Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.1
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pp.96-104
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2007
Glass melting process is influenced by both control and observation factors, where control factors include quantity and mixing ratio of raw material, the amount of fuel and air in-take. Further observation factors include temperature and pressure at each step of process inside glass melting furnace. Ambient Control is an effective means to eliminate complications from excessive variation among raw materials, or external disturbance from wide fluctuation of environment around equipments. Ambient Control uses both control and observation factors mentioned above. This study suggests an effective Proactive Control System that can enable genuine 4M standardization in glass melting furnace by applying Ambient Control.
Yoo, Won Jae;Choi, Kwang Ho;Lim, JoonHoo;Kim, La Woo;So, Hyoungmin;Lee, Hyung Keun
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.6
no.3
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pp.95-104
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2017
Positioning signals transmitted by Global Positioning System (GPS) satellites located at approximately 20,000 km height is very weak. For the reason, GPS signals are vulnerable to intentional jamming and unintentional disturbance. Recently, the number of jamming has been increased significantly all over the world. For the applications where continuous and reliable positioning is required when GPS jammers are activated, other positioning systems are strongly required. In this work, a set of Time Division Multiple Access (TDMA)-based transmitters and receivers utilizing Universal Software Radio Peripheral (USRP) and GNU Radio are designed and implemented. To eliminate the undesirable effects of GPS jamming, a frequency band which does not overlap L band is utilized. To demonstrate the accuracy of the proposed method, an experiment was performed.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.3
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pp.278-285
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1999
This paper utilizes the method of Q-parameterization control to design a controller which solves the problem of imbalance in magnetic bearing systems. There are two methods to solve this problem using feedback controal. The first method is to compensate for the imbalance forces by generating opposing forces on the bearing surface (imbalance compensation). The second method is to make the rotor rotate around its axis of inertia (automatic balancing);in this case no imbalance forces will be generated. In this paper we deal with only imbalance compensation. The free parameter of the Q-parameterization controller is chosen such that these goals are achieved. After the introduction of a model of the magnetic bearing system, we explain the Q-parameterization controller design of the magnetic bearing system with emphasis on the rejection of sinusoidal disturbance for imbalance compensation design. The design objectives are formulated as a linear equations in the controller free paramete Q. Finally, simulation and experimental results are presented and showed the robustness and effectiveness of the proposed controllers.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.8
no.1
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pp.53-56
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1994
PID controller is being used in many servo control systems. However, when a control system has disturbance or time variable characteristic, it is very difficult to guarantee the robustness of the system. In the way of solving this problem, in this paper, a control method using the PID controller with Fuzzy Logic Regulator is presented. Fuzzy Logic Regulator is designed by error and error change, the kth sampling control input is decided by the addition of the kth sampling defuzzification value and the (k-l)th sampling defuzzification value. Control input is transmitted to input. The robust control function of Fuzzy Logic Regulator is demonstrated by the computer simulation.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.6
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pp.85-94
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2004
This study was carried out to analyze physicochemical properties according to the soil height and to the six types of sites that were used as planting ground in the reclaimed land from the sea, Gwangyang Bay. The physicochemical properties of the soil types were tested by t-test(p<0.01, 0.05), at each of the 6 planting ground sites(p<0.01, 0.05), and at each height(p<0.01) of the planting grounds. These areas were tested by ANOVA and were significantly different. Improved soil was better than reclaimed soil from the sea for Zelkova growth because the improved soil contained lower amounts of pH, ECe, N $a^{+}$, $Ca^{++}$, $Mg^{++}$ SAR. Due to freedom from variables such as salt content in the underground as well as the physical and chemical disturbance of the soil, favorable planting ground for tree growth was recorded at the higher grounds than at the lower ones. Soil detriment to the tree growth in the studied sites included elements such as soil hardness, and the distribution of sodium in the tree root systems. The planting grounds for the favorable growth of landscape trees were determined in the following order: the grounds of mounding> the coved ground of improved soil, and the filled ground of improved soil.l.l.l.
