Wiener filtering method was applied to the dual energy imaging procedure in digital radiography(D.R.). A linear scanning photodiode arrays with 1024 elements(0.6mm H 1.3mm pixel size) were used to obtain chest images in 0.7 sec. For high energy image acquisition, X-ray tube was set at 140KVp, 100mA with a rare-earth phosphor screen. Low energy image was obtained with X-ray tube setting at 70KVp, 150mA. These measured dual energy images are represented in the vector matrix notation as a linear discrete model including the additive random noise. Then, the object images are restored in the minimum mean square error sense using Wiener filtering method in the transformed domain. These restored high and low energy images are used for computation of the basis image decomposition. Then the basis images are linearly combined to produce bone or tissue selective images. Using this process, we could improve the signal to noise ratio characteristics in the material selective images.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.116-126
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1997
As the digital system with high sampling rates is required to process numerous data, it is difficult to realize the real time processing for this system. By using the nonlinear energy tracking signal operator, in this paper four kinds of AM/FM demodulators are proposed and designed by the undersampling scheme of decreasing the sampling rate. Particularly, the undersampling frequency and 3dB bandwidth are controllable of these systems and their conditions are respectively. Through the analysis of the designed detectors, useful results are obtained in respect to characteristics and errors.
We propose an efficient audio transcoding algorithm that can convert audio streams from terrestrial digital television broadcasting service stations to those for terrestrial digital multimedia broadcasting hand-held receivers. The proposed algorithm avoids the complicated psychoacoustic analysis by calculating the scalefactors of the bit-sliced arithmetic coding encoder directly from the signal-to-noise ratio parameters of the AC-3 decoder. The bit-allocation process is also simplified by cascading the nested distortion control loop. Through subjective evaluation, it is shown that the proposed algorithm provides comparable audio quality to tandem coding but it requires much smaller complexity.
Park, Kang-Seo;Chung, Tae-Yun;Oh, Sang-Rok;Park, Sang-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07g
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pp.2427-2429
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1998
Digital watermarking is the techinque which embeds the invisible signal into multimedia data such as audio, video, images, for copyright protection, including owner identification and copy control information. This paper proposes a new watermark embedding and extraction technique by extending the direct sequence spread spectrum technique. The proposed technique approximates the frequency component of pixels in spatial domain by using Laplacian mask and adaptively embeds the watermark considering the HVS to reduce the degradation of Image. In watermark extraction process, the proposed technique strengthens the high frequency components of image and extracts the watermark by demodulation. All this processes are performed in spatial domain to reduce the processing time.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.3
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pp.394-399
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1987
It is necessary for the speech samples to be stored in memory buffer before speech analyzers without a real time processor process them. In this paper, we propose an algorithm that uses the buffer efficiently, when the analog speech signal is converted to the digital samples by the analog to digital converter. In order to implement this method in real time, the buffer is divided into the starting buffer and the remaining buffer. Until a voiced speech is found, the converted samples are sequentially stored in the starting buffer, and then the buffer is shifted. When a voiced speech is found, the next samples are sequentally recorded in the remaining buffer.
Mobilecomputer offers more fundamental role than role assistance enemy of modern technology equipment and new Information <중략> These main weakness puts in structural relation between elements that compose system. Therefore, dynamics research that time urea of systematic adjustment has selected method code Tuesday nerve dynamics enemy who groping of approach that become analysis point is proper and do with recycling bioelectricity signal. Nature model of do living body signal digital analysis chapter as research result could be developed and scientific foundation groping could apply HSS (Hardware-software system) by rehalibitation purpose. Special quality that is done radish form Tuesday of bioelectricity signal formation furthermore studied, and by the result, fundamental process of bodysignal in do structure circuit form of analog - digital water supply height modelling do can.
The Synthetic Aperture Radar(SAR) image and the Digital Elevation Model(DEM) of an target area are put into use to generate three dimensional image map. An method of image map generation is explained. The orbit and attitude determination of satellite makes it possible to model signal acquisition configuration precisely, which is a key to mapping image coordinates to geographic coordinates of concerned area. An application is made to RADARSAT in the purpose of testing its validity. To determine the orbit, zero Doppler range is used. And to determine the attitude, Doppler centroid frequency, which is the frequency observed when target is put in the center of antenna's view, is used. Conventional geocoding has been performed on the basis of direct method(mapping image coordinates to geographic coordinates), but in this reserch the inverse method(mapping from geographic coordinates to image coordinates) is taken. This paper shows that precise signal acquisition modeling based on the orbit and attitude determination of satellite as a platform leads to a satellite-centered accurate geocoding process. It also shows how to model relative motion between space-borne radar and target. And the relative motion is described in ECIC(earth-centered-initial coordinates) using Doppler equation and signal acquisition geometry.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.6
s.360
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pp.24-30
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2007
In this paper, an energy detection-based low power, low complexity IR-UWB receiver in multipath impulse radio channel is presented. The proposed receiver has a simple 1-bit sampler for energy detection. Also, multipath signal received from multipath impulse radio channel is amplified and envelope of the signal is detected. Then, energy detection technique using integrator by summing multipath signals in certain period is adopted to minimize the BER loss by simple energy detection. In particular, in acquisition of a sample signal, SNR is additionally improved using a digital sampler. Symbol decision using several sampled signals is performed and thus the process of symbol synchronization is significantly simplified. Also, it is effectively designed to be compatible with influences of multipath and timing error. In addition, the proposed receiver complexity is reduced using pulse decision window. The performance of the proposed receiver is simulated based on IEEE 802.15.4a channel model and the algorithms are implemented on FPGA.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.3
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pp.1-8
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2000
This paper presents a simulation model of the Quadrature detector to demodulate FSK signal, which is widely used in wireless paging system for its simple hardware implementation and economics of It fabrication. Quadrature detecter has nonlinear phase characteristic for changes linear changes of input signal frequency. So until now Quadrature detector system analysis remained a difficult problem and performance analysis has not been carried out adequately On these backgrounds, this paper presents the FSK signal demodulation process using Quadrature detector and optimal performance derived from digital simulation technique. First, PSN(Phase Shift Network) which is composed of analog RLC tank circuit is transformed into its equivalent digital transfer function using First-order-hold theorem. Though the demodulated outputs of the Quadrature detector for 4FSK are 4-level signals, only 2 comparators are used and it is shown that optimal performance can be obtained by choosing operation parameter Q value and threshold level decision which are proposed herein.
This paper proposes a 12-bit SAR A/D(Successive Approximation Register Analog-to-Digital) converter that operates at low power for bio-signal and sensor signal processing. The conventional SAR A/D converter utilized the reduction of the dynamic current, which resulted in reducing total power consumption. In order to solve the limitation of the sampling time due to charging/discharging of the capacitor for reducing dynamic current, the different sampling time on the C-DAC bit switch operation was applied to reduce the dynamic current. In addition, lowering the supply voltage of the digital block to 0.6V led to 70% reduction of the total power consumption of the proposed ADC. The proposed SAR A/D was implemented with CMOS 65nm process 1-poly 6-metal, operates with a supply voltage of 1.2V. The simulation results demonstrate that ENOB, DNL/INL, power consumption and FoM are 10.4 bits, ±0.5LSB./±1.2LSB, 31.2uW and 2.8fJ/step, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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