• 제목/요약/키워드: down-scaled images

검색결과 12건 처리시간 0.019초

다운 스케일 영상을 이용한 적응적인 비국부 평균 노이즈 제거 방식 (Adaptive Non-Local Means Denoising Algorithm Using Down-Scaled Images)

  • 응웬 뚜안안;김동영;홍민철
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제40권1호
    • /
    • pp.55-57
    • /
    • 2015
  • 본 논문에서는 노이즈에 의해 왜곡된 영상의 다운 스케일 영상들을 이용한 적응적인 비국부 평균 노이즈 제거 방식에 대해 제안한다. 다운 스케일 영상을 활용하여 국부 활동성이 높은 영역과의 유사도가 높은 패치 수를 증대시켜 비국부 평균 노이즈 제거 방식의 문제점인 국부 활동성이 높은 영역에서의 왜곡 현상 및 윤곽선 손실 현상을 감소시키기 방식에 대해 기술한다. 실험 결과를 통해 비국부 평균 방식과 비교하여 제안 방식이 평균 1.5 (dB) 성능 향상이 있음을 확인할 수 있었다.

Down-Scaled 3D Object for Telediagnostic Imaging Support System

  • Shin, Hang-Sik;Yoon, Sung-Won;Kim, Jae-Young;Lee, Myoung-Ho
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제26권4호
    • /
    • pp.185-191
    • /
    • 2005
  • In this paper, we proposed a downscaled 3D object technique using medical images for telediagnostic use. The proposed system consisted of downscaling/thresholding processes for building a downscaled 3D object and a process for obtaining 2D images at specific angles for diagnosis support. We used 80 slices of Digital Imaging and Communication in Medicine(DICOM) CT images as sample images and the platform-independent Java language for the experiment. We confirmed that the total image set size and transmission time of the original DICOM image set using a down-scaled 3D object decreased approximately $99\%\;and\;98.41\%,$ respectively. With additional studies, the proposed technique obtained from these results will become useful in supporting diagnosis for home and hospital care.

확대에 최적화 된 영상 축소 방법 (Image Downscaling Method Optimized for Future Magnification)

  • 신현준;위영철
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
    • /
    • 제17권1호
    • /
    • pp.39-44
    • /
    • 2011
  • 영상이나 동영상을 저장하거나 전송할 때 저장 공간의 크기나 네트워크 대역폭을 고려하여 고해상도 윈본 영상을 축소하여 저장, 전송하고 최종적으로 영상을 디스플레이 하는 과정에서 영상을 확대하는 경우가 실제 응용에서 빈번히 나타난다. 기존 연구들에서는 이런 경우 확대 영상의 화질을 개선하기 위해 영상 확대 과정을 개선하기 위한 연구가 많이 진행되었다. 본 논문에서는 이런 상황에서는 고해상도 원본 영상이 존재한다는 점에 착안하여 영상 확대 과정 대신 영상을 축소하는 과정을 개선함으로써 최종 확대 영상의 화질을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 특히 실제 하드웨어나 소프트웨어에서 널리 적용되는 선행 보간법, 삼차 보간법 등에서 확대 영상의 화소가 작은 영상의 화소값들의 선형 조합으로 나타난다는 점에 착안하여 영상 확대 과정을 선형 변환으로 모델링하고 최적 축소 영상을 만틀기 위한 역변환을 얻는 방법을 제안한다. 또한 역변환 과정의 계산량을 줄이기 위해 역변환과정을 간단한 필터 커널로 근사하는 방법을 제안한다. 결과적으로 본 논문에서 제안하는 방법으로 축소한 영상을 확대 복원하였을 때 기존에 사용되던 방법에 비해 상당한 화질 개선 효과가 있는 것을 실험적으로 확인하였다.

이미지의 임의의 스케일링을 위한 CSSF 샘플링 커널 기반의 cosine modulated 필터뱅크 (Arbitrary image scaling using a cosine-modulated filter bank with CSSF based sampling kernels)

  • 김진영;박기섭;남상원
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
    • /
    • pp.107-108
    • /
    • 2007
  • In this paper, a cosine-modulated filter bank with a modified synthesis part is proposed for arbitrary scaling of images, whereby down/up-sampling kernels based on a compactly supported sampling function (CSSF) are utilized. Also, an optimized adaptive interpolation technique is incorporated into the filter bank structure to compensate for quality degradation arising in scaled images. Finally, simulation results verify that high quality images with arbitrary sizes can be obtained by applying the proposed approach.

