Jo, Hyun-Gee;Kim, Ki-Hyun;Choi, Sae-Chul;Lee, Seung-Keun;Kim, Jong-Min
Korean Journal of Remote Sensing
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v.24
no.6
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pp.591-603
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2008
Satellite performance can be evaluated by image quality. MTF(Modulation Transfer Fuction), SNR(Signal To Noise Ratio), GSD(Ground Sample Distance) etc. are important bias parameters to analyze image quality. It is necessary to estimate quality of satellite image in design stage. In this paper, the simulating method of satellite image quality, considering design, manufacturing, and operation, is proposed. The proposed method shall be used to estimate and restore quality of satellite image.
The objectives of this research were to identify the differences of image evaluations by perceiver's gender, majors and jeans' finishing and to examine image characteristics that have an influence on attractiveness and preferences of jeans' finishing. The subjects are 96 undergraduate students in Los Angeles of the USA. Elegant and refined images had a significant effort on perceiver's gender, so men tended to highly evaluate jeans as elegant and refined images than did women. Soft images were recognized differently by perceiver's major, so non-specialists in design tended to highly evaluate jeans as soft images than did specialists in design. In finishing, shattered wash was evaluated as the most individual, attractive, energetic, and splendid images, and stone wash was evaluated as the most ordinary, unattractive, and plain images. Light images tended to have interaction effects by majors and finishing. Specialists in design did not perceive differences between light images from finishing well, but non-specialists in design perceived that stone wash finishing's image is lighter than indigo blue finishing's image. Sociable images had interaction effects by perceiver's gender, majors and jeans' finishing, and especially non-specialists in men estimated that shattered wash has the lowest sociable images in finishing. According to evaluations about finishing images of ladies' jeans, men tended to be attracted by splendid images, and women tended to be attracted by sexy images. In addition, both men and women were commonly attracted by feminine images, so the study found that feminine images is important image for developing jeans for ladies. According to evaluations about finishing images of ladies' jeans, men preferred sexy and natural images to comfortable and energetic images, and women preferred sexy and neat images. Female undergraduate students of the USA tended to be attracted by sexy images, and we found that actually they consider buying jeans with such images.
This study was for applying web based street fashion design analysis system(web-SFAS), which was designed in preceding research and realized, to a practical use. Web-SFAS was developed to analyze data fast, accurately, conveniently, and to provide them to related fields by using Information Technology (IT) in fashion design industry. By inputting, sorting and analyzing actual image data into this system, it purposes to check if it needs to be corrected and to verify its operation and application. This study was collected in 2004 s/s 177 points image data and survey results input to the system This system analyzed the results as follow ; First, in all four areas of S/S, many people wear soft materials and plain T-shirts on top and tough material and plain jeans on the bottom. Second, In the case of dresses, in many areas people wear tough fabric plain A-line, one-piece dresses but in Hapsung-dong, many people wear geometrical figures. Third, fashion image, most people wear a sportive casual style with semi casual in a close second. Therefore, web-SFAS can be useful system analyzing for the trendy apparel type, design, material, color, image and variable in demography through street fashion image data.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.12
no.3
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pp.58-67
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2013
This study is to analyze the satisfaction and the image evaluation of landscape elements in outdoor space by types of the university campus. The results are as follows. 1) Out of outdoor elements at university campus, planting area, resting area, access road, and water feature are recognized as major landscape elements. Among them, planting area and access roads are evaluated low in terms of satisfaction levels, therefore, improvement on these elements are required. 2) In outdoor space image evaluation, university campus has image such as 'simple', 'clear', and 'safe'. By scale of universities, both 'A' university, which is the biggest in terms of size of campus, and 'B' university, which has a medium sized campus, have a positive image. However, 'C' university, which is the smallest in terms of size of campus, has a passive and negative image. 3) 6 factors are extracted through Factor Analysis for image evaluation. All of the universities show positive image in the categories of 'clarity' and 'familiarity', however, 'B' university and 'C' university show negative image in the category of 'scale'. 4) In Correlation Analysis between landscape elements satisfaction level and image evaluation, it is showed that the group of landscape facility becomes a relation factor of overall image evaluation. As a result, the higher satisfaction level goes, the better image evaluation of overall outdoor space at university campus is.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.5
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pp.397-406
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2024
Today, in the field of contemporary fashion design, AI is being actively utilized as a new design tool, leading to a new paradigm of collaboration between designers and AI. This study is about a method for developing integrated fashion design through collaboration between human designers and AI. The purpose of this study is to analyze the visual and formative characteristics and changes of fashion design images generated using the AI generation program Midjourney, thereby expanding the understanding and utilization methods of AI image generation programs in fashion design development. The results of this study are as follows. First, Midjourney has the characteristic of relying more on the characteristics of the existing image used rather than the command when creating the image. It also creates new images by distributing and applying the design through an eclectic interaction between the costume and the image background. By excluding the names of fashion items from the commands, you can generate images that can give you more diverse ideas. Second, Midjourney initially expressed clothing colors using colors used in fashion schematics in color creation, and gradually expanded to various color series. Third, there is a kind of compromise between color and design when Midjourney creates an image, and accordingly, by specifying and limiting the image background and clothing colors, more diverse and advanced fashion design images can be created.
