Check valve failure is one of the worst problems in nuclear power plants. Recently, many researches have been based on new technology using accelerometers and ultrasonic and magnetic flux detection have been carried out. Here, we have suggested a method that uses acoustic emission sensors for detecting the failures of check valves through measuring and analyzing backward leakage flow, a system that works without disassembling the check valve. For validating the suggested acoustic emission sensor methodology, we designed a hydraulic test loop with a check valve. We have assumed in this study that check valve failure is caused by disk wear or by the insertion of a foreign object. In addition, we have developed diagnostic algorithms by using a neural network model to identify the type and size of the failure in the check valve. Our results show that the proposed diagnostic algorithm with acoustic emission sensors is a good solution for identifying check valve failure without necessitating any disassembly work.
Choi, Youn Jeong;Lee, Youngjin;Seo, Young Min;Lim, Ji Young
Journal of Korean Academic Society of Home Health Care Nursing
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v.24
no.2
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pp.151-159
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2017
Purpose: The purpose of this study was to identify nursing demands according to general characteristics and diseases of inpatients to whom comprehensive payment systems apply. Methods: This study was designed as a retrospective research study using the electronic medical records of Hospital Information Systems (HIS). Participants were 836 subjects who received seven Diagnostic-Related Group diagnoses among inpatients of one tertiary hospital from January 1, 2015 to June 30, 2015. Data were analyzed using SPSS 23.0. Results: Nursing demand among inpatients'seven Diagnostic-Related Group diagnoses was relatively higher for appendectomy, cataract surgery, and hysterectomy, while there was a significant difference depending on the age, duration of admission, admission path, hospital entry method and Diagnostic-Related Group. Conclusion: The results can be utilized as basic data on accurate nursing demands that reflect various features of patients.
Background: A pleural effusion is not a disease entity but a clincial sign of systemic or pleural disease. Although the diagnosis of pleural effusion can often be done by toracentesis and pleural needle biopsy the yeild of positive diagnosis is low.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.2
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pp.205-216
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2019
Diagnostic tests in medical fields detect or diagnose a disease with results measured by continuous or discrete ordinal data. The performance of a diagnostic test is summarized using the receiver operating characteristic (ROC) curve and the area under the curve (AUC). The diagnostic test is considered clinically useful if the outcomes in actually-positive cases are higher than actually-negative cases and the ROC curve is concave. In this study, we apply the stochastic ordering method in a Bayesian hierarchical model to estimate the proper ROC curve and AUC when the diagnostic test results are measured in discrete ordinal data. We compare the conventional binormal model and binormal model under stochastic ordering. The simulation results and real data analysis for breast cancer indicate that the binormal model under stochastic ordering can be used to estimate the proper ROC curve with a small bias even though the sample sizes were small or the sample size of actually-negative cases varied from actually-positive cases. Therefore, it is appropriate to consider the binormal model under stochastic ordering in the presence of large differences for a sample size between actually-negative and actually-positive groups.
Objective: To determine the accuracy of CT and positron emission tomography (PET) in the diagnosis of recurrent uterine cervical cancer. Materials and Methods: Imaging findings of CT and PET in 36 patients (mean age, 53 years) in whom recurrent uterine cervical cancer was suspected were analyzed retrospectively. Between October 1997 and May 1998, they had undergone surgery and/or radiation therapy. Tumor recurrence was confirmed by pathologic examination or follow-up studies. Results: In detecting recurrent uterine cervical cancer, the sensitivity, specificity, and accuracy of CT were 77.8%, 83.3%, and 80.5%, respectively, while for PET, the corresponding figures were 100%, 94.4%, and 97.2%. The Chi-square test revealed no significant difference in specificity (p = .2888), but significant differences in sensitivity (p = .0339) and accuracy (p = .0244). Conclusion: PET proved to be a reliable screening method for detecting recurrent uterine cervical cancer, but to determine the anatomical localization of recurrent tumors, and thus decide an adequate treatment plan, CT was eventually needed.
Considering biological safety, it is very important to measure acoustic power from ultrasonic array probe for diagnostic ultrasound imaging applications. In this paper, to measure acoustic power from each element on array probe for ultrasonic diagnostic equipment, we reconstruct and automate the acoustic power measurement system. The acoustic power from linear, phased and curved array were measured and analyzed. As a result of measurement, the effects caused by directivity of sound beam from curved array were founded. To remove these effects, we developed and applied the correction model. The proposed system is useful to evaluate characteristics of the acoustical output power of array probe.
