The fundamental design issues that arise in the pickup and delivery system planning are optimizing the system with minimum cost and maximum throughput and service level. This study is concerned with the development of pickup and delivery system with customer responsive service level, DCM(Demand Chain Management). The distribution process and service map are consisted of manufacturing, warehousing, and pickup and delivery. First we formulated the vehicle pickup and delivery problem using GIS-VRP method so as to satisfy the customer service requests. Second, we developed a GUI-type computer program using AVL, automated vehicle location system. The computational results show that the proposed method is very effective on a set of test problems.
Transdermal drug delivery device is a method of drug delivery through the skin. Skin has a very large area, so it is attractive route to drug delivery. When drug delivery through the skin, microneedle has a advantage that painless, constant drug deliver and penetration efficient; nevertheless the cost is expensive because fabrication process need a particular equipment and not suitable in mass production. This study shows microneedle fabrication process using convergence of general MEMS process and dicing process that can make 3-D sharp microneedle tip and this fabrication process suitable for mass production.
In this paper, we study the multi-objectives vehicle and drone routing problem with time windows, MOVDRPTW for short, which is defined in an urban delivery network. We consider the dual modal delivery system consisting of drones and vehicles. Drones are used as a complement to the vehicle and operate in a point to point manner between the depot and the customer. Customers make various requests. They prefer to receive delivery services within the predetermined time range and some customers require fast delivery. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of the delivery strategy of using drones and vehicles together with a multi-objective measures. As experiment datasets, we use the instances generated based on actual courier delivery data. We propose a hybrid multi-objective evolutionary algorithm for solving MOVDRPTW. Our results confirm that the vehicle-drone mixed strategy has 30% cost advantage over vehicle only strategy.
A lot of very complex free-form buildings such as Seoul City Office and DDP(Dongdaemun Design Plaza) have been recently built nowadays in domestic. However, as construction methods and cost data are decided without enough discussion and collaboration with specialized subcontractors during design stage, construction quality problems and cost overrun of the free-form buildings are thus occurred during construction stage. Therefore design system and process or contract and ordering system should be developed participating the specialized subcontractors during design stage in order to perfect the free-form design and construction. Especially US has thus an effort to apply IPD(Integrated Project Delivery) system which can solve the problems of construction quality, productivity decrease and cost overrun by constructing the buildings based on exact drawings and collaboration as well as activating BIM(Building Information Modeling). Therefore this study reviews cases of the free-form buildings in domestic and then presents necessity review of IPD in domestic.
Recently, CM at Risk delivery system(CM@R) that could solve the problems of Design Bid Build delivery(DBB) system has been emerging. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the contractor carries out the construction within the GMP. In CM @ R, the construction company with expertise in construction participates from the design stage to reflects the construction know-how in the design. On the other hand, the modification design frequently occurs due to the change of the construction cost when negotiating the GMP. In addition, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. This study proposes a probabilistic GMP estimation method applying MCS to the BIM - based cost prediction model, in order to extract the accurate quantity information when estimating the GMP and to cope with the change of the construction cost inherent in uncertainty.
Purpose: To determine traits related to pregnancy and delivery, length of stay, health care cost, postpartum discomfort, and satisfaction with medical service of puerperas giving birth in midwifery clinic and hospitals. Methods: This study used a comparative survey design. Data were collected from a total of 140 postpartum mothers composed of 70 mothers who gave births in two hospitals and another 70 mothers who delivered in one midwifery clinic. Results: Delivery in midwifery clinic had higher Apgar score at 1 minute and 5 minutes after birth than hospital. Those who delivered in midwifery clinic had shorter stay in the clinic, fewer health care cost, less postpartum discomfort in physical, environmental, social, and cultural areas, higher satisfaction with medical services than those who delivered in hospitals. Conclusion: Results of this study can be used as a basis for studies on giving birth in midwifery clinic and hospitals. They might increase the autonomy of women in giving birth with positive effect on the delivery experience of the mother and her spouse.
This paper refers to the flow of products from supplier to discount retailers(DRs). Discount retailers prefer frequent delivery of small amount because of limited storage space, while suppliers prefer less frequent delivery of larger amount in order to save transportation cost. In this paper we propose a heuristic algorithm to determine the amount of order and the frequency of delivery which decreases the expected length of stockout. We also evaluate various order policies for Vendor Managed Inventory(VMI) system using simulation with real data.
In this study, economic analysis program was developed for economic evaluation of hydrogen production, storage/delivery, and utilization technologies as well as overseas import of hydrogen. Economic analysis program can be used for the estimation of the levelized cost of hydrogen for hydrogen supply chain technologies. This program include five hydrogen production technology on steam methane reforming and water electrolysis, two hydrogen storage technologies (high compressed gas and liquid hydrogen storage), three hydrogen delivery technologies (compressed gas delivery using tube trailer, liquid hydrogen, and pipeline transportation) and six hydrogen utilization technologies on hydrogen refueling station and stationary fuel cell system. In the case of overseas import hydrogen, it was considered to be imported from five countries (Austraila, Chile, India, Morocco, and UAE), and the transportation methods was based on liquid hydrogen, ammonia, and liquid organic hydrogen carrier. Economic analysis program that was developed in this study can be expected to utilize for planning a detailed implementation methods and hydrogen supply strategies for the hydrogen economy road map of government.
Recently, Building Information Modeling(BIM) has become a hot topic in the construction industry such as quantity calculation, interference check, process management, and construction cost management. It is also trying to convert the existing 2D design to 3D design and introduce the BIM in various fields, thus, many new deliverable are being presented but there are many issues due to the lack of standard guides on the preparation and delivery criteria for such new deliverable and how to utilize performance data. Therefore, In order to develop the electronic delivery process, we analyzed the process related to the delivery of BIM digital models presented in domestic and international BIM guidelines and the delivery of products from the Korea National Railway. The analysis focused on the list of achievements, delivery process, quality review standards, and the utilization code system of the Korea National Railway through BIM guidelines and the National Railroad Service's business procedures. Based on these analysis results, it presents a plan to construct an functional module of electronic delivery.
Purpose: Online food delivery platforms face challenges to operational efficiency due to increasing demand, a shortage of drivers, and the constraint of a one-order-at-a-time delivery policy. It is imperative to find solutions to address the inefficiencies in the food delivery industry. Bundling multiple orders can help resolve these issues, but it requires complex computations due to the exponential increase in possible order combinations. Research design, data and methodology: This study proposes three bundle delivery systems-static, dynamic, and hybrid-utilizing a machine learning-based classification model to reduce the number of order combinations for efficient bundle computation. The proposed systems are analyzed through simulations using market data from South Korea's online food delivery platforms. Results: Our findings indicate that implementing bundle systems extends service coverage to more customers, increases average driver earnings, and maintains lead times comparable to standalone deliveries. Additionally, the platform experiences higher service completion rates and increased profitability. Conclusions: This suggests that bundle systems are cost-effective and beneficial for all stakeholders in online food delivery platforms, effectively addressing the inefficiencies in the industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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