본 연구에서는 갈수기 소하천에서 하천의 수질농도를 이용하여 하천의 유량을 측정할 수 있는 희석법을 적용하고 유속계를 이용한 유량측정법과 비교하였다. 본 연구에서 희석법에 의한 유량산정방법을 충북 보은의 내속하수처리장을 중심으로 갈수기에 조류 발생 하천인 달천에 대해 적용한 결과 유속단면적법에 의해 측정된 유량과 평균 $0.004m^3/sec$의 차이를 보였다. 본 연구에서 적용된 희석법에 의한 유량측정방법은 향후 다양한 상황에서 검증을 거쳐, 갈수기 소하천에서 조류 발생 등의 원인 규명을 위해 신속하게 유량을 측정할 필요가 있는 경우에 적용될 수 있을 것이다. 특히, 위어 등의 측정설비가 없거나 유속계를 사용할 수 없을 정도로 수심이 작은 경우, 그리고 유속계 등의 장비가 없는 경우, 또는 하천의 단면을 확실히 알지 못하는 경우 등 유량측정이 용이하지 않은 경우에 효과적으로 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 모의 GIS 내부에 유전체 파티클 들을 놓아둠으로서 전하의 축적과 전계의 집중이 용이하도록 하여 부분방전을 모의하였다. 이때 부분방전 발생과 진전에 따른 방사전자파를 스펙트럼 분석기와 $EMI{\cdot}EMC$ 측정용 안테나$(30\~2000(MHz))$를 사용하여 측정$\cdot$분석하였다. 모의 GIS내부에 유전체 파티클 존재에 따른 부력방전의 검출과 방진전전 과정의 판단을 위한 절연진단의 방법으로서 본 논문에서 제안한 측정 주파수의 대역의 분리와 데이터 측정과 분석법을 이용하면 부분방전의 검출과 방전과정의 판단이 가능함을 확인하였다.
In this paper, application of NN (Neural Network) as a method of pattern discrimination of PD(partial discharge) which occurs at the stator coil of traction motor was studied. For PD data acquisition, three defective models are manufactured such as internal discharge model, slot discharge model and surface discharge model. PD data for recognition were acquired from PD detector and DAQ board which is able to analysis the PD signal and perform the pattern discrimination. Statistical distributions and parameters are calculated to discriminate PD sources. And also these statistical distribution parameters are applied to classify PD sources by BP and has good recognition rate on the discharge sources.
Frequency domain measurement of propagation loss for ultra high frequency (UHF) partial discharge in the winding of power transformer using a spectrum analyzer and pulse generator is presented. We compared the performance of the method using a network analyzer with and without a winding. Using a network analyzer simplifies the measurement and offers better dynamic range and frequency range. It also provides precise propagation loss within the winding in frequency domain at UHF range. We applied this method to measure UHF propagation loss of transformer mock-up, modeled 154 kV 20 MVA power in KEPCO substation.
This paper proposed the effective treatment method for organic substances using the barrier discharge plasma process and catalytic chemical reaction followed from ozone decomposition. The decomposition by the plasma process of organic substances such as trichloroethylene, methyl alcohol, acetone, and dichloromethane carried out, and ozone is generated effectively at the same time. By passing through catalysts, ozone easily decomposed and further decomposed organic substances. And, 2-dimensional distribution of ozone using the optical measurement method is performed to identify the catalytic surface chemical reaction. In addition, CO is easily oxidized into $CO_2$ by this chemical reaction, which might be induced oxygen atom radicals formed at the surface of catalyst from ozone decomposition.
This Paper describes a dual bands PD measurement method which has two different bandwidths. The one bandwidth is 0.5 - 2 GHz and the other is 1 - 2GHz. This method is used for GIS diagnosis. In the experiment, it shows that the ratios between two PD quantities in dual bands depend on the defect types and gas pressures. The variations of ratios in different pressures are more sensitive than ones in defect types. And These ratios increase with increasing SF6 gas pressures. As these ratios give us additive information of PD we can analyze the defect type as well as risk assessment for the GIS reliably. Therefore the above result shows that these ratios are one of parameters for diagnosing GIS.
Through the test of ESD(Electro Static Discharge) for PCB circuit, we are able to research on the ESD effect. This paper also studys on the ESD test method for measurement. In the measurement of the discharge current, we used current probe(TC-1). The applied voltage to the PCB metal is -3 kV HBM mode. In conclusion ESD influences exponentially greater impact in nearer PCB circuit.
수자원에서 특히 중요한 홍수기에 대한 유량 측정은 어려움이 있고 모든 하천에 대한 지속적인 유량측정은 현재 시스템상에서는 불가능하다. 그래서 유량의 생산을 위해서 그동안 수위유량 관계 곡선이 사용되어 왔다. 하지만 수위-유량 관계 곡선은 그 편리성에도 불구하고 수위와 유량만의 관계를 사용하므로 정확성 면에서 항상 문제가 있어왔다. 따라서 본 연구에서는 Chiu의 엔트로피 개념의 2차원 유속공식을 사용하여 새로운 평균유속공식을 유도하였다. 본 공식은 수심, 중력가속도, 동수경사, 에너지경사, 동점성 계수 등 하천의 수리적 특성을 잘 반영하고 최대유속도 산정할 수 있다. 또한 최대유속과 평균유속사이의 선형관계를 검증할 수 있었고 그 결과로써 하천단면의 특성을 잘 나타내는 평형상태의 ${\phi}(M)$을 산정하였다. 평형상태의 ${\phi}(M)$을 사용하여 평균유속을 산정하였고 이를 바탕으로 유량을 산정하였다. 본 공식의 검증을 위해서 고리형 특성을 보이는 부정류 상황에서의 실험실 측정 데이터를 사용하여 계산된 유량과 실측된 유량을 비교하였고 그 결과는 매우 잘 일치함을 알 수 있었다. 향후 다양한 실험실 데이터 및 하천 데이터를 이용하여 연구가 지속되어 진다면 수자원 분야에 널리 이용될 것으로 판단된다.
This Paper Presents the method for detecting a partial discharge(PD) using an electromagnetic wave measured by an antenna. The various electromagnetic waves are measured in the laboratory and wavelet transform, which is provides a direct quantitative measure of spectral content in the time-frequency domain, are applied for identifying the property of electromagnetic waves. Also, the statistical method and self-organizing feature map(SOFM) are applied for the pattern recognition of electromagnetic waves. The proposed method is shown to be useful for detecting electromagnetic waves emitted for PD in test data.
Recently, the wavelet transform has been a new and powerful tool for signal processing. It is more suitable specially for the feature extraction and detection of non-stationary signals than traditional methods such as, the Fourier Transform(FT), the Fast Fourier Transform(FFT) and the Least Square Method etc. because of the characteristic of the multi-scale analysis and time-frequency domain localization. The wavelet transform has been developed for the analysis of PD pulse signal to raise in the progress of insulation degradation. In this paper, the wavelet transform was applied to one foundational method for feature extraction. For the obtain experimental data, a computer-aided partial discharge measurement system with a single acoustic sensor was used. If we are applying to the neural network method the accumulated data through the extracted feature, it is expected that we can detect the PD pulse signal in the insulation materials on the on-line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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