This paper presents statistics on lightning-caused damage to humans, structures, and electrical and electronic equipment. To reduce the number and amount of casualties and damage caused by lightning strikes, the statistical analysis of lightning-related damage reports is important in establishing lightning protection measures. The statistics of lightning death, injury and damage in Korea from 2000 to 2007 were primarily derived from mass media As a result, the annual average of lightning-caused deaths in Korea is about 5. Most lightning casualties involve people who work outdoors such as farmers and recreationists. Data on lightning-caused injuries to humans and damage to structures in this paper may be underestimated since the available data from mass media are incomplete. The actual lightning-caused casualties and damage in Korea may be greater than those presented in this paper.
Statistics show that while the number of fires has decreased over the last decade, losses of human life and economic property due to fire have increased. Moreover, the number of large-scale fires that have occurred in recent years has resulted in heightened public anxiety. This study aims to identify a specific period of the year most vulnerable to fire, and fire trends, such as damage of fire to humans, to the economy, and different building types. For this purpose, we analyzed human and economic damages using statistics related to fire from 2007 to 2017 and provided a monthly distribution of fire damages both to humans and to the economy by building type. We also identified the relationship between the human damage and the economy damage, and compared the economic losses per casualty by building type. The human damage in residential buildings occupied the highest portion, whereas the economic damage of industrial buildings represented more than a half of all economic damage due to fire. The economic damage per casualty was shown highest for industrial buildings and has also increased rapidly in recent years.
태풍, 지진, 홍수, 폭우, 가뭄, 폭염, 풍랑, 쓰나미 등과 같은 자연재해는 발생지점과 규모를 예측하기 어려울 뿐만 아니라 인간생활에 피해를 주고 있다. 하지만, 재해통계를 기반으로 과거피해사례와 피해액을 분석하여 예상피해액을 산출할 수 있다면, 산출한 결과를 바탕으로 즉시 초동조치에 임할 수 있고, 피해를 최소한으로 저감할 수 있을 것이다. 따라서, 본 논문에서는 우리나라 남해연안지역을 대상으로 풍랑피해액예측함수를 제안한다. 본 예측함수는 재해연보('91년~'14년)에 기록된 풍랑 및 태풍의 재해통계, 남해연안지역의 특성을 고려한 인자, 해안 기상조건을 설명변수로 개발하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권2호
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pp.381-394
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2005
In order to estimate the damage of orchards due' to natural disasters such as typhoon, severe rain, freezing or frost, it is necessary to estimate the number of fruit bearing before and after the damage. To estimate the fruit bearing after the damages are easily done by delegations, but it cost too high to survey every insured farm household and calculate the fruit bearing before the damage. In this article, we suggest to use a random coefficient model to predict the numbers of fruit bearing in the orchards before the damage based on the tree age and the area information.
This study exploits the data discriminating capability of silhouette statistics, which combines wavelet-based vertical energy threshold technique for the purpose of extracting damage-sensitive features and clustering signals of the same class. This threshold technique allows to first obtain a suitable subset of the extracted or modified features of our data, i.e., good predictor sets should contain features that are strongly correlated to the characteristics of the data without considering the classification method used, although each of these features should be as uncorrelated with each other as possible. The silhouette statistics have been used to assess the quality of clustering by measuring how well an object is assigned to its corresponding cluster. We use this concept for the discriminant power function used in this paper. The simulation results of damage detection in a truss structure show that the approach proposed in this study can be successfully applied for locating both open- and breathing-type damage even in the presence of a considerable amount of process and measurement noise.
This study aims to create a model for predicting the number of extinguishment manpower to put out forest fires by taking into account the climate, the situation, and the extent of the damage at the time of the forest fires. Past research has been approached to determine the cause of the forest fire or to predict the occurrence of a forest fire. How to deal with forest fires is also a very important part of how to deal with them, so predicting the number of extinguishment manpower is important. Therefore predicting the number of extinguishment manpower that have been put into the forest fire is something that can be presented as a new perspective. This study presents a model for predicting the number of extinguishment manpower inputs considering the scale of the damage with forest fire on a scale bigger than 0.1 ha as data based on the forest fire annual report(Korea Forest Service; KFS) from 2015 to 2018 using the moderated multiple regression analysis. As a result, weather factors and extinguished time considering the damage show that affect forest fire extinguishment manpower.
