The development of automated bottle cultivation systems has facilitated the large-scale production of Pleurotus ostreatus, a commonly cultivated oyster mushroom species in South Korea. However, as the consumption of this product is decreasing and production quantities are exceeding demand, farmers are seeking various other mushroom types and cultivars. In response to this, we have developed a new oyster mushroom cultivar named 'Sena'. This high-yielding cultivar has a white pileus and excellent quality. The white oyster mushroom cultivars 'Goni' and 'Miso' were selected as parental strains from the genetic resources of the National Institute of Horticultural and Herbal Science's Mushroom Division. By crossing their monokaryons, hybrids were developed and subjected to cultivation trials and characteristic evaluations to select the superior cultivar. The optimal temperature for 'Sena' mycelial growth is 25-30℃, with inhibition occurring at temperatures above 30℃, whereas the temperature for mushroom growth is 14-18℃. The mushrooms grow in clusters, with the white pileus having a shallow funnel shape. Optimal mycelial growth occurs in malt extract agar medium. When cultivated in 1,100 cc bottles, the 'Sena' cultivar had 35 available individuals, surpassing the number 16 available from the control cultivar 'Goni'. The yield per bottle also increased by approximately 157 g, a 24% increase over the control cultivar amount. When 300 g samples of harvested mushrooms were packed and stored at 4℃ in a cold storage facility for 28 days, the weight loss rate of 'Sena' was approximately 4.22%, lower than that of 'Goni'. Moreover, the changes in pileus and stipe whiteness (measuring 6.99 and 8.33, respectively) were also lower than those of the control cultivar. Since the appearance of a white cap is crucial for quality assessment, the 'Sena' cultivar is superior to the 'Goni' cultivar in terms of both weight and quality after undergoing low-temperature storage.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.5
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pp.73-82
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2019
The satirical content of the absurd play, centered on Lee Keun-sam's play, represents the family image of a modern capitalist society where only duty is emphasized while the characters are lost in love with the family. They show humans becoming subordinate to economic logic as traditional relationships and family relationships change into material ones due to the rapid development of the economy. The narrator expresses the roles of the performer and the narrator together. It also presents the plot as a characteristic element of epic and absurd dramas, and directs actors as directors. It also foretells the events that will take place in the future, presents the inner consciousness of the characters in the play, and reduces and expands events and times. In terms of conflict, in order to fulfill the financial responsibility of their children, the professor translates them like a machine and the wife distributes the money they earn as they demand. The middle-aged professor and his wife are not willing to make a difference in the real world, so specific conflicts are not revealed. Therefore, no concrete conflict appears within this work. The plot of consisted of 22 epicentre compartments, consisting of a time frame from evening to the next morning. And no special events happen and show only one family's daily life. In addition, materials that show simple repetition of daily life such as newspapers, rice, birthdays, etc. are effectively showing the character of absurdity through repeated structure. The linguistic features of the absurd play focus on expressing anxiety, despair, fantasy and the sense of loss that the object's purpose has disappeared. The stage system avoids detailed portrayals of naturalist plays and creates a thoroughly simplified image that the theme of the play demands, which shows that the stage unit is also an important element that characterizes the absurdity of reflexes.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.3
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pp.269-278
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2019
This study is intended to present the direction of art mask design development and help people's life care by producing an art mask with the motif of the characteristic of abjection concept. It went through the definition and characteristics of abject and abjection focusing on previous research, professional books and art works. The characteristics of abjection based on theoretical research are to express death with dead bodies and skulls, including the dismantling of ideal beauty standards, the expression of fragmented bodies, and the expression of sick and alienated bodies. This researcher produced 6 research works by combining the fascinating abjection, induced by ugly and disgusting abject, to design factors. These works fragmented each part of the facial form by the cutting and dismantling, and made viewers feel the abjection by giving a grotesque deformation. The results obtained through the research works are as follows. First, It was found that the abjection characteristics-applied works was helpful in the treatment of the mental wound of modern people. Second, the production of works based on the abjection characteristics paved the way to expand the scope of art mask design concepts and establish the new design ideas. Third, the application of the motif using the abjection characteristics to the art mask design showed that the use of various objects could express creative designs and secure diversity in using materials. In the future, this researcher hopes that such research will be used as the basic data of the follow-up study on art mask design, and it will help develop art mask designs.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.2
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pp.267-280
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2023
With development of computing and communications technologies, IoT environments based on high-speed networks have been extending rapidly. Especially, from home to an office or a factory, applications of IoT devices with sensing environment and performing computations are increasing. Unfortunately, IoT devices which have limited hardware resources can be vulnerable to cyber attacks. Hence, there is a concern that an IoT botnet can give rise to information leakage as a national cyber security crisis arising from abuse as a malicious waypoint or propagation through connected networks. In order to response in advance from unknown cyber threats in IoT networks, in this paper, We firstly define four types of We firstly define four types of characteristics by analyzing darknet traffic accessed from an IoT botnet. Using the characteristic, a suspicious IP address is filtered quickly. Secondly, the filtered address is identified by Cyber Threat Intelligence (CTI) or Open Source INTelligence (OSINT) in terms of an unknown suspicious host. The identified IP address is finally fingerprinted to determine whether the IP is a malicious host or not. To verify a validation of the proposed method, we apply to a Darknet on real-world SOC. As a result, about 1,000 hosts who are detected and blocked preemptively by the proposed method are confirmed as real IoT botnets.
