Crop damages due to agricultural drought has been increased in recent years. In Korea, water resources are limited indicating that proper management plans against agricultural drought are required for better water-use efficiency in agriculture. In this study, irrigation intervals and amounts for various crops and soil physical properties (sandy and silt loams) were estimated using the IWMM model. Five different crops (soybean, radish, potato, barley and maize) at the Bangdong-ri site in Chuncheon were selected to test the IWMM model. IWMM assessed agricultural drought conditions using the soil moisture deficit index (SMDI), and irrigation intervals and amounts were determined based on the degree of agricultural drought (SMDI). Additionally, we tested the effects of surface irrigation and sprinkler irrigation methods and various irrigation intervals of 2, 3, 5 and 7 days. In our findings, the irrigation intervals of 5 and 7 days showed the minimum rrigation amounts than others. When we considered that the intervals of 3 or 5 days are usually preferred to fields, the interval of 5 days was determined in our study. The estimated irrigation amounts for different crops were shown as maize > radish > barley > soybean > potato, respectively. The irrigation amounts for maize and barley were highly affected by soil properties, but other crops have less differences. Also, small differences in irrigation amounts were shown between the surface and sprinkler irrigation methods. These might be due to the lack of consideration of water loss (e.g., evapotranspiration, infiltration, etc.) in IWMM indicating model structural uncertainties. Thus, possible water loss (e.g., evapotranspiration, infiltration) need to be considered in application to fields. Overall, IWMM performed well in determining the irrigation intervals and amounts based on the degree of agricultural drought conditions (SMDI). Thus, the IWMM model can be useful for efficient agricultural water resources management in regions at where available water resources are limited.
This study was conducted to determine the effects of high temperature and deficit irrigation on growth and yield of hot pepper. Hot pepper was subjected to four irrigation treatments: fully irrigation (FI), 10, 20, and 30 days deficit irrigation (DI) combination with high temperature treatment. Control plants were grown natural environment and conventional culture methods. The plant height treated with high temperature was significantly higher than that of control plant. At FI combination with high temperature treatment, growth parameters such as stem diameter, leaf area, fresh and dry weight were the greatest. The yield was the greatest (2,036 kg/10a) under control, DI combination with high temperature treatment decreased by approximately 42% compare with FI combination with high temperature treatment. The number of abnormal fruits was approximately 38/plant under control, which was the smallest and that of 30 days DI combination with high temperature was higher 3.3 times compare with control. Flower abscission and calcium deficiency induced by DI treatments, especially those physiological disorder promoted by increasing DI treatments period. Results indicated that yield of hot pepper reduced by DI treatments, these results suggest that the growers should irrigate to proper soil moisture for preventing reduction of total fruit yield.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.195-195
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2017
The water in the crop cultivation shows difference according to the variety of crop, cultivations period and climatic condition. The growth and development, quantity and fruit enlargements are affected by soil water conditions. In previous study, leaf area and photosynthesis are decreased by lower soil moisture. Other research reported that excess moisture condition at vegetative and reproductive growth period in cultivation of soybean caused highest reduction in crop growth rate (CGR) and dry weights of plant parts. In particular, the damage was bigger during vegetative growth stage than reproductive growth period. Soybean (Glycine max (L.) Merill) is useful and popular crop throughout the world. It is very popular crop in Korea, China, Japan and other Asian countries. Soybeans used in various way including soybean sprouts, paste, soymilk, oil and tofu. Two soybean cultivars grown in four different irrigation conditions were determined for physiological responses. In this study, we examined leaf area (LA), leaf dry weight (LDW), specific leaf area (SLA), root dry weight (RDW) and shoot height (SH) in different water conditions. 50mL/9day irrigation periods showed the lowest contents in LA, LDW, RDW, SH. Water deficit caused increase of leaf Water saturation deficits (WSD), Cheongjakong 3 and Taekwangkong showed increase of leaf water saturation deficits (WSD) in drought conditions and leaf water potential and stomatal conductance were decreased. Photochemical efficiency was decreased in 50mL/1day irrigation condition while, there was decrease of growth and development in 50mL/9day with drought.
본 연구는 전 세계적으로 물 부족 현상으로 인한 물의 사용에 대한 관심이 증가함에 따라 네 종류의 난지형 잔디에 각기 다른 비율의 적자란수를 함으로써 식물의 생리학적인 반응, 즉 시각적 품질, 잎의 물 함량, 엽록소 함량, 광합성, 물 이용효율 등이 어떤 반응을 보이는지를 이해하고 그에 따른 상관관계를 분석 해보고자 했다. 결론적으로 20% 정도 적자 관수를 했을 때 식물은 약간의 스트레스를 받는 상태에서도 적자 관수를 하지 않은 식물과 비교했을 때 광합성량의 차이가 없었으며 가장 이상적인 생리학적인 반응을 보였다. 뿌리 발육 부분에 있어서도 적자관수를 통한 건조스트레스는 깊은 뿌리 생육을 촉진하는 관리방법으로 적용되었다. 다음 연구는 잔디가 각기 다른 토양 수분상태에서 일정하게 유지되었을때 지상부와 지하부의 생육에 따른 생리학적인 반응에 대한 연구로 확대되어야 할 것이다.
