We introduce a new type of fractional derivative, which we call as the right local general truncated M-fractional derivative for α-differentiable functions that generalizes the fractional derivative type introduced by Anastassiou. This newly defined operator generalizes the standard properties and results of the integer order calculus viz. the Rolle's theorem, the mean value theorem and its extension, inverse property, the fundamental theorem of calculus and the theorem of integration by parts. Then we represent a relation of the newly defined fractional derivative with known fractional derivative and in context with this derivative a physical problem, Kirchoff's voltage law, is generalized. Also, the importance of this newly defined operator with respect to the flexibility in the parametric values is described via the comparison of the solutions in the graphs using MATLAB software.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.201-203
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2022
Over the past five years, the number of patients treated for diabetes has increased by 27.7% to 3.22 million, and since blood sugar is still checked through finger blood collection, continuous blood glucose measurement and blood sugar peak confirmation are difficult and painful. To solve this problem, based on blood sugar data measured for 14 days, three months of blood sugar prediction data are provided to diabetics using artificial intelligence technology.
The matrix completion problem is to predict missing entries of a data matrix using the low-rank approximation of the observed entries. Typical approaches to matrix completion problem often rely on thresholding the singular values of the data matrix. However, these approaches have some limitations. In particular, a discontinuity is present near the thresholding value, and the thresholding value must be manually selected. To overcome these difficulties, we propose a shrinkage and thresholding function that smoothly thresholds the singular values to obtain more accurate and robust estimation of the data matrix. Furthermore, the proposed function is differentiable so that the thresholding values can be adaptively calculated during the iterations using Stein unbiased risk estimate. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm yields a more accurate estimation with a faster execution than other matrix completion algorithms in image inpainting problems.
The filled function method is useful in solving unconstrained global optimization problems. However, depending on the type of function, and parameters used, there are limitations that cause difficultiies in implemenations. Exponential and logarithmic functions lead to the overflow effect, requiring iterative adjustment of the parameters. This paper proposes a polynomial-filled function that has a general form, is non-exponential, nonlogarithmic, non-parameteric, and continuously differentiable. With this newly proposed filled function, the aforementioned shortcomings of the filled function method can be overcome. To confirm the superiority of the proposed filled function algorithm, we apply it to a set of unconstrained global optimization problems. The data derived by numerical implementation shows that the proposed filled function can be used as an alternative algorithm when solving unconstrained global optimization problems.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.4
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pp.427-440
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2024
The problem addressed is that of sequentially estimating the difference between the means of two populations with respect to the squared error loss, where each population distribution is a member of the one-parameter exponential family. A Bayesian approach is adopted in which the population means are estimated by the posterior means at each stage of the sampling process and the prior distributions are not specified but have twice continuously differentiable density functions. The main result determines an asymptotic second-order lower bound, as t → ∞, for the Bayes risk of a sequential procedure that takes M observations from the first population and t - M from the second population, where M is determined according to a sequential design, and t denotes the total number of observations sampled from both populations.
Researchers continue to explore and introduce new operators, methods, and applications related to fractional integrals and inequalities. In recent years, fractional integrals and inequalities have gained a lot of attention. In this paper, firstly we established the new identity for the case of differentiable function through the fractional operator (Caputo-Fabrizio). By utilizing this novel identity, the obtained results are improved for Simpson second formula-type inequality. Based on this identity the Simpson second formula-type inequality is proved for the s-convex functions. Furthermore, we also include the applications to special means.
Cho, Miju;Lee, Hyeri;Hwang, Min Hee;Cheong, Young-Keun;Kang, Chon-Sik;Lee, Nam Taek;Chung, Namhyun
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.60
no.1
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pp.55-59
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2017
Although wheat is a common staple food in the world, some people suffer from a variety of wheat allergies. For example, wheat-dependent exercise-induced anaphylaxis is induced in the gastrointestinal tract by wheat proteins. Relatively high molecular weight proteins that are salt-insoluble induce many wheat allergies. In the present study, we investigated the induction of an allergy response using crude wheat proteins, which are relatively low molecular weight, salt-soluble proteins. The crude antigen used in this study was extracted using phosphate buffered saline. When the antigen extracts from various wheat cultivars were orally administered, differentiable degrees of allergy responses were observed as measured by serum IgE and histamine secretion compared to the control. Serum IgE levels increased following administration of three of the wheat extracts. This evidence suggests that a combination of salt-soluble wheat proteins could be antigens for the induction of various allergy responses.
In this paper, a Holder exponent, a measure of the degree to which a signal is differentiable, is presented to detect the presence of a discontinuity and when the discontinuity occurs in a dynamic signal. This discontinuity detection has potential applications to structural health monitoring because discontinuities are often introduced into dynamic response data as a result of certain types of damage. Wavelet transforms are incorporated with the Holder exponent to capture the time varying nature of discontinuities, and a classification procedure is developed to quantify when changes in the Holder exponent are significant. The proposed Holder exponent analysis is applied to various experimental signals to reveal underlying damage causing events from the signals. Signals being analyzed include acceleration response of a mechanical system with a rattling internal part, acceleration signals of a three-story building model with a loosing bolt, and strain records of an in-situ bridge during construction. The experimental results presented in this paper demonstrate that the Holder exponent can be an effective tool for identifying certain types of events that introduce discontinuities into the measured dynamic response data.
Let E be a uniformly convex Banach space with a uniformly Gateaux differentiable norm, C be a nonempty closed convex subset of E and f : $C{\rightarrow}C$ be a fixed bounded continuous strong pseudocontraction with the coefficient ${\alpha}{\in}(0,1)$. Let $\{{\lambda}_t\}_{0<t<1}$ be a net of positive real numbers such that ${\lim}_{t{\rightarrow}0}{\lambda}_t={\infty}$ and S = {$T(s)$ : $0{\leq}s$ < ${\infty}$} be a nonexpansive semigroup on C such that $F(S){\neq}{\emptyset}$, where F(S) denotes the set of fixed points of the semigroup. Then sequence {$x_t$} defined by $x_t=tf(x_t)+(1-t)\frac{1}{{\lambda}_t}{\int_{0}}^{{\lambda}_t}T(s)x{_t}ds$ converges strongly as $t{\rightarrow}0$ to $\bar{x}{\in}F(S)$, which solves the following variational inequality ${\langle}(f-I)\bar{x},\;p-\bar{x}{\rangle}{\leq}0$ for all $p{\in}F(S)$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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