Image-generated AI is rapidly emerging as a powerful tool to augment human creativity and transform the art and design process through deep learning capabilities. The purpose of this study was to propose and demonstrate the feasibility of a new design development method that combined traditional design methods and technology by constructing image-generated AI prompts based on artists' formative elements. The study methodology consisted of analyzing Kazmir Malevich's theoretical considerations and applying them to AI prompts for design, print pattern development, and 3D digital design. This study found that the suprematist works of Kazmir Malevich were suitable as design and print pattern prompts due to their clear geometric shapes, colors, and spatial arrangement. The AI-prompted designs and print patterns produced diverse results quickly and enabled an efficient design process compared to traditional methods, although additional refinement was required to perfect the details. The AI-generated designs were successfully produced as 3D garments, thereby demonstrating that AI technology could significantly contribute to fashion design through its integration with artistic principles. This study has academic significance in that it proposes a prompt composition method applicable to fashion design by combining AI and artistic elements. It also has industrial significance in that it contributes to design innovation and the implementation of creative ideas by presenting an AI-based design process that can be practically applied.
The foundation courses of industrial design from Bauhaus to today is, a delivery room of modern industrial design, played an essential role of the image formation in the current German design. In the foundation courses of industrial design that is required in our society, not only the concept gestalt should be understood, approached to industrial design through the integrated meaning of science and culture. In this paper, the historical establishment background of gestalt universities that contributed enormously to the development of German industrial design was analyzed, and then tried to understand the fundamentals of German design education. Also the results of the foundation courses at Bauhaus, Vim university and current German gestalt universities are compared to the products, which illustrates a typical German Image. With this comparison, the importance of the role of the basic design education was recognized, and using the results the necessary direction of the foundation courses in Korean industrial design was presented.
The purpose of this study was to examine the need of the eyelash design area and the changes of an eye image according to eyelash design. Methodology included both a theoretical research and an empirical research. The theoretical research reviewed previous researches and technical books. The empirical research divided eye shapes, complemented the defect of eye shapes, and examined resulting image changes. A mechanical way was performed for treatment because it was more efficient than a manual way. A J-curl type was used. Eye length was divided into five and the point was determined. The length and density of curl were changed in each point to maximize a treatment effect. As a result, eye images were changed as follows. First, round eyes became stable. Slit eyes became vivid and soft. Wide-set eyes became intelligent and narrow-set eyes became smooth. Large eyes were naturally gradated and small eyes became larger. Double-eyelid eyes became stable and elegant and single-eyelid eyes became gentle and soft. Bulging eyes became easy and soft and sunken eyes became smooth. Peaked eyes became gentle and soft and sleepy eyes became strong and vivid. Based on the findings, eyelash design can play a role in changing an image according to eye shapes. In particular, a speed eyelash extension device to extend eyelash can reduce working hours and gradate only by angle control. It can complement the defect of eyes according to the design of each shape and change into a better image.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.10
no.1
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pp.55-68
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2008
This study is aiming to set a characteristic design and a fashion trend by analyzing hat style trends and fashion images shown in fashion collections in recent seven years. Also, based on the result of the analysis on the five world's major collections, the influence and the interrelation of hat and fashion image were analyzed. The study was performed by the context analysis method and the image evaluation method. In the context analysis method, the 1,391 pictures for hat-styles which were believed to be the standard of fashion style from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 were analyzed. The research is summarized as follows. Based on the result of the fashion collections, the kinds of hats came Bowler, Beret, Cloche, Capeline, Cap and Hood in order, and Casual, Feminine, Natural, Formal, Romantic, and Mannish came in order for the case of the fashion images for putting on a hat. The result of the analysis on the characteristic of fashion design according to the kinds of hats, the casual image, with highest frequency, was found from all of the kinds except Capeline. Bowler and Cloche were conspicuous in jackets/slacks, Capeline was conspicuous in one-piece shape, and cloth silhouette showed the highest frequency in H type. As for Bowler, the color of cloth and hat was mostly black, and as for Beret and Cloche, achromatic color showed the highest frequency. But as for Capeline, the cloth color, including chromatic color, was various. As for Beret, pattern and material image were various comparatively, but as for other kinds of hats, there were the materials with no pattern and with hard material image.
Although the recognition and emotion about space is subjective and individual, if standard is proposed through common factor, objective, quantified space image evaluation will be available. In addition, space image evaluation standard caused by recognitive-emotional factor can meet requests of space users and increase psychological satisfactions. The purpose of this study is to grasp the space image caused by recognitive-emotional factor in space with PAD model and analyze the evaluation of space image giving visual, recognitive and emotional effects. The analysis result revealed that 'joyfulness' and access-avoidance had a very similar distribution. The result means that space is evaluated with the degree of 'joyfulness' for space and it is led by approach-avoidance behavior. The recognition factor that forms and evaluates space image and decides approach-avoidance is expressed as adjective images such as 'fresh, joyful, light and static and its emotional factors are adjective images such as 'calm, allowable, joyful and quiet'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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