Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제26권5호
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pp.519-526
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2000
Osteoporosis has recently been recognized as a major health problem in the elderly population. The disorder is manifested as a loss of bone mass accompanied by structural alteration of bone and increased incidence of fracture. Mandible also may be affected. So, I evaluated panoramic views of 66 postmenopausal women for finding the possibility of useful diagnostic mandibular parmeters of osteoporosis. To know the correlationship between skeleton and mandible, the average of the bone mineral density of lumbar from 2nd to 4th by the dual energy X-ray absorptiometry(DEXA, LUNAR DPZ. USA), and age and mandibular parameters, that is, the number of residual teeth, alveolar ridge resorption ratio, panoramic mandibular index (PMI), mandibular cortical width (MCW), angular cortical thickness (ACT), ramus cortical thickness (RCT), morphology of mandibular inferior cortical (MIC) were compared. And I divided the all tested women to the osteoporotic group and non-osteoporotic group by the use of T-score -2.0, which was derived from skeletal bone mineral density (BMD). To find the correlationship of the each group with mandibular parameters, t-test and discriminant analysis were done. The results of the t-test were that all parameters were highly related with 2 groups (p<0.05). Especially ACT, MIC, age have had even higher correlationship than others (p<0.001). The results of the discriminant analysis by the use of these ACT, MIC and age were that the discriminant function was Z = -2.973+(-1.447)$\times$(ACT)+1.131$\times$(MIC score)+(0.052)$\times$(age), the cutting score was 0.257 and the classification accuracy was 84.8%. Therefore I suggest that the consideration of the angular cortical thickness (ACT), the age of patient and the morphology of mandibular inferior cortical(MIC) may help find the osteoporosis.
본 연구는 효율성에 기초한 환산지수의 도입 가능성을 알아보기 위한 기초 연구로 시도되었다. DEA 효율성지표와 환산지수가 전공의 수련교육을 실시하고 있는 60 개 병원을 그룹화하는데 얼마나 유용하게 사용될 수 있는가를 고찰하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자료수집이 가능한 표본병원의 환산지수와 AHP 개념을 도입해 DEA 모형의 투입변수와 산출변수를 선정하였다. 그 결과 병상규모가 클수록 규모적 비효율성이 큰 것으로 나타났으며 기술적으로 또는 규모적으로 비효율적인 병원일수록 환산지수가 더 큰 것으로 나타났다. 환산지수와 효율성지표는 수련병원을 병원의 종별에 따라 종합전문병원과 종합병원으로 구분하는데 유용하게 사용될 수 있었다. 또한 DEA 효율성을 구하는 과정에서 독립변수로 사용된 투입 산출변수를 판별함수에 도입하였음에도 불구하고 환산지수와 효율성지표는 판별함수를 구성하는 주요 변수로 작용함을 확인하였다. 따라서 만약 모집단을 대표할 수 있는 많은 표본을 기초로 보다 명확한 결과를 얻을 수 있다면 건강보험의 수가계약제 하에서 효율성 개념을 바탕으로 한 환산지수계약의 도입을 신중하게 고려해 볼 수 있다.
Bankruptcy prediction has drawn a lot of research interests in previous literature, and recent studies have shown that machine learning techniques achieved better performance than traditional statistical ones. This paper employs a relatively new machine learning technique, support vector machines (SVMs). to bankruptcy prediction problem in an attempt to suggest a new model with better explanatory power and stability. To serve this purpose, we use grid search technique using 5-fold cross-validation to find out the optimal values of the parameters of kernel function of SVM. In addition, to evaluate the prediction accuracy of SVM. we compare its performance with multiple discriminant analysis (MDA), logistic regression analysis (Logit), and three-layer fully connected back-propagation neural networks (BPNs). The experiment results show that SVM outperforms the other methods.
In this study, when physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, anthropometric data are applied to seek the classification function into Sasang constitution. Data used in the analysis are the anthropometric data of 550 patients who had been treated in nine oriental medical hospital, and our data have no missing value in 12 anthropometric variables. In order to improve the accuracy of classification function into Sasang constitution, we consider one method of variable transformation of anthropometric data based on oriental medicine.
수입산과 국내산 홍삼농축액이 혼합비율에 따른 차이에 따른 원산지 판별가능성을 알아보기 위하여 MS-전자코를 이용하여 분석해 보았다. 수입산 홍삼 농축액과 국내산 홍삼농축액의 원산지 판별이 가능하였고 수입산과 국내산 홍삼농축액의 혼합비율에 따라 DF1값이 일정하게 감소하는 경향을 보였다. 관계식으로 볼때, 상관계수가 0.9951와 0.9656로 나타나 정확한 관계식을 토대로 원산지 판별에 적용 가능함을 보여주었다. 이러한 관계식을 토대로 미지의 시료와 함께 판별함수 분석할 경우 수입산과 국내산이 혼합된 제품의 원산지 및 혼합비율을 알아보는 것이 가능함을 알 수 있었다.
참기름은 높은 항산화활성 및 항암작용 등의 우수한 영양학적 가치를 지니는 반면 비싼 가격으로 인하여 가짜 참기름의 유통이 범람함에 따라 이를 판별할 수 있는 분석 방법의 확립이 요구되는 실정이다. 질량분석기를 바탕으로 한 전자코를 이용하여 들기름이 혼합된 참기름을 제조하여 진위 판별을 시도하였다. 각각의 유지를 전자코를 이용하여 분석, 통계처리하였다. 혼합 참기름의 휘발성 향기성분으로부터 생성되는 ion fragment 중 40-160 amu에서 각 시료 간에 차별성이 높은 fragment(m/z)를 선택하여 해당 intensity값을 판별 분석한 결과, 참기름 및 들기름은 뚜렷하게 구분되었다. 미량의 들기름이 혼합된 참기름은 첨가된 들기름의 농도에 비례하여 제1판별함수값(DF1)과 높은 상관관계를 나타내었다. 참기름의 볶음온도 및 시간 등의 제조조건 및 재배환경, 재배 산지, 제조회사 등의 요인에 의하여 순수한 참기름의 향기패턴이 달라지는 것을 인도산과 국산 참기름을 이용하여 분석하였다. 향후 참기름의 위조 여부를 검증하는 방법에 하나로 활용될 수 있을 것이다.