Eung Jun Lee;Lyu Jin Jun;Young Juhn Lee;Yeong Eun Oh;Sung Hyun Kim;Heung-soe Kim;Ye Ji Kim;Joon Bum Jeong
Journal of fish pathology
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v.37
no.1
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pp.89-96
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2024
Kudoa septempunctata, a myxozoan parasite, usually presents without any signs and primarily infects adult fish. The invasive diagnostic methods, such as tissue biopsy, can identify pathogens, but cause economic losses because they require killing the fish. In this study, we conducted a monitoring of four fish farms located on Jeju Island, to investigate the potential for non-invasive diagnosis of K. septempunctata using hyperspectral cameras. It provides spectral information from R000_B000_G000 to R255_B255_G255 for a total of 3,282 olive flounder (Paralichthys olivaceus). Each object is imaged with 2,000 data points, allowing comprehensive spectral analysis by comparing images obtained from negative control objects to positive control objects. Noticeable differences were observed in the brightness or pallor of the positive control images. This suggests the potential utility of hyperspectral imaging as a non-invasive diagnostic tool for detecting K. septempunctata infections in fish populations.
Park, Seo Hye;Jegal, Seung;Ahn, Seong Kyu;Jung, Haneul;Lee, Jinyoung;Na, Byoung-Kuk;Hong, Sung-Jong;Bahk, Young Yil;Kim, Tong-Soo
Parasites, Hosts and Diseases
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v.58
no.2
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pp.147-152
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2020
Malaria is a potent burden on public healthcare worldwide due to requiring rapid diagnosis and treatment. Nowadays, prompt diagnosis with rapid diagnostic tests (RDTs) has been widely accepted as an effective diagnostic technique in malaria-endemic countries, primarily due to their easy operation, fast output, and straightforward interpretation. The global availability and use of RDTs have gradually grown over recent decades as field-applicable diagnostic tests for the reliable confirmation of malaria infection and proper case management. This study was conducted to evaluate diagnostic performance of 3 commercially available malaria RDT kits : BIOCREDITTM Malaria Ag Pf(pLDH), Malaria Ag Pf(pLDH/pHRPII), and Malaria Ag Pf/Pv(pLDH/pLDH) (where pLDH and pHRPII stand for plasmodium lactate dehydrogenase and histidine-rich protein 2, respectively) for the specific detection of Plasmodium falciparum. A total of 1,129 blood samples including 95 blood samples, confirmed as vivax malaria infection by microscopic examinations and a nested-PCR method, were tested for falciparum malaria infection. The overall sensitivity and specificity of Malaria Ag Pf(pLDH/pHRPII), Malaria Ag Pf/Pv(pLDH/pLDH), and Pf(pLDH) for P. falciparum were 99.0% and 100%, 95.8% and 100%, and 100% and 100%, respectively. It is proposed that the 3 RDT kits perform reliable level of diagnostic accuracy of detection for P. falciparum parasites.
The purpose of this study was to evaluate the radiographic positioning techniques used in local animal hospitals, identify the most common positioning problem, and determine whether there were changes after teleradiology consultations. From September 2016 to April 2021, 15 local animal hospitals that requested radiographic interpretation more than 10 times and for more than six cases of thoracic radiographs were selected. Six sets of two-views of (lateral and ventrodorsal [VD] or dorsoventral [DV] views) digital thoracic radiographs from six dogs per hospital were evaluated in four categories. For the lateral view, radiographic technique scores used in ten local animal hospitals improved, one remained the same, and four became worse. For the VD/DV view, the score for eleven hospitals improved and worsened for four. The most common problem was rotation (57/90) for the lateral view, followed by an inappropriate field of view (59/90), and incorrect beam center (71/90). For the VD/DV view, an inappropriate field of view (54/90) was the most common problem, followed by asymmetry (63/90), and incorrect beam center (73/90). Every factor, except rotation in the lateral view, improved after obtaining technical consultation; however, the degrees of improvement were not remarkable. There was no significant correlation between the number of requests and the degree of improvement. According to the results, the radiographic technique used in local animal hospitals was improved by technical advice on teleradiology. These changes make it possible to provide accurate diagnoses of the requested images. There are some limitations regarding the indicators of evaluation and the number of cases; therefore, further studies that use detailed indicators in large cohort group are needed. In addition, an effective method of teaching should be developed to improve radiographic techniques in local animal hospitals.
Human Aichivirus A1 (HuAiV-A1) is a waterborne human pathogenic virus classified as Picornaviridae and Kobuvirus. In this study, we developed a method that can detect about 35 minutes faster with the same detection sensitivity level than the previously reported HuAiV-A1 diagnostic RT-PCR primer. The RT-PCR primer sets developed in this study are capable of detecting HuAiV-A1 at a level of about 100 ag and formed 563 bp amplification product. In addition, the RT-nested PCR method was able to amplify 410 bp using the RT-PCR product as a template. The detection sensitivity of our method was 10 times higher than the method with the highest detection sensitivity to date. Therefore, the detection method of HuAiV-A1 developed in this study is expected to be used in the water environment in which a small amount of virus exists. Also, this detection method is expected to be used as HuAiV-A1 diagnostic technology in both clinical and non-clinical field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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