As global competition for green car, that is environmentally friendly car, is getting tougher, the governments and the related industries are putting their core efforts in its diffusion. However, the green car sales are disappointing so far. To overcome the gridlock, it is necessary to develop concrete analytical framework to understand the diffusion process. Based on causal loop analysis from the previous work, we have identified main variables and relationships of them in the diffusion process and developed a stock-flow diagram and mathematical formula for the main components. The model would be applied for further quantitative simulation on the diffusion process of green car and other innovative goods as well. Also, we have suggested constructive insights for the policy makers and for the related industries. First, it is important to increase consumers' willingness to consider through marketing and word of mouth to accelerate the diffusion process. Second, in the perspective of the industry, the market share of green car should be increased at the earliest possible stage and this could be done by enhancing each components of green car attractiveness(e.g. price, driving range, social infra). Third, companies should develop a balanced investment between consumer and technology sector through a flexible financial policy. Fourth, the government continuously has the role of investing in the related R&D and social infra building. We expect the green car diffusion model and related formula from the research can provide meaningful tools to analyze the diffusion process of other new and innovative goods based on its deep researched literature review.
In the semiconductor manufacturing process, the Diffusion process generates various reactive by-products. These by-products are deposited inside the pipes of post-processing and exhaust treatment systems, posing a potential risk of substantial dust explosions. In this study, three methods material verification, selection of analysis samples, and risk analysis were employed to address the substances produced during the Diffusion process. Among the materials handled in the Diffusion process, ZrO2, TEOD, and E-DEOS were identified as raw material capable of generating by-product dust. Test for Minimum Ignition Energy and dust explosion were conducted on the by-products collected from each processing facility. The results indicated that, in the case of MIE, none of the by-products ignited. However, the dust explosion test revealed that ZrO2 exhibited a maximum pressure of 7.6 bar and Kst value of 73.3 bar·m/s, its explosive hazard. Consequently, to mitigate such risks in semiconductor processes, it is excessive buildup.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.289.1-289.1
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2016
Germanium (Ge) with higher carrier mobility and a lower crystallization temperature has been considered as the channel material of thin-film transistors for display applications. Various methods were studied for crystallizaion of poly-Ge from amorphous Ge at low temperature. Especially Metal induced crystalliazation (MIC) process was widely studied because low process cost. In this paper, we investigate copper diffusion process of different thick (70 nm, 350 nm) poly-Ge film obtained by MIC process at various temperatures (250, 300, and $350^{\circ}C$) through atomic force microscopy (AFM), Raman spectroscopy, and secondary ion mass spectroscopy (SIMS) measurement. Crystallization completeness and grain size was similar in all the conditions. Copper diffusion profile of 370 nm poly-Ge film show simirly results regardless of process temperature. However, copper diffusion profile of 70 nm poly-Ge film show different results by process temperature.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.1
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pp.265-274
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2016
In this paper, we consider a diffusion risk process, in which, its surplus process behaves like a Brownian motion in-between adjacent epochs of claims. We assume that the claims occur following a Poisson process and their sizes are independent and exponentially distributed with the same intensity. Our main goal is to derive the exact formula of the joint moment generating function of the ruin time and the total amount of aggregated claim sizes until ruin in the diffusion risk process. We also provide a method for computing the related first and second moments using the joint moment generating function and the augmented matrix exponential function.
We will deal with an n locus model in which mutation and gene conversion are taken into consideration. Also random partitions of the number n determined by chromosomes with n loci should be investigated. The diffusion process describes the time evolution of distributions of the random partitions. In this paper, we find the probability of distribution of the diffusion process with special diffusion operator $L_1$ and we show that the average probability of genes at different loci on one chromosome can be described by the rate of gene frequency of mutation and gene conversion.
