Journal of information and communication convergence engineering
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제3권4호
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pp.209-212
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2005
This study proposes hybrid case-based reasoning and genetic algorithms model for customer classification. In this study, vertical and horizontal dimensions of the research data are reduced through integrated feature and instance selection process using genetic algorithms. We applied the proposed model to customer classification model which utilizes customers' demographic characteristics as inputs to predict their buying behavior for the specific product. Experimental results show that the proposed model may improve the classification accuracy and outperform various optimization models of typical CBR system.
본 연구는 호텔고객의 경제환경 인식이 호텔선택속성과 고객충성도에 미치는 영향관계를 발견하는 것이다. 본 연구는 호텔기업 경영의 자료로 제시함으로써 호텔고객 행동에 직접적인 영향을 미치는 고객의 의사결정 과정의 모든 단계에 긍정적인 전략을 수립할 수가 있을 것으로 보인다. 첫째, 경제환경 인식과 호텔선택속성의 회귀분석 결과의 세부적인 검증결과는 객실 서비스, 프론트 서비스, 식음료 서비스, 전반적인 환경, 부대시설에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 경제환경 인식과 고객충성도의 경우는 외부경제환경, 정보환경이 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
Customer satisfaction becomes one of the important managerial concerns associated with corporate competency in current competitive environment for Internet communication service companies. Hence, it is demanding to improve a company's customer satisfaction through the total quality management perspective. In practice, engineers as well as the management hope to find major quality characteristics with Internet communication network that is closely related to customer satisfaction, consequently aiming to the raise of their company's customer satisfaction. This paper presents an empirical relationship analysis between network quality characteristics and customer satisfaction on Internet communication. Methodologically, the relationship analysis framework is based on the regression variable selection procedures. In this framework, it is implemented that; 1) iterative model building; and 2) consistent criteria application to statistical tests for selecting significant variables. A case study shows that; 1) the customer satisfaction on the network connection seems to be more closely related to the network quality characteristics compared with the customer satisfaction on the network speed; and 2) the download disconnection rate has relatively evident relationship with the customer satisfaction on the network connection.
We studied customer recognition and understanding of menu labeling as well as the correlations between customer support for menu labeling and multiple factors, such as demographic characteristics, dinning-out behavior, and menu selection criteria. This study designed a survey and received responses from 351 individuals. The analysis results reveal that most respondents did not acknowledge menu labeling or lacked knowledge of it. Many of the respondents showed experience in ordering from menus with ingredient labels, but many showed no interest in menu labeling. Exactly 114 (32.5%) respondents showed support of menu labeling, and most were interested in levels of trans-fat, fat, and cholesterol. The respondents reported that menu labeling should be implemented more in fast-food restaurants and causal dinning restaurants. This study also analyzed how customer menu selection criteria are related to support level of menu labeling. Respondents were classified into three groups based on their support level for menu labeling (low medium high), after which correlations between customer menu selection criteria and support level were examined. Respondents in the high support group considered all menu selection criteria (i.e., ingredients, health, and consideration of calories). GLM analysis showed that monthly dining-out expenses were highly related to support level with a significance level of 0.05, and the interaction between monthly dining-out expenses and respondents' jobs also affected support level with a significance level of 0.01.
Purpose: This study aims to analyze the importance of customers' selection attributes for meal kits, which is rapidly increasing in the home meal replacement food market, and empirically analyze the effect of food selection attributes on consumer satisfaction and repurchase intention toward meal kits. Research design, data, and methodology: Based on the results of previous research, factors that customers consider the most when purchasing a meal kit are nutritional components, ingredients, hygiene, taste, and price. The empirical analysis is conducted by using structural equation modeling to determine the extent that customer selection attributes for meal kits affect customer satisfaction and repurchase intention. The survey is conducted online from January 1 to March 15, 2022, and 282 valid samples are used for the analysis. Results: The result of the analysis confirms that nutritional components, hygiene, taste, and price have a statistically significant effect on customer satisfaction and repurchase intention. However, the effect of food ingredients on customer satisfaction and repurchase intention is rejected because no statistically significant results are obtained. Conclusions: As an empirical analysis of the importance of customer selection attributes of meal kits, this study has meaningful implications for related industries and business-to-business operators and provides basic data for the strategic development of related industries.
The purpose of this study was to find out the impact of a selection attribute on customer satisfaction and customer loyalty in the coffee house industry. Through the preceding research, author chose coffee quality, price value, interior and employee service quality as selection attributes as well as customer loyalty as intent to recommend and to revisit. For this study, data were collected from the pedestrians around Kangnam, Samsung, Seoul national university of education subway stations from July 12 to August 4, 2005. Questionnaires were distributed and, of 314 papers, only 300 were suitable for the statistical analysis. The findings of the research were as follows: First, four selections had an effect on customer satisfaction which influenced customer loyalty. Coffee quality was the most influential variable among the selection attributes, and came price value, and interior and employee service quality in that order. Second, intent to revisit was influenced directly by not only customer satisfaction but also intent to recommend. However, this study had such limitations that data used in this study were limited to relatively narrow area and four attributes were not enough to explain all situations of choosing coffee houses. Consequently, further studies are needed to include more variables and coffee houses' brand images.