Horticulture, Environment, and Biotechnology : HEB
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제59권6호
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pp.815-826
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2018
The intense drought affecting olive production in Northern Chile underscores the need to research non-traditional irrigation strategies to obtain the best crop performance. Accordingly, this study aimed to obtain preliminary data to guide future research on this topic. Different water replenishment levels on crop evapotranspiration ($ET_c$ ; 13.5, 27.0, 40.5, and 54%) were established in a young orchard, cv. Arbequina, from the end of fruit drop (EFD) to full bloom in the next season. We evaluated the influence of plant water status (${\Psi}_{stem}$ ) and crop load, considered as function of fruit number divided by trunk cross-sectional area, on reproductive and productive variables using multiple linear regressions. Our results show that crop load and ${\Psi}_{stem}$ measured from EFD to harvest affected yield components. Nevertheless, ${\Psi}_{stem}$ had the strongest influence on fruit size, pulp development, oil accumulation, and yield. Oil content and yield were reduced by 54% and 50% for each MPa, respectively, from ${\Psi}_{stem\;EFD-H}$ -1.8 MPa, an effect that intensified as crop load increased. During the period of flower development (September-November), the number of flowers per inflorescence and percentage of perfect flowers were reduced when ${\Psi}_{stem}$ was less than -2.0 MPa. These preliminary results showed that bud differentiation, inflorescence and flower formation are highly sensitive to water deficit.
In this study, we analyzed the variability of irrigation water amounts based on the combination of various crops and soil textures using the Irrigation Water Management Model (IWMM). IWMM evaluates the degree of agricultural drought using the Soil Moisture Deficit Index (SMDI). When crops are damaged by the water scarcity under the drought condition indicating that the SMDI values are in negative (SMDI<0), IWMM irrigates appropriate water amounts that can shift the negative SMDI values to "0" to crop fields. To test the IWMM model, we selected the Bandong-ri (BDR) and Jucheon (JC) sites in Gangwon-do and Jeollabuk-do provinces. We derived the soil hydraulic properties using the near-surface data assimilation scheme form the Time Domain Reflectrometry (TDR)-based soil moisture measurements. The daily root zone soil moisture dynamics (R: 0.792/0.588 and RMSE: 0.013/0.018 for BDR/JC) estimated by the derived soil parameters were matched well with the TDR-based measurements for validation. During the long-term (2001~2015) period, IWMM irrigated the minimum water amounts to crop fields, while there were no irrigation events during the rainy days. Also, Sandy Loam (SL) and Silt (Si) soils require more irrigation water amounts than others, while the irrigation water were higher in the order of radish, wheat, soybean, and potato, respectively. Thus, the IWMM model can provide efficient irrigation water amounts to crop fields and be useful for regions at where limited water resources are available.
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
작물의 수분 스트레스는 생육 단계와 온도 조건에 따라 달라질 수 있으며, 이는 생육에 부정적이고 생산량에 피해를 줄 수 있다. 원격탐사 기법을 이용한 보다 정확한 스트레스 탐지를 위해서는 수분 결핍의 가뭄뿐만 아니라 폭염 조건도 함께 고려할 필요가 있으며, 작물 반응을 민감히 표현할 식생지수를 선정하고 그 변화 값을 이해해야 한다. 본 연구는 콩을 대상으로 영양생장기와 생식생장기로 구분해 가뭄과 폭염 조건에서의 MERIS terrestrial chlorophyll index (MTCI)와 chlorophyll/carotenoid index (CCI)를 측정하였다. 엽록소 농도에 민감한 MTCI는 가뭄에 민감하게 감소했으며, 폭염이 동시에 발생했을 때는 그 정도가 컸다. 광합성능과 상관이 있는 CCI는 비교적 가뭄에 민감하지 않으나, 폭염을 동반하면 큰 폭으로 감소했다. 수분 결핍 회복 후 MTCI는 피해 전보다 값이 증가했으며, CCI는 열 스트레스에 민감해졌다. 이러한 결과는 원격탐사를 활용해 콩의 수분 스트레스를 평가하고 관수 일정을 조정하는 데에 기여할 것으로 기대된다.
The development of infrared thermometry has led many researchers to use plant temperatures, and specifically the temperature of the crop canopy in the field, for estimating the water stress of a crop. The purpose of this study was to evaluate the role of leaf temperature in irrigation scheduling. An experiment was carried out in a greenhouse with chinese cabbage. Leaf temperature was measured with infrared thermometry and evapotranspiration of the crop was measured by lysimeters. Influence of the difference between leaf temperature and air temperature on crop evapotranspiration was evaluated under varying water stress condition. A further objective was to evaluate the effect of other climatic variables on the relationship between evapotranspiration and temperature difference between leaf and air. A statistical model for estimating evapotranspiration using the temperature difference, relative humidity. and radiation was developed and tested. Crop water stress index was calculated using vapour pressure deficit and the temperature difference. Relations between the crop water stress index and crop evapotranspiration was tested. The index was closely related with evapotranspiration.
농업에서의 용수부족 문제는 불가리아 뿐만 아니라, 여러나라에서 발생하고 있다. 그리고 에너지 비용이 커지므로 관개에 소요되는 비용도 점점 증가하고 있다. 용수 부족과 고비용은 용수의 효율적 이용을 요하며 이 문제를 위해서는 용수와 수량관계가 중요하다. 여기에서는 전통적으로 불가리아에서 재배되는 옥수수, 사탕무우, 자주개자리 및 포도의 증발산량대 수량 관계와 관개에 의한 중수량대 관개량 관계에 대하여 검토하였다. 용수부족시의 수량을 구하기 위해서는 FAO
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[게시일 2004년 10월 1일]
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