Monoclonal antibody (mAb)-based enzyme immune-slide assay (EISA) was used for the detection of Peste des petits ruminants (PPR) virus from field samples collected from a natural outbreak. The clinicopathological study was undertaken to diagnose the case primarily of PPR. Antigen was detected from discharges and faeces of infected goats and swabs of postmortem lesions prepared on glass slide or glass plate using acetone fixation. Nasal discharge collected at the early stage of disease course or lung is an appropriate ante- or postmortem sample for this technique, respectively. Convalescent polyclonal sera collected from recovered animals which were diagnosed as PPR by EISA showed high antibody titer against PPR by C-ELISA, demonstrating the satisfactory specificity of the test. Therefore, EISA is a sensitive and specific assay to confirm PPR infection both in field and laboratory conditions and especially suitable for developing country.
Here I describe a multiplex allele specific PCR-based approach for the rapid detection between Hanwoo and Holstein meat associated with Melanocortin 1 receptor (MC1R) gene. Specific and universal oligonucleotide primers were used in combination to detect the presence of a single nucleotide polymorphism within the bovine MC1R DNA sequence. The presence of the bovine MC1R gene is indicated by the production of a single control PCR product, whilst positive samples generate an alternative smaller specific product over the same region. The mutations in MC1R104 codon revealed depending on the presence or absence of an indicative fragment amplified from the wild-type allele of this codon. As little as 0.39 ng and 1.56 ng of genomic DNA of Hanwoo and Holstein could be detected by MAS-PCR assay, respectively. This technique, which is widely used in human genetic screening, provides a reliable and sensitive result that has not been documented for the identification of bovine coat color. The MAS-PCR assay approach was proven to be useful in complementing routine beef DNA analysis for differentiation of these MC1R variants and it would facilitate the screening of deceiving sales of Holstein meat in the butcher shop.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.4
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pp.868-876
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1999
In this paper, an efficient automatic video parsing technique on MPEG-compressed video that is fundamental for content-based indexing is described. The proposed method detects scene changes, regardless of IPB picture composition. To detect abrupt changes, the difference measure based on the dc coefficient in I picture and the macroblock reference feature in P and B pictures are utilized. For gradual scene changes, we use the macroblock reference information in P and B pictures. the process of scene change detection can be efficiently handled by extracting necessary data without full decoding of MPEG sequence. The performance of the proposed algorithm is analyzed based on precision and recall. the experimental results verified the effectiveness of the method for detecting scene changes of various MPEG sequences.
Scientific investigation of cultural heritage can provide important information to understand the context of the object. To know the characteristics of the material is also an essential part of objects management and conservation. However, the identification and characterization of organic dyes used in archaeological and historical textiles are often limited by the restrictions in sampling. To cope with the difficulties, applications of high-performance techniques of surface analysis, such as Time of Flight-Secondary Ion Mass Spectra (TOF-SIMS) could be considered as a non or micro-destructive option. This study aims to examine the applicability of TOF-SIMS analysis to the detection of organic dyes from historical textiles. A group of silk fabrics dyed with vegetable dyes were artificially photo-aged to different degrees and analyzed with TOF-SIMS. Molecular and fragment ions from indigo were successfully detected from the aged samples; however, only some fragment ions were observed from gardenia and safflower dyed fabrics. Further studies with actual historical samples with extended examination scope would be necessary to assess the validity of this technique.
The formation of brittle intermetallic compound such as $VAl_3$ tends tp lower the toughness of V-Al alloys. Also, due to the high melting point of vanadium, it is difficult to make that alloy by previous ingot metallurgy method. To depress the technique has been adopted. The effect of particle size and milling time on the phase has been thoroughly studied. For mechanical alloying, SPEX mixed/mill has been used. The milling time and the composition of V and Al are varied to find the optimum condition of forming amorphous phase. The X-Ray Diffrection pattern, microstructure detection, microhandess test, experiments are carried out to analyze MA product. When the final step is reached, no lamellar-structure is detected. The steady state condition is observed after 8 hours and 10 hours milling for 15wt.%Al and 30wt.%Al alloy, respectively. The microhardness continuously increases up to 10 hours after then it remains constant.
