GVF 스네이크 알고리즘은 에지 에너지에 상당히 민감하여 주변 에지와 객체의 윤곽선이 포함하고 있는 에지를 구분하지 못하여 정확한 객체의 형태를 추출하기가 어렵다. 본 논문은 배경으로부터 객체의 윤곽선을 추출하기위해 GVF 스네이크 알고리즘을 적용하기전 알고리즘의 성능을 높일 수 있는 최적의 초기경계선을 설정하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 관심 영역을 분할 하기위한 화소의 형태학적 재구성을 한 후 에지추출 알고리즘을 적용하여 이것을 이진화하여 초기경계선을 설정하였다. 관심의 대상이 되는 객체의 형태에 가장 근접한 초기경계선을 설정하므로써 GVF 스네이크의 성능을 높이고 계산 시간을 줄일 수 있었다.
We present an overview of the Extensional Object Model (ExOM) and describe in detail the learning and classification components which integrate concepts from machine learning and object-oriented databases. The ExOM emphasizes flexibility in information acquisition, learning, and classification which are useful to support tasks such as diagnosis, planning, design, and database mining. As a vehicle to integrate machine learning and databases, the ExOM supports a broad range of learning and classification methods and integrates the learning and classification components with traditional database functions. To ensure the integrity of ExOM databases, a subsumption testing rule is developed that encompasses categories defined by type expressions as well as concept definitions generated by machine learning algorithms. A prototype of the learning and classification components of the ExOM is implemented in Smalltalk/V Windows.
Accurate and fast haptic simulations of deformable objects are desired in many applications such as medical virtual reality. In haptic interactions with a coarse model, the number of nodes near the haptic interaction region is too few to generate detailed deformation. Thus, local refinement techniques need to be developed. Many approaches have employed purely geometric subdivision schemes, but they are not proper in describing the deformation behavior of deformable objects. This paper presents a continuum mechanics-based finite element adaptive method to perform haptic interaction 'with a deformable object. This method superimposes a local fine mesh upon a global coarse model, which consists of the entire deformable object. The local mesh and the global mesh are coupled by the s-version finite element method (s-FEM), which is generally used to enhance accurate solutions near the target points even more. The s-FEM can demonstrate a reliable deformation to users in real-time.
본 논문에서는 실시간 프로그래밍 언어와 적절히 연동할 수 있는 자원관리 모델을 제시한다. 시스템의 자원을 계층적으로 관리하여 일관된 인터페이스 환경을 유지하면서 미세조정까지 가능한 자원 이용환경을 제공하고자 하는 것이다. 이와 같은 객체지향 자원관리 기법은 계산 시간 부족을 처리하는 근사값 접근방법의 효과를 더욱 상승시킬 것이며, 또한 동적 실시간 시스템을 구축함도 용이롭게 할 수 있을 것이다.
This paper describes an example of developing an integrated design system, Integrated Structural Design System for Reinforced Concrete Buildings(INDECON). INDECON incorporates a central database and three design modules: a preliminary design module(PDM), a structural analysis module(SAM), and a detailed design module(DDM). The development of INDECON begins with the development of design models including Design Object Model(DOM) which describes design data during the structural design process. The Design Object Model is transformed to Design Table Model(DTM) for the central database, and is specified to be in detail for the three design modules. Then the central database is implemented and managed by relational database management system(RDBMS), and the three design modules are implemented using C++ programming language. The central database in the server computer communicates with the design modules in the client computers using TCP/IP internet protocol. The developing procedure for INDECON in this paper can be applied for developing more comprehensive integrated structural design systems.
3차원 공간정보는 2차원에 비해 공간적 현실감이 뛰어나기 때문에 최근 경관분석, 도시계획 및 웹(Web)을 통한 지도 서비스 분야 등에서 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 3차원 공간 정보는 기하학적 특성상 2차원 공간정보에 비해 데이터 양이 크다. 그러므로 데이터 전송과 시각화를 위한 보다 효율적인 방법이 필요하다. 시각화 분야에서 이미 많은 연구가 진척된 세밀도 개념은 이를 해결하기 위한 효과적인 방법이다. 본 연구에서는 국제 표준 공간 데이터 모델을 기반으로 데이터 전송에 있어서 효율적인 두 가지 세밀도 모델을 제시한다 첫 번째는 객체 단위에 세밀도 단계를 부여하는 객체단위세밀도 모델이고, 두 번째는 객체를 이루는 구성요소에 세밀도 단계를 부여하는 요소선택세밀도 모델이다. 본 논문에서는 제시된 위 두 가지 세밀도 모델을 이용하여 데이터 전송의 효율성을 비교해 보았다.
