• Digital Contents
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• no.11 s.138
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• pp.59-59
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• 2004

한국데이터베이스진흥센터가 운영하는 데이터베이스 가이드 네트워크 DB가이드넷(Guide.net)이 지난 10월 22일 정보서비스 이용활성화 를 목표로 새롭게 오픈했다. DB가이드넷은 데이터베이스 산업에 종사하고 있는 실무자들에게 데이터베이스 관련 정보 및 지식을 제공하는 사이트로 지난해 10월 한국데이터베이스진흥센터에서 정보통신부가 추진하는 국책사업의 일환으로 서비스를 시작했다. 그동안 DB가이드넷 은 데이터베이스 관련 종사자들에게 데이터베이스 관련 기술자료, 전문가 칼럼, 시장동향, 사례연구, DB Q&A 및 산출물 등의 자료를 제공 했으며, 온라인 교육을 통해 연간 4억5,000만원 가량의 교육비 절감이라는 성과를 내기도 했다. 하지만 기존의 DB가이드넷은 사용자들의 적극적인 참여 기능 및 지식 공유 기능이 부족한 상태였기 때문에 1차 리뉴얼을 통해 여러 가지 기능을 보강하게 됐다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.453-457
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• 2008

In this study, we suggested the specifical DB construction that was classified by Urban Regeneration Project through reviewing act related the Urban Regeneration. The DB of Urban Regeneration will be helpful for assisting and managing of Urban Regeneration Project. For this, we examined act & plan for the urban regeneration and deduced the demanded index of the project, in the result, we suggested DB build method. We expect that support and management for urban regeneration through presented index in this study.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2005.06a
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• pp.191-194
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• 2005

Over the past decade, changes in product development processes and increased consumer demands have dramatically influenced engineering working practices and targets. The information technology revolution has made its appearance concurrent to this relentless escalation in product engineering requirement. It has offered hopes for improved productivity despite these increasing demands. The wide availability of personal computing power, virtually inexhaustible sources of information and an abundance of computerized engineering tools have created great expectations. Knowledge information modeling system and database were developed using ASP and Microsoft SQL 2000 Server to share the DB that can be utilized to process on the web.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.23 no.3
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• pp.49-54
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• 2018

A data warehouse is a system that collectively manages and integrates data of a company. And provides the basis for decision making for management strategy. Nowadays, analysis data volumes are reaching critical size challenging traditional data ware housing approaches. Current implemented solutions are mainly based on relational database that are no longer adapted to these data volume. NoSQL solutions allow us to consider new approaches for data warehousing, especially from the multidimensional data management point of view. In this paper, we extend the data warehouse design methodology based on relational database using star schema, and have developed a consistent design methodology from information requirement analysis to data warehouse construction for large scale data warehouse construction based on MongoDB, one of NoSQL.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.1
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• pp.109-136
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• 1996

데이터베이스 품질문제는 학문적으로나 실무적으로 상당한 관심을 모으고 있지만 아직까지 많은 문제들이 풀리지 않은 상태로 남아있다. 본 연구는 DB 품질에 관한 다양한 관심과 문제들을 분석하고, 이 분야에 관한 체계적 연구흐름의 출발선을 찾고자하는 노력의 일환으로 시도되었다. 우선 지금까지 발표된 관련 연구와 현재 실무에 종사하는 전문가들의 견해를 종합하여 DB 품질에 관한 연구 프레임워크를 고안하고 그 속에서 다섯가지 연구영역(품질기준, 품질측정, 품질등급, 품질관리, 품질인증)을 제안하였다. 그리고 DB 품질을 분석할 수 있는 일곱개의 품질기준(정확성, 완전성, 일관성, 현행성 검색성능, 사용용이성, 사용자지원성)을 추출하고, 각 기준별로 이론적 정의를 시도하였다. 그리고 현실적으로 가장 논란의 여지가 많은 계량적 측정도구, 즉, 설문조사에 사용될 68개 문항과 척도를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1507-1510
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• 2003

웹 어플리케이션 개발 시 데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템에 접속하는 커넥션 리소스 관리에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 웹 어플리케이션 구축 시 사용하는 데이터베이스 접속 풀(Database connection Pool)의 성능을 평가하고 진단하는 도구를 제안한다. 본 도구는 성능 및 진단을 통하여 웹 어플리케이션에 가장 적합한 최적화된 DB 커넥션 풀을 최적화하는 방법을 제시한다. 아울러 제안된 도구를 사용한 효과적인 데이터베이스 접속 풀(Database Connection Pool)의 관리 결과에 대하여 기술한다.

• Genomics & Informatics
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• v.3 no.2
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• pp.73-76
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• 2005

The comparative analysis of the human and primate genomes including the chimpanzee can reveal unique types of information impossible to obtain from comparing the human genome with the genomes of other vertebrates. PrimateDB is an open depository server that provides primate genome information for the comparative genome research. The database also provides an easy access to variable information within/between the primate genomes and supports analyzed information, such as annotation and retroelements and phylogeny. The comparative analyses of more primate genomes are also being included as the long-term objective.

• Genomics & Informatics
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• v.2 no.2
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• pp.61-66
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• 2004

Fusion proteins resulting from chimeric sequences are excellent targets for therapeutic drug development. We developed a database of chimeric sequences by examining the genomic alignment of mRNA and EST sequences in the GenBank. We identified 688 chimeric mRNA and 20,998 chimeric EST sequences. Including EST sequences greatly expands the scope of chimeric sequences even though it inevitably accompanies many artifacts. Chimeric sequences are clustered according to the ECgene ID so that the user can easily find chimeric sequences related to a specific gene. Alignments of chimeric sequences are displayed as custom tracks in the UCSC genome browser. ChimerDB, available at http://genome.ewha.ac.kr/ECgene/ChimerDB/, should be a valuable resource for finding drug targets to treat cancers.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.13 no.4
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• pp.852-862
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• 2017

In this work a Discrete Cosine Transform (DCT)-based feature dimensionality reduced approach for fingerprint matching is proposed. The DCT is applied on a small region around the core point of fingerprint image. The performance of our proposed method is evaluated on a small database of Bologna University and two large databases of FVC2000. A dimensionally reduced feature vector is formed using only approximately 19%, 7%, and 6% DCT coefficients for the three databases from Bologna University and FVC2000, respectively. We compared the results of our proposed method with the discrete wavelet transform (DWT) method, the rotated wavelet filters (RWFs) method, and a combination of DWT+RWF and DWT+(HL+LH) subbands of RWF. The proposed method reduces the false acceptance rate from approximately 18% to 4% on DB1 (Database of Bologna University), approximately 29% to 16% on DB2 (FVC2000), and approximately 26% to 17% on DB3 (FVC2000) over the DWT based feature extraction method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.57-59
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• 2012

전자지불 임베디드 시스템의 DB는 목적 및 기능에 따라 다양하며 비용을 최소화 하기 위해 CPU, Memory, Storage 등이 범용 PC와 비교하여 낮은 성능을 가진다. 이와 같은 특징으로 인해 범용 database을 임베디드 환경에서 사용하는 경우, 요구 성능을 만족하지 못할 수 있다. 본 논문에서는 자체 구현한 전자지불 임베디드 환경에서 전자카드 리스트 관리 데이터 베이스 엔진(이하 DBX)와 임베디드 DB 중 Berkeley DB, SQLite와 함께 성능을 측정하고 해당 결과를 분석하였다.