• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.571-582
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• 2010

전동차 중정비 시 대치차 기어의 비파괴검사 방법으로는 일반적으로 침투비파괴검사를 적용하고 있다. 침투비파괴검사는 결함의 미세한 개구부 속으로 침투액을 투입하여 표면에 잔류하는 여분의 침투액을 제거하고 현상제를 도포하여 결함지시 모양을 관찰하여 탐상하는 방법이다. 그러나 이 방법은 기어를 조립상태에서 침투비파괴검사를 실시하므로 많은 문제점이 있다. 치면의 각도가 급경사를 이루므로 충분한 침투가 어렵고 과잉제거의 문제가 있다. 그에 비해 자분비파괴검사는 표면 하 결함은 물론 미세한 결함 검출에 용이하다. 시험결과 치면에 응력이 집중되어 내부결함 및 미세결함이 존재하는 경우 침투비파괴검사로 발견되지 않는 경우가 있으나 자분비파괴 검사로 미세한 결함까지 발견 할 수 있었다. 따라서 전동차 대치차 기어의 합리적인 비파괴검사법은 자분을 사용한 비파괴검사가 적합하다고 판단한다.

• 전자공학회논문지SC
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• 제49권1호
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• pp.8-11
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• 2012

자동 결함 검사 시스템 (AVI - Automated Vision Inspection Systems)은 디지털 영상을 통하여 표면의 결함을 자동으로 검출해 주는 시스템이다. 일반적으로 AVI 시스템의 성능은 한도 결함 검출력으로 판별한다. 한도 결함이란 결함 신호가 배경신호와 매우 유사하여 명확히 결함을 검출하기 어렵다. 본 논문에서는 신호대잡음비 (SNR - Signal to Noise Ratio)를 개선할 수 있는 전처리 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 인간 시각 시스템 (HVS - Hunman Visual System) 원리를 기반으로 하였으며 이를 RLC (Run Length Code)로 구현하였다. 실험결과 제안된 전처리 기법은 한도 결함 영상에 대해 SNR이 두 배 이상 개선되는 효과를 보였으며 이를 이용하면 AVI 시스템의 검출성능 향상을 기대할 수 있다.

• 한국압력기기공학회 논문집
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• 제16권2호
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• pp.1-9
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• 2020

Large-scale industrial facility structures continue to deteriorate due to the effects of operating and environmental conditions. The problems of these industrial facilities are potentially causing economic losses, environmental pollution, casualties, and national losses. Accordingly, in order to prevent disaster accidents of large structures in advance, the necessity of diagnosing structures using non-destructive inspection techniques is being highlighted. The defect occurrence, location and defect type of the structure are important parameters for predicting the remaining life of the structure, so continuous defect observation is very important. Recently, many researchers have been actively researching real-time monitoring technology to solve these problems. Structure Health Monitoring Inspection is a technology that can identify and respond to the occurrence of defects in real time, but there is a limit to check the degree of defects and the direction of growth of defects. In order to compensate for the shortcomings of these technologies, the importance of defect imaging techniques is emerging, and in order to find defects in large structures, a method of inspecting a wide range using guided ultrasonic is effective. The work presented here introduces a calculation for the shape factor for evaluation of the damaged area, as well as a variable β parameter technique to correct a damaged shape. Also, we perform research in modeling simulation and an experiment for comparison with a suggested inspection method and verify its validity. The curved structure image obtained by the advanced RAPID algorithm showed a good match between the defect area and the shape.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제2권1호
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• pp.89-93
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• 2002

This paper introduces a vision-based on-line fabric inspection methodology of woven textile fabrics. Current procedure for determination of fabric defects in the textile industry is performed by human in the off-line stage. The advantage of the on-line inspection system is not only defect detection and identification, but also 벼ality improvement by a feedback control loop to adjust set-points. The proposed inspection system consists of hardware and software components. The hardware components consist of CCD array cameras, a frame grabber and appropriate illumination. The software routines capitalize upon vertical and horizontal scanning algorithms characteristic of a particular deflect. The signal to noise ratio (SNR) calculation based on the results of the wavelet transform is performed to measure any deflects. The defect declaration is carried out employing SNR and scanning methods. Test results from different types of defect and different style of fabric demonstrate the effectiveness of the proposed inspection system.

• 한국정밀공학회지
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• 제13권2호
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• pp.68-75
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• 1996

More accurate inspection method for facilities of nuclear power plants is required to guarantee the continuous and stable energy supply. The portion of inspection for pipes and pressure vessels is relatively big in the power plants. Conventional inspection methods using ultrasonic wave, x-ray and eddy current for nondestructive testing in nuclear power plants have been performed as the method of contact with objects to be inspected. With this reason these methods have been taken relatively much time, money and manpower. And the area to be inspected is limited by the location of probe or film. These difficulties make the inspection into a time-consuming work. We propose an optical defect detection method using phase shifting realtime holographic interferometry. This method has an advantage that the inspection can be performed at a time for relatively wide area illuminated by the laser beam, a coherent light source and can help an inspector recognize not only defects but also the high stressed areas. In this paper we show that the quantitative measurement using holographic interferometry and image processing for defect in pressure vessels is possible.

