In recent years, BIM has been applied to many building projects. However, IFC, which is the core technology of data exchange in BIM, has not been used widely. In particular, IFC has almost never been used to represent rebars in RC structures. This is because the lack of understanding and utilization strategy for data model of IFC on rebars. The purpose of this study is to store and manage the data on rebars using IFC at the schematic design stage. For this, we investigated the data to represent rebars for RC members, such as beam, column, wall, and slab at the schematic design stage. And, we analyzed the data model of IFC on rebars at the schematic design stage. Based on these investigation and analysis on data, we proposed the strategy for utilization of the data model of IFC on rebars. Finally, for verification, we generated a sample IFC file to represent the rebars of a simple RC structure according to the proposed strategy and imported the sample IFC file into the software, which we developed for this study. Based on the results of the import, we concluded that the data on rebars can be stored and managed using the proposed strategy for utilization of the data model of IFC on rebars.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.3
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pp.338-345
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2023
Nowadays, many companies are striving to turn customer value into business value. Customer Relationship Management is a management system that develops effective and efficient marketing strategies by classifying customers in detail based on their information, i.e. databases, and consists of various information technologies. To implement this management system, a customer integration database must be established, and customer characteristics (buying behavior, preferences, etc.) must be analyzed with the databases established and the behavior of each customer must be predicted. This study aims to systematically manage a large amount of customer data generated by companies that apply Customer Relationship Management, in order to develop data design and data governance strategies that should be considered to increase customer value and even company value. We mainly looked at the characteristics of customer relationship management and data governance, and then explored the link between the field of customer relationship management and data governance. In addition, we have developed a data strategy that companies need to perform data governance for customer relationship management.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.1
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pp.1-17
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2018
This study presents a research model that demonstrates the dominant design technology strategy for developing and securing dominant design technology based on open innovation. For this purpose, this study developed a strategic model for the development and acquisition of design technology, production technology, and production system of propeller which satisfies the requirements of ship propulsion system required by ship owners and shipbuilders. By studying large propellers for ships, it is possible to embody a strategic model that can be used as a technology development strategy of dominant design that is effective in technology field of other industries. In this study, HSP (High Skewed Propeller) strategy of Hyundai Heavy Industries, which occupies the largest global market share (47.5%, 2007) for more than 30 years until now, is analyzed as a successful case to verify this strategic model. The development and acquisition strategy model of dominant design technology presented in this study consists of four stages : dominant design project strategy, dominant design engineering technology strategy, dominant design production technology strategy, and dominant design production system strategy. The strategic model summarizes the key activities at each stage. In addition, the steps and core activities of this strategic model were confirmed through the case study. As a technology development strategy of HSP products, Hyundai Heavy Industries utilized open innovation technology to cooperate with outside, that is, collaborative research and development with KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) research team, and succeeded in achieving technology development of dominant design of HSP products by linking it with HSP technology development and acquisition strategy.
The Purpose of this study is to analyze the green design strategies in residential building, based on case study of Solar Decathlon in USA. This study could provide the basic reference data and theocratical foundation for finding new green design strategies and applicability of green design for korea. The Solar Decathlon is an green design competition that challenges collegiate teams to design, build, and operate the green residential building with optimal energy production and maximum efficiency. As a result of the analysis of this study, the green design strategy is identified and analyzed design issues related in energy, materials, and indoor/outdoor environment. Also, it is useful to find best green design strategy with more economical and environmental benefits presented by renewable energy and design solutions. This study is based on selected 18 green housings of Solar Decathlon from 2002 to 2013. This result is helpful to understand the green design strategies for green residential building's design of modern residential building, and expect future green residential building design approach.
This study aimed to identify the causal relationships among self-regulated learning strategy, problem solving efficacy, task value and learning outcome, and mediation effect of self-regulated learning strategy in engineering capstone design course. The data were collected from 363 university students who enrolled in capstone design courses and analyzed using structural equation modeling method. The results were: first, problem-solving efficacy and task value exerted significant effects on self-regulated learning strategy. Second, self-regulated learning strategy exerted significant effects on learning outcome, but problem-solving efficacy and task value did not. Third, problem-solving efficacy and task value showed significant indirect effects on learning outcome, which confirmed that self-regulated learning strategy fully mediated between two exogenous variables and learning outcome.
