Over the last 20 years, membrane separation processes, such as reverse osmosis, ultrafiltration and microfiltration, have been widely adopted by different industries. Commercial uses of membrane have displaced conventional separation processes, such as distillation, evaporation, precoat filter and so on. Membrane separation processes are often more capital and energy efficient when compared with conventional separation processes. Membrane devices and systems are almost always compact and modular. These are the well-known advantages of membrane separation processes. The disadvantage of the membrane process is that the process does not have scale merit and thus the membrane process is suitable for the small and middle size applications. Energy saving is, of course, the biggest advantage of the membrane process, and in many industries the membrane processes are employed because of this reason. Membrane process has other big advantage. In many applications membrane processes provide much higher quality of product than conventional processes. The example is ultrapure water production by membrane processes in semiconductor industry. Conventional technologies never offer such good quality of pure water. If you can obtain both energy saving and higher quality of product at the same time by membrane processes, this is the best application of membrane processes. One example is the concentration of orange juice by membrane, which has already been commercialized in Japan. Comparing with the conventional vacuum evaporation process, juice concentrated by the membrane process has much better taste and flavor and the energy consumption in the membrane process is much less than the evaporation process. In this paper, first membrane separation technology will be classified and then Japanese membrane manufacturers and new modules and devices under development in Japan will be introduced. Fourth energy saving in membrane process will be discussed and finally practical applications of membrane processes in Japan will be shown.
Objective: The objectives of this study were to investigate the thermal gelation properties and molecular forces of actomyosin extracted from two classes of chicken breast meat qualities (normal and pale, soft and exudative [PSE]-like) during heating process to further improve the understanding of the variations of functional properties between normal and PSE-like chicken breast meat. Methods: Actomyosin was extracted from normal and PSE-like chicken breast meat and the gel strength, water-holding capacity (WHC), protein loss, particle size and distribution, dynamic rheology and protein thermal stability were determined, then turbidity, active sulfhydryl group contents, hydrophobicity and molecular forces during thermal-induced gelling formation were comparatively studied. Results: Sodium dodecyl sulphate-polyacrylamide gel electrophoresis showed that protein profiles of actomyosin extracted from normal and PSE-like meat were not significantly different (p>0.05). Compared with normal actomyosin, PSE-like actomyosin had lower gel strength, WHC, particle size, less protein content involved in thermal gelation forming (p<0.05), and reduced onset temperature ($T_o$), thermal transition temperature ($T_d$), storage modulus (G') and loss modulus (G"). The turbidity, reactive sulfhydryl group of PSE-like actomyosin were higher when heated from $40^{\circ}C$ to $60^{\circ}C$. Further heating to $80^{\circ}C$ had lower transition from reactive sulfhydryl group into a disulfide bond and surface hydrophobicity. Molecular forces showed that hydrophobic interaction was the main force for heat-induced gel formation while both ionic and hydrogen bonds were different significantly between normal and PSE-like actomyosin (p<0.05). Conclusion: These changes in chemical groups and inter-molecular bonds affected protein-protein interaction and protein-water interaction and contributed to the inferior thermal gelation properties of PSE-like meat.
Purpose: The improvement of yield and quality in product manufacturing is crucial from the perspective of process management. Controlling key variables within the process is essential for enhancing the quality of the produced items. In this study, we aim to identify key variables influencing product defects and facilitate quality enhancement in CNC machining process using SHAP(SHapley Additive exPlanations) Methods: Firstly, we conduct model training using boosting algorithm-based models such as AdaBoost, GBM, XGBoost, LightGBM, and CatBoost. The CNC machining process data is divided into training data and test data at a ratio 9:1 for model training and test experiments. Subsequently, we select a model with excellent Accuracy and F1-score performance and apply SHAP to extract variables influencing defects in the CNC machining process. Results: By comparing the performances of different models, the selected CatBoost model demonstrated an Accuracy of 97% and an F1-score of 95%. Using Shapley Value, we extract key variables that positively of negatively impact the dependent variable(good/defective product). We identify variables with relatively low importance, suggesting variables that should be prioritized for management. Conclusion: The extraction of key variables using SHAP provides explanatory power distinct from traditional machine learning techniques. This study holds significance in identifying key variables that should be prioritized for management in CNC machining process. It is expected to contribute to enhancing the production quality of the CNC machining process.
Predicting fatigue life by numerical methods was almost impossible in the field of rubber materials. One of the reasons is that there is not obvious fracture criteria caused by nonstandardization of material and excessively various way of mixing process. But, tearing energy as fracture factor can be applied to a rubber-like material regardless of different types of fillers, relative to other fracture factors and the crack growth process of rubber could be considered as the whole fatigue failure process by the existence of potential defects in industrial rubber components. This characteristic of fatigue failure could make it possible to predict the fatigue life of rubber components in theoretical way. FESEM photographs of the surface of industrial rubber components were analyzed for verifying the existence and distribution of potential defects. For the prediction of fatigue life, theoretical way of evaluating tearing energy for the general shape of test-piece was proposed. Also, algebraic expression for the prediction of fatigue life was derived from the rough cut growth rate equation and verified by comparing with experimental fatigue lives of dumbbell fatigue specimen in various loading condition.
