• 제목/요약/키워드: deep depth

검색결과 1,545건 처리시간 0.028초

인도양에서의 한국재래식 및 심층연승의 어획효과와 다랑어류의 연직분포 (Fishing efficiency of Korean regular and deep longline gears and vertical distribution of tunas in the Indian Ocean)

  • 공영;이장욱;김영승;양원석
    • 한국수산과학회지
    • /
    • 제22권2호
    • /
    • pp.86-94
    • /
    • 1989
  • Yellowfin and bigeye tunas have been targeting and the most important species for the Korean tuna longline fishery in the Indian Ocean. This study is aimed to analyse the fishing efficiency of the regular and the deep longlines and the vortical distribution of tunas, and the weight composition by fishing depth based on the data from Korean tuna longline fishery from 1973 to 1980 and from 1984 to 1986 in the Indian Ocean. It was found that the deep longline gear on bigeye tuna was significantly different from the regular longline gear on yellowfin tuna in the whole Indian Ocean. Yellowfin tuna and billfishes were chiefly distributed at the shallow layer and bigeye at the deep layer. The weight composition of yellowfin and bigeye tunas by depth showed that the deeper the depth, the larger the bigeye distributed.

  • PDF

치환율에 따른 심층혼합 처리공법의 최적 설계 (The Best Design of the Deep Mixing Method by the rate of substitution)

  • 박춘식;이준석;정원섭
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지반공학회 2009년도 춘계 학술발표회
    • /
    • pp.123-131
    • /
    • 2009
  • 본 연구에서는 2차원 및 3차원 유한요소 해석을 이용하여 심층혼합처리 공법에 의한 연약지반 개량시 개량 심도를 결정 하였고, 그 결과는 다음과 같았다. 1. 2차원 해석 결과는 3차원 해석 결과 보다 약 10% 정도 크게 해석되었다. 2. 연약지반의 치환율이 5%이하 일 때 침하량은 급격히 증가하였다. 3. 심층혼합공법으로 연약지반 개량시 횡방향 간격 3m, 종방향 간격 6m, 그리고 8m의 심도로 개량하는것이 가장 경제적인 것으로 나타났다. 4. 심층혼합공법으로 연약지반 개량시 2차원 유한요소 해석보다 3차원 유한요소 해석으로 결정되어야 한다.

  • PDF

해진에 대한, 심해에 설치된 군말뚝의 안정성에 관한 연구 (A Study on the Stability of Group Piles Installed in the Deep Sea to the Seaquake)

  • 최용규;남문석;정두환
    • 한국지반공학회논문집
    • /
    • 제16권4호
    • /
    • pp.31-42
    • /
    • 2000
  • 본 연구에서는 심해(<220m)에 설치된 개단말뚝, 폐단 말뚝, 관내토 선단 하부지반 그라우팅말뚝에 대한 압력토조 모형 실험을 수행하여 해진에 대한 안정성을 연구하였으며, 각각의 경우 단일말뚝, 2개 및 4개 군말뚝에 대하여 실험을 수행하였다. 해진시 단일개단말뚝의 지지력은 말뚝의 지중관입 깊이에 의해 영향을 받았으나, 개단 군말뚝에서는 극히 짧은 (7m)관입깊이를 모델링한 경우를 제외하면 안정하였다. 또한, 단일폐단말뚝과 폐단군말뚝에서는 극히 짧은 97m) 관입깊이를 모델링한 경우만을 제외하면 안정을 유지하였다. 그러나, 13m의 지중관깊이를 모델링한 단일 그라우팅 말뚝의 지지력은 가변상태를 유지하였고, 20m의 관입깊이를 모델링한 그라우팅 군말뚝은 안정하였다.심해에 설치된 개단강관말뚝의 관내토와 선단 하부지반을 그라우팅함으로서 해진에 의한 관내토폐색의 파괴를 막을 수 있다는 것을 확인하였으며, 폐단 말뚝은 개단 강관 말뚝보다 해진에 대해 안정하다는 것을 확인하였다.

  • PDF

자동제어장치가 장착된 최첨단 심층혼합고결처리공법에 관한 연구 (New deep mixing method installed automatic control equipments)

  • 한우선;조기호;임우성
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지반공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
    • /
    • pp.847-852
    • /
    • 2003
  • The purpose of this paper is to develop the new deep mixing method installed automatic control equipments for the better construction in deep mixing and grouting. Civil, geotechnical, electronic, and communication experts have worked together for a long time for the development of automatic measuring devices using wire and wireless transmitting-receiving set. A series of laboratory and field experiments were carried out to check the reliability and field applicability of this system. New total automatic control system including automatic devices for checking angle, depth and quantity of injected grout was invented from the result of this research.

