Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권2호
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pp.145-161
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2005
In this paper, we present an experiment conducted to examine how the web site's architecture, content quantity and the user task complexity affect its usability. The experiment was performed in two phases on college students to visit existing web sites which are readily accessible via the Internet. The results of experiment show that the web site's architecture significantly affects the efficiency and the effectiveness interactively with its content quantity and the user task's complexity. On the other hand, none of the above three factors show significant effects on the satisfaction and the learnability. In particular, the web site's content quantity does not have any statistically significant effects on the satisfaction and the learnability. It implies that the factors affecting the satisfaction and the learnability are different from those affecting the efficiency and the effectiveness. The analysis reassures that it is essential to consider the context of use in designing a web site.
In this paper, a low-complexity maximum-likelihood (ML) decoder based on QR decomposition, called real-valued LCMLDec decoder or RVLCMLDec for short, is proposed for the Vertical Bell Labs Layered Space-Time (V-BLAST) architecture, a promising candidate for providing high data rates in future fixed wireless communication systems [1]. Computer simulations, in comparison with other detection techniques, show that the proposed decoder is capable of providingthe V-BLAST schemes with ML performance at low detection complexity.
It is known that a single-key and a related-key attacks on AES-128 are possible for at most 7 and 8 rounds, respectively. The security of CMAC, a typical block-cipher-based MAC algorithm, has very high possibility of inheriting the security of the underlying block cipher. Since the attacks on the underlying block cipher can be applied directly to the first block of CMAC, the current security margin is not sufficient compared to what the designers of AES claimed. In this paper, we consider HMAC-DM-AES-128 as an alternative to CMAC-AES-128 and analyze its security for reduced rounds of AES-128. For 2-round AES-128, HMAC-DM-AES-128 requires the precomputation phase time complexity of $2^{97}$ AES, the online phase time complexity of $2^{98.68}$ AES and the data complexity of $2^{98}$ blocks. Our work is meaningful in the point that it is the first security analysis of MAC based on hash modes of AES.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권3호
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pp.972-985
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2022
In the year 2020, a new lightweight block cipher µ2 is proposed. It has both good software and hardware performance, and it is especially suitable for constrained resource environment. However, the security evaluation on µ2 against impossible differential cryptanalysis seems missing from the specification. To fill this gap, an impossible differential cryptanalysis on µ2 is proposed. In this paper, firstly, some cryptographic properties on µ2 are proposed. Then several longest 7-round impossible differential distinguishers are constructed. Finally, an impossible differential cryptanalysis on µ2 reduced to 10 rounds is proposed based on the constructed distinguishers. The time complexity for the attack is about 269.63 10-round µ2 encryptions, the data complexity is O(248), and the memory complexity is 263.57 Bytes. The reported result indicates that µ2 reduced to 10 rounds can't resist against impossible differential cryptanalysis.
시계열 데이터에서 패턴을 분석하는 기법은 많은 발전이 이루어져 오고 있으나 주식시장의 경우 패턴 분석 및 예측에 관련되어 많은 연구가 이루어져 있지 않고 있다. 이는 주가의 등락 자체가 본질적으로 무작위하다고 생각되어지고 있기 때문이다. 본 연구에서는 주가의 등락이 보여주는 무작위성의 정도를 Kolmogorov Complexity로 측정, 그 무작위성의 정도와 본 논문에서 제시한 반전역정렬로 예측하는 주가의 예측 간의 상관관계를 보인다. 이를 위하여 KOSPI 주식 데이터 28년 690개의 데이터를 수집하여 이들 주식 데이터의 등락을 양자화된 문자열로 변환하여 본 논문에서 제시한 방법의 의미를 평가하였다. 그 결과 Kolmogorov Complexity가 높은 경우에는 주가 변동 예측이 어려우며, Kolmogorov Complexity가 낮은 경우에는 주식 변동 예측은 가능하나 등락 예측 율은 단기 예측은 12%이상의 예측율을 보일 수 없으며, 장기 예측의 경우 54%의 예측율로 수렴함을 확인하였다.
