Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.4
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pp.109-123
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2011
This study proposes a value based service design (VBSD) approach using Kano's model and QFD. Key quality factors and key cost factors are identified, evaluated and then incorporated to produce customer value index (CVI) and provider value index (PVI) which are together used to determine the four value strategy zones. Each value strategy zone suggests its own appropriate service development strategy based on its corresponding CVI and PVI characteristics such as maintaining current service, reducing costs, raising quality or eliminating/creating services. A camping car service design case is applied to this study, which shows the practical contribution of this VBSD approach.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.127-127
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2010
This study describes the optimal design of shield to improve the insulation performance of vacuum interrupter(VI). Axi-symmetric finite element routine including floating boundary condition for shields was applied to analyze electric potential and field distribution in VI. A ($\mu-\lambda$) Evolution Strategy(ES) is employed as optimization method. Three design variables of shield are selected for minimizing the maximum electric field strength in VI. Finally, optimal solution for shield is obtained and compared with the result of the prototype.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.2
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pp.145-162
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1992
This paper proposes two design principles for expert systems to solve a stock market timing (SMART) problems : machine knowledge and fuzzy post-adjustment, Machine knowledge is derived from past SMART instances by using an inductive learning algorithm. A knowledge-based solution, which can be regarded as a prior SMART strategy, is then obtained on the basis of the machine knowledge. Fuzzy post-adjustment (FPA) refers to a Bayesian-like reasoning, allowing the prior SMART strategy to be revised by the fuzzy evaluation of environmental factors that might effect the SMART strategy. A prototype system, named K-SISS2 (Knowledge-based Stock Investment Support System 2), was implemented using the two design principles and tested for solving the SMART problem that is aimed at choosing the best time to buy or sell stocks. The prototype system worked very well in an actual stock investment situation, illustrating basic ideas and techniques underlying the suggested design principles.
For the effective design of automated distribution center composed of Automated Storage/Retrieval System, Automated Guided Vehicle System, and Conveyor System, we proposed an analysis method to determining. design and control parameters with multiple performance objectives using Compromise Programming, which can resolve the dilemma of conflicting objectives. The Evolution Strategy generates the optimal solutions for each objectives. The Analytic Hierarchy Process selects the best solution among the alternatives generated from Evolution Strategy. The Regression Analysis formulates the objective functions for each objectives. By reducing deviations between goal values and target values generated from Analytic Hierarchy Process, Compromise Programming determines design and control parameters by compromising the multiple objectives formulated using Regression Analysis. When the parameters of system are changed, this proposed analysis method has a benefit of reducing costs and time without repeating whole simulation run.
The multiobjective optimization is presented for the optimal design of induction motors. The aim of design is to find an optimized induction motor in terms of both the efficiency and the mass. The efficiency and the mass are linearly combined using the weighting factors. Optimization process is performed by using the improved (1+1) evolution strategy (ES). ES is the algorithm that can find the global minimum. To verify the validity of the proposed method. the method is applied to a sample design.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.29
no.6
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pp.62-71
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2002
How parks are to be made in the twenty-first century should certainly be different. This is the inevitable conclusion of the recent significant international design competition for Downsview Park in Toronto, 2000. The purpose of this critical study is to investigate new strategies for urban park design manifested in the proposals of that competition and to explore alternative ways of landscape design that could solve the recent crisis of urban parks. Tree City, the winning entry, and other final entries proclaim that city is park and park is city. In this sense, Downsview Park marks the end of traditional Olmstedian parks and the dichotomy between city(culture) and park(nature). Rem Koolhaas and Bruce Mau's Tree City will become the model for urban park design in the near future. There are three reasons for this. First, its design is a strategy rather than a form. We can interpret that Tree City is to be developed over time as directed by six strategies: grow the park, manufacture nature, 1000 pathways, sacrifice and save, curate culture, destination and dispersal. Second, it places faith in landscape as a revenue generator instead of a fiscal liability. Third, its implementation is possible with crude installation, requiring virtually no craft. Koolhaas and Mau intend for Downsview to be an environment that is never actually designed but is formed through natural succession, cultural action, and programmatical insertions. Rather than designed objects and formal solutions, their strategy is to allow the landscape to evolve with changing uses.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.19
no.6
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pp.3-14
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2012
University campus has grown and developed along with history of human in connection with transition characteristics of city. In particular, reflecting the features in the times, the masterplan should explore its main roles today when international growth of university is pursued. In particular, center core and quad space, focusing on main components of campus such as main building, student union hall and main lecture facility, are the prototype of campus components and have been pursued to have importance in terms of shape and function as traditional campus space strategy. Recently, however, new strategy has been proposed to explore orders of campus utilizing the underground space focusing on main universities. Design of Hana Plaza of Korea University and Bekyangro of Yeonsei University, the targets of this study, actively explore this strategy. This study analyzed such strategies in terms of concept of space to obtain space, design trend of main universities at home and abroad, and viewpoint of integrated masterplan proposal. Conclusions from this study are as follows. First, concept of quad and center space found in the design of traditional campus is reinterpreted into new design aspects through development of underground space. Second, development of underground space is approached to overcome the limit of existing campus and to present the vision of universities 100 years ahead. Third, ever-changing complicated urban environment has been reflected in space configuration of campus and positioned as strategy to implement this as modern construction technique. Third, implementation of pedestrian-oriented campus has been pursued by reinforcing utilization of inclined topography of urban environment in Korea. This enables to obtain spaces for main activities of students and to implement the space where student support facilities are concentrated and activities are performed actively. Such features can be presented as conclusions of this study.
The central composite design (CCD) is often used to estimate the second-order linear model. This paper uses a correlation induction strategy of common random numbers (CRN) in simulation experiment and utilizes the induced correlations to obtain better estimates for the second-order linear model. This strategy assigns the CRN to all design points in the CCD. An appropriate selection of the axial points in CCD makes the weighted least squares (WLS) estimator be equivalent to ordinary least squares (OLS) estimator in estimating the linear model parameters of CCD. We analytically investigate the efficiency of this strategy in estimation of model parameters. Under certain conditions, this correlation induction strategy yields better results than independent random number strategy in estimating model parameters except intercept. The simulation experiment on a selected model supports such results. We expect a suggested random number assignment is useful in application of CCD in simulation experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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