The purposes of this survey are to investigate which inventory are used to assess the disables children, to give information and basic data for developing new inventory for disabled children. 1. 8 institutes (40 %) have no test or evaluate tools. 2. Number of tools of rehabilitation institutes have more than hospital. 3. 86.8% of tools are made in United States. 4. 52.2 % of tools do not test validity and reliability 5. 43.5% of tools are tested for gross and fine motor functions. 6. The interval of reassesstment are very irregulary(43.5 %). So, We suggest that Korean physical therapist should be made tools which is tested motor, perception and cognition with validity and relability for CNS dysfuntion patients.
It is difficult to determine an optimal inventory level of aircraft engine and modules to achieve the target operational availability since F100-PW-200 & 229 engines of the F-16 & KF-16 aircraft are consisted of 5 modules with different failure rates and costs. This study presents a decision model, combining an integer programming problem and a regression metamodel. Data for the metamodel was attained from results of a simulation model, that represents operational and repair process of F-16 and KF-16. The objective function of an integer programming problem is maximizing the operational availability, representing pessimistic circumstances. Finally, an integer programming problem with a metamodel can make an optimal decision of the inventory level.
Purpose - This study reviews the past studies that have researched Vendor Managed Inventory (VMI) as a well-known supply chain collaboration program. The main goals of this study are to figure out how VMI brings significant benefits to the supply chain system and suggest additional areas that future studies would address to discover the true nature of VMI. Research design, data, methodology - This study conducts literature reviews on numerous studies that have researched VMI. The past studies are classified in terms of several main issues that have been commonly addressed by many researchers. This study also identifies three key collaborative features of VMI, which possibly explain why VMI improves the supply chain performance. Results - This study finds out that most past studies focused on a limited research issues about VMI. Many researchers have considered integrated decision making and information sharing to be key features that enables VMI to improve the supply chain performance. Conclusions - Based on the findings from the literature review, this study suggests that future studies on VMI take account of new research issues and pay attention to cost payment that researchers have rarely addressed.
The purpose of this study was to describe preschoolers' perceptions of fear from their own perspective. Qualitative data from 213 preschoolers 4 to 6 years of age were obtained by semi-structured interviews. The fear inventory was analyzed by content analysis and frequency. The most common fears of preschoolers in this study were fear of ferocious animals and imaginary figures, such as tigers, lions, snakes, spirits and ghosts. Fear of ghosts was the primary fear of both boys and girls. Results showed that most fears were caused by disgust-related visual images. Worry about injury and pain was another common pathway to fear. At-risk preschoolers scored significantly higher than normal preschoolers on fears of criticism and getting an injection.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.16
no.2
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pp.83-95
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1990
This paper addresses the problem of determining the optimal number of spares for a system consisting of multi-item parts. In commercial sector, the cost minimization is mainly considered as an objective functions in most inventory models. However, in the military inventory systems, it is more stressed on maximizing the system availability than minimizing the system cost because the field commander always wants the system to be in perfect working condition to prepare against an emergence case. In this point of view, this paper develops an inventory model which decides the optimal number of spares by minimizing units short and simultaneously achieving a certain level of system availability. Solution algorithms are derived using the generalized Lagrange multiplier approach and marginal analysis approach. Sample data and output results are provided and sensitivity analysis is performed as the level of system availability changes in order to decide the optimal number of spares and availability in terms of economic sense.
This paper presents a design and implementation of an intelligent-integrated production-logistics systems. The situation considered here is that there are multiple manufacturing plants and multiple distribution centers. Effective distribution resource and production planning are required to reduce inventory cost and to avoid inventory shortage. We propose an intelligent forecasting scheme of each distribution centers, adaptive inventory replenishment planning, distribution resource planning, and integrated production planning system. In forecasting a huge number of on-line model identification is performed using neural network approximation capability. An efficient adaptive replenishment planning and distribution resource planning are also presented in connection with forecasting scheme. An appropriate production is also requested based on production lead-time and the results of distribution planning. Experimental simulations are presented to verify the proposed approach using real data.