  • PDF

상향절삭에 의한 깊은 홈 가공시 정밀도 향상에 대한 연구 (Improvement of the Accuracy in Machining Deep Pocket by Up Milling)

  • 이상규;고성림
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제16권4호통권97호
    • /
    • pp.220-228
    • /
    • 1999
  • The machining accuracy has been improved with the development of NC machine tools and cutting tools. However, it is difficult to obtain a high degree of accuracy when machining deep pocket with long end mill, since machining accuracy is mainly dependant on the stiffness of the cutting tool. To improve surface accuracy in machining deep pocket using end mill, the performance by down cut and up cut is compared theoretically and experimentally. To verify usefulness of up milling, various experiments were carried out. As a result, it is found that up milling produce more accurate surface than down milling in machining deep pocket. For effective application of up milling, various values in helix angle, number of teeth, radial depth of cut and axial depth of cut are applied in experiment.

  • PDF

고주파표면경화한 SM45C 강에서 유교경화층깊이가 피로거동에 미치는 영향 (A Study on Fatigue Behavior according to Effective Case Depth in Induction Case Hardened SM45C Steel)

  • 오세욱;호정원;박원조
    • 한국해양공학회지
    • /
    • 제5권1호
    • /
    • pp.71-80
    • /
    • 1991
  • This paper reveals the effect of the effective case depth(ECD) on the fatigue behavior of a high-frequency induction hardened SM45C in rotated bending fatigue test. In addition, the effects of fracture modes(surface origin type, inner origin type) on it are discussed. The fatigue limit of the induction hardened steel is remarkably increased compared with that of base metal. In addition, the fatigue limit is linearly increased as the effective casedepth grows deep in the region of this experiment (ECD/R;0.23-0.49). The S-N curve and fracture mode in the induction case hardened steel are classified into two kinds, as a result : N$_{f}$<10$^{5}$ ;surface origin type fracture(at high stress), N$_{f}$>10$^{5}$ ; in ner origin type fracture(at low stress). In case of inner origin type fracture; as the effective case depth(ECD) gets deep, the fatigue limit is increased by the reason that the fracture origin moves toward center; in reverse, is decreased by reason that the compressive residual stress gets low. As a result, the increasing effect of the former is much bigger than the decreasing effect of the latter, and the fatigue limit is increased as the ECD gets deep.eep.

  • PDF

연약지반의 심도에 따른 연직 배수재의 합리적 설계 방안 (Reasonable Design Method of Vertical Drain Depending on the Depth of Soft Ground)

  • 임창수;이달원
    • 농업과학연구
    • /
    • 제28권2호
    • /
    • pp.108-115
    • /
    • 2001
  • 연약지반의 심도를 고려한 합리적인 압밀도 산정 방법을 제시하기 위하여 연약층이 비교적 얕은 지역인 서해안 지역과 연약지반 깊이로 압밀도를 비교 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 연약지반 심도가 얄은 지역에서 Barron과 Yoshikuni방법은 압밀도를 크게 평가하는 것으로 나타났고, Hansbo와 Onoue방법을 적용할 경우 압밀계수는 $C_h=C_v$로 선정하는 것이 합리적으로 판단된다. 2. 연약지반 심도가 깊은 지역에서 Barron과 Yoshikuni방법을 적용할 경우 압밀계수는 $C_h=C_v$로 선정하며, Hansbo와 Onoue 방법에서는 $C_h=(2{\sim}3)C_v$로 선정하는 것이 합리적으로 판단된다. 3. Hansbo와 Onoue방법에 의한 교란지역 투수계수($k_s$)의 영향범위는 연약지반 심도가 얕은 지역에서는 $k_s=(1/3)k_v$를 적용하고, 심도가 깊은 지역에서는 $k_s=(1{\sim}1/2)k_v$를 적용하는 것이 실측치와 일치하는 것으로 나타났다. 4. Hansbo와 Onoue방법에서 드레인에 의한 교란 영역의 범위는 연약지반 심도가 얕은 경우는 ds=(3~5)dm 범위로 적용하고, 심도가 깊은 경우는 ds=2dm으로 적용하는 것이 실측치와 일치하는 것으로 나타났다.

