Heterotopic abdominal homograft of canine heart was carried out in 20 pairs of dogs. Of these 12 cases were subjected as a control and 8 were subjected to immunosuppressive group. The dosage of immunosuppressive agent was 5mg/kg/day of Imuran [Azathioprine] for 3 days preoperatively, 10mg/kg on operative day and 5mg/kg/day postoperatively. For reducing the metabolic demand, the donor heart was preserved in 4degree heparinized saline solution for approximately I4 minutes. In the most of the cases, transplantation was performed with the technique of end-to-side aorto-aortic anastomosis and end-to-side pulmonary artery-inferior vena cava anastomosis at the infrarenal portion. Five out of 20 grafted dogs were survived more than one day. The longest survived 18 days in the control group and survive more than 60 days in the treated group. The survival cases were 3 out of 8[37. 5%] in the group of dogs treated with lmuran and 2`out of 12 [16.6%] in the group of non-treated. A prominent gross findings of the grafted heart was a minimal to moderate degree of dilatation of the heart with or without thrombosis in the cardiac chambers and/or anastomotic site. The case number 10, 15, and 19 showed moderate hypertrophy in grossly. The microscopic findings were as follows; 1. There were early hypersensitive histologic reactions such as interstitial edema, cellular infiltrations and early degenerative changes in the myocardium in the cases of 3 hour survival. 2. In the cases of more than 6 hours survival, organizing thrombosis of myocardial vessels, vasculitis,myocardial necrosis and lymphocyte, plasma cell, round cell infiltrations were noted. In the cases of more than 12 hours survival, the degree of these histologic changes especially in the non-treated group were more intensified than in the treated. 3. In the cases which survived more than one day, so called homograft specific histologic changes were milder in the immunosuppressive group compared with the control. 4. All the host hearts showed no evidence of pathologic findings histologically. Among the homologous canine cardiac transplantation tissue reaction, was milder and suvival time longer in the group treated with immunosuppressive drug.
Chinese cabbage is produced and consumed as a main material for kimchi and as a staple vegetable in Korea throughout the year. However, due to environmental changes unbalance between supply and demand is repeated annually, requiring development of long-term storage technologies. Chinese cabbages, were harvested, put in plastic boxes, and precooled at $2^{\circ}C$ for 24 hours using forced air precooler. After precooling, Chinese cabbages were MAP-treated with 0.02 mm HDPE film and functional film and stored at low temperature ($1{\pm}0.5^{\circ}C$). The weight-loss rates after 9-weeks of storage were 8.47% in the control group, 4.07% in the HDPE film-treated group, and 3.07% in the functional film-treated group, respectively, suppressing weight loss. Trimming loss rate after 6-weeks of storage was 6.86% in the functional film MAP-treated group and lower than 7.50% in the control group. In the sensory test with 7 points as the limit of commodity, the control group lost it after 6-weeks of storage while the MAP-treated groups retained over 7 points. The functional film MAP-treated group showed over 6 points for processing as kimchi until 9-weeks of storage, proving that Pallet-type MAP storage is effective for extending storage life of spring Chinese cabbage.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.235-247
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2021
Today, the cloud computing has become a major demand of many organizations. The major reason behind this expansion is due to its cloud's sharing infrastructure with higher computing efficiency, lower cost and higher fle3xibility. But, still the security is being a hurdle that blocks the success of the cloud computing platform. Therefore, a novel Multi-tenant Decentralized Information Flow Control (MT-DIFC) model is introduced in this research work. The proposed system will encapsulate four types of entities: (1) The central authority (CA), (2) The encryption proxy (EP), (3) Cloud server CS and (4) Multi-tenant Cloud virtual machines. Our contribution resides within the encryption proxy (EP). Initially, the trust level of all the users within each of the cloud is computed using the proposed two-stage trust computational model, wherein the user is categorized bas primary and secondary users. The primary and secondary users vary based on the application and data owner's preference. Based on the computed trust level, the access privilege is provided to the cloud users. In EP, the cipher text information flow security strategy is implemented using the blowfish encryption model. For the data encryption as well as decryption, the key generation is the crucial as well as the challenging part. In this research work, a new optimal key generation is carried out within the blowfish encryption Algorithm. In the blowfish encryption Algorithm, both the data encryption as well as decryption is accomplishment using the newly proposed optimal key. The proposed optimal key has been selected using a new Self Improved Cat and Mouse Based Optimizer (SI-CMBO), which has been an advanced version of the standard Cat and Mouse Based Optimizer. The proposed model is validated in terms of encryption time, decryption time, KPA attacks as well.