• 한국정밀공학회지
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• 제32권7호
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• pp.619-625
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• 2015

There is a large interest to find reliable and automatic methods for crack detection and quantification in the railway bogie frame. The non-destructive inspection of railway bogie frame has been performed by ultrasonic and magnetic particle testing in general inspection. The magnetic particle method has been utilized in the defect inspection of the bogie frame but the grinding process is required before inspection and the dust is developed resulting from the processing. The objective of this paper is to apply the inspection method of bogie frame using infra-red thermography. The infra-red thermography system using the excitation of eddy current was performed for the defect evaluation of weld specimen inserted artificial defects. The result shows that the infra-red thermography method can detect the surface and inner defects in weld specimen for bogie frame.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.826-828
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• 2014

최근 제품의 소형화로 인해 물품의 표면뿐 만 아니라 내부 부품 결함 검사 또한 필요하게 되었다. 일반적으로 생산 공정에서의 물품에 대한 검사로 광학 검사를 많이 이용한다. 하지만 이는 표면상의 결함만을 검사할 뿐 물품 내부의 검사는 하기 어렵다. 이러한 제한점을 극복하기 위해 광학 장치 대신 X-선 발생 장치를 이용하여 영상을 얻는 동시에 제품 불량을 판별할 수 있는 시스템을 개발하였다. 머신 비전 기능을 이용하여 X-선 영상을 얻은 후 영상 처리를 통해 설정한 기준 값에 설정한 오차범위 수준이면 통과, 그렇지 않으면 불량으로 인식되도록 프로그램 하였다. 또한, 물품의 불량 유무 결과와 그 수치는 사용자가 저장할 수 있도록 하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권4호
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• pp.727-734
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• 2003

최근 소프트웨어 산업계에서는 소프트웨어의 품질향상을 위해 다양한 품질보증활동을 수행하고 있다. 이 활동들의 궁극적인 목적은 개발 소프트웨어의 결함을 줄이기 위한 것이다. 국내 S사는 "결함 있는 제품은 고객에게 납품하지 않는다"는 모토를 내걸고 이의 실천운동으로 1999년 3월에 "ZERO DEFECT 21" 운동을 시작하였다. 본 논문에서는 "ZERO DEFECT 21" 운동의 활동방법 및 활동성과에 대해 소개하였다. "ZERO DEFECT 21" 운동은 사내감리 및 소프트웨어 제품검사로 수행되었다. 그 결과, 사내감리를 통해서 22건의 고객 클레임을 예방할 수 있었으며, 설계산출물의 품질을 11.7% 개선시킬 수 있었다. 또한, 산출물 재사용 측면에서는 23.3%가 개선되었다. 개발 및 테스트 단계에서의 주기적인 샘플링 검사 및 종료단계에서의 제품 출하검사로 이루어진 소프트웨어 제품검사를 통해서는 결함률을 개발 및 테스트단계에서 123%, 종료단계 에서는 무려 247%의 개선 효과를 거두었다. 사내설문조사에 의하면 "ZERO DEFECT 21" 운동을 통해서 프로젝트팀은 품질에 대한 자신감을 갖게 되었고, 그 결과 국내 S사에 대한 고객의 신뢰도도 상당히 개선되었던 것으로 조사되었다. 되었고, 그 결과 국내 S사에 대한 고객의 신뢰도도 상당히 개선되었던 것으로 조사되었다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.365-370
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• 1997

In this paper we suggest a development of surface defect inspection algorithms for cold mill strip using tree structure. The defects which exist in a surface of cold mill strip have a scattering or singular distribution. This paper consists of preprocessing, feature extraction and defect classification. By preprocessing, the binarized defect image is achieved. In this procedure, Top-hit transform, adaptive thresholding, thinning and noise rejection are used. Especially, Top-hit transform using local min/max operation diminishes the effect of bad lighting. In feature extraction, geometric, moment, co-occurrence matrix, histogram-ratio features are calculated. The histogram-ratio feature is taken from the gray-level image. For the defect classification, we suggest a tree structure of which nodes are multilayer neural network clasifiers. The proposed algorithm reduced error rate comparing to one stage structure.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1973-1979
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• 2000

Driving the need for machine vision system is growing consumer demand for quality and defect-free products. Especially it is the most important in tarpaulin's manufacturing process achieves automatically by machine vision instead of by man vision. In this paper pinholes detection is performed by using morphology algorithms. Top hat transform is one of morphology applications. This transform take high performance of defect detection in the case that unexpected changes occur in some non-uniform background. For pinholes defect, automatic visual inspection system has been developed, which was composed by a line-scan camera, illumination, a frame grabber, a motor driver and control units. This system has excellent capacity to defect pinholes to the 0.1 mm by 0.5 mm in size and to work in moving objects by maximum 20 m/min in speed.