  • PDF

Depth Scaling Strategy Using a Flexible Damping Factor forFrequency-Domain Elastic Full Waveform Inversion

  • Oh, Ju-Won;Kim, Shin-Woong;Min, Dong-Joo;Moon, Seok-Joon;Hwang, Jong-Ha
    • 한국지구과학회지
    • /
    • 제37권5호
    • /
    • pp.277-285
    • /
    • 2016
  • We introduce a depth scaling strategy to improve the accuracy of frequency-domain elastic full waveform inversion (FWI) using the new pseudo-Hessian matrix for seismic data without low-frequency components. The depth scaling strategy is based on the fact that the damping factor in the Levenberg-Marquardt method controls the energy concentration in the gradient. In other words, a large damping factor makes the Levenberg-Marquardt method similar to the steepest-descent method, by which shallow structures are mainly recovered. With a small damping factor, the Levenberg-Marquardt method becomes similar to the Gauss-Newton methods by which we can resolve deep structures as well as shallow structures. In our depth scaling strategy, a large damping factor is used in the early stage and then decreases automatically with the trend of error as the iteration goes on. With the depth scaling strategy, we can gradually move the parameter-searching region from shallow to deep parts. This flexible damping factor plays a role in retarding the model parameter update for shallow parts and mainly inverting deeper parts in the later stage of inversion. By doing so, we can improve deep parts in inversion results. The depth scaling strategy is applied to synthetic data without lowfrequency components for a modified version of the SEG/EAGE overthrust model. Numerical examples show that the flexible damping factor yields better results than the constant damping factor when reliable low-frequency components are missing.

Effects of Deep Seawater on the Growth of a Green Alga, Ulva sp.(Ulvophyceae, Chlorophyta)

  • Matsuyama, Kazuyo;Serisawa, Yukihiko;Nakashima, Toshimitsu
    • ALGAE
    • /
    • 제18권2호
    • /
    • pp.129-134
    • /
    • 2003
  • In order to examine the effects of deep seawater (mesopelagic water in the broad sense) on the growth of macroalgae, the growth and nutrient uptake (nitrate and phosphate) of Ulva sp. (Ulvophyceae, Chlorophyta) were investigated by cultivation in deep seawater (taken from 687 m depth at Yaizu, central Japan, in August 2001), surface seawater (taken from 24 m depth), and a combination of the two. Culture experiments were carried out in a continuous water supply system and an intermittent water supply system, in which aerated 500-mL flasks with 4 discs of Ulva sp. (cut sections of ca. 2 $cm_2$) were cultured at 20$^{\circ}C$ water temperature, 100 $\mu$mol photons $m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ light intensity, and a 14:10 light:dark cycle. Nutrient uptake by Ulva sp. was high in all seawater media in both culture systems. The frond area, dry weight, chlorophyll a content, dry weight per unit area, and chlorophyll a content per unit area of Ulva sp. at the end of the experimental period were the highest in deep seawater and the lowest in surface seawater in both culture systems. These values, except for dry weight per unit area and chlorophyll a content per unit area, for each seawater media in the intermittent water supply system were higher than those in the continuous water supply system. We conclude that not only deep seawater as the culture medium but also the seawater supply system is important for effective cultivation of macroalgae.

딥러닝 기반 배추 심 중심 영역 및 깊이 분류 모델 개발 (Development of a deep learning-based cabbage core region detection and depth classification model)

  • 권기현;노종혁;김아나;김태형
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
    • /
    • 제16권6호
    • /
    • pp.392-399
    • /
    • 2023
  • 본 논문에서는 김치 제조 공정 중 배추 심 제거 공정의 로봇 자동화를 위한 배추 심 영역 및 깊이를 판별하는 딥러닝 모델을 제안하는 것이다. 또한 계측된 배추의 심 깊이를 예측하는 것이 아닌 discrete 클래스로 변환하여 영역 검출 및 분류를 동시에 하는 모델을 제시하였다. 딥러닝 모델 학습 및 검증을 위하여 전처리 과정을 거지치 않고 수확된 배추 522 포기에 대한 RGB 영상을 획득하였다. 획득한 영상으로부터 심 영역 및 깊이 라벨링 그리고 데이터 증강 기법을 적용하였다. 제안하는 YOLO-v4 딥러닝 모델 기반 배추 심 영역 검출 및 분류 모델의 성능을 평가하기 위하여 mAP, IoU, accuracy, sensitivity, specificity 그리고 F1-score로 선정하였다. 그 결과 배추 심 영역 검출은 mAP 그리고 IoU 값이 각각 0.97 그리고 0.91로 나타났으며, 심 깊이 분류의 경우 accuracy 그리고 F1-score 값이 각각 96.2% 그리고 95.5%로 나타났다. 본 연구 결과를 통하여 배추의 심 영역 검출 및 깊이 정보 분류가 가능하며, 추후 배추 심 제거 공정의 로봇-자동화 시스템 개발에 활용될 수 있는 가능성을 확인하였다.