Kim, Suk-Jin;Park, Byung-Soo;Park, Chan-Ho;Lee, Dong-Ik
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07a
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pp.414-416
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2000
We investigate potential advantages and problems when a superscalar processor is designed and implemented using asynchronous design methods. Conventional techniques of superscalar processing are applied and data dependent adder is considered as an asynchronous component. Intensive simulations on SPEC INT95 benchmark suites are made for the purpose of performance comparison between a synchronous and an asynchronous superscalar processor, respectively. The simulation results show about 5% speedup with asynchronous design methods in the sense of Issue Rate.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.313-321
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2014
In the current era of data-intensive services, the handling of big data is a crucial issue that affects almost every discipline and industry. In this study, we propose a classification method for large volumes of numeric data, which is implemented in a distributed programming framework, i.e., MapReduce. The proposed method partitions the data space into a grid structure and it then models the probability distributions of classes for grid cells by collecting sufficient statistics using distributed MapReduce tasks. The class labeling of new data is achieved by k-nearest neighbor classification based on Bayesian inference.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.98-103
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2023
As technology advanced dramatically in the late 20th century, a new era of science arrived. The emerging era of scientific discovery, variously described as e-Science, cyberscience, and the fourth paradigm, uses technologies required for computation, data curation, analysis, and visualization. The emergence of the fourth research paradigm will have such a huge impact that it will shake the foundations of science, and will also have a huge impact on the role of data-information infrastructure. In the digital age, the roles of data-information professionals are becoming more diverse. As eScience emerges as a sustainable and growing part of research, data-information professionals and centeres are exploring new roles to address the issues that arise from new forms of research. The functions that data-information professionals and centeres can fundamentally provide in the e-Science area are data curation, preservation, access, and metadata. Basically, it involves discovering and using available technical infrastructure and tools, finding relevant data, establishing a data management plan, and developing tools to support research. A further advanced service is archiving and curating relevant data for long-term preservation and integration of datasets and providing curating and data management services as part of a data management plan. Adaptation and change to the new information environment of the 21st century require strong and future-responsive leadership. There is a strong need to effectively respond to future challenges by exploring the role and function of data-information professionals in the future environment. Understanding what types of data-information professionals and skills will be needed in the future is essential to developing the talent that will lead the transformation. The new values and roles of data-information professionals and centers for 21st century researchers in STEAM are discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.204-226
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2018
Big data processing applications have been migrated into cloud gradually, due to the advantages of cloud computing. Hadoop Distributed File System (HDFS) is one of the fundamental support systems for big data processing on MapReduce-like frameworks, such as Hadoop and Spark. Since HDFS is not aware of the co-location of virtual machines in the cloud, the default scheme of block allocation in HDFS does not fit well in the cloud environments behaving in two aspects: data reliability loss and performance degradation. In this paper, we present a novel location-aware data block allocation strategy (LDBAS). LDBAS jointly optimizes data reliability and performance for upper-layer applications by allocating data blocks according to the locations and different processing capacities of virtual nodes in the cloud. We apply LDBAS to two stages of data allocation of HDFS in the cloud (the initial data allocation and data recovery), and design the corresponding algorithms. Finally, we implement LDBAS into an actual Hadoop cluster and evaluate the performance with the benchmark suite BigDataBench. The experimental results show that LDBAS can guarantee the designed data reliability while reducing the job execution time of the I/O-intensive applications in Hadoop by 8.9% on average and up to 11.2% compared with the original Hadoop in the cloud.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.15
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pp.79-111
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1988
The purpose of this study has its meaning to indicate the direction on collection and preservation of national literature which is one of the must important functions of the Central National Library. The Central National Library is, however, a representative library of our country and collect every kind of literature and to meet the requests of its users, the present situation of The Central National Library can't be performed sufficiently on these actions. According to studies of this paper, it have suggested the following five methods as a method of collecting national literature. First, the method by registering copyright endowing the number of copyright like ISBN. Second, the method a n.0, pplied by revising and su n.0, pplementing present legal deposit system. Thirdly, the method that the central one institution secure national budget collect literature of nation i.e., central intensive collection one. Fouthly , method of collecting literature by partial charge through local library networks. Fifthly, method by subject intensive collecting. As the preserving method of national literature, this research has indicated the following two ways. First, to keep the literatures forever, the method of The Central National Library keeps records as a limited volume. Second, The method of dispersing records as the local libraries. To put these methods into practice, it must be preceded that not only national helps, budget secures are needed but special committee must be organized to keep and preserve national literatures and material range also be extended and bibliographies for information data issuing must be worked out.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.5
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pp.841-854
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2001
The purpose of this study was to find the effect of these variables on the duration of the momentum effect. To examine the momentum effect for gravitational field concepts, an intensive time series design was used. We collected data every day except Sundays and holidays for 50 days; 5 days for baseline, 30 days for intervention, and 15 days for the follow up We adopted cognitive levels and styles as students characteristics and two item characteristics(quantity versus quality, and word versus picture) as the item representation patterns. In this study, the momentum effect was influenced by students characteristics and item representation patterns. The results showed that two variables, cognitive style and quantity/quality, were the most influential factors for the duration of momentum effect. Field independent students showed a longer duration than field dependent students did. In addition, students showed a longer duration in quality items than in quantity items. However, students cognitive levels(formal or preformal) and word/picture presentations seemed to have relatively weak effect on the duration of the momentum effect.
