Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.5
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pp.102-106
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2015
In this paper, we study the optimal design for improved rotation latch system performance. The factors affecting the Torque generated in the armature were chosen as design variables. Utilizing the vertical matrix, the orthogonal array table was created to predict the results through minimal analysis. To confirm the Torque generation amount, by utilizing the commercial electromagnetic analysis software MAXWELL, finite element analysis was performed. The approximation method and experimental design through the commercial PIDO tool PIAnO for optimal design and calculations were utilized to perform experiments using an optimization method with evolutionary algorithms. Using the approximation model, design factors were determined that can maximize the torque generated in the armature, and the simulation was performed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.851-856
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1996
In this paper, we introduce the design method using CAE(Computer Aided Engineering) which is profitable in the compatability and standardization of the developed product, and the reduction of construction time and price to develop and design a machine equipment. Particularly, we select the standard model to design or develop from the large machinery to the super precision one, extract the peculiar characters of the model by the close analysis of the physical and technical part, the experiment for the characteristics of objective dimensions by analogical mathematical analysis for previous results, and can induce the design model demanded by user investigating optimal data in the design previous We present the analogical algorithms and process method of design factors and restriction factors in the systematization design with computer. Then we analyze step functions for each systematization equipment and induce the process of technical data with actuator model.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.10
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pp.137-146
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2004
This is the second of two companion papers concerned with the analysis and design of a pneumatic vibration isolation system. The properties of the system are clarified by observation of the transmissibility surface calculated by the models and algorithm developed in the first paper of this research. It Is shown that the nonlinear model proposed in this research is more closer to experimental results than the linear model that have been used in previous studies. The design optimization of the major design variables that affect the performance of the system is achieved by using the condition for attenuation, disturbance rejection and maximum damping in resonance peak. The design space search method is adopted for the optimization of the orifice area. The models, transmissibility calculation algorithms and design optimization techniques developed in this research are shown to be greatly helpful to the optimal design of the pneumatic vibration isolation system by experiment.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.321-327
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2023
The current rapid development of artificial intelligence technology has involved all aspects of the production field. The development of various algorithms and programs has pushed artificial intelligence to a new peak. Due to its complexity and diversity in the field of architectural design, the positive impact of artificial intelligence technology on architectural design is discussed from the perspective of conceptual design. For museums, which are one of the increasingly popular public facilities, the introduction of artificial intelligence technology has provided certain help in assisting the conceptual design of the museum. This article analyzes the theoretical and practical support of artificial intelligence technology in improving conceptual design, analyzing the architectural appearance, structural layout, materials, etc., to increase the feasibility and practicality of assisting conceptual design. It has certain reference significance for building a modern, advanced, international and interactive modern museum.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.3
s.174
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pp.661-666
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2000
Optimization of the elastic joint of train is performed according to the minimization of ten responses which represent driving safety and ride comfort of train and analyzed by using the each response se surface model from stochastic design of experiments. After the each response surface model is constructed, the main effect and sensitivity analyses are successfully performed by 2nd order approximated regression model as described in this paper. We can get the optimal solutions using by nonlinear programming method such as simplex or interval optimization algorithms. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of the elastic joint of train. the ten 2nd order polynomial response surface models of the three translational stiffness of the elastic joint (design factors) are constructed by using CCD(Central Composite Design) and the multi-objective optimization is also performed by applying min-max and distance minimization techniques of relative target deviation.
Current Bridge foundation design is based on Working Stress Design(WSD), but Load Factor Based on Optimum Reliability(LFBOR) design method is more rational than the WSD. For this reason, this study proposes a reliability based design criteria for the bridge foundation, which is most common type of bridge foundation(Shallow, Pile and Caission), and also proposes the theoretical basis of nominal safety factors of stability analysis by introducing the reliability theory. The limit state equations of stability analysis of bridge foundation and the uncertainty measuring algorithms of each equation are also derived by Cornell's MFOSM(Mean First Order 2nd Moment Methods)using the stability analysis fourmula Highway Bridge Design Codes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.970-976
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2004
In this paper, we analyze channel estimation algorithms in a RAKE receiver with MRC. There are 3 popular channel estimation algorithms, which are WMSA(Weighted Multi-Slot Averaging) algorithm, EGE(Equal Gain Estimation) algorithm, SSE(Symbol-to-Symbol Estimation) algorithm. We analyze asynchronous IMT-2000(3GPP) which employ 3 different channel estimation algorithms by HP-ADS(Advanced Design System) simulation tool. We used lakes fading channel model for the analysis. from simulation results, we could observe that the performance of WMSA algorithm is better than others in low Doppler effect(3Km/h). However, in the case of high Doppler effect(120km1h), the EGE algorithm is more efficient. In this case the simple estimator with EGE algorithm seems to be more useful.
In this paper, we introduce the design method using CAE(Computer Aided Engineering) which is profitable in the compatibility and standardization of the developed product, and the reduction of construction time and price to develop and design a machine equipment. Particularly, we select the standard model to design or develop from the large machinery to the super precision one, extract the peculiar characters of the model by the close analysis on the physical and technical part, the experiment for the characteristics of objective dimensions by analogical mathematical analysis for previous results, and can induce the design model demanded by user investigating optimal data in the design previous. We present the analogical algorithms and process method of design factors and restriction factors in the systematization design with computer. Then we analyze step functions for each systematization equipment and induce the process of technical data with actuator model.
The aim of this research is to implement a design framework based on reliability analysis and make it possibly used for a reliable and robust design under uncertainties. Different types of reliability methods and algorithms are programmed to explore their characteristics. In our work, RIA and the PMA are employed for formulating the reliability analysis problems. A number of reliability methods are introduced in this program such as FORM, AMV/AMV+ and MCS. Reliability analysis can be easily performed with this tool box only if a drive file is ready to run. Users need to select random design variables and define their distributions and correlation.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.43
no.1
s.145
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pp.96-102
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2006
In this study, an optimization routine with genetic algorithms is coupled for the selection of free variables for the production of a control signal for the motion of wave board in the numerical wave tank. An excitation function for the controlling of the wave board is formulated on basis of amplitude modulation for the generation of nonlinear wave packets. The found variables by the optimization serve for the determination of wave board motion both with the computation and with the experiment. The breaking criterion of the water waves is implemented as boundary condition for the optimization procedure. With the analysis of the time registration on the local position in the wave tank the optimization routine is accomplished until the given design wave with defined surface elevation is found. Water surface elevation and associated fields of velocity and pressure are numerically computed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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