  • PDF

Multi-resolution Fusion Network for Human Pose Estimation in Low-resolution Images

  • Kim, Boeun;Choo, YeonSeung;Jeong, Hea In;Kim, Chung-Il;Shin, Saim;Kim, Jungho
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
    • /
    • 제16권7호
    • /
    • pp.2328-2344
    • /
    • 2022
  • 2D human pose estimation still faces difficulty in low-resolution images. Most existing top-down approaches scale up the target human bonding box images to the large size and insert the scaled image into the network. Due to up-sampling, artifacts occur in the low-resolution target images, and the degraded images adversely affect the accurate estimation of the joint positions. To address this issue, we propose a multi-resolution input feature fusion network for human pose estimation. Specifically, the bounding box image of the target human is rescaled to multiple input images of various sizes, and the features extracted from the multiple images are fused in the network. Moreover, we introduce a guiding channel which induces the multi-resolution input features to alternatively affect the network according to the resolution of the target image. We conduct experiments on MS COCO dataset which is a representative dataset for 2D human pose estimation, where our method achieves superior performance compared to the strong baseline HRNet and the previous state-of-the-art methods.

삼차원 메쉬 처리를 이용한 고명암 대비 압축 (High Dynamic Range Compression using 3D Mesh Processing)

  • 임종국;이윤진;이승용
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
    • /
    • 제8권3호
    • /
    • pp.9-16
    • /
    • 2002
  • 고명암 대비 영상은 일반적인 영상가는 달리 장면의 휘도를 그대로 지니고 있기 때문에 많은 분야에 걸쳐 유용하게 사용되고 있다. 하지만 고명암 대비 영상은 영상 출력 장치가 표현 가능한 명암 대비의 범위를 벗어 나기 때문에 고명암 대비를 압축해야만 영상 출력 장치에 나타낼 수 있다. 본 논문에서는 고명암 대비 영상을 점진적 영상으로 변환하여 명암 대비를 압축하는 방법을 제시한다. 점진적 영상은 점진적 메쉬에 기반한 영상 표현 방법으로 하나의 영상을 기반 영상과 정점 분할 및 세부 정보의 나열로 표현한다. 점진적 영상으로 표현된 고명암 대비 영상은 기반 영상과 세부 정보의 크기를 스케일링하여 명암 대비를 압축한다. 스케일링에 사용되는 가중치는 세부 정보의 크기에 대한 함수로 구할 수 있으며 세부 정보가 클수록 작은 가중치를 사용하여 그 크기를 많이 줄여 주고 세부 정보가 작을 수록 원래 세부 정보와 비슷하게 만든다. 이 알고리즘을 사용하면 영상의 무늬는 남기면서 명암 대비를 압축시킬 수 있다.

  • PDF

매설관 주변 지하 공동 탐지를 위한 지하 탐사 레이다의 모의실험 (Laboratory Experiments of a Ground-Penetrating Radar for Detecting Subsurface Cavities in the Vicinity of a Buried Pipe)

  • 현승엽
    • 한국전자파학회논문지
    • /
    • 제27권2호
    • /
    • pp.131-137
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 지하에 매설된 관 주변에 발생한 지하 공동의 탐지를 위해 지하 탐사 레이다의 가능성을 모의실험으로 조사하였다. 실험 장치는 임펄스형 지하 탐사 레이다 시스템, xy 직교 좌표 로봇, 지하 매질을 채운 탱크, 금속관, 모의실험용 공동 모델로 구현하였다. 특히, 모의실험용 공동 모델은 공기로 채워진 지하 공동의 전기적 특성과 유사하면서 견고한 형상을 유지할 수 있는 스티로폼 ?과 볼을 포장해서 구성하였다. 대표적인 3가지 실험을 통해서 지하 탐사 레이다의 B-scan 자료를 획득하여 2차원 그레이 스케일 영상으로 가시화하였다. B-scan 영상들의 비교를 통해 지하에 매설된 관 주변에 존재하는 지하 공동을 지하 탐사 레이다로 탐지할 수 있음을 보였다.

