The gas metal arc welding(GMAW) is regarded as one of the best candidate for welding automation in industrial joining application. It is important to monitor the weld quality for the high performance of weld automation. The measured analog signal is frequency analyzed by digital signal process method. In order to observe the welding phenomena and control welding condition, arc light, voltage, and current are measured at the same time. They are analyzed and compared with arc sound. for these experiments, a power source of constant voltage characteristics was used in the pure metal transfer mode.
In the past time, the protection relay did only a protection function. Currently, its upgraded device i.e. IED(Intelligent Electric Device) has been designed to protect, control, and monitor the whole power system automatically. Also the device is desired to successfully measure important elements of the power system. This paper considers design method of a digital protection IED with a function of measuring various elements and a communication function. The protection IED is composed of the specific function modules that are signal process module, communication module, input/output module and main control module. A signal process module use a DSP processor for analysis of input signal. Main control module use a embedded processor, Xscale, that has an ARM Core. The communication protocol uses IEC61850 protocol that becomes standard in the future. The protection IED is able to process mass information with high-performance processor. As each function module is designed individually, the reliability of the device can be enhanced.
This paper has been studied an A/D conversion system for precision weighing signal process In weighing system. A/D conversion has some problem.; offset drift voltage with environment situation and nonzero value of initial output voltage. The Offset voltage in analog circuit produces a drift of an output voltage before A/D conversion stage. This paper suggested the method of reducing the offset voltage by switching analog chopping circuit and making the initial output close to zero to enhance the swing range by D/A converter. Also, we have designed active filter and digital filter with Auto Zero Tracking algorithm for better signal process of the weighing system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.1
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pp.49-55
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2003
The use of digital filters in the signal process field is increasing rapidly with development of the modern industrial society. Especially, detail processors, Y/C separators, ghost removing filters, standard converters (NTSC to PAL or PAL to NTSC) and noise reducers, all of which use digital filters, tend to be used in digital video and audio processing, CATV and various communication fields. Generally, there are two different digital filters, the Rf (infinite impulse response) filter and the FIR (finite impulse response) filter in digital filter. In this paper, we have designed FIR filter which has the phase linearity and the easiness of creation. In the design of the FIR digital filter, the window function is used to alleviate the ripples caused by Gibbs Phenomenon around the cut off frequency of the band pass. But there're some problems to choose proper window function for the design destination due to its fixed values. Therefore, in this paper, we designed a modified Hanning window with new parameter which is adaptively chosen corresponding to design objectives. The digital filter was simulated to prove the validity of the model and it was compared with the Hamming, the Manning, the Blacknan and the Kaiser window function. And we have used peak side-lobe and transient characteristics as standard of judgement.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.5
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pp.713-718
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2016
Predicting precise specifications of differential mixed-signal circuits is a difficult problem, because analytically derived correlation between process variations and conventional specifications exhibits the limited prediction accuracy due to the phase unbalance, for most self-tests. This paper proposes an efficient prediction technique to provide accurate specifications of differential mixed-signal circuits in a system-on-chip (SoC) based on a nonlinear statistical nonlinear regression technique. A spectrally pure sinusoidal signal is applied to a differential DUT, and its output is fed into another differential DUT through a weighting circuitry in the loopback configuration. The weighting circuitry, which is employed from the previous work [3], efficiently produces different weights on the harmonics of the loopback responses, i.e., the signatures. The correlation models, which map the signatures to the conventional specifications, are built based on the statistical nonlinear regression technique, in order to predict accurate nonlinearities of individual DUTs. In production testing, once the efficient signatures are measured, and plugged into the obtained correlation models, the harmonic coefficients of DUTs are readily identified. This work provides a practical test solution to overcome the serious test issue of differential mixed-signal circuits; the low accuracy of analytically derived model is much lower by the errors from the unbalance. Hardware measurement results showed less than 1.0 dB of the prediction error, validating that this approach can be used as production test.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.6
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pp.168-176
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1996
A diagnosis system which can monitor tool breakage and chipping in real time was developed using a DSP(Digital Signal Processor) board in face milling operation. AR modelling and band energy method were used to extract the feature of tool states from cutting force signals. Artificial neural network embedded on DSP board discriminates different patterns from features got after signal processing. The features extracted from AR modelling are more accurate for the malfunction of a process than those from band energy method, even though the computing speed of the former is slow. From the processed features, we can construct the real time diagnosis system which monitors malfunction by using a DSP board having a parallel processing capability.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.3
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pp.266-269
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2008
Layered structure of the Korean terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (TDMB) transmission system for multimedia broadcasting service is presented in this paper. We made a switching module which is called the Ensemble Remultiplexer. It is designed to remultiplex the Ensemble Transport Interface (ETI) for T-DMB service. This paper describes the remultiplexing process of the Ensemble Remultiplexer.
Mobilecomputer offers more fundamental role than role assistance enemy of modern technology equipment and new Information Technology can reconsider, and reconstruct creatively accuracy of physiological concept. That military register symptoms are developed of disease, before far before rehalibitation, offer possibility that can intervene in process that motive change of military register symptoms after rehalibitation. But, that many parameters become analysis target and mathematical settlement and equalization system of neted data of that is huge, same time collection of all datas can lift difficulty etc.. These main weakness puts in structural relation between elements that compose system. Therefore, dynamics research that time urea of systematic adjustment has selected method code Tuesday nerve dynamics enemy who groping of approach that become analysis point is proper and do with recycling bioelectricity signal. Nature model of do living body signal digital analysis chapter as research result could be developed and scientific foundation groping could apply HSS (Hardware-software system) by rehalibitation purpose. Special quality that is done radish form Tuesday of bioelectricity signal formation furthermore studied, and by the result, fundamental process of bodysignal in do structure circuit form of analog - digital water supply height modelling do can
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.14
no.4
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pp.411-414
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2014
A switch is one of the most useful circuits for controlling the path of signal transmission. It can be added to digital circuits to create a kind of gate-level device and it can also save information into memory. In RF subsystems, a switch is used in a different way than its general role in digital circuits. The most important characteristic to consider when designing an RF switch is keeping the isolation as high as possible while also keeping insertion loss as low as possible. For high isolation, we propose leakage signal cancellation and inductive switching for designing a singlepole double-throw (SPDT) RF switch. By using the proposed method, an isolation level of more than 23 dB can be achieved. Furthermore, the heterojunction bipolar transistor (HBT) process is used in the RF switch design to keep the insertion loss low. It is demonstrated that the proposed RF switch has an insertion loss of less than 2 dB. The RF switch operates from 1 to 8 GHz based on the $0.18-{\mu}m$ SiGe HBT process, taking up an area of $0.3mm^2$.
This paper describes a new method of dynamic error compensation, using a digital convolution integrator and two digital low pass filters. In this method, the process of compensation consists of three steps. First, sampling and digitizing of input signal, second, removing the noise in sampled data by the low pass filter and third, making a convolution integral using the output data of low pass filters. This method showed a good experimental result of reducing dynamic error even if there was a slight noise in the input signal. As a result, the detecting time constant of resistance thermo-bulb was improved to about 1/10th.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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