In case of the big city, choosing the adequate root of which we can reach the destination can affect the driver's condition and driving time. so it is quite important to find the optimal routes for arriving the destination as considering the factors, such as driving conditions or travel time and so on. In this paper, we develop route choice model with considering driving conditions and travel time, and it can search the optimal path which make drivers reduce their fatigues using genetic algorithm.
Travel is a factor that stimulates the vitality of the urban and is widely used as an indicator of sustainable growth of the region. In Korea, however, no studies has been made to predict changes in traffic and calculate the accessibility of the region by comprehensively considering the socio-economic conditions of the travelers. The purpose of this study is to classify commuters according to the household income and to analyse the traffic characteristics of each class. The analysis results are aggregated into two. First, the analysis of study found different transport characteristics for different income classes. This is the result that underpins the argument of a previous study that suggested that a discriminatory approach is necessary for each income in determining the accessibility of the region. Second, this study calculated utility values differently for each income class based on the transit time and cost required between each zone. Through these measures, transport characteristics were analyzed by income class using indicators that considered transportation infrastructure, and socio-economic conditions of the travelers. This study is meaningful in that it provided the basis for calculating the accessibility that could take into account the activities of the housing consumers in establishing domestic housing policies.
The most important thing in the Tourist Market Segmentation is to find descriptive variables which can describe the changes of tourist demand properly. There are many descriptive variables. Among them, vital statistical variables were proved to be effective. The strongest variable but which was studied much less is the Family Life Cycle. This study will focus on the relation between Family Life Cycle and Travel Behavior of Destination Choice. In this study, I will verify the validity of Family Life Cycle as a descriptive variable of Tourist Market Segmentation, and try to find the meaningful variable at each steps. Therefore, The purpose of this study is to explain the relation between Family Life Cycle and Travel Behavior of Destination Choice, to verify the validity of Family Life Cycle as descriptive variable and to find the strategy to respond to the increase in quantity and diversity of quality of Tourist Market. The studies on the Family Life Cycle should be updated continuously according to the change of family structure and it should be understood as standard for Tourist Market Segmentation in the public and private sphere.
The elasticity of a model is considered most important. Without showing the proper elasticity any model cannot provide useful information for decision making. This paper demonstrates a macro model which can generate dynamic transport informations every 15 minutes. Without the Wardrop principles and the monotonicity assumptions for the link travel time and link volume relationship, the basic elements of this new modeling approache are composed of link density simulation, stochastic incremental route choice, departure time choice, destination choice and mode choice. The elasticity of the proposed model is examined based on elasticity equations and simulation results. Also the transferability from a mega city like Seoul to a big city like Daejon is demonstrated for the choice model. The issues centering around the dynamic relations among density(k), speed(u), and flow rate(v) are also discussed for the modeling of highly congested situations.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.23
no.3
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pp.59-68
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1995
This paper intends to identify recreation destination choice process, in particular, considering need/motive theory, recreation opportunity spectrum, information integration theory, and to review critically the status of development of the various modeling approaches. Two attempts are then made to explain consumers' choice begavior of theme park and national park, respectively, applying conjoint model and discrete choice experiment model. Three theme parks and three national parks were selected as study areas, resolution Ⅲ designs were constructed, and data was collected by in-personal interviews on the study areas. The results illustrated the part-worth utilities and the relative importance of the attributes of theme park and national park. In addition, further research directions were discussed.
Purpose - This study aims to determine whether four characteristics of tourism content on YouTube (i.e., entertainment; credibility; diversity; and informativeness) influence tourists' destination choices. Design/methodology/approach - A total of 201 Koreans and Mongolians who use YouTube were surveyed in the research. Validity and reliability, correlation, and regression analyze were performed in SPSS 29.0. Findings - As a result of the study, it was found that the features of YouTube tourism content, such as entertainment, credibility, and diversity, have a positive effect on tourists' choice of destination. Also, it was found that there is no difference in the perception of tourism content features between Korean and Mongolian YouTube users and it is not statistically significant. Research implications or Originality - Tourists' YouTube content shows that YouTube features such as entertainment, variety, and trustworthiness, influencing tourists' travel destination choices. The limitations of this study and suggestions for future research were discussed.
A parking facility choice model. which can be applied to analyze of the driver's parking behavioral changes in response to the local government's parking policy changes and to predict parking demand by the facility types, is developed. Under the context of the stated preference discrete choice model, socioeconomic variables and parking alternative characteristic variables are introduced as explanatory variables. A parking facility choice model for the shopping trip purpose is derived using multinomial logit model and nested logit model and the stated preference data collected in Taegu metropolitan area. The result shows that the sign of all the estimated parameters are logically consistent and the model's goodness of fit is reasonably good. As a result of the elasticity analysis of the model, the elasticity of parking cost is highest, and the elasticity of walking distance between parking place and the destination is higher than parking place searching and ingress time. This means that the parking places are supplied around the destination in the form of small-size parking place. The findings in this study is expected to provide a fundamental data for various short-term parking policy analyses and for parking facility's demand estimations.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.3
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pp.566-575
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2016
This study aims to examine the impact of visitor's satisfaction on revisit and recommend intention to other in Onyang spa destination. These analyses is based on the Visitors' Survey and, the survey conducted in Onyang Spa Destination in Chung Cheong Province. The results of factor analysis shows: First, six factors are extracted for the attributes of choice towards spa destinations: facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, costs and prices, hospitality and shopping opportunities, and tourism space. Second, visitor satisfaction is effected by the following factors; facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, and tourism space. Lastly, the overall visitor satisfaction with the spa destination positively affected visitor loyalty, that is, their intention to revisit the place and recommend it to others.
The purpose of this research was made to see how Chinese tourists change their destination according to their travel motivation and what affects on their satisfaction. The result follows as below. First, there is partially difference in choosing destination according to their motivation. Secondly, travel motivation affects their satisfaction partially in positive way. The results of this research can be found in what was the significance empirically analyze the relationship between Chinese tourists in the tourist motivation and choice properties, satisfied. Implications through the study is as follows. First, specialized travel destinations must be developed and constructed to increase number of Chinese tourists. Second, oreover, contents that match with their travel motivation must be developed to improve Chinese tourist's satisfaction.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.94-108
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2004
The objective of this research is to define and explain the factors of destination chosen by travel consumers in Agricultural tourism. Their party size we, in general, smaller, and they tend to spend more time planning their trips and to book them further in advance. They also use different information sources when making travel decision. There is also a need to examine in greater depth the proposition that Agricutural Tourism are more compatiable with the principles of ecollogically sustainable tourism than Non Agricultural tourism formats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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