To control depth of tractor implement, an automatic depth control system based upon microcomputer was developed. This system consists of data aquisition system to measure and to record travel speed, draft and depth of the implement, hydraulic system to control the implement depth and 3-point hitch to attach the implement. Program, written in C language, was able to select position control, draft control and mixed control. To analyze parameters affecting this system, the performance of the system was evaluated through use of computer simulation and verified in soil bin experiments. 3-point hitch was lifted by hydraulic pressure and lowered by implement weight. Dead band was one of the important factors which affect the stability and the accuracy of the system. The system became unstable when the flow rate was increased or when the dead band was decreased. The position control mode with on-off control showed the great ability to control the implement at the given plowing depth. With the draft control, the tractor load could be reduced, however the plowing depth was changed unexpectedly when the soil was hard and inconsistent. The mixed control could improve the performance of the system to maintain the plowing depth without overload of the tractor.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권2호
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pp.217-224
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2005
Generally, the underwater flight vehicle (UFV) depth control system operates with the following problems: it is a multi-input multi-output (MIMO) system because the UFV contains both pitch and depth angle variables as well as multiple control planes, it requires robustness because of the possibility that it may encounter uncertainties such as parameter variations and disturbances, it requires a continuous control input because the system that has reduced power consumption and acoustic noise is more practical, and further, it has the speed dependency of controller parameters because the control forces of control planes depend on the operating speed. To solve these problems, an adaptive fuzzy sliding mode controller (AFSMC), which is based on the decomposition method using expert knowledge in the UFV depth control and utilizes a fuzzy basis function expansion (FBFE) and a proportional integral augmented sliding signal, is proposed. To verify the performance of the AFSMC, UFV depth control is performed. Simulation results show that the AFSMC solves all problems experienced in the UFV depth control system online.
Depth and working load control is one of the most important technique in control system for tractor rotary implement automation. Keeping the depth consistent is critical to bring along crops and to improve the efficiency and quality of the following operations. Keeping the load of engine consistent is an essential factor for the efficiency of operation and engine protection of tractor. In this study we investigated the possibility of application of depth and working load control system for tractor using a proportional valve through field tests. Depth control was implemented by the ascent and descent of 3 point linkage for the change of setting depth. There were 4 mm and 5.2 mm control deviations for setting depths of 50mm and 100mm, respectively. Load control was operated appropriately by the ascent and of descent of 3 point link for the change of setting working load. The standard deviations between setting load and engine load were 171 rpm at 1.3 km/h and 164 rpm at 2.3 km/h tractor travel velocity. The results of experiment showed that the characteristics of response was sufficient to be used as the implement depth and working load control system for tractor using proportional valve.
In this paper, the depth controller of an underwater vehicle based on an $H_\infty$ servo control is designed for the depth keeping of the underwater vehicle under wave disturbances. The depth controller is designed in the form of the $H_\infty$ servo controller, which has robust tracking property, and an $H_\infty$ servo problem is considered for the $H_\infty$ servo controller design. In order to solve the $H_\infty$ servo problem for the underwater vehicle, this problem is modified as an $H_\infty$ control problem for the generalized plant that includes a reference input mode, and a suboptimal solution that satisfies a given performance criteria is calculated with the LMI (Linear Matrix Inequality) approach. The $H_\infty$ servo controller is designed to have robust stability about the perturbation of the parameters of the underwater vehicle and the robust tracking property of the underwater vehicle depth under wave force and moment disturbances. The performance, robustness about the uncertainties, and depth tracking property, of the designed depth controller is evaluated by computer simulation, and finally these simulation results show the usefulness and applicability of the proposed $H_\infty$ depth control system.
The objective of this study was to develop an electronic-hydraulic depth control system. Simulation was carried out to investigate the responses of the control system, and indoor experiments were carried out to confirm the simulation results of the control system. Field experiments were carried out to compare the newly-developed electronic-hydraulic depth-control system with the existing mechanical-hydraulic position control system in terms of the performance of depth control. The electronic-hydraulic depth control system showed better performance than the existing mechanical-hydraulic hitch control system for the forward speeds of tractor less than 7 km/h. It is concluded that the new control system could be adapted to the existing tractors with slight modifications to the conventional mechanical-hydraulic hitch control systems.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.527-532
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1993
Generally the method of depth controlling is classified into buoyancy control and thrust control. In this study, we employed thrust control system. And mathematical modeling and computer simulation are performed in order to design auto depth control system for underwater vehicle. Consequently, the specifications of components are determined, and the performance of system is analyzed.
This paper describes the auto-depth control system with depth control tank for low speed submersible vehicle that can be used for both near surface and deeply submerged keeping operations. The PDA control algorithm is used to design controller and adaptive notch filter is designed to eliminate the dominant frequency of seaway. The computer simulations demonstrate the excellent depth keeping performance of the controller under seaway effects.
In this paper, robust depth and course controllers of AUV(autonomous underwater vehicles) using LMI-based H$_{\infty}$ servo control are proposed. The $H_{\infty}$ servo problem is modified to an $H_{\infty}$ control problem for the generalized plant that includes a reference input mode, and then a sub-optimal solution that satisfies a given performance criteria is calculated by LMI(Linear Matrix Inequality) approach. The robust depth and course controllers are designed to be satisfied the robust stability about the modeling error generated from the perturbation of the hydrodynamic coefficients and the robust tracking property under sea wave and tide disturbances. The performances of the designed controllers are evaluated by computer simulations, and these simulation results show the applicability of the proposed robust depth and course controller.
In this paper, depth and course controllers of autonomous underwater vehicles using H$_{\infty}$ servo control are proposed. An H$_{\infty}$ servo problem is formulated to design the controllers satisfying a robust tracking property with modeling errors and disturbances. The solution of the H$_{\infty}$ servo problem is as follows: first, this problem is modified as an H$_{\infty}$ control problem for the generalized plant that includes a reference input mode, and then a sub-optimal solution that satisfies a given performance criteria is calculated by LMI(Linear Matrix Inequality) approach. The H$_{\infty}$ depth and course controllers ate designed to satisfy with the robust stability about the modeling error generated from the perturbation of the hydrodynamic coefficients and the robust tracking property under disturbances(wave force, wave moment, tide). The performances(the robustness to the uncertainties, depth and course tracking properties) of the designed controllers are evaluated with computer simulations, and finally these simulation results show the usefulness and application of the proposed H$_{\infty}$ depth and course control systems.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.1080-1085
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1993
A nonlinear control algorithm for the depth control of underwater vehicles is presented. In order to consider the deadzone effect of the flow control valve, a nonlinear fuzzy logic controller (FLC) is synthesized and combined with a linear proportional-derivative-acceleration (PDA) controller, which is called, the PDA/FLC controller. And, to show the effectiveness of the PDA/FLC control system, it is compared with the linear PDA control system through computer simulation. It is found that the PDA/FLC control scheme is a suitable one to maintain the desirable depth of underwater vehicles with deadzone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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