전통적인 방식의 추천 시스템은 사용자가 독립적으로 행동한다는 가정하에 개발된 방식이며, 단순하게 상품을 나열하거나 상품의 속성과 사용자의 기호를 연관하는 기능이 부족하여 가독성과 효율성이 떨어지는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 상품 리뷰 데이터를 크롤링을 한 뒤 R을 이용한 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 비정형의 리뷰 데이터를 사용자의 구매이력과의 연관 분석을 통해 의미 있는 정보로 가공하여 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 이를 통해 사용자는 방대한 양의 상품 리뷰 데이터를 분석할 필요 없이 자신에게 필요한 데이터만을 제공받을 수 있게 되어 사용자의 의사결정에 도움 될 것으로 사료된다.
본 연구는 페이스북 광고 구성요인이 무엇인지 알아보고, 이들 요인들중 광고 신뢰도와 구매의도에 영향을 미치는 요인은 무엇인지 확인하였다. 이를 위한 자료 수집은 페이스북 이용자들을 대상으로 이루었다. 수집된 자료는 탐색적 요인분석과 다중 회귀분석을 통해 결과를 도출 하였다. 연구결과를 살펴보면 첫째, 페이스북 광고 구성요인은 광고 흥미성, 맞춤 정보성, 광고 노출성, 주변인 반응성, 제품후기 정보성의 5개 요인으로 확인되었다. 둘째, 광고 신뢰도에는 광고 구성요인 중 맞춤 정보성이 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 그러나 광고 노출성은 광고 신뢰도에 부적인 영향을 미쳤다. 셋째, 구매의도에는 맞춤 정보성과 광고 흥미성이 정적인 영향을 미쳤다. 이상의 연구결과는 페이스북 광고의 이론적 발전과 페이스북 광고 전략 수립을 위한 기초자료를 제공하였다는 실무적 함의를 갖는다.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
Due to the diversification of lifestyles and the rapid growth of Internet environments since the 1990s, mass customization has been recently accepted as an important trend in the area of clothing and all other areas. In response to mass customized clothing products, global clothing product brands are introducing systems for mass customization such as the application of digital fashion systems that introduced IT technologies such as CAD and 3D scanners. However, studies of planning factors for clothing products applied with digital fashion systems in the area of mass production of clothing products are insufficient. Therefore, this study was intended to analyze the lifestyles of 20-30s that are expected to have the highest demand for clothing applied with digital fashion systems and present basic planning factors according to lifestyles. Through the analysis, three groups that have one of fashion pursuing type, sensory information pursuing type, and practical function pursuing type lifestyles were derived. Based on this result, consumer demand for digital fashion systems and basic factors for product planning were analyzed to present basic planning factors for digital fashion system based customized clothing by lifestyle group. This study is meaningful in that it provided basic data for product planning through digital fashion systems by analyzing the awareness, preference, necessity, and planning factors of digital fashion systems through the analysis of lifestyle types.
스마트 공간은 주변 환경과 상호 작용하여 인간을 지원하는 기술이며, 내장된 동적 지능형 환경을 가지고 있다. 이 논문은 스마트 공간에서 사용자 맞춤 동적 지능형 환경을 제공하는 프레임워크를 제안한다. 사용자 맞춤 지능형 서비스를 제공하는 기존 연구에서는 사용자의 관심사를 명시적으로만 분석하고, 스마트 공간을 고려하지 않았다. 암시적 관심사 분석은 명시적 관심사 분석보다 사용자에게 흥미가 있을 수 있는 서비스의 제안이 가능하지만, 분석 시 명시적 관심사 분석보다 높은 성능을 요구한다. 그리고 스마트 공간은 공간의 정보들과 상호작용하여 유용한 정보를 얻을 수 있다. 연구에서 제안된 프레임워크는 스마트 공간에 적합하도록 근접 기반 사물 소셜 네트워크를 이용한다. 또한, 암시적 관심사 분석은 사물의 소셜 미디어 정보와 공간 정보를 이용하여 스마트 공간을 위한 지능형 정보를 제공한다. 그리고 스마트 공간 특성을 고려하여 정확도를 유지하면서 성능 저하를 막는 방법을 제안한다.
스마트단말기에 장착된 다양한 센서들과 사용자의 앱 혹은 웹 활동 내역들은 사용자의 패턴을 파악하고 예상하기에 좋은 정보이다. 이러한 정보들을 적극적으로 활용하면 사용자 개인의 맞춤화가 가능한 콘텐츠 서비스도 기대할 수 있다. 이러한 기대는 콘텐츠 서비스가 단순히 스마트 단말기로 수많은 콘텐츠를 이용이 아닌 사용자가 원하고 즐겨 찾고 필요로 하는 콘텐츠를 선별하고 예상하여 추천하는 형태로의 변화를 촉진시키고 있다. 이러한 사용자 맞춤형 콘텐츠 서비스를 위해서는 마치 미술관이나 박물관에서의 큐레이터의 역할을 해주는 시스템이 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 정보를 수집하고, 수집정보를 사용자 개인의 패턴 지식으로 형성, 패턴 지식을 기반으로한 추천 콘텐츠 선별의 과정을 가진 지능형 콘텐츠 큐레이션(Intelligent Contents Curation: ICCuration) 모델을 제안한다. ICCuration는 주요 작업에 따라 크게 3개의 하위 모듈이 존재한다. 수집된 사용자 정보는 시간에 따른 정보 요소들의 집합인 시나리오로 가공되며 시나리오를 기반으로 추천될 콘텐츠가 선택된다. 시나리오 상에서는 사용자의 기호 및 행동정보뿐만 아니라 사용하는 단말기정보도 포함된다. 이에 콘텐츠는 도메인 카테고리뿐만 아니라 단말기에 최적화 할 수 있는 미디어 형식까지도 사용자 맞춤화가 가능하다.
