Wang, Qian;Kim, Min-Koo;Sohn, Hoon;Cheng, Jack C.P.
Smart Structures and Systems
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제18권3호
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pp.601-623
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2016
Precast concrete elements are widely used in the construction of buildings and civil infrastructures as they provide higher construction quality and requires less construction time. However, any abnormalities in precast concrete surfaces such as non-flatness or distortion, can influence the erection of the elements as well as the functional performance of the connections between elements. Thus, it is important to undertake surface flatness and distortion inspection (SFDI) on precast concrete elements before their delivery to the construction sites. The traditional methods of SFDI which are conducted manually or by contact-type devices are, however, time-consuming, labor-intensive and error-prone. To tackle these problems, this study proposes techniques for SFDI of precast concrete elements using laser scanning technology. The proposed techniques estimate the $F_F$ number to evaluate the surface flatness, and estimate three different measurements, warping, bowing, and differential elevation between adjacent elements, to evaluate the surface distortion. The proposed techniques were validated by experiments on four small scale test specimens manufactured by a 3D printer. The measured surface flatness and distortion from the laser scanned data were compared to the actual ones, which were obtained from the designed surface geometries of the specimens. The validation experiments show that the proposed techniques can evaluate the surface flatness and distortion effectively and accurately. Furthermore, scanning experiments on two actual precast concrete bridge deck panels were conducted and the proposed techniques were successfully applied to the scanned data of the panels.
Lim, Dajeong;Gondro, Cedric;Park, Hye Sun;Cho, Yong Min;Chai, Han Ha;Seong, Hwan Hoo;Yang, Bo Suk;Hong, Seong Koo;Chang, Won Kyung;Lee, Seung Hwan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제26권5호
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pp.603-608
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2013
Hanwoo have been subjected over the last seventy years to intensive artificial selection with the aim of improving meat production traits such as marbling and carcass weight. In this study, we performed a signature of selection analysis to identify recent positive selected regions driven by a long-term artificial selection process called a breeding program using whole genome SNP data. In order to investigate homozygous regions across the genome, we estimated iES (integrated Extended Haplotype Homozygosity SNP) for the each SNPs. As a result, we identified two highly homozygous regions that seem to be strong and/or recent positive selection. Five genes (DPH5, OLFM3, S1PR1, LRRN1 and CRBN) were included in this region. To go further in the interpretation of the observed signatures of selection, we subsequently concentrated on the annotation of differentiated genes defined according to the iES value of SNPs localized close or within them. We also described the detection of the adaptive evolution at the molecular level for the genes of interest. As a result, this analysis also led to the identification of OLFM3 as having a strong signal of selection in bovine lineage. The results of this study indicate that artificial selection which might have targeted most of these genes was mainly oriented towards improvement of meat production.
This study was performed to produce basic data for silty reclaimed tidal lands and to develop techniques of environmentally-friendly utilization in agricultural system. We chose the two sites in Saemangeum reclaimed tidal lands, one (Site I) has been treated with cultivating green manure and conducting the desalinization process through submergence since April, 2007 and the other (Site II) has been under natural condition without artificial treatment. In situ and ex situ physic-chemical properties were determined and comparisons were made for soil profiles examined at these two sites in April 2009. Surface soil of Site I had lower EC and higher field saturated hydraulic conductivity than those of Site II, uncultivated land. Especially, exchangeable sodium content was lowest in Site I Ap1 layer than in other layers. This is probably due to flooding desalination and green manure cultivation. Besides, Ap1 and A2 layers of soil profile in Site I showed brighter soil color and more root observation than those of Site II. This is probably due to green manure cultivation. By the large, for high cash upland crops and intensive agricultural use of silty reclaimed tidal land, site-specific soil ripening such as flooding desalination and green manure cultivation could be useful.