A deep and multiscale network for pavement crack detection based on function-specific modules

  • Guolong Wang;Kelvin C.P. Wang;Allen A. Zhang;Guangwei Yang
    • Smart Structures and Systems
    • /
    • 제32권3호
    • /
    • pp.135-151
    • /
    • 2023
  • Using 3D asphalt pavement surface data, a deep and multiscale network named CrackNet-M is proposed in this paper for pixel-level crack detection for improvements in both accuracy and robustness. The CrackNet-M consists of four function-specific architectural modules: a central branch net (CBN), a crack map enhancement (CME) module, three pooling feature pyramids (PFP), and an output layer. The CBN maintains crack boundaries using no pooling reductions throughout all convolutional layers. The CME applies a pooling layer to enhance potential thin cracks for better continuity, consuming no data loss and attenuation when working jointly with CBN. The PFP modules implement direct down-sampling and pyramidal up-sampling with multiscale contexts specifically for the detection of thick cracks and exclusion of non-crack patterns. Finally, the output layer is optimized with a skip layer supervision technique proposed to further improve the network performance. Compared with traditional supervisions, the skip layer supervision brings about not only significant performance gains with respect to both accuracy and robustness but a faster convergence rate. CrackNet-M was trained on a total of 2,500 pixel-wise annotated 3D pavement images and finely scaled with another 200 images with full considerations on accuracy and efficiency. CrackNet-M can potentially achieve crack detection in real-time with a processing speed of 40 ms/image. The experimental results on 500 testing images demonstrate that CrackNet-M can effectively detect both thick and thin cracks from various pavement surfaces with a high level of Precision (94.28%), Recall (93.89%), and F-measure (94.04%). In addition, the proposed CrackNet-M compares favorably to other well-developed networks with respect to the detection of thin cracks as well as the removal of shoulder drop-offs.

사각형 단면 구조물에 대한 그린워터의 생성 특성 연구 (STUDY ON GREEN WATER BEHAVIOR ON RECTANGULAR SHAPED STRUCTURE)

  • 이강남;정광효;채영준;박일룡;서성부
    • 한국전산유체공학회지
    • /
    • 제20권2호
    • /
    • pp.96-102
    • /
    • 2015
  • In this study, the green water phenomena on rectangular shaped structure is numerically simulated by STAR-CCM+ to investigate the flow pattern including the velocity profiles in bubbly water flow. 5 phases of the formation of green water in front of and over the rectangular shaped structure is simulated at the design condition which is scaled down by 1:125 from FPSO operating in GOM. All numerical results are compared with the experimental results performed in a two dimensional wave flume. The water deformation due to the green water are obtained by the high speed CCD camera with employing the shadow graphy technique, which is allowed to take the bubbly water flow into images. A series of image taken by shadow graphy technique is analyzed with MQD method to calculate the velocity in bubbly water flow.

뷰티 스폿(Beauty Spots)의 형태와 장식적 기능에 관한 연구 (A Study of the Forms and Decorative Functions of Beauty Spots)

  • 문정은;김숙진
    • 복식
    • /
    • 제59권9호
    • /
    • pp.131-145
    • /
    • 2009
  • Literature in beauty art is insufficient regarding beauty spot, though it has played an important role in beauty art history. This study aims at analyzing various patterns and decorative functions of beauty spots and examining their remarkable differences by place and time. It attempts to find the symbolistic characteristics of beauty patch which influenced European countries socially and culturally in the 17th and 18th centuries, findings are as follows: first, beauty spots are extremely various by patch patterns and by forms, e.g. Wha-Jeon(花鈿), Bindi and artificial points. In the view of cosmetic purpose, they have been used to beautify appearances, reveal social positions and express the desires like blessing or protection from evil. In the times of Baroque and Rococo, though temporarily, people with beauty spots and their belonged societies used them as communicative tools: obviously, they functioned symbolistically. This study surveyed 156 persons to find what cosmetic messages and images beauty spots present in the contemporary world. Using SPSS 13.0, the study analyzed the responses and found that beauty spots are still functioning and welcomed to let women look more beautiful and more attractive, though their cosmetic messages and sizes have been simplified and scaled down.