• 한국대기환경학회지
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• 제25권5호
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• pp.459-471
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• 2009

Air Monitoring Network(11 urban stations) is operated to measure ambient air quality in Daegu city. The urban air monitoring stations include 6 in residence area, 3 in industrial area, 1 in commercial area, and 1 in green area. In this study, hourly data (2006. 1. 1~2008. 12. 31) of $PM_{10}$ were measured at 11 urban air monitoring stations. $PM_{10}$ mean concentrations were high in fall and winter because of low wind speed and many haze days. The number of exceeding the daily standard of $PM_{10}$ in industrial area was approximately twice as many as that in residence area. $PM_{10}$ concentrations and visibility were influenced significantly by wind speed. Wind speed and visibility were below 1.8 m/s and 10 km, respectively when $PM_{10}$ concentrations were over $120{\mu}g/m^3$. $PM_{10}$ concentrations were high when haze was observed. The mean concentrations of $PM_{10}$ were $104{\pm}41.3{\mu}g/m^3$, $63{\pm}35.1{\mu}g/m^3$, and $49{\pm}26.9{\mu}g/m^3$, respectively when haze, mist and clear were observed.

• 한국제4기학회지
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• 제14권2호
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• pp.117-123
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• 2000

본 연구에서는 속초 지방의 강수 분포 특성을 파악하고자, 1970~1999년의 속초 기상대의 시간별.일별.월별 강수자료와 속초공항, 간성, 설악산관리사무소, 오색, 진부령, 미시령의 월별 강수자료를 분석하였다. 이 결과를 요약하면 다음과 같다. 속초 지방의 30년간(1970~1999) 강수량의 경년 변화를 보면 연강수량이 증가하는 추세에 있다. 봄(4, 5, 6월), 여름(6, 7, 8월), 가을(9, 10, 11월)에 7개 관측지점 중 고도 148m인 설악산 관리 사무소에서 강수량이 가장 많았는데, 이는 습윤한 해풍이 설악산관리사무소가 있는 쌍천 계곡으로 불어들기 때문이다. 여름철에는 7개 관측지점 중 고도가 가장 높은 미시령이 고도가 가장 낮은 속초 공항보다 95.2mm의 강수량이 많았는데, 겨울철에는 속초 공항이 미시령보다 89.6mm의 강수량이 많았다. 속초 지방에서 호우가 나타난 1984년 9월 2일(314.2mm)의 주 풍향은 북북동풍이었고, 일평균 풍속은 4.4㎧였다. 대설이 나타난 1978년 12월 19일(74.2cm)의 주풍향은 북서풍이었고, 일 평균풍속은 3.6㎧였다. 호우와 대설이 나타난 날은 지상과 상층에서 강한 북동기류가 동해안(속초 지방)으로 유입되었다.

• 대한지리학회지
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• 제43권6호
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• pp.824-842
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• 2008

본 연구는 서리에 의한 피해를 최소화하기 위하여 서리 발생일의 기상 요소별 특성을 분석하여 서리가 발생할 수 있는 기상 조건을 파악하였다. 첫서리 현상이 발생하는 시기인 가을과 마지막 서리 현상이 나타나는 봄으로 나누어 서리 현상일의 기압계 유형, 최저기온, 초상최저기온, 일교차, 평균 상대습도, 최소상대습도, 평균 풍속 자료를 분석에 이용하였다. 기압계 유형별로는 우리나라 남서쪽에 중심을 둔 이동성 고기압의 영향을 받고 있을 때 서리 현상은 가장 잘 발생했다. 초상최저기온은 지표에 발생하는 서리 현상을 감지하기 때문에 농업적 목적으로는 최저기온보다 더 중요하다. 본 연구에서도 해안지역의 경우는 최저기온이 영상이어도 서리가 발생했으나 서리 발생일의 초상최저기온은 모든 지역에서 영하였다. 서리 현상일의 일교차는 내륙 지역은 $14^{\circ}C$ 이상이었으며, 해안 지역은 $9{\sim}12^{\circ}C$이었다. 서리 현상이 발생하기 위한 최소상대습도는 $30{\sim}50%$였으며, 내륙 지역이 해안 지역보다 낮았다. 풍속은 약할수록 서리가 발생하기 쉬우므로 대부분 지역에서 서리가 발생한 날의 평균 풍속은 2m/sec 이하였으며 일부 도서 지역과 해안 지역에서는 $4{\sim}6m/sec$를 나타냈다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• 제18권E3호
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• pp.129-142
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• 2002

