• 디지털산업정보학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.107-115
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• 2018

US Retailers consider two major holiday shopping days as their most profitable-the Friday after Thanksgiving, Black Friday, and the Monday after Thanksgiving, CyberMonday. Online shopping discount events have boosted up the shopping markets resulting in pumping up National economy. For such reasons, Korea also has launched online shopping discount event, which is called 'Cyber hot days'. The primary purpose of this paper is to understand consumer behavior on Cyber hot days and suggest how retailers can harness those consumer behaviors and how government agency can support both retailers and consumers to boost up shopping markets. The results of empirical test shows that economic value, emotional value, and product variety were found to be significantly related to consumers' attitude on Cyber hot days, but convenience value, social value, and product uniqueness were not. Consumers' attitude was also found to be significantly related to the repurchase intention. It implicates that price, enjoyment, and product variety are important aspects to Korean consumers when they purchase during online shopping discount event.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.300-307
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• 2016

컴퓨터 기반의 정보기술의 발달은 소셜 미디어의 양적, 질적 성장을 유발하였으며, 그 결과 다양한 정보의 생성, 공유 및 전파 등 긍정적 효과와 더불어 사이버 상에서의 비윤리적 행동 또한 사용이 급속하게 증가하고 있다. 본 논문은 사이버 상에서 발생하는 비윤리적 행동 중 가장 높은 빈도로 발생하고 있는 사이버 표절을 유발하는 요인들에 대하여 동기부여이론을 기반으로 설명하고자 한다. 개인의 소셜 미디어 사용에 대한 내재적 동기와 외재적 동기에 따라 사이버 비윤리 의도에는 차별적인 영향을 미칠 것이며, 이들의 관계는 사회적 규범에 따라 그 강도가 조절될 것이라 예측하였다. 또한 사이버 비윤리 의도는 비윤리 행동 중 사이버 표절행위를 유발할 것이 기대하였다. 본 연구는 소셜 미디어 서비스를 사용하고 있는 564명을 대상으로 실증 분석하였다. 연구 분석결과, 첫째, 소셜 미디어를 사용하는 개인의 동기요인 중에서 내재적 동기는 사이버 비윤리 의도에 영향을 미치지 않지만 외재적 동기는 비윤리 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사이버 비윤리 의도는 소셜 미디어 상에서 타인의 글이나 그림, 영상 등을 표절하는 행위로 연결되는 것으로 나타났다. 마지막으로 사회적 영향 변수인 주관적 규범의 조절효과를 분석하였는데, 주관적 규범은 외재적 동기와 사이버 비윤리 의도 간의 관계를 강화시키는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 토대로 학문적, 실무적 시사점을 제시하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.31-41
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• 2005

본 연구에서는 개인정보의 유출, 사이버 범죄와 일탈행위에 대한 이론적 배경을 살펴보고, 정보보호 및 사이버 범죄를 예방하는데 기여할 수 있는 다양한 예방의지에 영향을 미치는 요인들을 살펴보는데 주요 목적이 있다. 이를 위해 중 고등학생들을 대상으로 설문조사를 실시하고, 이들의 개인정보 유출경험, 정보보호 관련 ICT 활용에 대한 용이성 평가, 정보보호 및 사이버 일탈행위의 예방에 대한 유용성 인식, 사이버 범죄와 일탈행위에 대한 두려움 정도 등의 요인 간 인과관계를 실증적으로 분석해 보았다. 통계적 분석결과, 사이버 일탈행위에 대한 두려움과 예방대책에 대한 유용성이 최종 종속변수인 정보보호 및 사이버 범죄에 대한 예방노력 의지에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 정보보호를 위한 예방적 노력의 유용성에 유의한 영향을 미치는 요인으로는 ICT 활용의 용이성, 두려움, 규범 등인 것으로 판명되었고 정보유출경험은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그 외 인터넷 사용시간은 두려움에 부의 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 이 과정에서 정보보호 및 사이버일탈행위의 예방적 노력의 일환으로 운영될 필요가 있는 교육컨텐츠 개발을 위한 시사점 등도 논의되었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권4호
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• pp.69-78
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• 2023

With the global rise of digital data, the uncontrolled quantity of data is susceptible to cyber warfare or cyber attacks. Therefore, it is necessary to improve cyber security systems. This research studies the behavior of malicious acts and uses Higuchi Fractal Dimension (HFD), which is a non-linear mathematical method to examine the intricacy of the behavior of these malicious acts and anomalies within the cyber physical system. The HFD algorithm was tested successfully using synthetic time series network data and validated on real-time network data, producing accurate results. It was found that the highest fractal dimension value was computed from the DoS attack time series data. Furthermore, the difference in the HFD values between the DoS attack data and the normal traffic data was the highest. The malicious network data and the non-malicious network data were successfully classified using the Receiver Operating Characteristics (ROC) method in conjunction with a scaling stationary index that helps to boost the ROC technique in classifying normal and malicious traffic. Hence, the suggested methodology may be utilized to rapidly detect the existence of abnormalities in traffic with the aim of further using other methods of cyber-attack detection.

