This study analyzes traditional women's Hu costumes of the Tang dynasty, and deploys a creative fashion design to converge contemporary and traditional styles. In this costume, women wear a robe with striped or plain patterns in the lower part of the pants, and it appears frequently in red and yellow colors. Depending on the sleeve, it is either a round collar or a turn down collar robe. In the Hu hat, the huntuomao and juanyanxumao were leather and mili and weimao were used to prevent the sand from flowing. This study uses the CLO 3D program with the "moment" theme based on the Hu costume for women to deploy 4 pairs of fashion design and to produce works for 2 pairs. The 3D virtual clothing program demonstrates important effects in design deployment and pattern arrangement through its efficiency and convenience of clothing production. The CLO 3D program was closely combined with the 2D design and the 3D affect, and it heightened the efficiency in saving the processing time and energy of the sample clothes. Through facilitating the 3D digital fashion design, the production may reduce time needed and contribute to an effective economy, and it may compare digital fashion design to actual products as well as illustrate the potential of digital fashion design.
The purpose of this study is to investigate recognition degree and acceptability of fashion trends of new consumers who live in digital era, and to determine how these factors have influence on their use of fashion trend information. The study was conducted with 696 people from 15 to 34 years old. A self-administrated questionnaire based on the results of previous researches was developed. The data were analyzed with statistical analyses such as frequency analysis, mean, factor analysis, t-test, ANOVA, correlation and regression analysis. The results are as follows: first, new digital consumer's recognition degree (RD) of fashion trends is 7.85 on the average, given that the top of scale is 20.0, it is quite low. Of fashion trend RD, fashion item RD is the highest. The female subjects recognize fashion trends better than the male subjects. Second, fashion trend acceptance of new digital generation is classified into 5 factors: 'search acceptance', 'lead acceptance', 'follow acceptance', 'non-acceptance', and 'delay acceptance'. The female subjects show higher degree in the factors of 'search acceptance', 'lead acceptance' and 'follow acceptance' of fashion trend than the males; hence it means that the females have more positive attitudes in fashion trend acceptance than the males. Third, there are significant differences between genders in the fashion information utilization. Compared to the males, the females more use fashion information on style, fabrics and color. Concludingly, their fashion trend recognition degree and acceptance made an influence in part on their utilization of fashion information.
This study aimed to reveal the perceptions and trends of digital fashion technology through an informational approach. A big data analysis was conducted after collecting the text shown in a web environment from April 2019 to April 2021. Key words were derived through text mining analysis and network analysis, and the structure of perception of digital fashion technology was identified. Using textoms, we collected 8144 texts after data refinement, conducted a frequency of emergence and central component analysis, and visualized the results with word cloud and N-gram. The frequency of appearance also generated matrices with the top 70 words, and a structural equivalent analysis was performed. The results were presented with network visualizations and dendrograms. Fashion, digital, and technology were the most frequently mentioned topics, and the frequencies of platform, digital transformation, and start-ups were also high. Through clustering, four clusters of marketing were formed using fashion, digital technology, startups, and augmented reality/virtual reality technology. Future research on startups and smart factories with technologies based on stable platforms is needed. The results of this study contribute to increasing the fashion industry's knowledge on digital fashion technology and can be used as a foundational study for the development of research on related topics.
This study examines the digital era's fashion system and defines fashion leaders in the system. The study was based on a theoretical review and a research survey to verify the theoretical findings. The results are follows. The critical changes in the fashion system are expansion, cyclical direction and closer distance between producer and consumer. By inflow of media to a new channel, a layer of consumers was extended and the range of celebrities participating in the fashion industry has expanded dramatically. Simultaneously with the change from vertical communication to cyclical and interactive, the direction of communication was re-routed through diverse media. Crowd sourcing activated through two-way communication service has increased consumer opportunities to participate in production and consumption. Fashion leaders have changed significantly under this new system. The range of celebrities participating in the fashion system has increased and different fashion leaders have appeared. An interactive and cyclical fashion system has been established through media innovation; consequently, the influential power of celebrities and individuals for direct participation in the fashion system directly has increased significantly.