This paper provides a long-term perspective for ozone concentrations at 20 national air quality monitoring sites in Seoul from 1989 to 1998, which were managed by the Korean Ministry of Environment. Ozone episodes occurred more frequently in the east areas (Bangi, Guui, Seongsu, and Ssangmun) than in the west area (Guro and Oryu). When an ozone episode happened, hourly ozone concentrations over 80 ppb continued for an average of 4.0 hours at all sites. Annual variations in daily mean and maximum oBone concentrations showed broadly consistent upward trends at Ssangmun and Gwanaksan. Monthly mean ozone concentrations were the highest from May to June and the 99$^{th}$ and 95$^{th}$ percentile levels appeared higher during June, July, and August. The diurnal patterns of hourly mean ozone levels in urban areas showed typical photochemical formation and destruction, while the flat diurnal shape before 1996 at Gwanaksan indicated few significant photochemical reactions due to a lack of precursors of ozone. The occurrence of ozone over 80 ppb was ascribed to meteorological conditions such as high temperature, strong solar radiation, low relative humidity, and low wind speed with winds most frequently in a westerly direction.

• 대한설비공학회지:설비저널
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• 제17권1호
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• pp.28-43
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• 1988

The purpose of this research is to produce bin weather data for Seoul from Standard Weather Data. The intended use of these data is for input to recently developed models for simplified energy calculations and for generating variable-base degree-day information. The data produced under this study include $3^{\circ}C$ bin data covering the full range of dry-bulb temperatures with mean coincident wet-bulb and daytime coincident solar radiation, wet-bulb bins down to freezing temperature, wind speed bins with prevailing directions, and heating and cooling degree hours to nine different temperature bases. All of these data are tabulated in six separate time periods and total daily categories for monthly and annual periods.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.183-185
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• 2015

최근 기계학습기반 빅데이터 분석이 많은 주목을 받으며 축산분야에도 다양한 기계학습 방안들이 적용되고 있다. 많은 양의 생체데이터와 환경데이터에 기계학습기법을 적용하여 분석함으로써 이전에는 발견하지 못했던 새로운 사실들을 밝혀낼 수 있다. 본 연구에서는 실험돈사에서 수집된 데이터를 기반으로 비육돈의 비율일당증체를 예측하는 방안에 대해서 다루었다. 비율일당증체 예측을 위해서 매일 측정된 온도/습도/이산화탄소/풍속의 일평균/일최소/일최대 데이터(환경데이터)과 비율일당증체(생체데이터)를 이용하였고, 트리기반 알고리즘을 사용하여 비율일당증체 예측수식을 도출하였다. 이를 통해 평균 온도가 비율일당증체에 가장 큰 영향을 미치는 요소인 것을 보였다. 본 연구의 결과는 각 양돈농가에서 비육돈의 성장을 예측하는데 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• 대기
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• 제31권1호
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• pp.29-43
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• 2021

In this study, two-step statistical approach including Principal Component Analysis (PCA) and Multiple Linear Regression (MLR) was employed, and main meteorological factors explaining the high-PM2.5 episodes were identified in two regions: Seoul and Busan. We first performed PCA to isolate the Principal Component (PC) that is linear combination of the meteorological variables observed at two levels: surface and 850 hPa level. The employed variables at surface are: temperature (T2m), wind speed, sea level pressure, south-north and west-east wind component and those at 850 hPa upper level variables are: south-north (v850) and west-east (u850) wind component and vertical stability. Secondly we carried out MLR analysis and verified the relationships between PM2.5 daily mean concentration and meteorological PCs. Our two-step statistical approach revealed that in Seoul, dominant factors for influencing the high PM2.5 days are mainly composed of upper wind characteristics in winter including positive u850 and negative v850, indicating that continental (or Siberian) anticyclone had a strong influence. In Busan, however, the dominant factors in explanaining in high PM2.5 concentrations were associated with high T2m and negative u850 in summer. This is suggesting that marine anticyclone had a considerable effect on Busan's high PM2.5 with high temperature which is relevant to the vigorous photochemical secondary generation. Our results of both differences and similarities between two regions derived from only statistical approaches imply the high-PM2.5 episodes in Korea show their own unique characteristics and seasonality which are mostly explainable by two layer (surface and upper) mesoscale meteorological variables.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제11권4호
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• pp.142-151
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• 2017

Spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH) has a high mortality rate. Research has demonstrated that sICH occurrence is related to weather conditions; therefore, this study used the decision tree method to explore the impact of climatic risk factors on sICH at different ages. The Taiwan National Health Insurance Research Database (NHIRD) and other open-access data were used in this study. The inclusion criterion was a first-attack sICH. The decision tree algorithm and random forest were implemented in R programming language. We defined a high risk of sICH as more than the average number of cases daily, and the younger, middle-aged and older groups were calculated as having 0.77, 2.26 and 2.60 cases per day, respectively. In total, 22,684 sICH cases were included in this study; 3,102 patients were younger (<44 years, younger group), 9,089 were middle-aged (45-64 years, middle group), and 10,457 were older (>65 years, older group). The risk of sICH in the younger group was not correlated with temperature, wind speed or humidity. The middle group had two decision nodes: a higher risk if the maximum temperature was >$19^{\circ}C$ (probability = 63.7%), and if the maximum temperature was <$19^{\circ}C$ in addition to a wind speed <2.788 (m/s) (probability = 60.9%). The older group had a higher risk if the average temperature was >$23.933^{\circ}C$ (probability = 60.7%). This study demonstrated that the sICH incidence in the younger patients was not significantly correlated with weather factors; that in the middle-aged sICH patients was highly-correlated with the apparent temperature; and that in the older sICH patients was highly-correlated with the mean ambient temperature. "Warm" cold ambient temperatures resulted in a higher risk of sICH, especially in the older patients.