Purpose: This study aimed to determine the effects of listening to music on pain and vital signs of critically ill patients with ventilatory support in intensive care units during nursing treatment (changes of posture and tracheal suction). Methods: The experimental treatment was to use an mp3 player and a speaker to let them listen to classical music by Mozart during nursing treatment. To determine the effects of music intervention, pain (Critical-Care Pain Observation Tool-K) was used. The data analysis was carried out by using PASW Statistics 20.0. Results: Hypothesis "The scores for pain would differ between the experimental group provided with music intervention during nursing treatment, and the control group" was supported. Conclusion: Application of music intervention during nursing treatment for critically ill patients with ventilatory support in intensive care units was found to be effective in reducing pain. Therefore, music intervention during nursing treatment for critically ill patients with ventilatory support can be used as non-pharmaceutical nursing intervention to reduce pain for the patients.
Purpose: In the current era of rapid development of the information and communication technologies (ICT) sector, the formation of an effective regulatory approach is important. There are some methodological shortcomings and difficulties in the approach system of international organizations that assesses the level of application of ICT in various areas in terms of quantity and quality. The basic element of economic growth differs according to the economic conditions prevailing in the period and the country. While the agricultural sector plays an active role in economic growth or development in an underdeveloped country, in a developed country, capital-intensive and even technology-intensive production is the main element of economic growth. From this point of view, the contribution of information and communication technologies (ICT) to Azerbaijan's socio-economy for the period between 2010-2020 will be examined. Research design and methodology: The unit root test and Granger causality test were applied by taking the CDPPC per Capita, Employment, and Unemployment Rate from the social-o-economic data as the dependent variable, fixed and mobile phone usage and internet usage as the independent variables. The principal results: According to the results obtained; It has been determined that the use of ICT positively affects the socio-economic economic situation.
Purpose: The effectiveness of an infection control program is important to hospital quality improvement and decreases of mortality rate and prevalence. Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is the most common pathogen causing nosocomial infection. The aim of the study was to identify the most important risk factors for acquiring an MRSA, to evaluate the MRSA incidence rates after the nursing intervention in Neurosurgery intensive care unit (ICU). Methods: Clinical data were collected prospectively from December 2008 until July 2009 in Neurosurgery ICU. The patients were divided into preintervention and postintervention groups. An infection was defined as an MRSA if it occurred 48 hr after admission to the Unit. Infection control program including hand washing, education of health care workers about MRSA, standard precaution and contact isolation of patients were applied for three month. Results: A total of 85 patients were included in the study. Forty-five patients of S. aurerus were detected. Among 45 of S. aurerus, MRSA were isolated from 38 patients. The incidence MRSA rate of postintervention group was 26.9% while incidence MRSA rate of preintervention group was 66.7%. In total, The incidence MRSA rate was 44.7%. The incidence of MRSA have decreased in the postintervention as compared with the preintervention group. Conclusion: The infection control program for MRSA was effective to decrease the MRSA isolation rate. The health care workers regular hand washing, education of nosocomial infection control is important enough to be emphasized.
Chung, Sang Hoon;Hwang, Kwang Mo;Lim, Seon Mi;Kim, Ji Hong
Journal of Forest and Environmental Science
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v.30
no.1
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pp.133-144
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2014
This study was carried out to review the pattern of forest stand development for six Gangwondo Baekdudaegan Mountains which experienced different type and duration of intensive legal protection. Vegetation data from point sampling method were employed to classify community types by cluster analysis on the basis of the importance values of canopy tree species for the study areas. The names of classified communities were given by the composition of dominant tree species. The communities were also compared one another in terms of stand structure by species diversity index. The results indicated that National Parks (Seoraksan and Odaesan) had greater proportion of mixed mesophytic forest type which was supposed to progress further forest succession process so as to have more complex and diversified stand structure. On the other hand, ordinary forest areas (Seokbyeongsan and Deokhangsan) had greater proportion of the forest types which was dominatively composed of Quercus mongolica and Pinus densiflora. The forest types with large amount of these two species would tend to develop for relatively short period of time of 40-50 years after artificial disturbances. Hyangnobong of Natural Protection Area and Hambaeksan of Natural Ecosystem Conservation Area showed intermediate stand development pattern in between National Parks and ordinary forest areas. The period of intensive legal protection of the forest area was positively correlated with species diversity index (R=0.736), and noted that the forest which received intensive protection regulation for longer period tended to show more complex and diversified stand structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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