Under combat simulation environment when inputting the detection performance data of the real system into the simulated object the given data affects the simulation analysis result. ACQUIRE-Target Task Performance Metric (TTPM)-Target Angular Size (TAS) model is used as a target acquisition model to simulate the detection ability of entities in the main combat simulation tool. This model estimates the decomposition curve of the object sensor and output the detection distance according to the target type. However, it is not easy to apply the performance of the new detection object that the user wants to input to the target acquisition model. Users want to input the detection distance into the target acquisition model, but the target acquisition model requires sensor decomposition curve data according to encounter conditions. In this paper, we propose a method of inversely deriving the sensor decomposition curve data of the target acquisition model by taking the detection distance to the target as an input. Here, the sensor decomposition curve data simultaneously satisfies each detection distance for three types of targets: personnel, ground vehicles, and aircraft. Finally, the detection distance of various reconnaissance equipment is applied to the detection object, and the detection effect according to the reconnaissance equipment is analyzed.
The volumetric pressure plate extractor (VPPE) was modified for the measurement of shear wave velocity ($V_s$) at various levels of matric suction as well as soil water characteristic curve (SWCC). A non-destructive technique with a pair of bender element (BE) was employed in order to measure the $V_s$ and the corresponding maximum shear modulus ($G_{max}$) of unsaturated soil specimens. Three types of soil were collected from different road construction sites in Korea. For all test soils, the variations in $G_{max}$ with the various levels of water content and matric suction were investigated using the developed apparatus. Compared with the preceding results from the suction-controlled torsional shear (TS) testing system and in-situ seismic tests, the feasibility fur evaluating modulus characteristics of unsaturated compacted soils with the developed VPPE-BE system was assessed. It was confirmed that the newly developed system would be potentially helpful in modeling seasonal variation of modulus.
The leopard plant has the characteristic of being used for ornamental purposes when there are yellow spots on the leaves, and is widely used as a bed plant for viewing flowers. To set several indicators to predict the growth of crops with ornamental value, and to quantitatively express the relationship between the indicators are necessary. In this study, we determine a model that estimates the leaf area and the number of flower of Farfugium japonicum Kitam. using leaf length and width, and conducting a regression analysis on some regression models. As an indicator for estimating the leaf area and the number of flower, the leaf length and width of F. japonicum were measured and applied to 8 regression models. As a result of regression analysis of 8 models that estimated leaf area and the number of flower, R2 values of the linear models were all higher than 0.84 and 0.80. As a result of validation, using the most reliable model among the models for estimating the leaf area and the number of flowering, R2 was 0.90 and 0.82, respectively. Using a model that estimates various indicators that can be used for quality evaluation from easy-to-measure morphological factors, the evaluation of ornamental plants will be facilitated.
Recently, ground subsidence has been continuously occurring in downtown areas, threatening the safety of citizens. Various underground facilities such as water and sewage pipelines and communication pipelines are buried under the road. It is reported that the cause of ground subsidence is the deterioration of various facilities and the reckless development of the underground. In particular, it is known that the biggest cause of ground subsidence is the aging of sewage pipelines. As an existing study related to this, several representative factors of sewage pipelines were selected and a study to predict the risk of ground subsidence through statistical analysis has been conducted. In this study, a data SET was constructed using the characteristics of OO city's sewage pipe characteristics and ground subsidence data, The data set constructed from the characteristics of the sewage pipe of OO city and the location of the ground subsidence was used. The goal of this study was to present a classification model for the occurrence of ground subsidence according to the characteristics of sewage pipes through machine learning. In addition, the importance of each sewage pipe characteristic affecting the ground subsidence was calculated.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.83-89
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2023
The clustering technique using RF fingerprint extracts the characteristic signature of the transmitters which are embedded in the transmission waveforms. The output of the RF-Fingerprint feature extraction algorithm for clustering identical DMR(Digital Mobile Radios) is a high-dimensional feature, typically consisting of 512 or more dimensions. While such high-dimensional features may be effective for the classifiers, they are not suitable to be used as inputs for the clustering algorithms. Therefore, this paper proposes a dimension reduction algorithm that effectively reduces the dimensionality of the multidimensional RF-Fingerprint features while maintaining the fingerprinting characteristics of the DMRs. Additionally, it proposes a clustering algorithm that can effectively cluster the reduced dimensions. The proposed clustering algorithm reduces the multi-dimensional RF-Fingerprint features using t-SNE, based on KL Divergence, and performs clustering using Density Peaks Clustering (DPC). The performance analysis of the DMR clustering algorithm uses a dataset of 3000 samples collected from 10 Motorola XiR and 10 Wintech N-Series DMRs. The results of the RF-Fingerprinting-based clustering algorithm showed the formation of 20 clusters, and all performance metrics including Homogeneity, Completeness, and V-measure, demonstrated a performance of 99.4%.
This thesis aims to reveal the meanings of SF as a genre in Korea. Most of the studies on the characteristics of SF novels in Korea have revealed the meanings of characteristic elements of SF, or peripherally reviewed the characteristics of works. However, these methodologies have a limitation, such as analysis through the existing methodologies, while overlooking the identity of SF texts with the characteristics as a genre. To clearly define the value of texts in the SF genre, an understanding of the customs and codes of the genre is first needed. Thus, this thesis aims to generally handle matters like the historical context in which Korean SF was accepted by Korean society, and the meanings and characteristics when they were created and built up relationships with readers. In addition to fully investigating SF as a popular narrative & genre narrative that has not been fully handled by academic discourses, this thesis aims to practically reconsider the present/future possibilities of SF, which is currently being reconsidered given that the scientific imagination is regarded as important in the 21st century. This thesis considers the basic signification of Korean SF texts in academic discourses. Through this work, numerous Korean SF that have not been fully handled in the area of literature and cultural phenomena will be evaluated for their significance within the academic discourses, and also reviewed through diverse research afterwards. As a result, this work will be helpful for the development of discourse and the expansion of the Korean narrative area that has been diversely changed since the 21st century.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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