Chloride ion diffusion at the corner of rectangular-shaped concrete structures is presented. At the corner of rectangular-shaped concrete, chloride ion diffusion is in two-dimensional process. Chloride ions accumulate from two orthogonal directions, so that corrosion-free life of concrete structures is significantly reduced. A numerical procedure based on finite element method is used to solve the two-dimensional diffusion process. Orthotropic property of diffusion coefficient of concrete is considered and chloride ion profile obtained from numerical analysis is used to produce transformed diffusion coefficient. Comparisons of experimental data are also carried out to show the reliability of proposed numerical analysis. As a result of two-dimensional chloride diffusion, corrosion-free life of concrete structure for railway is estimated using probability of corrosion initiation. In addition, monographs that produces transformed diffusion coefficient and corrosion-free life of concrete structure are made for maintenance purpose.
We investigate a tansient diffusion approximation of queue size distribution in $M^{X}/G^{Y}/c$ system using the diffusion process with elementary return boundary. We choose an appropriate diffusion process which approxiamtes the queue size in the system and derive the transient solution of Kolmogorov forward equation of the diffusion process. We derive an approximation formula for the transient queue size distribution and mean queue size, and then obtain the stationary solution from the transient solution. Accuracy evalution is presented by comparing approximation results for the mean queue size with the exact results or simulation results numerically.
This study investigated the effects of a low-voltage ohmic heating process (2.5 and 3.8 V/cm) on the thawing characteristics and NaCl diffusion of pork. The thawing rate of pork was dependent on the applied voltages and brine salinities, and few differences were obtained in pork quality parameters (color, water-holding capacity, and shear force) regarding the different treatments. The NaCl concentration of pork after ohmic thawing was higher than that following brine-immersion thawing, however, the NaCl diffusion did not differ from when fresh meat was immersed in brine. For application of the ohmic process in fresh pork, various ohmic pulses were generated in order to prevent the meat from overheating, and the results indicated that the ohmic process was a better way to enhance NaCl diffusion compared with immersing pork at high temperature. Although the mechanisms involved in NaCl diffusion at low-voltage electric field strength were unclear, the present study demonstrated that the ohmic process has a potential benefit in the application of meat processing.
In this paper, a reaction-diffusion model of carbonation process in self-compacting concrete (SCC) was realized with a consideration of multi-field couplings. Various effects from environmental conditions, e.g. ambient temperature, relative humidity, carbonation reaction, were incorporated into a numerical simulation proposed by ANSYS. In addition, the carbonation process of SCC was experimentally investigated and compared with a conventionally vibrated concrete (CVC). It is found that SCC has a higher carbonation resistance than CVC with a comparable compressive strength. The numerical solution analysis agrees well with the test results, indicating that the proposed model is appropriate to calculate and predict the carbonation process in SCC. The parameters sensitivity analysis also shows that the carbon dioxide diffusion coefficient and moisture field are essentially crucial to the carbonation process in SCC.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.6
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pp.273-277
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2012
The vacuum drying process for drying of paper in current transformers was modeled with an aim to develop an understanding of the drying mechanism involved and also to predict the water collection rates. A molecular as well as macroscopic approach was adopted for the prediction of drying rate. Ficks law of diffusion was adopted for the prediction of drying rates at macroscopic levels. A steady state and dynamic mass transfer simulation was performed. The bulk diffusion coefficient was calculated using weight loss experiments. The accuracy of the solution was a strong function of the relation developed to determine the equilibrium moisture content. The actually observed diffusion constant was also important to predict the plant water removal rate. Thermo gravimetric studies helped in calculating the diffusion constant. In addition, simulation studies revealed the formation of perpetual moisture traps (loops) inside the CT. These loops can only be broken by changing the temperature or pressure of the system. The change in temperature or pressure changes the kinetic or potential energy of the effusing vapor resulting in breaking of the loop. The cycle was developed based on this mechanism. Additionally, simulation studies also revealed that the actual mechanism of moisture diffusion in CT's is by surface jumps initiated by surface diffusion balanced against the surrounding pressure. Every subsequent step in the cycle was to break such loops. The effect of change in drying time on the electrical properties of the insulation was also assessed. The measurement of capacitance at the rated voltage and one third of the rated voltage demonstrated that the capacitance change is within the acceptance limit. Hence, the new cycle does not affect the electrical performance of the CT.
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