Signal decomposition is a computational technique that dissects a signal into its constituent components, providing supplementary information. In this study, the capability of two common signal decomposition techniques, including wavelet-based and empirical mode decomposition, on preterm birth classification was investigated. Ten time-domain features were extracted from the constituent components of electrohysterogram (EHG) signals, including EHG subbands and EHG intrinsic mode functions, and employed for preterm birth classification. Preterm birth classification and anticipation are crucial tasks that can help reduce preterm birth complications. The computational results show that the preterm birth classification obtained using wavelet-based decomposition is superior. This, therefore, implies that EHG subbands decomposed through wavelet-based decomposition provide more applicable information for preterm birth classification. Furthermore, an accuracy of 0.9776 and a specificity of 0.9978, the best performance on preterm birth classification among state-of-the-art signal processing techniques, were obtained using the time-domain features of EHG subbands.
The simulation of non-stationary wind velocity is particularly crucial for the wind resistant design of slender structures. Recently, some data-driven simulation methods have received much attention due to their straightforwardness. However, as the number of simulation points increases, it will face efficiency issues. Under such a background, in this paper, a time-varying coherence matrix decomposition method based on Diagonal Proper Orthogonal Decomposition (DPOD) interpolation is proposed for the data-driven simulation of non-stationary wind velocity based on S-transform (ST). Its core idea is to use coherence matrix decomposition instead of the decomposition of the measured time-frequency power spectrum matrix based on ST. The decomposition result of the time-varying coherence matrix is relatively smooth, so DPOD interpolation can be introduced to accelerate its decomposition, and the DPOD interpolation technology is extended to the simulation based on measured wind velocity. The numerical experiment has shown that the reconstruction results of coherence matrix interpolation are consistent with the target values, and the interpolation calculation efficiency is higher than that of the coherence matrix time-frequency interpolation method and the coherence matrix POD interpolation method. Compared to existing data-driven simulation methods, it addresses the efficiency issue in simulations where the number of Cholesky decompositions increases with the increase of simulation points, significantly enhancing the efficiency of simulating multivariate non-stationary wind velocities. Meanwhile, the simulation data preserved the time-frequency characteristics of the measured wind velocity well.
The present investigation was estimated the effect of temperature, precipitatiion, and time on the decomposition of litters with litter bags of Pinus densiffora and Quercus mongolica at Gure where elevation in 50m, and at Nogodan where elevation in 1300m on Mt. Jiri. As the above results, decomposition model was proposed to relation of the environmental conditions. And was investigated the production and decomposition of litters from the stands of various forest communities in Kwangneung, Mt. Jiri and Mt. Halla. The results are as follows; The models for the decay of organic carbon (C) was as follows: $C=Coe^{-Kt}$ (limiting factor;time) $C=Coe^{-K'te}$ (limiting factor;tempedrature) $C=Coe^{-KnP}$ (limiting factor:precipitation) As observed in litter bag method, the decomposition rate of litter in Pinus densiflora was slower than that of Quercus mongolica. The higher elevation, the slower decomposition rate. The decomposition of litters at Gure where elevation in 50m was equally influenced by temperature and precipitation. But at Nogodan where elevation in 1300m was much inflenced by precipitation. The decay constant of litters was larger in hardwood forest than in coniferous forest. In the same species, the more elevatiion, the less decomposition constant. The time required for the decay of 50%, 95^, 99% of the accumulated litters in the forest floor were faster in hardwood forest than in coniferous forest. In the same species, the higher elevatiion, the longer time required.
We consider the iterative schemes for the large sparse linear system to solve partial differential equations. Using spectral radius of iteration matrices, the optimal relaxation parameters and good parameters can be obtained. With those parameters we compare the effectiveness of the SOR and SSOR algorithms. Applying Crank-Nicolson approximation, we observe the error distribution according to domain decomposition. The number of processors due to domain decomposition affects time and error. Numerical experiments show that effectiveness of SOR and SSOR can be reversed as time size varies, which is not the usual case. Finally, these phenomena suggest conjectures about equilibrium time grid for SOR and SSOR.
The ablation effects of Ar-plasma treatment and alkali-decomposition behavior in NaOH solution of polyethylene terephthalate (PET) film were investigated. The modifications were evaluated by analysis of atomic force microscopy topographical changes, and by the measurement of decomposition yield in conjunction with heats of formation and electron densities of acyl carbon calculated by Parameterization Method 3 method. It has shown that the alkali-decomposition is hampered by plasma treatment and its decomposition yield is closely related with plasma treatment conditions such as exposure time to plasma. Plasma-treated PET films exhibited lower decomposition yield, compared to that of virgin PET. Increasing plasma exposure time contributes positively to decrease the decomposition yield. It has also shown that the topography of PET surface was affected by the base-promoted hydrolysis as well as Ar-plasma treatments. These behaviors are attributed to the decreased nucleophilicity of acyl carbon damaged by the ablation of Ar-plasma.