RFID객체 이력추적기술은 EPCglobal에서 제안하는 Discovery Service를 중심으로 다수의 연구가 진행 중이다. 하지만 객체의 상태변화를 모니터링 하는 기능을 제공하지 않으며, 객체의 이력정보를 특정 서버에서 취합하여 관리해야 한다는 단점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 객체에 대한 상태정보를 제공하기 위한 모델이 필요하며 RFID 객체의 URL을 나타낼 수 있는 식별자 역시 필요하다. 이러한 문제점을 보완하고자 SIP 이벤트 통지 및 프레즌스 모델을 활용하여 RFID 객체의 상태정보를 Track & Trace하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 객체의 URL을 얻기 위해서 기존 ONS를 그대로 활용하되 성능저하가 없도록 하여 backward-Compatibility를 충족하도록 하였다. 또한 이렇게 얻어진 URL을 이용하여 RFID 객체 혹은 객체의 상태정보를 관리하고 있는 요소에 접근하기 위해 SIP 프로토콜을 사용하도록 하여 객체관리를 위해 개방형 인터페이스를 사용하였다. SIP 메시지 조합을 통해 객체의 이력정보를 얻을 때 DS와 같은 추가적 요소 없이도 객체의 Track을 Trace가 가능하게 하였다. 이 방식을 활용하여 지금까지와는 달리 분산취합구조를 이용하여 객체에 대한 상세이력정보 및 모니터링을 제공할 수 있도록 하였다.
소프트웨어 개발 생산성 향상과 유지 보수성 향상을 위한 객체지향 분석 및 설계는 학계와 산업계의 기본적인 패러다임으로 자리 잡고 있다. Enterprise Java Beans(EJB)는 높은 이식성을 제공하고 신속한 어플리케이션 개발 환경을 제공하기 때문에, 널리 사용되는 플랫폼중 하나 이다. EJB 객체지향 패러다임을 지원하지만, 객체지향 모델을 EJB 모델로 상세 설계 및 구현 할 때 고려할 사항들이 있다. 그 중 한 가지가 상속 문제이다. 본 논문에서는 객체지향 모델에서 나타날 수 있는 클래스 상속의 유형을 세 가지로 분류하고, 상속을 EJB 모델로 구현할 때 나타날 수 있는 문제점을 규명하며 상속을 지원하는 세 가지 패턴을 제시한다. 또한 제안된 패턴들에 대해서 객체지향 상속 유형별로 적용 가능한 패턴들과 지침을 제시한다.
The purpose of this study was to show a theoretical system of expressional area, the characteristics and the effects which is applied to fashion illustration by metaphor theory. The theoretical system of expressional area was analyzed by category analysis and 150 fashion illustrations from 1900 to 1999 were analyzed by contents analysis. The results of this study were as follows: Metaphor in fashion illustration was categorized to replacement, parody, heterogeneous combination, surrealism, magnification and reduction of size, optical illusion, juxtaposition and distortion of form. In detail, First, replacement was showed omission of form, non-object color, texture. Second, parody was showed using the part in artistic work, differentiation of original work. Third, heterogeneous combination was showed unreal body combining between animal and plant. Fourth, surrealism was showed creation of object which is impossible to present. Fifth, magnification and reduction of size was showed bizarre magnification of part of body, size of clothing. Sixth, optical illusion was showed ambiguity of object because of creation of new form. Seventh, juxtaposition was showed the parallel of contradicting idea and change of meaning between heterogeneous objects. Eighth, the distortion of form was showed grotesque distortion of part of body and disgusting object.
Tracking the tactical object is a fundamental affair in network-equipped modern warfare. Geodetic coordinate system based on longitude, latitude, and height is suitable to represent the location of tactical objects considering multi platform data fusion. The motion of tactical object described as a dynamic model requires an appropriate filtering to overcome the system and measurement noise in acquiring information from multiple sensors. This paper introduces the filter suitable for multi-sensor data fusion and tactical object tracking, particularly the unscented transform(UT) and its detail. The UT in Unscented Kalman Filter(UKF) uses a few samples to estimate nonlinear-propagated statistic parameters, and UT has better performance and complexity than the conventional linearization method. We show the effects of UT-based filtering via simulation considering practical tactical object tracking scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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