The objectives of this study were to evaluate the change of molecular weight (MW) profiles in natural organic matter (NOM) through various treatment processes (coagulation, granular activated carbon (GAC), and ozonation) using high performance size exclusion chromatography based on ultraviolet absorbance and dissolved organic detection (HPSEC-UVA-DOC). In addition, relationships between MW profiles and disinfection by-production (DBP) formation were evaluated. Each treatment process results in significant different effects on NOM profiles. Coagulation is effective to remove high molecular weight NOM, while GAC is effective to remove low molecular weight NOM. Ozonation removes only a small portion of NOM, while it induces a significant reduction of UV absorbance due to breakdown of the aromatic groups. All treated waters are chlorinated, and chlorination DBPs such as trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs) are measured under formation potential conditions. Both THM and HAA formation potentials were significantly reduced through the coagulation process. GAC was more effective to reduce THM formation compared to HAA formation reduction, while ozonation showed significant HAA reduction compared to THM reduction.
The flange hub is a main component in an automotive steering system. In general, the flange hub are fabricated by mechanical machining, which is a process where material waste is inevitable. It is well-known that a net-shape cold forging cannot only reduce material waste but can also improve the mechanical strength of the final product. Thus, a forging process design was conducted for production of a flange hub. Significant spring-back occurs around the flange due to its small thickness in conjunction with the residual stresses after forging. In order to achieve the required dimensional accuracy, a process design with appropriate spring-back control is needed. In this study, a modification of the forging die was designed based on FE analysis with the purpose of spring-back compensation. Four kinds of different die designs were evaluated and the optimum design has two times less spring-back than the initial design. The compensation angle of the optimum design is 0.5 degrees. The results have been experimentally confirmed by cold forging of a flange hub and comparing the amount of spring-back between the actual component and the FE analysis.
본 연구에서는 무선부품의 일종인 cavity filter금형을 제작하여 도금용 ABS 수지와 PC/ABS alloy 수지를 사용하여 일반사출성형과 금형온도가 높은 MmSH방식, 두 타입으로 성형품을 제작하였다. 성형품의 수축률 변화는 MmSH 방식일 때 ABS 성형품의 단위캐비티 격막부분에서 수축률이 감소되었다. 중량변화는 ABS와 PC/ABS 성형품 모두 MmSH 방식일 때 증가하였고, 성형품 표면 거칠기는 MmSH 방식일 때 모두 거칠기가 감소되었다.
Shrink fitting which is assembling process to fix stator core on the motor frame is widely used at the mass production line of motors because of cost and productivity. This process produces compressive stress on a stator core, which causes negative effect for example, core and copper losses on motor performance. Magnetic properties of electrical steel are effected by both compressive and tensile and thermal stresses. Electromagnetic field analysis is considered one of the effective process since one can predict motor performance including core loss precisely. This method can consider non linear magnetic property with magnetic saturation which is typical electrical steel behavior. However this method is strongly depended on non linear magnetic data, one may have different calculation result whether considering mechanical stress or not. This study describes magnetic field analysis of a motor considering mechanical stress from shrink fitting. Analysis results are compared with each stress-free and stressed condition.
A fishing simulator for towed fishing gear was investigated in order to mimic the fish behavior in capture process and investigate fishing selectivity. A fish behavior model using a psycho-hydraulic wheel activated by stimuli is established to introduce Lorenz chaos equations and a neural network system and to generate the components of realistic fish capture processes. The fish positions within the specified gear geometry are calculated from normalized intensities of the stimuli of the fishing gear components or neighboring fish and then these are related to the sensitivities and the abilities of the fish. This study is applied to four different towed gears i.e. a bottom trawl, a midwater trawl, a two-boat seine, and an anchovy boat seine and for 17 fish species as mainly caught. The Alpha cluster computer system and Fortran MPI (Message-Passing Interface) parallel programming were used for rapid calculation and mass data processing in this chaotic behavior model. The results of the simulation can be represented as animation of fish movements in relation to fishing gear using Open-GL and C graphic programming and catch data as well as selectivity analysis. The results of this simulator mimicked closely the field studies of the same gears and can therefore be used in further study of fishing gear design, predicting selectivity and indoor training systems.
This paper presents the electrical characteristics with manufacturing process and performance evaluation of high performance zinc oxide varistors. ZnO varistors were fabricated with typical ceramic production methods with different thickness and the structural and electrical characteristics of ZnO varistors were investigated. All varistors exhibited high density, which was in the range of $5.41{\sim}5.49g/cm^3$. In the electrical properties, the reference voltage increased in the range of $4.410{\sim}5.250kV$ with increasing their thickness and the residual voltage exhibited the same trends as the reference voltage. In the long duration current impulse withstand test, E-2 and F-1 samples failed at the two and four shots of impulse current, respectively, but E-1 and F-2 samples survived 18 shots during the test. Before and after this test, the variation ratio of residual voltage of E-1 and F-2 samples were -0.34 % and 0.05 %, respectively, which were in the acceptance range of 5 %. According to the results of tests, it is thought that if the fabrication process such as insulating coating, sintering condition, and soldering method is improved, these ZnO varistors would be possible to apply to the station class arresters in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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