Background: Nutrient release during litter decomposition was investigated in Vitex doniana, Terminalia avecinioides, Sarcocephallus latifolius, and Parinari curatellifolius in Makurdi, Benue State Nigeria (January 10 to March 10 and from June 10 to August 10, 2016). Leaf decomposition was measured as loss in mass of litter over time using the decay model Wt/W0 = e-kd t, while $Kd=-{\frac{1}{t}}In({\frac{Wt}{W0}})$ was used to evaluate decomposition rate. Time taken for half of litter to decompose was measured using T50 = ln 2/k; while nutrient accumulation index was evaluated as $NAI=(\frac{{\omega}t\;Xt}{{\omega}oXo})$. Results: Average mass of litter remaining after exposure ranged from 96.15 g, (V. doniana) to 78.11 g, (S. lafolius) in dry (November to March) and wet (April to October) seasons. Decomposition rate was averagely faster in the wet season (0.0030) than in the dry season (0.0022) with P. curatellifolius (0.0028) and T. avecinioides (0.0039) having the fastest decomposition rates in dry and wet seasons. Mean residence time (days) ranged from 929 to 356, while the time (days) for half the original mass to decompose ranged from 622 to 201 (dry and wet seasons). ANOVA revealed highly significant differences (p < 0.01) in decomposition rates and exposure time (days) and a significant interaction (p < 0.05) between species and exposure time in both seasons. Conclusion: Slow decomposition in the plant leaves implied carbon retention in the ecosystem and slow release of CO2 back to the atmosphere, while nitrogen was mineralized in both seasons. The plants therefore showed effectiveness in nutrient cycling and support productivity in the ecosystem.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.9
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pp.1748-1753
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2011
In this paper, we consider the stability of linear systems with an interval time-varying delay. It is known that the adoption of decomposition of delay improves the stability result. For the interval time-delay case, they applied it to the interval of time-delay and got less conservative results. Our basic idea is to apply the general decomposition to the low limit of delay as well as interval of time-delay. Based on this idea, by using the modified Lyapunov-Krasovskii functional and newly derived Lemma, we present a less conservative stability criterion expressed as in the form of linear matrix inequality(LMI). Finally, we show, by well-known two examples, that our result is less conservative than the recent results.
Decomposition of ozone at room temperature was investigated comparatively with commercial monolithic ozone decomposition catalyst (ODC, $MnO_2$) and monolithic photo catalyst ($TiO_2$). The effects of residence time, UV (ultraviolet) light dependence and ozone concentration on the conversion was presented. UV ray was irradiated using BLB (black light blue) lamp ($315{\sim}400$ nm), supplied with a constant intensity in the reactor. The concentration of ozone in the square-shape reactor can be controlled by combining the DBD (dielectric barrier discharge) reactor with an AC high voltage supply system. The catalytic performance, in presence of UV irradiation did not show significant changes for $MnO_2$ catalyst. $TiO_2$ catalyst was the different case, which showed higher decomposition activity in presence of UV irradiation. Deactivation of catalyst detected by real-time ozone monitor for 120 hours with a constant inlet ozone concentration.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.18
no.3
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pp.209-224
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2014
In this paper, the solution of time fractional telegraph equation is obtained by using Adomain decomposition method and compared with various other method to determine the efficiency of Adomain decomposition method. These methods are used to obtain the series solutions. Finally, results are analysed by plotting the solutions for various fractional orders.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.14
no.1
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pp.22-29
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1981
This study concernes the decomposition of cyanide ion in electroplating plant wastewater and COD variation of photodeveloping wastewater under various conditions. Determinations of CN- concentration were carried out by AgNO$_3$ titration method. The sample solutions were pretreated by passing ozone and decompositions were checked as a function of time for ozone treatment. Analysis of film developing wastewater was carried out by KMnO$_4$ method. Electroplating plant wastewater was also examined at various pH; decomposition rate of cyanide ion was found to increase at higher pH. Time required for the decomposition could be shortened by removing the heavy metal ions under alkaline condition. The effect of temperature on decomposition was studied at 40$^{\circ}$ and 60$^{\circ}C$. The result was better at 40$^{\circ}C$ although time for decomposition was almost same at both temperatures. Analysis of film developing wastewater revealed that COD decrease was faster during the first 1 to 2 hours. However, further decrease could not be effected. The existence of unknown special organics resistant to the decomposition was believed to be the reason.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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