The purpose of evaluating the fire risk of a building is to predict damage or loss of life and property in unspecified circumstances and to minimize expected damage. The fire risk assessment for buildings in Korea analyzes fire risk according to performance-oriented design under the Enforcement Decree of the Fire Facilities Act and the Fire Causing Index under the Enforcement Decree of the Multi-Use Business Act. Fire risk analysis is mainly conducted by using fire statistics or analyzing the results of safety inspections of buildings. In the case of fire statistics, it is necessary to analyze the fire risk in consideration of the degree of fire damage in each number of fires, as all fires received by the fire department are collected. In addition, it is necessary to devise fire safety measures for buildings by predicting the number of casualties that may occur due to fires in each building. Accordingly, this study aims to analyze the characteristics of casualties by building use using the number of fires judged to have grown.
본 연구는 지역아동센터 이용 아동 중에서 저소득층 아동의 차별피해에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 하는 목적을 가지고 있다. 조사의 대상은 지역아동센터 아동패널조사 2기 3차의 응답자인 초등학교 6학년생이며, 이중에서 가정경제 수준이 기초생활수급대상, 차상위, 사각지대에 해당하는 아동 355명이다. SPSS Statistics 25.0을 이용하여 탐색적 요인분석, 신뢰도분석, 빈도분석, 기술통계, 상관관계분석, 다중회귀분석방법을 사용하였다. 연구결과, 한부모 가정, 부모 의논상대 존재 여부, 부모의 학대, 행복감이 지역아동센터 저소득층 아동의 차별피해에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한부모 가정일수록, 부모가 의논상대 역할을 하지 못할수록, 부모 양육태도가 학대의 경향일수록 아동의 차별피해는 높아지는 것으로 나타났다. 대체로 부모 관련 요인들이 저소득층 아동의 차별피해에 영향을 미치고 있었다. 지역아동센터 및 관련 기관들은 이용 아동의 가족관계의 질을 향상시킬 수 있는 프로그램 개발과 실행에 역점을 두어야 한다.
In this paper we examine extremal behavior of a $textsc{k}$th-order stationary Markov chain {X\ulcorner} by considering excesses over a high level which typically appear in clusters. Excesses over a high level within a cluster define a cluster damage, i.e., a normalized sum of all excesses within a cluster, and all excesses define a damage point process. Under some distributional assumptions for {X\ulcorner}, we prove convergence in distribution of the cluster damage and obtain a representation for the limiting cluster damage distribution which is well suited for simulation. We also derive formulas for the mean and the variance of the limiting cluster damage distribution. These results guarantee a compound Poisson limit for the damage point process, provided that it is strongly mixing.
현대 화학 플랜트는 공정 및 설비가 복잡화, 세분화됨으로써 대규모 잠재 위험성이 증가하는 실정이다. 내부 화학물질이 난류, 층류, 압력, 온도, 마찰 등으로 인해 여러 조건하에 운영될 때 과도한 응력이 발생하고 이러한 발생 응력이 누적되면서 피로 등의 문제로 화학 설비 및 장치가 손상되거나 파열될 가능성이 존재한다. 사고통계에 따르면 여름철 화학 사고의 발생 빈도는 다른 계절에 비해 높게 나타나며 최근 5년간 발생한 화학 사고에서 누출에 의한 사고는 유형별 사고 중 압도적인 비율을 차지한다. 화학물질의 누출은 폭발 및 환경오염을 포함한 큰 인명 및 경제적 피해를 일으킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 계절별로 화학 플랜트 배관 누출 시 위험성 및 피해영향 평가를 수행하기 위해 실제 프로필렌 누출사고 현장을 3D 스캐너를 활용하여 재구성하고 FLACS를 활용하여 계절별 최대농도, 끝점거리 및 확산 거동을 비교 분석함으로써 프로필렌의 계절별 누출 거동을 도출하였다. 그 결과 여름에 화학물질이 누출될 경우 다른 계절에 비해 위험성이 크게 나타나는 것을 확인하였으며 이를 통해 계절별 안전관리 대책 및 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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