In asynchronous transfer mode (ATM) networks, fixed length cells of 53 bytes are transmitted. A cell may be discarded during transmission due to buffer overflow or a detection of errors. Cell discarding seriously degrades transmission quality. The quality degradation can be reduced by employing efficient forward error control (FEC) to recover discarded cells. In this paper, we present the design and implementation of decoding equipment for FEC in ATM networks based on a single parity check (SPC) product code using very-large-scale integration (VLSI) technology. FEC allows the destination to reconstruct missing data cells by using redundant parity cells that the source adds to each block of data cells. The functionality of the design has been tested using the Model Sim 5.7cXE Simulation Package. The design has been implemented for a $5{\times}5$ matrix of data cells in a Virtex-E XCV 3200E FG1156 device. The simulation and synthesis results show that the decoding function can be completed in 81 clock cycles with an optimum clock of 56.8 MHz. A test bench was written to study the performance of the decoder, and the results are presented.
Yepes, Alejandro G.;Freijedo, Francisco D.;Doval-Gandoy, Jesus;Sanchez, Oscar Lopez;Fernandez-Comesana, Pablo;Alvarez, Jano Malvar
ETRI Journal
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v.32
no.1
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pp.33-43
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2010
The increasing demand for non-sinusoidal currents affects the quality of distribution networks. Harmonic detection is a crucial step in the cancellation of those components by active power filters. In this paper, the discrete cosine transform (DCT) is compared with different implementations based on Fourier transforms, demonstrating their equivalences and the advantages provided by the former. We demonstrate that the phase error in the presence of grid frequency deviations and the transient length are reduced by half in comparison to the discrete Fourier transform. A novel algorithm is developed to provide frequency adaptation to the DCT, taking advantage of its good features. The window width is adjusted in real time according to the actual value of the grid fundamental frequency by means of a phase-locked loop. A technique based on dithering is employed to overcome the limitation caused by the truncation of the window number of samples, so the frequency resolution is enhanced. The theoretical approach is verified by simulated and experimental results.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.69-76
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2010
The segmentation of moving object in video sequence is a core technique of intelligent image processing system such as video surveillance, traffic monitoring and human tracking. A typical method to segment a moving region from the background is the background subtraction. The steps of background subtraction involve calculating a reference image, subtracting new frame from reference image and then thresholding the subtracted result. One of famous background modeling is Gaussian mixture model (GMM). Even though the method is known efficient and exact, GMM suffers from a problem that includes false pixels in ROI (region of interest), specifically shadow pixels. These false pixels cause fail of the post-processing tasks such as tracking and object recognition. This paper presents a method for removing false pixels included in ROT. First, we subdivide a ROI by using shape characteristics of detected objects. Then, a method is proposed to classify pixels from using histogram characteristic and comparing difference of energy that converts the color value of pixel into grayscale value, in order to estimate whether the pixels belong to moving object area or shadow area. The method is applied to real video sequence and the performance is verified.
The need for highly reliable methods for the determination of trace metals is recognized in analytical chemistry and environmental science. A method based on the cloud-point extraction (CPE) technique for the trace analysis of Pb and Cu in water samples is described in this study. The analytes in the initial aqueous solution are complexed with pyrogallol, and 0.1%(w/v) Triton X-114 is added as surfactant. Following phase separation at $50^{\circ}C$, based on the cloud point of the mixture and dilution of the surfactant-rich phase with acidified methanolic solution, the enriched analytes are determined by flame atomic absorption spectrometry. After optimization of the complexation and extraction conditions, the enrichment factors of Pb and Cu were found to be 72 and 85, respectively. Under optimum conditions, the preconcentration of 60 mL of samples in the presence of 0.1%(w/v) Triton X-114 permitted the detection of 0.4 ${\mu}gL^{?1}$ of Pb and 0.05 ${\mu}gL^{?1}$ of Cu. The proposed method was applied successfully to the determination of Pb and Cu in water samples.
In the present study, we constructed a membrane inlet assembly for selective permeation of volatile airborne organic compounds for subsequent analysis by time-of-flight mass spectrometry. The time-dependent diffusion of analytes through a $75\;{\mu}m$ thick polydimethylsiloxane membrane was measured by monitoring the ion signal after a step change in the sample concentration. The results fit well to a non-steady-state permeation equation. The diffusion coefficient, response time, and sensitivity were determined experimentally for a range of polar (halogenated) and nonpolar (aromatic) compounds. We found that the response times for several volatile organic compounds were greatly influenced by the alkyl chain length as well as the size of the substituted halogen atoms. The detection limits for benzene, ethylbenzene, and 2-propanol were 0.2 ppm, 0.1 ppm, and 3.0 ppm by volume, respectively, with a linear dynamic range greater than three orders of magnitude. These results indicate that the membrane inlet/time-of-flight mass spectrometry technique will be useful for a wide range of applications, particularly for in situ environmental monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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