Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.20
no.3
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pp.247-256
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2014
Purpose: The purpose of this study was to investigate provide basic data for improving patient safety in nursing homes in Korea by measuring the patient safety culture of nursing homes and understanding its influencing factors. Methods: This study is a secondary analysis of a descriptive research study using data from development and validation of the Korean patient safety culture scale for nursing homes. A total of 982 cases were analyzed using the SPSS Statistics 20 program. Results: For the safety culture of the patient, there was a significant difference based on the size and location of the facility. For the degree of patient safety, age, education, occupation, marital status, and the size of the nursing home were significant factors. Patient safety culture and the degree of patient safety had a positive correlation. The regression model of the degree of patient safety was significant (F=20.73, p<.001) and the explanatory power of the model was 27.4%. Conclusion: The study results indicate that patient safety culture is a factor influencing safety of elders in nursing homes. To improve patient safety for nursing homes in Korea, continuous evaluation and improvement projects need to be done at a national level.
From the perspective of relationship marketing, salespeople acts important role by creating values and developing, establishing long-term relationship with customers. This study is designed to suggest validated measure of evaluating retail salespeople in department store setting in an effort to facilitate active future studies. For this purpose, this study investigated attributes of retail salespeople based on series of personal interviews and literature reviews, and validated its measurement via exploratory and confirmatory factor analysis. In addition, this study explored consumers' rating of the importance of attributes related to some selected consumer variables (consumer knowledge, product involvement, and demographic variables). The findings of this study revealed five dimensions of retail salespeople attributes: Service Mind, Sales Efforts, Product Knowledge, Comfortable Impression and Sale Inducing Skill. Customers of department stores put importance of salespeople attributes in this order. Some dimensions of consumer knowledge and product involvement do affect consumers' rating of retail salespeople attributes. Theoretical and managerial implications were suggested based on empirical results.
The bow of the nuclear fuel assembly is a well-known phenomenon. One of the vital criteria during the history of nuclear fuel development has been fuel assembly's mechanical stability. Once present, the fuel assembly bow can lead to safety issues like excessive water gap and power redistribution or even incomplete rod insertion (IRI). The extensive bow can result in assembly handling and loading problems. This is why the fuel assembly's bow is one of the most often controlled geometrical factors during periodic fuel inspections for VVER when compared e.g. to on-site fuel rod gap measurements or other instrumental measurements performed on-site. Our proposed screening method uses existing video records for fuel inspection. We establish video frames normalization and aggregation for the purposes of bow measurement. The whole process is done by digital image processing algorithms which analyze rotations of video frames, extract angles whose source is the fuel set torsion, and reconstruct torsion schema. This approach provides results comparable to the commonly utilized method. We tested this new approach in real operation on 19 fuel assemblies with different campaign numbers and designs, where the average deviation from other methods was less than 2 % on average. Due to the fact, that the method has not yet been validated during full scale measurements of the fuel inspection, the preliminary results stand for that we recommend this method as a complementary part of standard bow measurement procedures to increase measurement robustness, lower time consumption and preserve or increase accuracy. After completed validation it is expected that the proposed method allows standalone fuel assembly bow measurements.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.7
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pp.133-141
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2009
To have successful execution of a development project on large scale, it is the most important to improve communication problems between project stakeholder. In this study, we design and implement project integrated management tools that improve the problems. In order to design and implement the tools, we gathered and arranged requirements based on the ISP data from S corporation and the problems of 23 projects which was executed in recent 2 years in a communication perspective, and then we conceptually design and propose the tools. We defined major parts of the functions and the architecture related to communication among the proposed architecture model, and we proposed process and detail functions to execute major functions. This study shows the possibility through a qualitative valuation to improve validation of the architecture model and a quantitative analysis in a communication perspective.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.3
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pp.180-188
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2014
Hyundai Motor Group(HMG) carried out experimental investigation of sunroof buffeting phenomena on a simplified car model called Hyundai simplified model(HSM). HMG invited participation from commercial CFD vendors to perform numerical investigation of sunroof buffeting for HSM model with a goal to determine whether CFD can predict sunroof buffeting behavior to sufficient accuracy. ANSYS Korea participated in this investigation and performed numerical simulations of sunroof buffeting for HSM using ANSYS fluent, the general purpose CFD code. First, a flow field validation is performed using closed sunroof HSM model for 60 km/h wind speed. The velocity profiles at three locations on the top surface of HSM model are predicted and compared with experimental measurement. Then, numerical simulations for buffeting are performed over range of wind speeds, using advanced scale resolving turbulence model in the form of detached eddy simulation (DES). Buffeting frequency and buffeting level are predicted in simulation and compared with experimental measurement. With reference to comparison between experimental measurements with CFD predictions of buffeting frequency and level, conclusion are drawn about predictive capabilities of CFD for real vehicle development.