Fashion companies are increasingly becoming aware of the importance of Digilog as a response strategy to an emotional stimulus, in order to win the hearts of consumers, because the Digilog provides a new type of emotional value. The features of Digilog found in modern fashion are characterized as follows: first, the "Fashion Image of Hybrid Nature" expresses nature in a new light or reinterprets existing expressions of nature, by using cutting-edge technology based on the psychological desire to return to, adapt with, and harmonize with nature. Second, the "Fashion Image of Nostalgia," which exhibits past forms of regressive fashion, is a fashion code that can be understood as a social trend. It has a digital exterior, with retro materials and old perfumes that reflect psychological comfort, as its expressive medium. Third, the "Lifestyle through the Technique of Interaction" is the sharing of information through consumer participation and delivery, or its interaction. Fourth, the "Fashion Design through the Technique of Customizing" allows consumers to actively participate in the design process. It reflects the consumer's desire to personally design fashion products. Fifth, the "Emotion Sharing through the Technique of Storytelling," which focuses on intangible values, is based on the sentiment of communication between the consumer and the brand, thereby satisfying the inner values as well as the aesthetic demands of consumers. This study confirmed that digital fashion, which uses digital technology based on analog sentiments, has opened up a new environment for fashion culture and has also widened the boundaries of fashion.
With the development of digital technology, clothes of unique textiles using the digital printing techniques have appeared as a creative trend in textile design. The development of digital textile printing technology has allowed the fashion industry to utilize it as an expressive method of a surrealist trend in current fashion designs, and so it is necessary to understand and study this phenomenon. The present study is an attempt to understand this modern fashion phenomena from an artistic perspective by looking at textile designs that applied actual images to textiles, so that this trend in fashion design can be better understood. In this context, this study aims to examine characteristics and expressive techniques of d$\acute{e}$paysement, automatisme associated with digital textile printing by using actual images among surrealist expressions, and to investigate creative expressions of textile design freely expressing the visual boundary between reality and surrealism with the development of digital technology. For research methods, we reviewed technical texts and previous studies related to our research topic for theoretical exploration and investigated the Internet data and used them for basic data. In the case study, we came up with the characteristics and meanings by classifying fashion design cases using digital textile printing techniques according to expressive techniques of surrealist d$\acute{e}$paysement, automatisme. Details of this study are as follows: First, it investigates the definition and expressive characteristics of d$\acute{e}$paysement, automatisme of the surrealist expression for its theoretical understanding. Second, it comes up with the characteristics by analyzing the digital textile cases from the perspective of d$\acute{e}$paysement, automatisme. Third, it deduces the expressive methods and characteristics of digital textile printing from a the perspective of surrealist d$\acute{e}$paysement, automatisme based on the resulting characteristics. The conclusions show that d$\acute{e}$paysement, automatisme, which consists of improvisation and coincidence, maximized the mysterious images of derealisation and mysterious primitive images. These things emphasized the characteristics of maximization of images, derealisation, and rationalization of irrationalism.
With the outbreak of the COVID-19 pandemic, global fashion brands have been hosting online fashion shows instead of offline ones. In light of the current pandemic scenario, this research conducted a study on digital fashion shows held online, specifically focusing on two types of shows: fashion films and games. This study examined the characteristics of changes in digital fashion shows as well as their limitations. The case studies analyzed fashion shows from January 2020 to July 2021, with a focus on the 2021 S/S and 2021 F/W seasons, and 26 fashion shows from 23 brands. The results of this study were as follows: First, digital fashion shows transcended physical limitations through virtualization and non-face-to-face communication, breaking free of the limits of space and time in reality. Second, the entertainment role of fashion shows was strengthened. However, online fashion shows had limitations as they lacked a sense of reality and distracted viewers' attention from fashion products. This study has practical implications as it proposes a path for the development of digitalized fashion shows by addressing its current limitations. Overcoming these shortcomings, post-pandemic fashion shows would be more diverse, flexible, and creative. Consequently, following the pandemic period, we look forward to new types of fashion shows using digital imaging technologies.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of hippie style in emerging brands pursuing the hippie spirit, examine the changes in hippie style, and apply them to the design development process to propose a hippie style design that reflects contemporary characteristics. The research method of this study was used to grasp the characteristics and current status of hippie style based on a literature review and prior research. Through the analysis of Bode and Story mfg, a new brand that reflects the hippie spirit, the design expression methods and characteristics of modern hippie style were derived, and based on the analysis, the design of the 3D CLO virtual outfit was developed. The results of the study are as follows. First, in addition to the use of eco-friendly materials, the digital technology of the CLO 3D program was applied to the design development process, which made it possible to increase sustainability from the production process. Second, by creating a retro design centered on a striped pattern expressing freedom, revolution, and equality, and a handcrafted design based on a tie-dye pattern, the design was able to express the hippie spirit of loving nature, and through this, a new direction of eco-friendly and modern fashion design was presented.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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