The purpose of this study was to examine the causal relationship among restaurant selection attributes and customer satisfaction and recommendation tastes for young people in their twenties who use tickets for Rail-ro. Data collection was conducted to utilize questionnaire survey with online and offline distribution. The collected data were analyzed using a statistical program SPSS 21.0 with frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and regression analysis. The results of the study showed that Internet search is the most common source of information about restaurants during the trip, and restaurant choice attributes have an important impact on customer satisfaction, food quality, employee service and reputation, but hygiene did not have a big effect on customer satisfaction. In addition, customer satisfaction has a significant effect on recommendation intention. Concluding the results from this study, it investigated the significant attributes for customers selection of restaurants and provide meaningful advice for market managers to make useful marketing strategies to attract more clients and augment economic benefits.
As the life style of modern people is gradually being more scientific, up-to-date and specialized, food habit and food culture are a measure of cultural level of a country. Studies on consumer behavioral model show that food habit is closely related to consumer preference, changing life pattern and increasing family income. The purpose of this study was, accordingly, to define the impact of menu characteristics on customer menu selection. For that purpose, some attempts were made: First, discuss the theories on Italian food and customer purchasing behavior as a standard of analysis. Second, find out if there are any differences in customer menu-selection factors in hotel Italian restaurant. Third, make an empirical analysis of menu-selection factors in hotel Italian restaurant to suggest in which direction it should move forward. Fourth, analyze the relationship of demographic characteristics to menu-selection factors.
Purpose - As the growth potential of the cultural contents industry steadily grows, the cinemas industry is growing fast especially due to popularity and commerciality. The recent in the cinemas industry is evolving on multiplex cinemas that combine cultural facilities such as theaters, restaurants, and shopping centers. Due to the rapid growth of multiplex cinemas, many researchers have studied the characteristics of visiting customers in Korea. Among them, selection attribute of multiplex cinemas, including the service quality and physical environment, is important because it may examines the cause of customer 's behavior. Thus, this research focuses on the effects of the selection attributes of the multiplex cinemas on customer satisfaction and their loyalty. This research suggests the guidelines for how cinemas should manage their customers and build their customers satisfaction and loyalty that improve business performance. Research design, data, and methodology - This study tests the structural relationship between selection attributes of multiplex cinemas, customer satisfaction, and loyalty. selection attributes of multiplex cinemas divide into five sub-dimensions such as movies facility quality, services, cleanliness, accessibility, and snack bars quality. In order to examine the purposes of this research, research model and hypotheses were developed. All constructs were measured with multiple items developed and tested in the previous studies. The data were collected from 100 students in their 10-20s and were analyzed using SPSS 22.0, SmartPLS 3.0 and fsQCA program. Result - The findings of this research are as follows. First, all selection attributes except cleanliness have significant positive impacts on customer satisfaction and loyalty. Second, customer satisfaction has significant positive impact on loyalty. Third, as a result of fsQCA, high satisfaction and high accessibility were the necessary conditions on loyalty. Fourth, the necessary conditions for male and female groups were different. Conclusions - The implications of this study are as follows. Overall, multiplex cinemas should manage selection attributes basically regardless of the type of theater. Especially, cleanliness was not significant, but the customer probably consider it an essential and basic factors. Also, they are able to manage the selection attributes differently depending on the type of gender. For the male customers, it is effective that centralized strategy and for female customers, it is effective that emphasized the multiplex cinemas image.
본 연구는 다음과 같이 진행된다. 첫째, 청주지역 대학생들이 지각하는 패밀리 레스토랑과 패스트푸드 레스토랑의 선택속성을 살펴본다. 둘째, 청주지역 대학생들이 레스토랑 이용 후 지각하는 패밀리 레스토랑과 패스트푸드 레스토랑의 만족도를 조사한다. 셋째, 패밀리 레스토랑과 패스트푸드 레스토랑의 선택속성에 대해 요인분석을 실시, 어떠한 선택속성 요인이 만족도에 유의한 영향을 미치는지 가설검증을 실시한다. 연구가설은 다음과 같다. HI: 패밀리 레스토랑의 선택속성요인은 고객의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다. H2: 패스트푸드 레스토랑의 선택속성요인은 고객의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다. 가설 검증 결과 가설 1, 2는 모두 부분적으로 채택되었다. 본 연구 결과를 통하여 패밀리 레스토랑과 패스트푸드 레스토랑 경영자들은 마케팅적 시사점을 얻을 수 있을 것으로 기대되며, 극심한 경쟁환경을 극복할 대안을 탐색하고, 후속연구를 위한 기초자료를 획득할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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