Recently, the necessity of predicting changes for monitoring ocean is widely recognized. In this study, we performed a time series prediction of remote-sensing reflectance (Rrs), which can indicate changes in the ocean, using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data. Using GOCI-I data, we trained a multi-scale Convolutional Long-Short-Term-Memory (ConvLSTM) which is proposed in this study. Validation was conducted using GOCI-II data acquired at different periods from GOCI-I. We compared model performance with the existing ConvLSTM models. The results showed that the proposed model, which considers both spatial and temporal features, outperformed other models in predicting temporal trends of Rrs. We checked the temporal trends of Rrs learned by the model through long-term prediction results. Consequently, we anticipate that it would be available in periodic change detection.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.1
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pp.1-8
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2017
In this paper we present a spatial big data query processing system that can store spatial data in Hadoop and query the data with SQL-based query language. The system stores large-scale spatial data in HDFS-based storage system, and supports spatial queries expressed in SQL-based query language extended for spatial data processing. It supports standard spatial data types and functions defined in OGC simple feature model in the query language. This paper presents the development of core functions of the system including query language parsing, query validation, query planning, and connection with storage system. We compares the performance of the suggested system with an existing system, and our experiments show that the system shows about 58% performance improvement of query execution time over the existing system when executing region query for spatial data stored in Hadoop.
The purpose of this study is to develop a mathematics self-efficacy test tool for elementary school students based on the sub-factors of mathematical self-efficacy derived from current studies. In this study, I verified the validity and reliability of the test tool by statistically evaluating the results of applying the test tool to the 3rd-6th grade students. In this study, Principal Component Analysis was performed on the tool for measuring the self efficacy of mathematics for elementary school students. For the validity test, the mathematics anxiety status of the participants was measured. The mathematics anxiety who were known to have a negative correlation with the mathematical self efficacy. The mathematics self efficacy tool developed in this study consists of 16 items with three subcategories: master experience, social persuasions, and emotional and physiological state. The mathematical self efficacy test tool developed in this study is expected to provide grounds for diagnosing the mathematics self-efficacy status of elementary school students and looking for ways to improve it.
Under the new media environment this study is designed to investigate how the concept, 'self-efficacy' would be applied in an advertising context. The current study reviews consumer-controlled media environment, consumers' various attitude toward advertising and strategies for coping for advertising. In addition, how self-efficacy has been defined and applied in politics, education, and the Internet was discussed. From the advertising perspective it is interesting to examine how self-efficacy would be defined and applied in the consumers' attitude toward advertising. Lastly, this study will examine effects of self-efficacy on advertising research and advertising industry. For further study on self-efficacy much research needs to be conducted, focusing on conceptual and operational definition. Specifically, scale development and validation tests of 'self-efficacy' should be preceded.
Compaction is known to critically affect pavement performance. Due to its importance, a theoretical modelling of compacted density in the term of number of roller coverages is attempted by assuming compaction process essentially identical to pavement rutting. Excellent data fittings by the developed equation may prove the validation of assumptions made as well as justification of its use. According to the derived equation, a plot of density difference with respect to number of roller coverages in the logarithmic scale Produces a linear relationship. However, this linearity is turned out to be deviated by cooling effect, change of amplitude and frequency. Investigation of these three factors proposes a new generalized compaction density equation, which shows a promising future. By applying this general formula, the equations for the number of roller coverages required and the final compaction density obtained for a particular compaction project is derived first time in compaction research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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