Many of logistics-related research in automobile industry has focused on inbound logistics and procurement. Research into outbound logistics is relatively few. As a starting research into outbound logistics in automobile industry, this paper examined its logistics network problems with three aspects - location strategy, inventory strategy and transportation strategy. We proposed alternatives of logistics network design resolution, and presented three practical scenarios based on those alternatives. Based on interview, on-site visit and internal data collection processes, we identified major domestic outbound logistics problems such as redundant logistics bases, inefficient delivery policy, insufficient inventory capacity, inventory stock quality deterioration, inefficient transportation system, and etc. In order to cope with those problems, we proposed such strategic alternatives as introduction of hub-and-spoke system, integration of logistics bases, introduction of (automatic) parking building, diversification of transportation mode, and etc. At the same time, we constructed three practically executable scenarios based on those ideas. The first is "Center Hub" scenario, the second is "Metropolitan Hub" scenario. The third and last scenario is "Regional Consolidation of Warehouses (distribution centers)".
Purpose: The purpose of the study was to investigate psychological factors such as eating psychopathology, depression, and obsessive-compulsion that might influence self-harm behavior in patients with eating disorders. Methods: Patients with eating disorders (n=135) who visited "M" clinic for eating disorders participated in the study. Data were collected from March to August 2007 using the Eating Disorder Inventory-2, Beck Depression Inventory, Maudsley Obsessional-Compulsive Inventory, and Self-Harm Inventory (SHI). Results: The participants scored high on self-harm as well as on depression and obsessive-compulsion. On the SHI, a high frequency of self harm behavior such as 'torturing self with self-defeating thoughts', 'abused alcohol', 'hit self', and 'suicide attempt' were found for the participants. There were significant correlations between most eating psychopathology variables, depression, obsessive-compulsion, and self-harm behavior. 'Interoceptive awareness' (eating psychopathology), depression, and 'checking' (obsessive-compulsion) were significant predictors of self-harm behavior. Conclusion: Future interventions for patients with eating disorders should focus on assessing the possibility of self-harm and suicidal attempts, especially in those patients with high levels of eating psychopathology, depression, or obsessive-compulsion. Early intervention for depression and obsessive-compulsion could contribute to preventing self-harm and suicide in patients with eating disorders.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.2
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pp.263-276
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2004
According to the annual emission estimates of U.S.A., fugitive dust, the particulate matter entrained in the ambient air which is caused from man-made or natural activities such as movement of soil, vehicles, equipments and windblown dust, contributes 90% of PM$_{10}$ emission. In spite of an importance of fugitive dust emission in PM$_{10}$ estimation, it is excluded in the national emission inventory of Korea so far. In this paper, an emission inventory of fugitive dust for each region and in major cities throughout the country, which is the first time in Korea these values have been compiled, is presented. Sources of fugitive dust emission have been classified into paved/unpaved roads, construction operations, agricultural operations, and natural sources. The emission factors of the existing fugitive dust emission were reassessed in a way that significantly improved the reliability of the estimated result. The Korea's first national emission inventory of fugitive dust by administrative districts proposed in this paper would provide scientific reference data for establishing an reduction strategy of PM$_{10}$ and preparing effective control measures, and would contribute to academic achievement in the atmospheric environments field and the establishment of CAPSS (Clean Air Policy Support System).stem).
Kim Kyoung-Mi;Cho Kyu-Tak;Lee Jee-Yoon;Lee Jee-Eun;Lee Dong-Soo
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.19
no.2
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pp.227-233
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2004
The main objectives of this study were to identify from literature review the potential sources and to provide a preliminary national emission inventory for the unintentionally produced polychlorinated biphenyls (PCBs) (i.e., by - product PCBs). In Korea, fuel combustion, waste combustion, thermal industrial processes, and transportation were identified as potential sources of by -product PCB s. According to the availability of the emission factors and/or activity data, emission inventory could be assessed only for fuel combustion, waste combustion, steel industry, non-ferrous industry, and non-metallurgical industry. The total national emission of by-product PCBs was estimated to be 1087kg for the year 2000. The preliminary estimation further indicated that the steel manufacturing was the single dominant emission category, contributing 93% to the total emission. Of the steel manufacturing processes, the contribution of the electric arc furnace was about 80% of the total emission. Due to high uncertainty associated with both the emission factors and activity statistics, the emission estimates in this study are likely to contain significant errors. However, the results of the present work could serve the first step toward future efforts to establish national source and emission inventories of by-product PCBs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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