With rapid advance of technologies including information and communication technologies, jobs are evolving faster than ever. Architectural engineering is no exception in this regard, and the green architectural engineering is emerging fast as a promising new field. In this study, a Delphi study of expert architectural engineers are conducted to find out (1) near future prospects of the field, (2) near future emerging jobs, (3) competencies needed for these jobs, and (4) educational content necessary to build these competencies with regards to the green architectural engineering. Initial Delphi survey consisting of open-ended questions in the above four areas were conducted and came out with 65 items after duplicate removal and semantic refinements. Further refinements via second and third wave of Delphi results into 40 items that the 13 architectural engineering experts may largely agree upon as future prospects with regards to the green architectural engineering. Findings indicate that it is expected that the demand for green architectural engineering and needs for automatic energy control system increase. Also, collaborations with other fields is becoming more and more important in green architectural engineering. The professional work management skills such as knowledge convergence, problem solving, collaboration skills, and creativity linking components from various related areas seem to also be on the increasing need. Near future ready critical skills are found to be the building environment control techniques (thermal, light, sound, and air), the data processing techniques like data mining, energy monitoring, and the control and utilization of environmental analysis software. Experts also agree on new curriculum for green building architecture to be developed with more of converging subjects across disciplines for future ready professional skills and experiences. Major topics to be covered in the near future includes building environment studies, building energy management, energy reduction systems, indoor air quality, global environment and natural phenomena, and machinery and electrical facility. Architectural engineering community should be concerned with building up the competencies identified in this Delphi preparing for fast advancing future.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.1059-1065
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2020
Demand for pressure sensors is increasing in various fields such as machinery, healthcare and medical care. A recent study is being conducted to create sensors that are more sensitive and have longer linear sections based on measurement principles. In this paper, a film-type sensor with a membrane structure was developed to measure the pressure distributed in the axial direction of a hot roll laminator. Performance of sensors was evaluated by resistance and durability according to membrane diameter. The resistance of the membrane sensor varies according to the contact state and contact area of the electrode. Therefore, the membrane diameter selection is important. Experiments showed the most pronounced variation in resistance under pressure at 8 mm in diameter of membrane. Reliability evaluation of sensors was carried out at room temperature and high temperature. The pressure on the sensor was pressurized 1000 times to measure the initial resistance and the resistance after the evaluation to analyze the change. Sensors showed stable results with low resistance changes of 5.15% and 6.27%, respectively. A large area sensor manufactured using the developed sensor also showed reliable results.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.4
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pp.97-104
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2021
Despite the practical limitations of calculating the amount of inflow and supply related to the operation of agricultural reservoirs, the role of agricultural reservoirs is gradually being emphasized. In particular, as interest in disaster safety has increased, the demand for preliminary measures to prepare for disasters has been rising, for instance, pre-discharging agricultural reservoirs for flood control. The aim of this study is to analyze the plans for the flood season reservoir operation considering pre-discharge period and water level limit. Accordingly, we optimized the simulation of daily storage using the ratio correction factor (RCFs) and analyzed the amount of inflow and supply using K-HAS. In addition we developed the drought determination coefficient (k) as a indicator of water availability and applied it for supplementing the risk level criteria in the Drought Crisis Response Manual. The results showed that it would be difficult to set the water level limit during the flood period in the situation of little water supply for flood control in agricultural reservoirs. Therefore, it is necessary to operate the reservoir management regulations after measures such as securing additional storage water are established in the future.
A proton therapy facility is under development at Huazhong University of Science and Technology (HUST). To meet the need for fast energy changes during treatments, a beamline control system (BCS) has been designed and implemented. The BCS coordinates and controls various beamline devices by adopting a distributed architecture divided into three layers: the client, server, and device layers. Among these, the design of the server layer is the key to realize fast energy changes. The server layer adopts the submodule programming paradigm and optimizes the data interface among modules, allowing the main workflow to be separated from the device workflow and data. Furthermore, this layer uses asynchronous, multithreaded, and thread-locking methods to improve the system's ability to operation efficiently and securely. Notably, to evaluate the changing energy status over time, a dynamic node update method is adopted, which can dynamically adjust the update frequency of variable nodes. This method not only meets the demand for fast updates on energy changes but also reduces the server's communication load in the steady state. This method is tested on a virtual platform, and the results are as expected.
As the usages of artificial intelligence is increased, the demand to algorithms for small portable devices increases. Also as the embedded system becomes high-performance, it is possible to implement algorithms for high-speed computation and machine learning as well as operating systems. As the machine learning algorithms process repetitive calculations, it depend on the cloud environment by network connection. For an stand alone system, low power consumption and fast execution by optimized algorithm are required. In this study, for the purpose of smart control, an energy measurement sensor is connected to an embedded system, and a real-time monitoring system is implemented to store measurement information as a database. Continuously measured and stored data is applied to a learning algorithm, which can be utilized for optimal power control, and a system interfacing various sensors required for energy measurement was constructed.
Seok-Gyu Kim;Seung-Young Oh;Su-Young Park;Eun-Hye Na;Yong-Seok Kim
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.39
no.4
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pp.343-355
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2023
After the implementation of the total pollution load control system, the effect of improving river water quality by expanding investments in basic environmental facilities, inducing operational efficiency, and reducing the load of various pollutants was clear. However, since the implementation of the system, the management of non-point pollutants has been neglected; management focused on specific substances (biochemical oxygen demand (BOD) and total phosphorus (T-P)) and lacked specific cause analysis and action plans, failed to establish a relationship between water quality and pollution load, failed to reflect stakeholder demands for river water quality management, and failed to apply technical conditions. Therefore, to overcome the limitations raised and achieve a practical and efficient advanced total pollution system, the current system was partially improved and will continue to be improved. This study analyzed the performance and limitations of the total pollution system and introduced recent improvements and the contents that are being improved. The main contents included reducing emissions and reduction monitoring, using water quality tele-monitoring system (TMS) data and self-measurement data, adding population-inducing facilities, and adjusting regional development projects from 20 to 30 multi-family housing units, currentizing each pollutant source according to the roadmap. If the system is improved in a developmental direction and responds to various changes, it will be a more practical and effective policy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.351-353
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2021
In recent years, while the demand for electricity is rapidly increasing, fire accidents due to negligence in management of switchboards. In particular, switchboards for industrial and electrical resource control can cause serious problems. Thus, for the safety management of power switchboard, a secondary response is conducted to control firing when a specific condition value is satisfied, but in this case, it is highly likely that a considerable amount of time has elapsed after firing. In this paper, we propose a method to acquire big data for the development of a switchboard temperature and power control system that can actively respond to the current situation by monitoring and learning the temperature of the switchboard's busbar connection in real time. Specifically, a method for periodically acquiring and managing data such as temperature and power from various scattered sensors is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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