• 경영과학
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• 제17권3호
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• pp.131-145
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• 2000

With the explosion of internet users, there are many enterprises and organizations that regard the internet as the great marketing superhighway. Although fascination and speculation surrounds the impact of the cyber shopping mall on consumer shopping behavior, there is little empirical evidence underlying all this speculation. This article reports on the critical issues that consumers found salient as they browsed through cyber shopping malls. We gathered consumers’reactions via open-ended survey. We relate the reactions to the factors of tangibility, assurance, responsibility, empathy, and reliability which we had identified from the existing literature on service quality. Two additional questionnaires were administered to translate these factors to the cyber shopping mall context and to explore their relative salience. We also evaluated SERVQUAL and SERVPERF as service quality measures for cyber shopping malls. The results show that SERVPERF seems more promising than SERVQUAL. The results also suggest that cyber shopping mall merchants need to think more about how they perform on the issues known to affect customers’decision making for purchasing. We offer advice for enhancing the design of cyber shopping mall.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제14권2호
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• pp.21-36
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• 2004

Since IT industry has changed very rapidly in technology, market environments, the cyber communities raise new social space. In spite of such growth of cyber communities, academic discussion is relatively limited. This Paper suggested several factors that affect the level of participator's loyalty on cyber communities. Participator's loyalty was classified into two categories, the psychological loyalty, which measure the psychological responses, and the behavior loyalty, which measure the absorption of time, the volume and frequency of visit to cyber communities. Consequently, this research has showed social awareness about cyber community culture and suggested the strategy directions for customer-oriented cyber Community Company.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제13권1호
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• pp.121-127
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• 2002

The volume of electronic commerce based on Internet and network traffic is increasing rapidly. The objective of this study is to examine the current status of the exponentially multiplying cyber-shopping mall phenomenon. To this end, data obtained from a single cyber-shopping mall exemplified customer purchasing behavior and provided decision tree and correspondence analysis derived customer segmentation and merchandise.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.11-19
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• 2014

현재 인터넷윤리교육은 통합적 도덕성을 바탕으로 한 윤리교육 모델에 기반하여 이루어지고 있다. 즉 인지적인 영역과 행동적인 영역이 상관관계를 가지고 윤리적 인지가 도덕적 행동으로 실행될 것으로 기대한 학습모델이다. 그러나 인터넷윤리교육이 범국민적으로 추진되고 있지만, 정보화의 역기능으로 인한 문제는 증가하고 있다. 본 연구에서는 효과적인 인터넷윤리교육에 대한 시사점을 도출하고자 윤리적 인지와 도덕적 행동이 관련이 있는지 분석하였다. 현실에서의 도덕적 행동에 관한 측정 도구는 '도덕 판단력', 인터넷 상에서의 도덕적 행동은 '정보윤리 판단력', 인터넷에서의 윤리적 인지는 '인터넷윤리의식' 자가진단 도구를 사용하여 수준을 측정하고 이들 간의 관계를 분석하였다. 연구결과 대학생들의 도덕 판단력과 정보윤리 판단력, 인터넷윤리의식 수준은 전반적으로 현저히 낮았다. 도덕 판단력과 정보윤리 판단력은 약한 상관관계를 가지고 있어 현실에서의 행동과 인터넷 상에서의 행동은 거의 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 정보윤리 판단력, 인터넷윤리의식 간에도 유의미한 상관관계가 없었다. 즉 인터넷 상에서의 인지와 행동은 상관관계가 없으므로, 인터넷윤리교육은 윤리적인지가 윤리적 행동으로 이어진다는 이론에 근거한 윤리교육학습 모델과는 다른 교육모델을 기반으로 수행되어야 한다. 인터넷윤리교육은 윤리적 인식과 도덕적 행동을 각각 중요한 교수영역으로 다루어야 한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.106-112
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• 2007

최근 애니메이션 분야의 군중 환경은 디지털 산업에 필수적인 요소이다. 군중 애니메이션은 가상환경에 존재하는 다수의 캐릭터 움직임을 보다 사실적으로, 보다 효율적으로 보다 쉽게 제공하기 위해 장면의 사실성, 시스템의 성능 그리고 사용자와의 상호작용성 중의 일부를 초점으로 연구되는 캐릭터 애니메이션 기술로 정의한다. 가상환경에서 군중이 이동을 자연스럽게 표현하기 위해서는 군중에 대한 행동 패턴을 설정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 가상 해저환경에 존재하는 다수의 물고기들의 군중 행동 패턴을 설계하고, FSM 군중 행동 시뮬레이터 시스템을 개발하여 메시 수, 프레임 수, 시간 등의 조건을 비교 분석한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권6호
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• pp.1657-1673
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• 2023

With the advancement of information technology, criminals employ multiple cyberspaces to promote cybercrime. To combat cybercrime and cyber dangers, banks and financial institutions use artificial intelligence (AI). AI technologies assist the banking sector to develop and grow in many ways. Transparency and explanation of AI's ability are required to preserve trust. Deep learning protects client behavior and interest data. Deep learning techniques may anticipate cyber-attack behavior, allowing for secure banking transactions. This proposed approach is based on a user-centric design that safeguards people's private data over banking. Here, initially, the attack data can be generated over banking transactions. Routing is done for the configuration of the nodes. Then, the obtained data can be preprocessed for removing the errors. Followed by hierarchical network feature extraction can be used to identify the abnormal features related to the attack. Finally, the user data can be protected and the malicious attack in the transmission route can be identified by using the Wrapper stepwise ResNet classifier. The proposed work outperforms other techniques in terms of attack detection and accuracy, and the findings are depicted in the graphical format by employing the Python tool.