본 논문은 DTV PVR에 입력되는 HD급 방송 데이터에 대하여 영상의 특성에 따라 지능적으로 검색을 할 수 있는 저 복잡도의 알고리즘과 이의 실시간 구현에 관한 결과를 제시한다. MPEG-2 비디오 데이터에 대해 이를 복호하여 샷을 검출하고 이를 통해 신과 에피소드로 클러스터링하는 효율적인 알고리즘과 각 신의 복잡도를 계산하여 이를 기준으로 비선형적으로 검색하는 알고리즘을 제안한다. 또한 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘 성능의 적절성을 검증하였다. 그리고 이의 실시간 구현을 위해 전체 알고리즘을 구현하는 데 있어서 대부분의 연산량을 차지하는 디코더와 기본 정보를 추출하는 부를 하드웨어적으로 구현하고, 이를 이용하여 실제 검색을 위한 핵심적이고 확장이 요구되는 알고리즘을 소프트웨어로 구현하는 혼합 구조를 제시하고 실제 이를 구현하였다.
We present a low-density parity-check (LDPC)-based, threaded layered space-time-frequency system with emphasis on the iterative receiver design. First, the unbiased minimum mean-squared-error iterative-tree-search (U-MMSE-ITS) detector, which is known to be one of the most efficient multi-input multi-output (MIMO) detectors available, is improved by augmentation of the partial-length paths and by the addition of one-bit complement sequences. Compared with the U-MMSE-ITS detector, the improved detector provides better detection performance with lower complexity. Furthermore, the improved detector is robust to arbitrary MIMO channels and to any antenna configurations. Second, based on the structure of the iterative receiver, we present a low-complexity belief-propagation (BP) decoding algorithm for LDPC-codes. This BP decoder not only has low computing complexity but also converges very fast (5 iterations is sufficient). With the efficient receiver employing the improved detector and the low-complexity BP decoder, the proposed system is a promising solution to high-data-rate transmission over selective-fading channels.
소프트웨어 시스템이 양도된 이후에 시스템의 크기가 성장하는 과정을 나타내는 수학적 모델인 소프트웨어 성장 모델은 시스템의 크기와 계획된 크기를 달성하기 위해 요구되는 노력을 예측하는데 사용될 수 있다. 본 논문은 먼저 시스템의 크기 변화량이 추가되는 노력에 비례하고 시스템의 복잡도에 반비례한다는 가정하에서 소프트웨어 성장 모델을 유도한다. 이 모델에서는 시스템의 복잡도가 중요한 역할을 하는데, 본 논문에서는 시스템 크기의 멱함수 형태인 복잡도를 제안하고 실제 자료에 적용하여, 그 유용성을 보인다. 멱함수 형태의 시스템 복잡도는 추가로 복잡도 비교할 수 있게 하는 측도를 제공하는데, 이 측도는 시스템 크기에 무관하므로 크기가 다른 소프트웨어 시스템의 복잡도를 비교하는데 유용하게 사용될 수 있다.
자산을 등록 관리하기 위한 다양한 소프트웨어가 연구되고 있으며 이와 같은 소프트웨어 시스템을 평가하기 위한 방법은 주관적인 평가기준을 대상으로 이루어져왔다. 본 연구에서는 선행된 자산관리 시스템의 복잡도 측정으로부터 얻어진 복합자산을 평가하기 위한 평가모델을 제안하고자 한다. 아키텍처 자산의 복잡성을 측정하기 위해 논리적 복잡도를 측정하여 제공하는 척도를 이용하였으며, 아키텍처 자산의 속성 값을 표현하고 있는지를 평가하기 위한 방법을 사용 하였다. 소프트웨어 평가 표준인 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 품질 모델 특성을 기반으로 자산데이터의 사용성을 평가하기 위한 부특성의 평가모델 기준을 구축하였다. 자산은 복합자산으로 구성되어 설계되었을 때 각 자산의 특성에 따라 가중치를 부여한 부특성의 선택적 평가를 적용하여 평가모델의 유연성을 확보하도록 하였다.
A flexible riser consists of several layers which have different materials, shapes and functions. The layers designed properly can take the design load safely, and each property of layer provides a complexity of flexible riser. Such complexity/unit-property is an input for global analysis of flexible riser. There are several approaches to calculate the complexity of flexible riser, those are experimental, numerical and theoretical methods. This paper provides a complexity from numerical and theoretical analysis for 2.5 inch flexible riser of which details and the experimental data are already produced under tension, external pressure, and bending moment. In addition, comparison of stiffness and stress are also provided. Especially, analysis of stress could lead to researches on ultimate strength or fatigue strength of flexible risers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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