• 응용통계연구
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• 제26권3호
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• pp.413-420
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• 2013

확률적 날씨 발생기(Stochastic weather generator)는 일일 날씨를 생성하는데 일반적으로 사용되는 방법으로 최근에는 일반화선형모형에 기초한 확률적 날씨 발생 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 서울지역의 일일 기온을 모형화하하기 위해서 일반화선형모형에 기초한 확률적 날씨 발생기를 고려하였다. 이 모형에서는 계절성을 나타내는 변수와 강우발생 유무가 공변수로 사용되었다. 일반적으로 확률적 날씨 발생기에서는 생성된 일일 날씨가 월별 또는 계절별 총강우량이나 평균온도에 충분한 변동을 만들어 내지 못하는 과대산포 현상이 발생하는데, 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 평활된 계절별 평균 온도를 일반화선형모형의 공변수로 추가하였다. 그리고 제안된 모형을 1961년부터 2011년까지 51년 동안의 서울지역 일일 평균 기온자료에 적용하였다.

• 응용통계연구
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• 제27권5호
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• pp.843-853
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• 2014

급증하고 있는 전력수요에 대한 신뢰성 있는 예측은 합리적인 전력수급계획 수립 및 운용에 있어서 매우 중대한 사안이다. 본 논문에서는 여러 시계열 모형의 비교를 통해 전력수요량과 밀접한 연관성이 있는 온도를 어떠한 형태로 고려할 것인지, 또한 4계절이 뚜렷하여 계절별 기온 차가 많이 나는 우리나라의 특성을 어떻게 고려할 것인지에 대하여 연구하였다. 모형 간 예측력을 비교하기 위하여 Mean Absolute Percentage Error(MAPE)를 사용하였다. 모형의 성능비교 결과는 냉 난방지수와 계절요인을 동시에 고려하면서 큰 변동성을 잘 고려해줄 수 있는 Reg-AR GARCH 모형이 가장 우수한 예측력을 나타냈다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제46권1호
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• pp.10-18
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• 2013

Objectives: We investigated the association between particulate matter less than $10{\mu}m$ in aerodynamic diameter ($PM_{10}$) exposure and non-accidental mortality in Asian populations by meta-analysis, using both time-series and case-crossover analysis. Methods: Among the 819 published studies searched from PubMed and EMBASE using key words related to $PM_{10}$ exposure and non-accidental mortality in Asian countries, 8 time-series and 4 case-crossover studies were selected for meta-analysis after exclusion by selection criteria. We obtained the relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI) of non-accidental mortality per $10{\mu}g/m^3$ increase of daily $PM_{10}$ from each study. We used Q statistics to test the heterogeneity of the results among the different studies and evaluated for publication bias using Begg funnel plot and Egger test. Results: Testing for heterogeneity showed significance (p<0.001); thus, we applied a random-effects model. RR (95% CI) per $10{\mu}g/m^3$ increase of daily $PM_{10}$ for both the time-series and case-crossover studies combined, time-series studies relative risk only, and case-crossover studies only, were 1.0047 (1.0033 to 1.0062), 1.0057 (1.0029 to 1.0086), and 1.0027 (1.0010 to 1.0043), respectively. The non-significant Egger test suggested that this analysis was not likely to have a publication bias. Conclusions: We found a significant positive association between $PM_{10}$ exposure and non-accidental mortality among Asian populations. Continued investigations are encouraged to contribute to the health impact assessment and public health management of air pollution in Asian countries.

• 응용통계연구
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• 제27권3호
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• pp.419-430
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• 2014

전력수급의 정확한 예측은 국민들의 일상적 생활 유지, 산업활동, 그리고 국가경영을 위하여 매우 중요하다. 본 연구에서는 시계열모형화에 의해 전력판매량을 예측한다. 실제 자료분석을 통하여 입력시계열로서 냉난방도일과 개입변수로 펄스함수를 사용한 전이함수모형이 다른 시계열모형에 비해서 제곱근평균제곱오차 및 평균절대오차의 의미에서 더 우수하였다.

• 물과 미래
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• 제14권1호
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• pp.51-58
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• 1981

본 연구는 하천일류량을 추계학적으로 분석하여 그 특성을 구명하고 이에 적합한 모의발생 모델을 설정하여 검토하는데 목적을 두고 있다. 한강, 낙동강 및 금강유역의 주요관측지점의 일류량으로부터 통계학적 특성인 Correlogram 및 Spectrum 분석에 의한 시계별 특성을 구하였으며 모의발생모델의 결정에 위해 Markov 모델의 Correlogram을 원자료의 그것과 비교한 결과에 따라 모의 발생 모델의 적합도를 예측할 수 있었으며, 또한 다차수모델의 결정계수 R$$에 대한 해석으로부터 다차수 모델의 차수를 결정했으며, 모의발생에 있어서는 수정 Markov 모델과 다차수 모델을 적용한 결과 대체적으로 2차 수정 Markov 모델과 2차 다차수모델이 최적의 결과를 보여주었다.

