To make an accurate retrieval of the proportion of each category among mixed pixels (Mixel's) of a remotely sensed imagery, a maximum likelihood estimation method of category proportion is proposed. In this method, the observed multispectral vector is considered as probability variables along with the approximation that the supervised data of each category can be characterized by normal distribution. The results show that this method can retrieve accurate proportion of each category among Mixel's. And a index that can estimate the degree of error in each category is proposed. AS one of the application of the proportion estimation, a method for image classification based on category proportion estimation is proposed. In this method all pixel in a remotely sensed imagery are assumed to be Mixel's, and are classified to most dominant category. Among the Mixel's, there exists unconfidential pixels which should be categorized as unclassified pixels. In order to discriminate them, two types of criteria, Chi square and AIC, are proposed for fitness test on pure pixel hypothesis. Experimental result with a simulated dataset show an usefulness of proposed classification criterion compared to the conventional maximum likelihood criterion and applicability of the fitness tests based on Chi square and AIC,
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.3
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pp.273-283
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2000
In this paper we suggest an optimal design method of Fuzzy-Neural Networks(FNN) model for complex and nonlinear systems. The FNNs use the simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rule. And we use a HCM(Hard C-Means) Clustering Algorithm to find initial parameters of the membership function. The parameters such as parameters of membership functions learning rates and momentum weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to selection and adjustment of a weighting factor of an aggregate objective function which depends on the number of data and a certain degree of nonlinearity (distribution of I/O data we show that it is available and effective to design and optimal FNN model structure with a mutual balance and dependency between approximation and generalization abilities. This methodology sheds light on the role and impact of different parameters of the model on its performance (especially the mapping and predicting capabilities of the rule based computing). To evaluate the performance of the proposed model we use the time series data for gas furnace the data of sewage treatment process and traffic route choice process.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.149-155
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2016
This paper presents a control method of a mecanum wheel-based omni-directional electric board using driver weight shift. Instead of a steering device such as a joystick or a remote controller, 3 degree-of-freedom driving command for translational and rotational motion of the omni-directional electric board is generated from position of center of gravity measured from weight distribution. The weight shifting motion is not only a driving command but also an intuitive motion to overcome inertial forces. The overall control structure is presented with experimental results to prove validity of the proposed method.
Dextran-5-aminosalicylic acid ester (dextran-5-ASA) was synthesized as a colon-specific prodrug of 5-aminosalicylic acid (5-ASA) which is active against inflammatory bowel diseases. Chemical stability of dextran-5-ASA in the bath of pH 1.2 or 6.8 was investigated at $37^{\circ}C$ for 6 hrs, and 5-ASA was not released on such conditions. Depolymerization (%) of dextran-5-ASA by dextranase with the degree of substitution (DS) of 18, 23, or 30 was 92, 62 or 45 in 8 hrs respectively, but was not affected by the MW of dextran (9,000, 40,600, 80,200 or 580,000). Distribution of 5-ASA in dextran, determined by gel filtration chromatography, appeared to be relatively uniform. Incubation of dextran-5-ASA (DS 18) in cecal contents of rats released 20% (28 g) and 35% (49 g) of 5-ASA in 8 hrs and 24 hrs, respectively, but no 5-ASA was liberated from small intestinal contents.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.3
no.2
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pp.9-14
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1979
As the fabric merchandises become more diversified and the pre-condensates of resin are used in increasing amount to enhance the quality of so-called 'easy care' in such fabric goods, form-aldehyde, which is extricated from nonwoven fabrics, has posed problems. The result of the study conformed, firstly that the fusible bonded webs sold in the current market contained a considerable amount of formaldehyde, i.e. the minimum of 552$\mu$g/g and the maximum of 2,123$\mu$g/g. Secondly, formaldehyde fond in many of such fabric goods was unable to be removed completely even after washed for, three times. Thirdly, the degree of permeation of HCHO into other part of the fabric proved to be high and. when kept in a poly bag over 10days. the amount of formaldehyde tended to increase. Such experiment, therefore, demonstrates that the methods of delivery and storage employed in the current distribution structure must be thoroughly re-examined. The conclusion of this study shows that we should be more concerned with the adverse effects of formaldehyde for the health of consumers. let alone the increase of export of such merchandises.