The enterprise resource planning (ERP) system is a standardized and advanced business process that many companies are implementing now-a-days through customization. However, it affects the efficiency of operations as these customizations are based on uniqueness. In this study, we analyzed the impact of customized modules and processing time on customer service request (CSR), by utilizing the stacked CSR data during the construction and operation of ERP, focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs). As a result, a positive correlation was found between unit companies and the length of ERP implementation; ERP modules and the length of ERP implementation; ERP modules and unit companies; and the type of ERP implementation and ERP module. In terms of CSR, a comparison of CSR processing time of CBO (customized business object) module and STD (standard) module revealed that while the five modules did not display statistically significant differences, one module demonstrated a statistically very significant difference. In sum, the analysis indicates that the CBO-type CSR and its processing cost are higher than those of STD-type CSR. These results indicate that companies planning to implement an ERP system should consider the ERP module and their customization ratio and level. It not only gives the theoretical validity that should be considered as an indicator for decision making when ERP is constructed, but also its implications on the impact of processing time suggesting that the maintenance costs and project scheduling of ERP software must also be considered. This study is the first to present the degree of impact on the operation and maintenance of customized modules based on actual data and can provide a theoretical basis for applying SW change ratio in the cost estimation of ERP system maintenance.
VO, Minh Sang;HUYNH, Dung Quoc Vu;NGUYEN, Giang Huong;DANG, Giang Ha Nguyen;HUYNH, Duong Dai;LE, Bao Quang;DANG, Nhut Minh
유통과학연구
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제20권5호
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pp.65-74
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2022
Purpose: This paper evaluates which characteristics of marketing communication content distributed on social networks impact electronic word-of-mouth (e-WOM). Research design, data, and methodology: Quantitative research was carried out on 637 Vietnamese people aged from 18, who were exposed to marketing communication programs of fashion brands. Preliminary data were analyzed by the reliability of the scale, multivariate regression analysis, and analysis of variance. Results: The research findings have identified the four characteristics of social media content that positively impact e-WOM, including entertainment, interaction, trendiness, and customization. Participants aged 30 and under have a higher appreciation for media content and e-WOM than those from 31 and over. Conclusion: To promote e-WOM, marketing communication content distributed on social networks should focus on the following characteristics: (1) The entertainment of marketing communication content should involve positive emotions, fun, and enjoyment; (2) With interactive content, focus should be placed on discussion and exchange content, content that encourages sharing, and two-way interactive content; (3) For trending marketing communication content, marketers consider communicating brand-related latest information, up-to-date information, and hot discussion topics; and (4) When creating customized content, brands should be interesting, customized (information, product, price), and unique.
본 연구의 목적은 사서교사의 교원능력개발 평가지표별 맞춤형 심화연수 프로그램용 연수과목에 대한 선호도를 분석하여 성공적인 현직연수 설계를 위한 기초자료를 제공하는 것이다. 설문 분석 결과 사서교사들은 독서교육, 정보활용교육과 같이 교육정보봉사 영역과 관련된 연수과목을 핵심 업무로 인식하고 있으며, 교육용 콘텐츠 개발과 수업용 자료 개발에 대한 선호도가 높은 것으로 나타났다. 학교급별로는 초등학교 사서교사가 도서관 활성화 프로그램, 자원봉사자 관리, 이용자 요구 및 교육과정 분석, 이용자 교육 평가 그리고 정보활용교육 평가를 선호하는 것으로 나타났다. 특히 연령이 높을수록 메타 데이터에 대한 이해, 정보시스템 구축 그리고 정보시스템과 교육지원에 대한 선호도가 높았다. 따라서 사서교사 연수과목은 학교도서관 교육과 교육과정 연계 방법을 중심으로 구성하고, 연수 방법은 이론 중심의 강의보다는 사례 연구와 개발 중심으로 이루어지는 것이 바람직하다.
건강관리 서비스를 통한 고령자의 건강증진 효과에 관련한 연구는 그 동안 많이 진행되어 왔지만 정작 건강관리 서비스를 효과적으로 제공하기 위해 고령자들의 니즈를 파악한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 도시, 농촌간의 지역별 특징과 수요를 분석을 통해 고령자 건강관리 서비스의 방향성을 제시하였다. 이를 위해 도심지역과 농촌지역별 고령자의 건강관련 프로그램 이용현황 및 건강관리방법과 건강관리 서비스 형태 및 콘텐츠에 대한 지역별 수요 분석을 통하여 맞춤형 건강관리 서비스 모델의 개선 방향을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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