The Bar code, RFID in the standard recognition method for the goods automation of tire manufacture process, sometimes problem occurs with the damage due to a high tension, high fever. So it has problem that needs many instruments to attach it. In this paper, in the letter of tire's surface the Mold ID which has a specific feature it proposed the algorithm for the location detection of acquisition and Mold ID of the image which uses 3 dimension cameras.. It described the method which recognizes the each letter of Mold ID from the location which is detected.
The registration cards that are currently used to identify the people of Korea may cause secondary damage once stolen because they contain very specifically expressed fingerprint information. In order to solve this problem, in ID is required that can utilize the state-owned fingerprint DB, while while maintaining confidentiality of the identification information and satisfying the cost as well. At this point accordingly, a secure form of ID, which uses the encrypted QR code and fingerprint information, is proposed.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.4
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pp.42-49
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1998
This wear debris can be harvested from the lubricants of operating machinery and its morphology is directly related to the damage to the interacting surface from which the particles originated. The morphological identification of wear debris can therefore provide very early detection of a fault and can also often facilitate a diagnosis. The purpose of this study is to attempt the developement of intelligent system for moving condition diagnosis of the machine driving system. The four shape parameter(50% volumetric diameter, aspect, roundness and reflectivity) of war debris are used as inputs to the neural network and learned the moving condition of five values(material3, applied load 1, sliding distance 1). It is shown that identification results depend on the ranges of these shape parameter learned. The three kinds of the wear debris had a different pattern characteristics and recognized the moving condition and materials very well by neural network.
The developments and implementations of the structural health monitoring (SHM) system for large infrastructures have been gradually recognized by researchers, engineers and administrative authorities in the last decades. This paper summarizes an updated review on innovations and applications in SHM for infrastructures carried out by researchers at Dalian University of Technology. Invented sensors and data acquisition system are firstly briefly described. And then, some proposed theories and methods including the sensing technology, sensor placement method, signal processing and data fusion, system identification and damage detection are discussed in details. Following those, the activities on the standardization of SHM and several case applications on specific types of structure are reviewed. Finally, existing problems and promising research efforts in the field of SHM are given.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1997.04a
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pp.89-96
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1997
Most civil engineering structures, such as highway bridges, towers, power plants and offshore structures suffer structural damages over their service lives caused by adverse loading such as heavy transportation loads, machine vibrations, earthquakes, wind and wave forces. Especially, if excessive load would be acted on the structure, general or partial stiffness should be degraded suddenly and service lives should be shortened eventually For realistic damage assessment of these civil structures, System Identification method using only structure dynamic response data with unknown input excitation is required and thus becoming more challenging problem. In this paper, an improved Iterative Least Squares method is proposed, which seems to be very efficient and robust method, because only the dynamic response data such as acceleration, velocity and displacement is used without input data, and no information on the modal properties is required. The efficiency and robustness of the proposed method is proved by numerical problems and real single span beam model test.
Technological advancement and demand of sUAS (small Unmanned Aircraft System)are rapidly growing, which makes the current legal system unable to follow. Currently, Aviation Security Act and its subordinate law exclude the registration and certification for non-commercial purpose sUAS weighing less than 12kg. Despite this sUAS being the most popular model for consumer, there is no way to regulate them legally. When there is sUAS crash accident, the operator legally responsible for the occurrence damage cannot be identified. It has been an issue for a long time with the concrete classification and registration of sUAS, but it has not been introduced yet. It is obvious that damages caused by sUAS will be transferred not only to operators but also to third parties. Discussions on liability insurance for these sUAS are actively being held. But first, it is necessary to identify who will be responsible for the damage caused by the sUAS. In other words, even with the liability system established, without clarified operator the damage occurred cannot determine who is responsible. According to the cases of America and Germany, they have enforced the law of registration and identification obligated to 200g or 250g sUAS. Therefore, it is necessary to prepare regulations on concrete classification and registrations to identify for noncommercial purpose sUAS as soon as possible in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.3
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pp.1310-1318
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2012
This study presents a new system that can make up for the decrease in identification rate due to the environmental or physical factors of a fingerprint identification system, which is most actively used among existing biometric systems. Considered most usable in life among many types of biometrics due to the convenience of use, smaller initial investment, and the smaller size, fingerprint identification is widely used in diverse applications. However, a fingerprint identification system has several defects, including environmental factors, physical skin damage, and variable sensor contact, lowering the identification rate in comparison to other biometric systems. On the basis of the existing fingerprint system, this study presents a more efficient system that can improve the identification rate by getting additional biometric information and three-dimensional finger type information through the use of simple and inexpensive additional equipment, which can be used in diverse areas.
Oriental melon (Cucumis melo var. makuwa) should be cultivated on the soil and be harvested. It is difficult to find because it is covered with leaves, and furthermore, it is very hard to grip it due to its climbing stems. This study developed and tested oriental melon harvesting robots such as an end-effector, manipulator and identification device. The end effector is divided into a gripper for harvest and a cutter for stems. In addition, it was designed to control the gripping and cutting forces so that the gripper could move four fingers at the same time and the cutter could move back and forth. The manipulator was designed to realize a 4-axis manipulator structure to combine orthogonal coordinate-type and shuttle-type manipulators with L-R type model to rotate based on the central axis. With regard to the identification device, oriental melon was identified using the primary identification global view camera device and secondary identification local view camera device and selected in the prediction of the sugar content or maturity. As a result of the performance test using this device, the average harvest time was 18.2 sec/ea, average pick-up rate was 91.4%, average damage rate was 8.2% and average sorting rate was 72.6%.
Plasmodiophora brassicae, the causal agent of clubroot disease, does the most serious damage to the Brassica crops. The limited control approaches make that the identification of clubroot resistance (CR) is more important for developing CR cultivars of the Brassica crops. So far, 8 CR loci were mapped. However, the variation of P. brassicae leads to the rapid erosion of its resistance. To identify novel CR genes, we employed three mapping population, derived from crosses between Chinese cabbage and turnip inbred lines ($59-1{\times}ECD04$ and $BJN3-1{\times}Siloga$) or between Chinese cabbage inbred lines ($BJN3-1{\times}85-I-II$), to perform QTL analysis. Totally, 8 CR loci were indentified and showed race-specific resistance. Physical mapping of these 8 loci suggested that 4 were located previously mapped position, indicating they might be the same allele or different alleles of the same genes. Other 4 loci were found to be novel. Further, CR near isogenic line carrying each CR locus was developed based on the marker assisted selection. Verification of these CR loci was underway. Identification of these novel CR genes would facilitate to breed broad-spectrum and durable CR cultivars of B. rapa by pyramiding strategies.
The moment-resistant steel frames are frequently used as a load-bearing structure of buildings. Global response of a moment-resistant frame structure strongly depends on connections behavior, which can significantly influence the response and load-bearing capacity of a steel frame structure. The analysis of a steel frame with included joints behavior is the main focus of this work. In particular, we analyze the behavior of two connection types through experimental tests, and we propose numerical beam model capable of representing connection behavior. The six experimental tests, under monotonic and cyclic loading, are performed for two different types of structural connections: end plate connection with an extended plate and end plate connection. The proposed damage-plasticity model of Reissner beam is able to capture both hardening and softening response under monotonic and cyclic loading. This model has 18 constitutive parameters, whose identification requires an elaborate procedure, which we illustrate in this work. We also present appropriate loading program and arrangement of measuring equipment, which is crucial for successful identification of constitutive parameters. Finally, throughout several practical examples, we illustrate that the steel structure connections are very important for correct prediction of the global steel frame structure response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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