An experimental modeling of cutting and structural dynamics and the on-line detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics of cutting process but also for the analytic realization of diagnostic systems. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision round shape machining such as turning, drilling and boring in mold and die making. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctioned behaviors. For this purpose, two new recursive approach (REIVM, RLSM) were adopted fur the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithm in real process for the detection of abnormal machining behaviors such as chipping, chatter, wear and round shape lobe waviness.
This paper presents the modeling and analysis of dynamic characteristics of hydraulic snubber in electric power plant. The nonlinear state equations of 9th order to describe the dynamics of the snubber was established by Sirnulink. The simulation results show that the hydraulic snubber reacts as like the conventional shock absolvers to the high pulse shock load. The snubber also shows the peculiar characteristics to the small step load, which are temporary locking displacements of control valves and same steady-state pressures of all internal chambers in the snubber.
The stability of machine tool systems is analyzed by considering the machining process as a stochastic process without decomposing into machine tool structural dynamics and cutting processes. In doing so the time series analysis technique developed by Wu and Pandit is applied systematically to the relative vibration between cutting tool and work- piece measured under actual working conditions. Various characteristic properties derived from the fitted ARMA(Autoregressive Moving Average) Models and those from raw data directly are investigated in relation with the system stability. Both damping ratio and absolute value of the characteristic roots of the AR part of the most significant dynamic mode are preferred as stability indicating factors to the other pro-perties such as theoretical variance .gamma. (o) or absolute power of the most dominant dynamic mode. Maximum aplitude during a certain interval and variance estimated from raw data are shown to be very sensi- tive to the type of the signal and the location of measurement point although they can be obtained rather easily. The relative vibration signal is also analyzed by FFT(Fast Fourier Transform) Analyzer for the purpose of comparison with the spectrums derived from the fitted ARMA models.
The dynamics of spindle-bearing-workpiece system significantly affects the cutting condition and stability in milling process. The present paper investigates the chatter stability of milling process due to the change in the dynamics of spindle-bearing-workpiece systems. In particular, the present paper focuses on chatter stability due to the presence of gyroscopic effect. An eigenvalue problem approach to the stability of milling process is extensively used in this paper. To incorporate the rotational speed dependent gyroscopic effect, an iterative algorithm is proposed. A numerical example is provided for examining the chatter stability problem in the presence of gyroscopic effects.
Beijing, as a cradle of modern industry and the third largest metropolitan area in China, faces more responsibilities to adjust industrial structure and mitigate carbon emissions. The purpose of this study is aimed at predicting and comparing industrial carbon emissions of Beijing in ten scenarios under different policy focus, and then providing emission-cutting recommendations. In views of various scenarios issues, system dynamics has been applied to predict and simulate. To begin with, the model has been established following the step of causal loop diagram and stock flow diagram. This paper decomposes scenarios factors into energy structure, high energy consumption enterprises and growth rate of industrial output. The prediction and scenario simulation results shows that energy structure, carbon intensity and heavy energy consumption enterprises are key factors, and multiple factors has more significant impact on industrial carbon emissions. Hence, some recommendations about low-carbon mode of Beijing industrial carbon emission have been proposed according to simulation results.
공작기계를 설계하거나 이의 경제적인 사용을 위해서는 가장 기본적으로 절삭력의 예측이 필요하며, 절삭력의 예측 정밀도를 향상 시키기 위해서는 공작기계의 구조동력할(machine tool structural dynamics) 과 공구와 공작물 간의 절삭 작용에서 발생되는 동적인 거동 즉 절삭동력학(cutting dynamics)에 대한 이해가 선행되어야 한다. 또한 기계의 구조적 특성과 절삭작용의 특성이 포함된 절삭력을 적절한 센서에 의하여 측정하여 이를 분석함으로서 기계의 구조적 특성이나 절삭작용에 대한 특성을 파악할 수 있다. 본 강연은 동절삭력 모델의 유도 과정과 이 모델을 이용하여 절삭력을 예측한 결과를 정절삭력 모델 및 절삭시험 결과와 비교 하고 절삭력을 활용하여 공구상태의 파악, 절삭상태의 파악, 공작기계의 경제적 이용방법에 활용하는 예를 소개하고자 한다.
Drilling chatter is regenerative type self-excited vibration and can be predicted by the measurments of the dynamic compliance between tool and workpiece based on structural dynamics and cutting dynamics. This paper describes the theoretical prediction about drilling chatter and the mechanism of the formation of multi-coner shape in holes by drilling chatter. By the experiments and theoretical study, it is found that the odd number of multi-coner shape is always generated by drilling chatter.
In order to detect and suppress chatter in turning processes a stability control methodology was studied through manipulation of spindle speeds regarding to chatter frequencies. The chatter frequency was identified by monitoring and signal processing of sound pressure during turning on a lathe. The stability control methodology can select stable spindle speeds without knowing a prior knowledge of machine compliances and cutting dynamics. Teliability of the developed stability control methodology was verified through turning experiments on an engine lathe. Experimental results show that a microphone is an excellent sensor for chatter detection and control
A dissipative particle dynamics (DPD) simulation was presented to analyze surface wettability and contact angles of a droplet on a solid platform. The many-body DPD, capable of modeling vapor-liquid coexistence, was used to resolve the vapor-liquid interface of a droplet. We found a constant density inside a droplet with a transition along the droplet boundary where the density decreased rapidly. The contact angle of a droplet was extracted from the isosurfaces of the density generated by the marching cube and a spline interpolation of 2D cutting planes of the isosurfaces. A wide range of contact angles from $55^{\circ}$ to $165^{\circ}$ predicted by the normalized parameter ($|A_{SL}|/B_{SL}$) were reported. Droplet with the parameters $|A_{SL}|>5.84B{_{SL}}^{0.297}$ was found to be hydrophilic. If $|A_{SL}|$ was much smaller than $5.84B{_{SL}}^{0.297}$, the droplet was found to be superhydrophobic.
This paper shows the dynamics of the Burke-Schumann flame. To show flame dynamics, this paper measures the flame surface and heat release rate. The flame shape is divided into three types with forcing frequencies. When the forcing frequency is lower than 120 Hz, the upper region of flame is cut. The flame is stagnant with 220 to 280 Hz forcing frequencies. The rest conditions of forcing frequencies make the connected wave shape of flame. The heat release rate is expressed by the flame transfer function. The gain of the flame transfer function is similar with the oscillation magnitude of the flame area except for flame cutting conditions. The flame is cut because the fuel is not supplied to upper flame region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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