As social network service becomes common, the consumers use many discount coupons with which they can purchase goods via social commerce. Although, the quantities of coupons offered from social commerce are currently on the sharp increase, customized coupon service that reflects user preference is not offered. This paper proposes a coupon service method reflecting user's subjective inclination targeting food coupons to offer customized coupon service for social commerce. Towards this end, this paper conducts hierarchization of the factors that become standard in selecting coupons including food types, food prices, discount rates and the number of buyers. And then, this study classifies, extracts and offers the coupons using Fuzzy-AHP, a decision making support method that reflects subjective inclination. From the user satisfaction results on the extracted coupons, the users are generally satisfied: very satisfactory with 45%, satisfactory with 33% and fair with 22%, and there was no experiment participant, who was dissatisfied.
The TAGO and TOPIS systems have limitations in providing not only information collection problems but also customized information that meets the requirements of users in providing information. In addition, there is a lack of integrated link information for various means. In addition, there is a limitation in using public transportation because all the users can not conveniently use public transportation because of lack of user - customized information and traffic - related information. In this paper, in this paper, we analyze the current status of domestic and international public transport information systems and services, Through this, we expect to be able to provide customized information tailored to the requirements of users by providing integrated linking information for various means.
It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.
This study suggested the alternatives for improving consumers' engagement with digital signage (DS) by analyzing the researches of the effectiveness of DS in marketing and public areas, which is recognized as an essential communication tool for commercial or public matters. According to the results, affective DS ad content of DS resulted in positive shoppers' buying behaviors and perceiving buying environment; DS was also effective for public affairs, which how proper channel and message for the target public resulted in solving community problems. However, it was rare to measure precisely the level of consumers' engagement with DS content and what DS content aroused higher engagement in both areas. Thus, DS content should be more customized based on multiple converged contents for consumers' engagement and the research efforts of DS should be focused on the development of not only its device technology, but also creative content.
Lee, Sang Rim;Lee, In Sook;Oh, Seung-June;Kim, Sung Hwa;Chin, Young Ran
Research in Community and Public Health Nursing
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v.29
no.4
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pp.467-475
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2018
Purpose: The purpose of this study is to investigate adherence to the clean intermittent catheterization (CIC) and influencing factors on the adherence following a customized intensive education program (CIEP). Methods: This work is a retrospective descriptive study. The subjects were 226 emptying failure patients who learned in a CIEP from January 2012 to July 2014. The program developed in 2011 and consisted of 1) customized theoretical education; based on the results of urologic tests, underlying disease, or surgery of the patients, 2) hands-on practice until the trainees were able to master the techniques, 3) questions about the process of catheterization and what he/she needs to know. 4) at follow-up, the survey about adherence and barrier to CIC. Clinical characteristics; the level of satisfaction, understanding, and self-confidence; the barrier in medical records were reviewed. Results: The short-term adherence rate (median 22 days) is 87.6% and the long-term adherence rate (median 112 days) is 50.4%. The biggest obstacle is time management. The levels of satisfaction, understanding, and self-confidence are very high. The variable of Income is the only factor that has influence on adherence. Conclusion: Despite the CIEP, the adherence rate is relatively low. In addition to the education, emotional and psychological supports and regular follow-up are needed to improve long-term adherence.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.537-542
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2021
Smart TVs provide a variety of services and information compared to existing TVs based on the Internet. In order to provide more personalized services or information, it is necessary to analyze users' viewing patterns and provide customized services or information based on them. The proposed system receives the user's TV viewing pattern, analyzes it, and recommends a TV program or movie as customized information to the user. For this, the system was constructed with a preprocessor and a deep learning model. The preprocessor refines the name of the TV program watched by the user, the date the TV program was watched, and the watched time. Then, the multi-attribute LSTM model trains the refined data and performs prediction.The proposed system is a system that provides customized information to users, and is believed to be a leading technology in digital convergence that combines existing IoT technology and deep learning technology.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.20
no.2
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pp.321-331
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2014
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of case management service for hypertensive elderly patients through the customized visiting home health care program. Method: Non-equivalent control group pretest-posttest design was employed. Data were collected from April 2007 to January 2009. Among a total of fifty subjects, 25 subjects were belonged to the case management group and the others were belonged to the general management group. Results: 1) In experimental group, significant increasing rate of number of people within normal blood pressure by time, but no significant increasing rate of number of people within normal blood neutral fat, total cholesterol, HDL, & LDL. 2) In experimental group, the score of knowledge about disease and healthy life practice were increased on 8 week period but decreased on follow up period. Number of people within normal blood HDL and mean score of healthy life practice were significantly higher than control group on follow up period. Conclusion: Case management service was effective on controlling blood pressure but partly effective on blood lipid, knowledge about disease, and healthy life practice in hypertensive patients. Further study is needed to conduct a periodic re-evaluation of the effect of case management and to verify an optimal interval to provide the case management service.
Purpose: The study compared the hypertension care efficacy of a case management intervention program for registered clients. Methods: The nonequivalent control group pretest-posttest design involved 53 registered hypertensive patients of a customized visiting health care service in S-city(n=28 experimental group, n=25 control group). Data collection and case management intervention were carried out from April to July, 2009. The experimental group had six home visits and two phone calls, and the control group had two home visits during the 8-week period. Outcome variables for test hypotheses were changes in physiologic index (blood pressure and total cholesterol) and degree of self-management performance and confidence. Results: Repeated measure ANOVA and t-test of means revealed significant differences before and after program for systolic and diastolic blood pressure and self-management performance and confidence, but no significant difference concerning total cholesterol. Conclusion: A case management program can have positive effects on blood pressure control and self management. However, research is needed to create a more effective case management for vulnerable patient populations.
Kaanaeli Agri Business intends to increase Vanilla production by establishing A DEMO Plot at Ngyeku Village and Conducting Seminars/workshops to Farmer's groups, mainly on Sustainable Vanilla husbandry and Fish farming practices with affordable and customized methods involving: • Proper land use demarcation at household levels • Soil fertility management • Bio-intensive agriculture practices (Organic farming) • Environmental conservation and • To address Market issues, to medium and smallholder farmers of Meru district, Arusha-Tanzania.
The study aims to identify the current status of aquaculture information in Korea and suggests policy directions for its integrated management. Firstly, the study focuses on the identification of the current status of aquaculture information by reviewing how aquaculture information is managed. Secondly, this study identifies problems such as lacks in necessary aquaculture information, inefficiency caused by dispersion and overlapping of information, absence of integrated management system and insufficient sharing of information. After identifying the current status of aquaculture information and its problems, the study suggests three basic directions to systematically integrate and manage the information such as establishment of infrastructure for promoting the integrated management of aquaculture information, generation and systematic management of useful aquaculture information and enhancement of user convenience. Finally, the study suggests detailed strategies such as establishment of a foundation to facilitate integrated management of aquaculture information, organization of organic network, sharing of more information, creation of necessary information through demand survey, creation of systematic management system, provision of a customized total service, and increase in education and PR activities on information use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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