Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.17
no.2
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pp.63-70
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2017
In Korea, the occurrence frequency of earthquakes has recently increased, compared with the past. So, the various damages for cultural properties due to earthquake can be expected, and especially fortress structure is vulnerable to earthquake. Therefore, the resonable seismic characteristics evaluation is required to secure the safety for fortress structure with the various construction and configuration types. Also, we should consider the various applied load conditions as design variables. To this end, this study classifies fortress structures according to the construction and configuration types, and then applies the discrete element method to model and analyze fortress structures. Finally, the seismic characteristics is evaluated through slip condition due to the analysis results considering the various design variables.
The objective of this paper is to apply a new proposed accuracy indicator to quantify the true and false modes for Eigensystem Realization Algorithm using output-based responses. First, a discrete mass-spring system and a simply supported continuous beam were modelled using finite element method. Then responses are simulated under random excitation. Natural Excitation Technique using only response measurements is applied to compute the impulse responses. Eigensystem Realization Algorithm is employed to identify the modal parameters on the simulated responses. A new accuracy indicator, Normalized Occurrence Number-NON, is developed to quantitatively partition the realized modes into true and false modes so that the false portions can be disregarded. Numerical simulation demonstrates that the new accuracy indicator can determine the true system modes accurately.
Insight into behaviour of pedestrians as well as tools to assess passenger flow conditions are important in for instance planning and geometric design of railway station under regular and safety-critical circumstances. Algorithm for passenger flow analysis based on DEM(Discrete Element Method) is newly developed. There are lots of similarity between particle-laden two phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the unit vector of calculation cell, each particle to passenger, volume fraction to population density and the particle velocity to the walking velocity, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger. To verify the effectiveness of new algorithm, passenger flow analysis for the basic models of railway station is conducted.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.6
no.4
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pp.271-276
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2006
To implement a generalization of value functions in Adaptive Search Element (ASE)-reinforcement learning, CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) is integrated into ASE controller. ASE-reinforcement learning scheme is briefly studied to discuss how CMAC is integrated into ASE controller. Neighbourhood Sequential Training for CMAC is utilized to establish the look-up table and to produce discrete control outputs. In computer simulation, an ASE controller and a couple of ASE-CMAC neural network are trained to balance the inverted pendulum on a cart. The number of trials until the controllers are established and the learning performance of the controllers are evaluated to find that generalization ability of the CMAC improves the speed of the ASE-reinforcement learning enough to realize the cartpole control system.
By considering the creep characteristics of concrete core under eccentric compression, a creep model of concrete filled steel tubes (CFT) columns under eccentric compressive loads is proposed based on the concrete creep model B3. In this proposed model, a discrete element method is introduced to transform the eccentric loading into axial loading. The validity of the model is verified by comparing the predicting results with the published creep experiments results on CFT specimens under compressive loading, together with the predicting values based on other concrete creep models, such as ACI209, CEB90, GL2000 and elastic continuation and plastic flow theory. By using the proposed model, a parameters study is carried out to analysis the effects of practical design parameters, such as concrete mix (e.g. water to cement ratio, aggregate to cement ratio), steel ratio and eccentricity ratio, on the creep of CFT columns under eccentric compressive loading.
Performance comparisons of switched reluctance motor for cooling fan application are dealt in this paper. Conventional and novel segmental type motors with the same dimension are compared. The conventional 12/8 type is very popular and used widely. The structure of segmental rotor type motor is constructed from a series of discrete segments, and the stator is constructed from two types of stator poles: exciting and auxiliary poles. This type of motor has short flux path and no flux reversal in the stator. The auxiliary poles are not wound by the windings and only provide the flux return path. Compared with conventional SRM, the segmental structure increases electrical utilization of the machine and decreases core losses, which leads to higher efficiency. To verify the segmental structure, finite element method (FEM) is employed to get static and dynamic characteristics of both SRMs. Finally, the prototypes of conventional and segmental SRMs are tested for characteristics comparisons.
Slot field harmonics exist in air gap due to inevitable slot constructure of induction motors. They give rise to noise by the electromagnetic vibration and mechanical pulsation. We calculate the slot field harmonics for varying the ratio of slot width vs teeth pitch using the carter's coefficent. We computate the flux density in air gap by FEM(Finite Element Method) and analyze it in frequency domain using DFT(Discrete Fourier Transform). We develop the new algorithm mixing FEM with DFT.
PURPOSES : Evaluation of input parameters determination procedure for dynamic analysis of aggregates in DEM. METHODS : In this research, the aggregate slump test and angularity test were performed as fundamental laboratory tests to determine input parameters of spherical particles in DEM. The heights spreads, weights of the simple tests were measured and used to calibrate rolling and static friction coefficients of particles. RESULTS : The DEM simulations with calibrated parameters showed good agreement with the laboratory test results for given dynamic condition. CONCLUSIONS : It is concluded that the employed calibration method can be applicable to determine rolling friction coefficient of DEM simulation for given dynamic conditions. However, further research is necessary to connect the result to the behavior of aggregate in packing and mixing process and to refine static friction coefficient.
Yun, Tae Young;Ahn, Sang Hyeok;Nam, Jueong Hee;Yoo, Pyeong Jun
International Journal of Highway Engineering
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v.15
no.5
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pp.21-29
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2013
PURPOSES: Simulation of aggregate slump test using equivalent sphere particle in DEM and its validity evaluation against lab aggregate slump test METHODS : In this research, aggregate slump tests are performed and compared with DEM simulation. To utilize spheric particles in YADE, equivalent sphere diameter concept is applied. As verification measures, the volume in slump cone filled with aggregate is used and it is compared with volume in slump cone filled with equivalent sphere particle. Slump height and diameter are also used to evaluate the suggested numerical method with equivalent concept RESULTS : Simulation test results show good agrement with lab test results in terms of loose packing volume, height and diameter of slumped particle clump. CONCLUSIONS : It is concluded that numerical simulation using DEM is applicable to evaluate the effect of aggregate morphological property in loose packing and optimum gradation determination based on the aggregate slump test simulation result.
Yun, Tae Young;Kim, Ki Hyun;Yoo, Pyeong Jun;Kim, Yeon Bok
International Journal of Highway Engineering
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v.15
no.5
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pp.31-45
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2013
PURPOSES : Determination of particle packing model variables that can be used for formulation of new DEM based particle packing model by examining existing particle packing models METHODS : Existing particle packing models are thoroughly examined by analytical reformulation and sensitivity analysis in order to set up DEM based new particle packing model and to determine its variables. All model equations considered in this examination are represented with consistent expressions and are compared to each others to find mathematical and conceptual similarity in expressions. RESULTS : From the examination of existing models, it is observed that the models are very similar in their shapes although the derivation of the models may be different. As well, it is observed that variables used in some existing models are comprehensive enough to estimate particle packing but not applicable to DEM simulation. CONCLUSIONS : A set of variables that can be used in DEM based particle packing model is determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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