많은 제조기반의 중소기업들은 프로세스나 제품을 혁신하기 위해 공공 및 사기업의 지식서비스를 아웃소싱하고 있다. 본 연구의 사례인 K 연구원은 여러 지식서비스를 다양한 조합형태로 제공하는데, 이러한 제공형태의 복잡성으로 인해 지식서비스 사업성과를 정확히 분석한다는 것이 어려운 상황이다. 본 연구는 기존에 성과평가 항목을 상향식으로 선정하는 방식이 아닌 하향식 관점에서 성과항목을 도출하였다. K 연구원 지식서비스 수혜기업인 82개 기업사례에서 74개의 성과항목이 도출되었고, 최종적으로 17개 항목으로 정제하였다. 이후 사례-성과 행렬을 구조화하여 기업별 성과의 유무를 조사하여 이진 데이터로 입력하였다. K-means 클러스터링 분석을 통해 3개의 군집을 각각 '핵심 경쟁력 강화(제품 및 특허)', '국내 및 해외시장 확대', '운영 효율성 제고'로 식별할 수 있었다.
Background: Pseudorabies (PR), caused by the pseudorabies virus (PRV), is an endemic disease in some regions of China. Although there are many reports on epidemiological investigations into pseudorabies, information on PRV gI antibody dynamics in one pig farm is sparse. Objectives: To diagnose PR and analyze the course of PR eradication in one pig farm. Methods: Ten brains and 1,513 serum samples from different groups of pigs in a pig farm were collected to detect PRV gE gene and PRV gI antibody presence using real-time polymerase chain reaction and enzyme-linked immunosorbent assay, respectively. Results: The July 2015 results indicated that almost all brain samples were PRV gE gene positive, but PRV gI antibody results in the serum samples of the same piglets were all negative. In the boar herd, from October 2015 to July 2018 three positive individuals were culled in October 2015, and the negative status of the remaining boars was maintained in the following tests. In the sow herd, the PRV gI antibody positive rate was always more than 70% from October 2015 to October 2017; however, it decreased to 27% in January 2018 but increased to 40% and 52% in April and July 2018, respectively. The PRV gI antibody positive rate in 100-day pigs markedly decreased in October 2016 and was maintained at less than 30% in the following tests. For 150-day pigs, the PRV gI antibody positive rate decreased notably to 10% in April 2017 and maintained a negative status from July 2017. The positive trend of PRV gI antibody with an increase in pig age remarkably decreased in three tests in 2018. Conclusions: The results indicate that serological testing is not sensitive in the early stage of a PRV infection and that gilt introduction is a risk factor for a PRV-negative pig farm. The data on PRV gI antibody dynamics can provide reference information for pig farms wanting to eradicate PR.
최근 들어 우리나라에서는 지역적인 돌발 및 집중강우패턴으로 인해 산사태 등의 자연재해발생이 증가하고 있다. 이에 따라 산사태를 모니터링하고 관리하기 위하여 최신의 3차원 측량장비인 LiDAR 등으로 취득한 고정밀 고밀도의 수치고도자료를 이용하여 산사태지역에서의 변위탐지와 모니터링을 위한 지면변위 연구가 시도되고 있다. 그러나 대용량의 LiDAR 데이터를 처리하는 상업용 소프트웨어는 고가이며, 산사태 분석과 같은 특화된 업무에 적용하기에 무리가 있다. 또한 산사태와 관련된 다양한 공간정보를 다수의 이용자가 쉽게 접근하여 직관적으로 활용할 수 있는 방안이 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 시계열 LiDAR 데이터를 처리하여 산사태를 분석할 수 있으며, 해당 지역에서의 지형 및 산사태 관련정보를 다수의 사용자에게 직관적으로 서비스할 수 있는 응용프로그램을 개발하였다. 또한 사례연구를 통해 연구지역에 대한 산사태 현황을 분석할 수 있었으며, 3차원 기반의 산사태 및 지형정보를 직관적으로 서비스할 수 있음을 제시하였다.
다기준 의사결정 연구는 평가기준이 상이한 다수의 선호도로부터 최선의 대안을 찾는 방법으로 실시간 재난 탐지, 센서를 이용한 서식 모니터링 등의 응용환경에서 활용되어 왔다. 최근 유효시간 데이터 스트림 응용환경에서 각 객체들이 개개의 유효시간을 가지므로, 기존의 슬라이딩 윈도우보다 다기준 의사결정 방법, 즉 스카이라인 질의 수행에 더 많은 연산이 필요한다. 본 연구에서는 유효시간 데이터 스트림에서 스카이라인 질의를 수행하는 TI-Sky 알고리즘을 제시한다. 실시간 환경에서 새로운 객체가 생성되고 소멸되기까지 유효한 객체들을 관리하고 스카이라인 질의를 수행하기 위해 파티션단위의 시간 지배관계를 제시한다. 객체의 생성과 유효시간, 지배관계에 따라 시간지배관계를 갱신하며 다양한 방법으로 사멸객체를 제거하여 수행성능을 향상 시켰다. 실험을 통해 TI-Sky가 다양한 데이터 상에서 기존 연구보다 뛰어난 성능으로 스카이라인 질의를 수행하는 것을 증명하였다.
