Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.3
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pp.6-11
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2006
This paper describes the novel control techniques design of VSC(Voltage Sag Corrector) for the purpose of power line quality enhancement. A fast detecting technique of voltage sag is implemented through the detection of instantaneous value on synchronous rotating dq-reference frame. The first order digital filter is added in the detection algorithm to protect the insensitive characteristics against the noise. The relationship between the total detection time and cut-off frequency of the filter is described. The size of the capacitor bank used as the energy storage element is designed from the point of view of input/output energy with circuit analysis. Finally, the validity of the proposed scheme is proven through the simulated results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.711-714
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2015
A new technique for image restoration using Weighted cross-shaped median filter with edge-detection algorithm is proposed in this paper. It consists of simple hypothesis test for edge-detection, and makes use of the weighted cross-shape window. This method is applied to noise corrupted image and its results are compared with those of median filters. As for the experimental result, method of weighted cross-shape median filter is superior to other median filters.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.2
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pp.91-95
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2008
The large AC generator fault may lead to large impacts or perturbations in power system. The generator protection control systems in Korea have been imported and operated through a turn-key from overseas entirely. Therefore a study of the generator protection field has in urgent need for a stable operation of the imported goods. In present, the algorithm using the current ratio differential relaying based DFT for stator winding protection or a fault detection had been applied that of internal fault protection of a generator. the DFT used for the analysis of transient state signal conventionally had defects losing a time information in the course of transforming a target signal to frequency domain. In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) was applied a fault detection of the generator being superior to a transient state signal analysis and being easy to real time realization. The fault signals after executing a terminal fault modeling collect using a MATLAB package, and calculate the wavelet coefficients through the process of a muiti-level decomposition (MLD). The proposed algorithm for a fault detection using the Daubechies WT (wavelet transform) was executed with a C language and the commend line function for the real time realization after analyzing MATLAB's graphical interface. The advanced technique had improved faster a speed of fault discrimination than a conventional DFR based on DFT.
Kim, Su-Yeong;Han, Man-Soo;Kang, Seong-Jun;Na, Cheol-Hun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.1006-1009
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2013
In this paper, a new technique for image enhancement using cross-shaped median filter with edge-detection algorithm is proposed. It consists of simple hypothesis test for edge-detection, and makes use of the cross-shaped window. This method is applied to noise corrupted image and its results are compared with those of median filters. As for the experimental result, method of cross-shaped median filter is superior to other median filters.
Kim, Il-Kwon;Park, Dae-Won;Choi, Su-Yeon;Park, Chan-Yong;Kim, Hwang-Kuk;Kil, Gyung-Suk
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.21
no.2
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pp.182-187
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2008
This paper dealt with the detection algorithm of series arcing, which is a cause of electric fires in low-voltage wiring systems. To find the distinguished electrical features of series arc, we simulated series arcing by the arc generator specified in UL1699. An electric heater, an inverter-controlled vacuum cleaner, and a phase-controlled incandescent lamp were used as loads to generate series arcing. A high-pass filter (HPF) with the low cut-off frequency of 3 kHz at -3 dB was fabricated and applied to separate the series arc signal from the AC voltage source. The experiment showed that the high frequency signal generates randomly during series arcing, and the phase-controlled incandescent lamp produces high frequency pulses even in normal state. In this case, the magnitude, the width, and the randomness of high frequency signal should be analyzed to estimate series arcing precisely.
A multi-channel microchip electrophoresis (MCME) method with parallel laser-induced fluorescence (LIF) detection was developed for rapid screening of H1N1 virus. The hemagglutinin (HA) and nucleocapsid protein (NP) gene of H1N1 virus were amplified using polymerase chain reaction (PCR). The amplified PCR products of the H1N1 virus DNA (HA, 116 bp and NP, 195 bp) were simultaneously detected within 25 s in three parallel channels using an expanded laser beam and a charge-coupled device camera. The parallel separations were demonstrated using a sieving gel matrix of 0.3% poly(ethylene oxide) ($M_r$ = 8,000,000) in $1{\times}$ TBE buffer (pH 8.4) with a programmed step electric field strength (PSEFS). The method was ~20 times faster than conventional slab gel electrophoresis, without any loss of resolving power or reproducibility. The proposed MCME/PSEFS assay technique provides a simple and accurate method for fast high-throughput screening of infectious virus DNA molecules under 400 bp.
Spectrum sensing is an elementary function in cognitive radio designed to monitor the existence of a primary user (PU). To achieve a high rate of detection, most techniques rely on knowledge of prior spectrum patterns, with a trade-off between high computational complexity and long sensing time. On the other hand, blind techniques ignore pattern matching processes to reduce processing time, but their accuracy degrades greatly at low signal-to-noise ratios. To achieve both a high rate of detection and short sensing time, we propose fast spectrum sensing with coordinate system (FSC) - a novel technique that decomposes a spectrum with high complexity into a new coordinate system of salient features and that uses these features in its PU detection process. Not only is the space of a buffer that is used to store information about a PU reduced, but also the sensing process is fast. The performance of FSC is evaluated according to its accuracy and sensing time against six other well-known conventional techniques through a wireless microphone signal based on the IEEE 802.22 standard. FSC gives the best performance overall.
This paper presents a low-complexity channel-adaptive reconfigurable $4{\times}4$ QR-decomposition and M-algorithm-based maximum likelihood detection (QRM-MLD) multiple-input and multiple-output (MIMO) detector. Two novel design approaches for low-power QRM-MLD hardware are proposed in this work. First, an approximate survivor metric (ASM) generation technique is presented to achieve considerable computational complexity reduction with minor BER degradation. A reconfigurable QRM-MLD MIMO detector (where the M-value represents the number of survival branches in a stage) for dynamically adapting to time-varying channels is also proposed in this work. The proposed reconfigurable QRM-MLD MIMO detector is implemented using a Samsung 65 nm CMOS process. The experimental results show that our ASM-based QRM-MLD MIMO detector shows a maximum throughput of 288 Mbps with a normalized power efficiency of 10.18 Mbps/mW in the case of $4{\times}4$ MIMO with 64-QAM. Under time-varying channel conditions, the proposed reconfigurable MIMO detector also achieves average power savings of up to 35% while maintaining a required BER performance.
We present an experimental implementation of the inexpensive microwave security sensor that can detect both static and slowly moving objects in cluttered environment. The prototype consists of a frequency-modulated continuous wave radar sensor, control board or computer and software. The prototype was tested in a cluttered indoor environment. In case of intrusion or change of environment the sensor will give an alarm, determine the location of new object, change in its location and can detect a slowly moving target. To make a low-cost unit we use commercially available automotive radar and own signal processing techniques for object detection and tracking. The intruder detection is based on a comparison between current 'image' in memory and 'no-intrusion' reference image. The main challenge is to develop a reliable technique for detection of a relatively low-magnitude object signals hidden in multipath clutter echo signals. Various experimental measurements and computations have shown the feasibility and performance of the system.
In order to analyze the ECG, it is important to pinpoint the repeat interval of the ECG. In this paper, we present an efficient algorithm for finding the QRS complex on the ECG. We escaped from the conventional methods to go through multiple steps of preprocessing to make ECG easier to find the QRS complex. We selected the candidate peak that has the possibility of the QRS complex in original ECG, and used technique to find the QRS complex among the candidate peak. In this way, we could get similar efficiency to Pan & Tompkins Algorithm that is most representative QRS complex detection algorithm, just used fewer operations than Pan & Tompkins Algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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