Slope stability analysis was conducted using remote sensing and Geoscientific Information System (GIS) as a part of natural hazard assessment around Chungju area. Landsat TM band 5 and 7 which contain more information about geological structure and geography are chosen and processed to analyse regional geological structure. Through image processing technique such as PCA, HFF, edge detection and enhancement, regional lineament can be mapped and identified. The lineament density map is constructed based on summed length of lineaments per unit area and the study area can be divided into 7 structural domains. Various factors of slope stability analysis such as geology, slope aspect, degree of slope, landcover, water shed as well as characterized structural domain are constructed as a database of GIS. Rating and weighting of each factor for slope stability analysis is decided by considering environmental geological characteristics of study area. Spatial analysis of regional slope stability is examined through overlaying technique of the GIS. The result of areal distribution of slope stability shows that the most unstable area is all over Jaeogae-ni, Hyangsan-ni and Mt. Daedun.
Demand-side Management can be defined as'any utility activity aimed at modifying customers' use of energy to produce desired changes in the utility's load shape'. Customers benefit by being able to control energy costs and improve quality of life and become more productive. Utilities benefit from DSM's value as a resource that enhances asset utilization and reduces both fuel costs and environmental emissions. The scope of DSM includes load management through rate schedules and conservation by improving energy effciency and using electricity consumption effectively. This paper study the DSM resource evaluation and customer behavior analysis todesign the DSM Program plan in response to customer needs. We develop basic system dynamics model to analysis the customer behavior based on a survey research. The DSM Program participants in the Hi- efficiency Inverter, Electric motor and efficient lighting applicancies operating by Conservation program 2002 become the survey objects. DSM resource evaluation evaluate firstt the distribution potentialities of each machine and then forecast the degree of diffusion. We apply the system dynamic approach to simulate the dynamic DSM market situation at the domestic beginning. This model will give the energy Planner the opportunity to create different scenarios for DSM program planning. Also it will lead to increased understanding of the dynamic DSM market
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4776-4798
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2015
The location selection of virtual machines in distributed cloud is difficult because of the physical resource distribution, allocation of multi-dimensional resources, and resource unit cost. In this study, we propose a multi-object virtual machine location selection algorithm (MOVMLSA) based on group information, doubly linked list structure and genetic algorithm. On the basis of the collaboration of multi-dimensional resources, a fitness function is designed using fuzzy logic control parameters, which can be used to optimize search space solutions. In the location selection process, an orderly information code based on group and resource information can be generated by adopting the memory mechanism of biological immune systems. This approach, along with the dominant elite strategy, enables the updating of the population. The tournament selection method is used to optimize the operator mechanisms of the single-point crossover and X-point mutation during the population selection. Such a method can be used to obtain an optimal solution for the rapid location selection of virtual machines. Experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the number of used physical machines and in improving the resource utilization of physical machines. The algorithm improves the utilization degree of multi-dimensional resource synergy and reduces the comprehensive unit cost of resources.
Time-temperature indicators (TTI) from three different companies obtained and were attached to food packages materials to evaluate degree of their color change according to storage time and temperature. Five temperature (-10 -5, 0, 5 and 10) was selected to represent standard freezing, refrigerating and room temperature, and evaluated performance by color change based on magnitude of color change and hunter system (L, a, b). Response end point was measured and recorded to find characteristic of each indicator. Comparison and discussion were conducted for accuracy and precision of each time-temperature. More research should be conducted at variable temperature and with various food to determine applicability of TTI on various storage condition.
The objective of this study is to accurately understand the spatial distribution characteristics of the main production area for the three vegetable crops such as Chinese cabbage, radish, and hot pepper. We applied the 8 landscape indices such as TA, NP, PD, LPI, LSI, PLADJ, COHESION, and CONNECT to 35 cities and counties using FRAGSTATS. In the case of main production area for Chinese cabbage, six cities and counties in Gangwon province were revealed as a relatively high degree of aggregation by cultivation parcels than other area. In addition, Gangneung city and Hongcheon county have been analyzed to be the most aggregated area in the case of radish and hot pepper, respectively. In the future, the spatial analysis method used in this study would be helpful to develop an effective regional plan of the main production area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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