• 한국측량학회지
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• 제39권5호
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• pp.313-319
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• 2021

The national geodetic reference frame of Korea was adopted in 2003, which is referenced to ITRF (International Terrestrial Reference Frame) 2000 at the epoch of January 1, 2002. For precise positioning based on the satellites, it should be thoroughly maintained to the newest global reference frame. Other than plate tectonic motion, there are significant events or changes such as earthquakes, antenna replacement, PSD (Post-Seismic Deformation), seasonal variation etc. We processed three years of GNSS (Global Navigation Satellite System) data(60 NGII CORS stations, 51 IGS core stations) to produce daily solutions minimally constrained to ITRF. From the time series of daily solutions, the sites with unexpected discontinuity were identified to set up an event(mostly antenna replacement). The combined solution with minimum constraints was estimated along with the velocity, the offsets, and the periodic signals. The residuals show that the surrounding environment also affects the time series to a certain degree, thus it should be improved eventually. The transformation parameters to ITRF2014 were calculated with stability and consistency, which means the national geodetic reference frame is properly aligned to the global reference frame.

• 대한원격탐사학회지
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• 제35권6_2호
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• pp.1133-1148
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• 2019

산림지역은 계절에 따라 생장 및 활력 특성이 변화하기 때문에 산림피해를 정확하게 탐지하기 위해서는 과거 동일한 계절적 시기의 영상정보 확보가 필요하다. 그러나 고해상도 또는 중해상도 영상은 영상촬영주가 높지 않아 동일 시기의 영상 정보들을 확보하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 산림생태계의 피해를 평가하기 위해 시계열 영상정보를 통해 피해발생 이전 과거 동일 시점의 분광정보를 추정하여 산림피해 평가의 기준정보로 활용하는 방법을 연구했다. 연구대상지는 2017년 우박과 가뭄으로 인해 대규모 산림피해가 발생한 전라남도 화순지역이며, 과거 3년간 해당 지역에서 촬영된 모든 Landsat 8 영상의 시계열 식생지수(NDVI, EVI, NDMI) 자료를 구축하고 이를 일별 연속자료로 자료보간을 실시하였다. 그리고 이를 통해 교란 발생 이전의 정상적인 일별 식생지수 추정 지도를 제작하였으며, 동일 날짜의 일별 평년 식생지수와 교란발생 이후의 식생지수의 차이값을 구하고 피해등급 기준을 적용하여 최종적인 위성자료 기반의 피해등급지도가 산출되었다. 위성기반 피해등급지도는 기존의 항공사진 기반 피해등급지도에 비해 미세한 식생활력도 변화를 효과적으로 탐지하였으며, 피해극심지역을 대상으로 비교하였을 때 SWIR 밴드를 이용한 식생지수(NDMI)가 기존의 피해등급평가 결과와 유사한 결과를 산출하여 활용도가 높은 것으로 평가되었다. 결과적으로, 일별 평년식생활력도 지도의 제작을 통해 신속하고 정확한 피해지 탐지가 가능해졌다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.13-15
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• 2005

In this paper, we propose an extension of the maximum likelihood seasonal cointegration procedure developed by Johansen and Schaumburg (1999) for daily time series. We presented the finite sample distribution of the associated rank test statistics for daily data.

• 한국환경보건학회지
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• 제50권2호
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• pp.125-137
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• 2024

Background: The Korea Risk Information Surveillance System (K-RISS) was developed to enable the early detection of food and drug safety-related issues. Its goal is to deliver real-time risk indicators generated from ongoing food and drug risk monitoring. However, the existing K-RISS system suffers under several limitations. Objectives: This study aims to augment K-RISS with more detailed indicators and establish a severity standard that takes into account structural changes in the daily time series of K-RISS values. Methods: First, a Delphi survey was conducted to derive the required weights. Second, a control chart, commonly used in statistical process controls, was utilized to detect outliers and establish caution, attention, and serious levels for K-RISS values. Furthermore, Bai and Perron's method was employed to determine structural changes in K-RISS time series. Results: The study incorporated 'closeness to life' and 'sustainability' indicators into K-RISS. It obtained the necessary weights through a survey of experts for integrating variables, combining indicators by data source, and aggregating sub K-RISS values. We defined caution, attention, and serious levels for both average and maximum values of daily K-RISS. Furthermore, when structural changes were detected, leading to significant variations in daily K-RISS values according to different periods, the study systematically verified these changes and derived respective severity levels for each period. Conclusions: This study enhances the existing K-RISS system and introduces more advanced indicators. K-RISS is now more comprehensively equipped to serve as a risk warning index. The study has paved the way for an objective determination of whether the food safety risk index surpasses predefined thresholds through the application of severity levels.

• 환경영향평가
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• 제13권1호
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• pp.9-19
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• 2004

This study is performed to examine the relationship between air pollution exposure and mortality in Daejeon for the years of 1998 - 2001. Daily counts of death were analyzed by general additive Poisson model, with adjustment for effects of seasonal trend, air temperature, humidity, and day of the week as confounders in a nonparametric approach. Daily death counts were associated with CO(4 day before), $O_3$(current day), $PM_10$(4 day before), $NO_2$(6 day before), $SO_2$(2 day before). Increase of $31.07{\mu}g/m^3$(interquartile range) in $PM_10$ was associated with 2.0 % (95% CI = 0.5 % - 3.5 %)) increase in the daily number of death. This effect was greater in children(less than 15 aged) and elderly(more than 65 aged). We concluded that Daejeon had 2 - 4 % increase in mortality in association with IQR in air pollutants. Daily variations in air pollution within the range currently occurring in Daejeon might have an adverse effect on daily mortality. These findings also support the hypothesis that air pollution at levels below the current ambient air quality standards of Korea except PM10, is harmful to sensitive subjects, such as children or elderly.