Kim, Do-Gyun;Shim, Joon-Yong;Cho, Byoung-Kwan;Wakholi, Collins;Seo, Youngwook;Cho, Soohyun;Lee, Wang-Hee
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권7호
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pp.1202-1208
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2020
Objective: The aim of this study was to identify a distribution pattern of meat quality grade (MQG) as a function of carcass yield index (CYI) and the gender of Hanwoo (bull, cow, and steer) to determine the optimum point between both yield and quality. We also attempted to identify how pre- and post-deboning variables affect the gender-specific beef quality of Hanwoo. Methods: A total of 31 deboning variables, consisting of 7 pre-deboning and 24 post-deboning variables from bulls (n = 139), cows (n = 69), and steers (n = 153), were obtained from the National Institute of Animal Science (NIAS) in South Korea. The database was reconstructed to be suitable for a statistical significance test between the CYI and the MQG as well as classification of meat quality. Discriminant function analysis was used for classifying MQG using the deboning parameters of Hanwoo by gender. Results: The means of CYI according to 1+, 1, 2, and 3 of MQG were 68.64±2.02, 68.85±1.94, 68.62±5.88, and 70.99±3.32, respectively. High carcass yield correlated with low-quality grade, while high-quality meat most frequently was obtained from steers. The classification ability of pre-deboning parameters was higher than that of post-deboning parameters. Moisture and the shear force were the common significant parameters in all discriminant functions having a classification accuracy of 80.6%, 71%, and 56.9% for the bull, cow, and steer, respectively. Conclusion: This study provides basic information for predicting the meat quality by gender using pre-deboning variables consistent with the actual grading index.
원료인 생수와 포장 용기인 페트병과 뚜껑에서 야기되는 이취 성분의 존재여부를 MS-전자코를 통하여 분석해 보았다. 이취가 나는 생수는 농도별로 DF2 양의 방향으로 이동하는 것을 확인 할 수 있었고, 이취의 원인이 페트병 혹은 페트병의 뚜껑이라고 가정하여 분석을 진행한 결과 뚜껑에서 휘발 성분이 페트병 보다 많이 검출되는 것으로 나타났다. 이는 물에서 나는 이취가 페트병보다는 뚜껑에 영향을 더 많이 받았을 것이라고 볼 수 있었다. 또한 이온 분획의 결과로 보아 이취의 원인이 되는 물질인 2,4-di-tert-butylphenol, 노난올과 데칸올이 페트병과 뚜껑에 포함되어 있다고 추측되었다.
본 연구는 한강권역 농업용 소하천 88지점에 대하여 현재의 수질상태를 고려하여 수질등급모형을 구축하고자 실시하였다. 10개의 수질항목에 대하여 각 수질항목별 상위 20%씩 level을 부여한 후, 최저 등급을 기준으로 전체 수질등급을 부여하였는데, Level I에 해당하는 하천은 없었고, Level II는 1지점, Level III은 3지점, Level IV는 22지점, Level V는 62지점으로 조사되어 등급이 낮은 Level V로 갈수록 많은 하천들이 속하였다. 집단간 차이의 유무를 알아보기 위해 집단 평균의 동질성을 검정한 결과, DO, BOD, $COD_{Cr},\;NH_3-N$, 그리고 SS가 집단 간에 차이가 없는 것으로 조사되어 판별분석 시에는 제외되었다. 판별력이 가장 뛰어난 $NO_3-N$가 수질등급에 관여하는 변수로 선택되었으며, 분류함수계수에 의한 각 수질등급별 등급모형은 Level II=$-4.648+3.246{\times}[NO_3-N]$, Level III=$-5.084+3.456{\times}[NO_3-N]$, Level IV=$-4.298+3.067{\times}[NO_3-N]$, Level V=$-7.369+4.396{\times}[NO_3-N]$로 구축되었고, 적합도 평가에 의한 구축된 수질 등급모형의 적합도는 88.4%로 조사되어 높은 적합도를 보였지만, 향후 더 많은 자료의 확보와 축적으로 수질등급모형이 수정, 보완된다면 활용가능성은 더 높을 것으로 판단되며, 이를 바탕으로 각 권역별로도 실제 수질에 적합한 수질등급모형을 구축할 수 있으리라 생각된다.
In general, it may be advantageous to measure the pressure pulsation near a valve to detect a valve defect in a linear compressor. However, the acceleration signals are more advantageous for rapid classification in a mass-production line. This paper deals with the performance improvement of fault classification using only the compressor-shell acceleration signal based on the relation between the refrigerant pressure pulsation and the shell acceleration of the compressor. A transfer function was estimated experimentally to take into account the signal noise ratio between the pressure pulsation of the refrigerant in the suction pipe and the shell acceleration. The shell acceleration signal of the compressor was modified using this transfer function to improve the defect classification performance. The defect classification of the modified signal was evaluated in the acceleration signal in the frequency domain using Fisher's discriminant ratio (FDR). The defect classification method was validated by experimental data. By using the method presented, the classification of valve defects can be performed rapidly and efficiently during mass production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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