• Ocean Science Journal
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• 제43권1호
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• pp.17-24
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• 2008

Over a period of 5 days between August 12 and 17, 2005, we performed a gas exchange experiment using the dual tracer method in a tidal coastal ocean located off the southern coast of Korea. The gas exchange rate was determined from temporal changes in the ratio of $^3He$ to $SF_6$ measured daily in the surface mixed layer. The measured gas exchange rate($k_{CO_2}$), normalized to a Schmidt number of 600 for $CO_2$ in fresh water at $20^{\circ}C$, was approximately $5.0\;cm\;h^{-1}$ at a mean wind speed of $3.9\;ms^{-1}$ during the study period. This value is significantly less than those obtained from floating chamber-based experiments performed previously in estuarine environments, but is similar in magnitude to values obtained using the dual tracer method in river and tidal coastal waters and values predicted on the basis of the relationship between the gas exchange rate and wind speed (Wanninkhof 1992), which is generally applicable to the open ocean. Our result is also consistent with the relationship of Raymond and Cole (2001), which was derived from experiments carried out in estuarine environments using $^{222}Rn$ and chlorofluorocarbons along with measurements undertaken in the Hudson River, Canada, using $SF_6$ and $^3He$. Our results indicate that tidal action in a microtidal region did not discernibly enhance the measured $k_{CO_2}$ value.

• 한국농림기상학회지
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• 제14권1호
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• pp.1-10
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• 2012

본 연구는 디지털예보(현 동네예보) 자료를 활용하여 우리나라의 산불위험예보의 정확도 향상은 물론 기상에 의한 산불위험지수를 산출하여 한반도의 산불위험예보 체계를 구축하는데 있다. 한반도 지역의 산불발생위험을 나타내는 기상지수(daily weather index, DWI)를 산출하기 위해 기상청의 5km 격자간격의 디지털예보자료를 이용하였다. DWI 분석을 위해 온도, 습도, 풍속 UV, 1시간 강우량, 12시간 강우량을 대상으로 한반도 전역에 대한 기상요소별 기후분포도를 제작하였다. 한반도의 기상에 의한 일일 DWI 산출을 위해 대형산불이 자주 발생하는 강원도 지역의 산불발생확률식 $[1+{\exp}\{-(2.494+(0.004{\times}T_{max})-(0.008{\times}EF))\}]^{-1}$을 적용하였다. 기상예보자료의 예측정확도 검증을 위해 RDAPS, 디지털예보, 실황자료 모두 2005년 12월 12일 15시 자료를 대상으로 비교 분석한 결과 76개 기상관측소에서 관측한 실황자료에 대응하는 기상요소별 디지털예보의 예측값이 RDAPS 추출 자료보다 향상된 예측결과를 보였다. 산불위험예보 정확도 검증을 위해 사용한 실황자료와 디지털예보자료의 평균오차는 평균 기온 $0.2^{\circ}C$, 실효습도 2.4%, 평균풍속 2.2m/s로 나타나 큰 변이는 없었지만, 평균풍속에서 실측값과 예측값간의 차이가 있는 것으로 나타났다. 디지털예보자료를 활용할 경우 RDAPS 자료보다 산불위험예보의 정확도가 크게 향상되는 결과를 얻을 수 있었으며, 산불위험예보의 정확도 검증을 위해 실황자료와 디지털예보자료를 적용하여 예측된 전국 233개 시 군 구의 평균 산불위험지수를 각각 추출하여 비교한 결과 $R^2$=0.854의 높은 정확도를 보였다. 산불위험도가 가장 높은 15시의 실제 76개소에서 관측한 기상자료를 적용하여 전국의 산불위험지수를 예측한 값은 70.5로 디지털예보자료를 적용하여 예측한 위험지수(70.0)와 0.5의 오차를 보여 예측력이 개선되었음을 확인할 수 있었다. 따라서 디지털예보를 적용할 경우 실황자료와의 예측력이 검증된 만큼 향후 기상에 의한 한반도의 산불발생위험지수를 보다 정확하게 계산하는데 유용하게 이용할 수 있을 것으로 기대된다.