There are generally three folds when developing neural network classifiers. They are as follows: 1) discriminant function; 2) lots of parameters in the design of classifier; and 3) high dimensional training data. Along with this viewpoint, we propose space search optimized polynomial neural network classifier (PNNC) with the aid of data preprocessing technique and simultaneous tuning strategy, which is a balance optimization strategy used in the design of PNNC when running space search optimization. Unlike the conventional probabilistic neural network classifier, the proposed neural network classifier adopts two type of polynomials for developing discriminant functions. The overall optimization of PNNC is realized with the aid of so-called structure optimization and parameter optimization with the use of simultaneous tuning strategy. Space search optimization algorithm is considered as a optimize vehicle to help the implement both structure and parameter optimization in the construction of PNNC. Furthermore, principal component analysis and linear discriminate analysis are selected as the data preprocessing techniques for PNNC. Experimental results show that the proposed neural network classifier obtains better performance in comparison with some other well-known classifiers in terms of accuracy classification rate.
This study, by applying the experiential and psychological thought category of "impression" as the space design strategy for drawing out "sensitivity," aims to break down the psychological mechanism forming the image held by the subject, and based on such segmentation, seek and strategize an effective design methodology. The subject's memory, pure sensation, and movement sensation are set as the preceding determinants comprising the psychological mechanism of space impression. The control determinants for achieving activation of psychological effect are reinterpreted as the relations of memory-cognition, sensation-perception, and movement-sensation and categorized into a cognitive strategy based on association, metaphor and remembrance; a direct sensation strategy based on formation, superposition and transposition of sensation; and a sensation strategy of process-formation based on expectation organization and reversal, contraction and relaxation. Each strategy is achieved through the formal, material and structural control of architecture. As a restructuring of the design methodology that has been experientially applied, the strategy categorization is important in that, by presenting the usefulness and effect by strategy according to space experience, it makes concrete the basic data that are useful for designing experience of sensitivity.
Purpose - This study examined the Italian eyeglass industry and the status of the franchise market. Luxottica's global growth strategy was analyzed to provide insight into the strategy and development of the Italian eyeglass industry and its franchise business. Research design, data, methodology - Luxottica's annual report, public media material, and website were examined, in addition to data from professional institutions. For the domestic eyeglass industry and franchise business, data from professional organizations, franchise information disclosure documents of the Fair Trading Commission, media materials, and related papers were investigated. Results - The success factor turned out to be securing a global wholesaler with retailers in overseas markets. This successful strategy was based on the strong entrepreneurial spirit of the founder, innovative craftsmanship, and an excellent corporate culture including corporate social responsibility (CSR). Conclusions - Considering the current environment, for Luxottica to be a leading global company, it had to review and adopt a successful vertical integration strategy, from R&D to distribution, M&A of overseas wholesalers and retailers, creative design and technical development, and sustainable cultural development
This study is a study on theoretical considerations on industrial design data in the era of data economy. This study aims to illuminate the value of industrial design data, interpret the meaning of the transition from design management to the design data era, and highlight the importance of literacy to interpret data for designers. The scope of research approaches the R&D capability dimension of a company to explore the industrial value of design. It limits the scope of research from an industrial point of view rather than the humanistic basis and aesthetic value of design. As a result of the study, it was found that the value of industrial design data is not in ex post evaluation, but in customer-oriented market prediction, and that the design industry data-led strategy is important. The key point is that the industrial design data issues of large companies and SMEs are different, the direction of industrial design data should be to support customer-centered decision making in the product/service development of companies, and the core competency is the amount of data or tools and technologies to handle it. No, it should be in data literals. Lastly, if the use of industrial design data is to be strengthened, management of the public level rather than the personal level of data management should be preceded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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