Kim Gil-Dong;Shin Jeong-Ryol;Lee Han-Min;Lee Woo-Dong
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.1291-1293
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2004
The control method of programmable dynamometer for overall test of machine is to load the reference torque which is computed from torque transducer into motor under test. But the torque information detected from torque transducer have a lot of noise when the load torque of meter is a small quantity or changing. Thus, torque transducer must have a low pass filter to detect a definite torque information. But The torque delay generated by filter with torque transducer occur a torque trouble for moter torque of programmable dynamometer. Therefore, this kind of system could not perform dynamic and nonlinear load. In this paper, the control method using the load torque observer without a measure for torque transducer is proposed. The proposed system improved the problem of the torque measuring delay with torque transducer, and the load torque is estimated by the minimal order state observer based on the torque component of the vector control induction meter. Therefore, the torque controller is not affected by a load torque disturbance.
Jang Gilsoo;Lee Byongjun;Kwon Sae-hyuk;Kang Sanggyun
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.4
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pp.159-164
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2005
Various compensators are installed into the power system to operate the system economically and stably by maximizing the availability of utilities and power transmission capability. Fixed Capacitor(FC), Mechanical Switched Capacitor(MSC), and FACTS(Flexible AC Transmission Systems) are used to regulate voltage and power flow of the system. When a disturbance occurs in the power system, the Fixed Capacitor operates dependently on the voltage of the power system and cannot change the amount of installation automatically. But compared to other equipment, the Fixed Capacitor is more economical due to its low cost. Since MSC can change the amount of installation according to the state of the power system, operates more effectively than the Fixed Capacitor. FACTS have fast dynamic performance for the transient condition, but the cost is high. Therefore, it is needed to develop an optimized installation planning for the reactive power compensators by considering their dynamic performance and cost. In this paper, an optimized compensator combination and the proposed scheme is proposed and it is applied to KEPCO system in order to show its capabilities.
In this paper, each parameter was identified by the gradient descent method to overcome difficulty deciding fuzzy rules of FLC for the unknown process and the type of membership Junctions. Usually PID or optimal control theories have been mostly usee in control field so far. However, optimal control requires much time for calculation because of adaptation for disturbance and nonlinearity. And intricate technique such as MRAS which can be realized only by an expert are limited to be used in the systems requiring rapid and precise response because of comparatively longer calculating time and complicateness. Gradient descent method is a method to find Z minimizing a function about a certain vector Z. And required output of FLC is gained using gradient approaching method in order to adapt control rule parameters of FLC. Simulation proved validation of this algorithm.
Significant penetration of induction motor loads into residential neighborhood and commercial regions of local transmission systems at least partially determine a vulnerability to a fault induced delayed voltage recovery (FIDVR) event. Highly concentrated induction motor loads with constant torque could stall in response to low voltages associated with system faults. FIDVR is caused by wide spread stalling of small HVAC units (residential air conditioner) during transmission level faults. An under voltage load shedding scheme (UVLS) can be an effective component in a strategy to manage FIDVR risk and limit the any potential disturbance. Under Voltage Load Shedding take advantage of the plan to recovery the voltage of the system by shedding the load ways to alleviation FIDVR.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.53
no.3
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pp.122-128
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2004
This paper presents a control approach for designing a fuzzy-PI controller for a synchronous generator excitation and SVC system. A combination of thyristor-controlled reactors and fixed capacitors(TCR-FC) type SVC is recognized as having the most flexible control and high speed response, which has been widely utilized in power systems, is considered and designed to improve the response of a synchronous generator, as well as controlling the system voltage. A Fuzzy-PI controller for SVC system was proposed in this paper. The PI gain parameters of the proposed Fuzzy-PI controller which is a special type of PI ones are self-tuned by fuzzy inference technique. It is natural that the fuzzy inference technique should be based on humans intuitions and empirical knowledge. Nonetheless, the conventional ones were not so. Therefore, In this paper, the fuzzy inference technique of PI gains using MMGM(Min Max Gravity Method) which is very similar to humans inference procedures, was presented and applied to the SVC system. The system dynamic responses are examined after applying all small disturbance condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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