최근 온라인 쇼핑 유통시장의 규모는 지속적이고 빠르게 성장하고 있기 때문에 고객 행동평가분석을 통한 맞춤형 쇼핑서비스가 매우 중요해지고 있다. 하지만 기존의 분석 방식은 소비자의 프로파일 및 행동에 대한 분석 데이터만을 제공하고, 디스크기반 마이닝 탐사로 인해 실시간 분석의 한계가 존재했다. 그러므로 실시간 처리 및 분석이 필요한 웹 서비스와 같은 분야에 기존 방식을 적용하기에는 정확성의 문제와 시스템 성능 문제가 존재한다. 본 연구에서는 실시간으로 발생되는 웹 클릭 로그 스트림을 분석하고 특정 상품에 대한 집중도를 분석하여 상품 구매 의지가 있는 관심고객을 찾아내며, 이를 바탕으로 전체 고객 대상이 아닌 관심고객 중심의 상품 프로모션을 진행할 수 있는 시스템을 구현하고 이들의 효율성과 정확성을 검증한다.
대한민국 기상청에서 사용하고 있는 UM (Unified Model, UM) 모델의 국지예측시스템(Local Data Assimilation and Prediction System, LDAPS)은 수치모델 모의 시 대기경계층 유형에 따라 물리과정을 다르게 계산하기 때문에 이 과정을 검증하는 것은 모델의 정확도 향상에 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 수치모델의 대기경계층 유형을 관측자료를 기반으로 검증하였다. 관측자료를 기반으로 대기경계층 유형을 분류하기 위해서 보성 표준기상관측소에서 수행한 여름철 집중관측자료(라디오존데, 플럭스관측장비, 도플러 라이다, 운고계)를 활용하였으며, 2019년 6월 18일 부터 8월 17일 까지 61일 동안에 총 201회의 관측자료를 분석하였다. 또한 관측자료와 수치모델 결과가 다른 경우를 보면, 관측자료를 기반으로 한 대기경계층 유형 분류 결과에서 2유형으로 분류되는 사례가 수치모델에서는 1유형으로 분류된 사례가 53회로 가장 많이 나타났다. 그 다음으로는 관측자료를 기반으로 한 대기경계층 유형 분류 결과에서 5유형과 6유형으로 분류되는 사례가 수치모델에서는 3유형으로 분류된 사례가 많이 나타났다(각각 24회, 15회). 관측결과와 수치모델 모의 결과가 일치하지 않은 사례는 모두 층적운 접합 여부 및 적운 모의 등 수치모델의 구름물리 부분의 모의 성능에 기인하여 발생한 것이라고 분석된다. 따라서, 대기경계층 유형 분류의 구름물리과정의 모의 정확도를 개선하면 수치모델 성능이 향상 될 것으로 판단된다.
Purpose: To examine knowledge and attitudes of nurses on post-operative pain, and to find the factors that hinder pain management by the nurses. Method: Data was collected using a questionnaire from all the nurses working in the surgical units and intensive care units in a hospital in Seoul between March 12 and 22, 2007. Data was analyzed with descriptive statistics, t-test, $x^2$ test, and Pearson Coefficient Correlation. Result: The average knowledge score on pain was $9.33{\pm}1.55$, and that for analgesics was $6.89{\pm}2.00$. There was a significant difference in knowledge of analgesics in terms of career(p=0.012), present work place(p=0.024) and education(p=0.042). The knowledge on pain etiology was significantly different in career. Around 61.1% of respondents answered that they would administer analgesics immediately if patients complaint pain, and 94.1% re-administer analgesics if the VAS score is over 5.69.3% thought that their knowledge was adequate for pain management. The attitudes of pain management were significantly different in career. Conclusion: We found that a further improvement on nurses' knowledge on pain management and analgesics is necessary. This study also suggests a need for professional education for nurses on post-operative pain management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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