This paper presents a price-based quality-of-service (QoS) control framework for two-class network services, in which circuit-switched and packet-switched services are defined as "premium service class" and "best-effort service class," respectively. Given the service model, a customer may decide to use the other class as a perfect or an imperfect substitute when he or she perceives the higher utility of the class. Given the framework, fixed-point problems are solved numerically to investigate how static pricing can be used to control the demand and the QoS of each class. The rationale behind this is as follows: For a network service provider to determine the optimal prices that maximize its total revenue, the interactions between the QoS-dependent demand and the demand-dependent QoS should be thoroughly analyzed. To test the robustness of the proposed model, simulations were performed with gradually increasing customer demands or network workloads. The simulation results show that even with substantial demands or workloads, self-adjustment mechanism of the model works and it is feasible to obtain fixed points in equilibrium. This paper also presents a numerical example of guaranteeing the QoS statistically in the short term-that is, through the implementation of pricing strategies.
Purpose One of the reasons for the expansion of information systems in the enterprise is the increased efficiency of data analysis. In particular, the rapidly increasing data types which are complex and unstructured such as video, voice, images, and conversations in and out of social networks. The purpose of this study is the customer needs analysis from customer voices, ie, text data, in the web environment.. Design/methodology/approach As previous study results, the word frequency of the sentence is extracted as a word that interprets the sentence has better affects than frequency analysis. In this study, we applied the TF-IDF method, which extracts important keywords in real sentences, not the TF method, which is a word extraction technique that expresses sentences with simple frequency only, in Korean language research. We visualized the two techniques by cluster analysis and describe the difference. Findings TF technique and TF-IDF technique are applied for Korean natural language processing, the research showed the value from frequency analysis technique to semantic analysis and it is expected to change the technique by Korean language processing researcher.
Product-Service Systems (PSS) has drawn significant attention since it can effectively address diverse values of consumers by integrating products and services. PSS has been defined as a system of products, services, supporting networks and infrastructure that is designed to satisfy customer needs and to generate values. Manufacturing companies can accomplish business innovation by devising new service elements and providing PSSs starting from their products. Such new efforts are called manufacturing servitization. With analysis of the company's business contexts, diverse strategies could be set for servitization. Services could be developed so that their product functions can be supported. On the other hand, new services could be devised to drive active emotional values of their customers in a broadly related manner with their products. In this way, different servitization strategies in service space could be employed. In this paper, the product-service integration spaces for comparison of product-service systems in manufacturing servitization is briefly sketched. Various issue spaces, termed dimensions, would be used including service space, customer space, value space and business model space. Diverse PSS cases, including well-known PSSs and brand new PSSs, will be classified and compared to demonstrate the product-service integration spaces.
본 연구는 소비자 간에 형성되는 사회적 네트워크와 데이터 기반의 마케팅 기법을 적용하여 소비자의 비재무적 가치를 찾아내고, 이를 마케팅에 적용함으로써 마케팅 활동의 효율성을 제고하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 소비자의 인식과 구전 효과에 큰 영향을 받으며, 관여도가 높은 에센스 화장품 소비자를 대상으로 실증분석하였다. 실증분석 결과, 첫째, 에센스 소비자의 세분시장은 여러 개의 서로 상이한 네트워크를 형성하고 있으며, 이들 각 네트워크 내에는 연결(degree centrality) 및 매개중심(closeness centrality)이 되는 소비자가 존재하는 것으로 분석되었다. 두번째, 연결 및 매개 중심성이 높은 고객들이 주변 고객에게 영향을 미치고 있는 것으로 나타나, 이들이 기업의 수익을 촉진시키는 비재무적 가치가 있는 것으로 판단되었다. 마지막으로 국외산 제품별 및 인구통계적 특성별로 에센스 화장품 소비시장의 네트워크 구조에는 차이가 있는 것으로 확인되었다. 따라서 네트워크 타겟팅에 있어서도 이와 같은 특성을 상호보완적으로 활용할 필요가 있음을 시사하고 있다.
엔터프라즈 어플리케이션에 대한 요구 사항은 서비스와 가치의 입장에서 철저히 변화되고 있다. 최근 기업들은 기술과 고객과 마케팅 운영의 필요를 충족하는 서비스를 제공하기 위하여 설계된 조직체의 네트워크와 함께 결합하면서 이러한 어플리케이션들을 서비스 시스템으로써 보기 시작하였다. 소셜 네트워크는 이러한 방향에서 주요한 역할을 담당하며, 고객과 파트너 간의 견고한 관계를 세울 수 있는 결정적인 정보를 조직에 제공해줄 수 있다. 기업은 소셜 네트워크 서비스를 CRM과 같은 엔터프라이즈 어플리케이션들과 통합하여 이런 개념을 이용하기 시작하였다. 본 논문에서는, 오픈 소스 기반 소셜 네트워크 엔진과 CRM 어플리케이션을 결합하여 소셜 CRM 시스템을 구성하였다. 이를 통하여 고객들을 기업에 더 근접하게 이끌어 올 수 있게 되며, 고객들과 더욱 원활한 소통을 촉진할 수 있게 된다. 서비스 시스템의 효율성을 분석하기 위하여 소셜 네트워크 분석을 사용하였다. 경쟁적이고 경제적으로 도전적인 상황에서, 판매자는 빠르고 효과적으로 고객들과 의미있는 소통을 정착할 필요가 있다. 본 접근방법을 통하여 최소화된 시간 안에 변화하는 고객의 요구사항을 처리함으로써 이러한 이슈를 겨냥할 수 있으므로, 서비스 품질과 비즈니스의 가치를 향상할 수 있게 된다.
사회경제의 성장에 따른 수요 증가 및 서비스 다양화추세에 따라 음성통신, 데이터통신 밑 간단한 영상통신 등을 서비스하기 위한 통신망이 구축, 발전되어 왔다 다양한 종류의 멀티미디어 서비스가 하나의 통신매체를 통하여 송 수신될 것으로 예측되며, 이를 실현하기 위해서는 무엇보다도 가입자 댁내에 설치되는 구내통신선로설비의 괴도화가 필수적이다. 특히 보다 빠른 속도의 다양한 정보통신서비스를 이용하고자 하는 가입자의 욕구증대와 이를 가능하게 하는 혁신적인 기술발전이 결합하여 가입자 댁내 어디서나 다양한 멀티미디어 서비스를 편리하게 이용할 수 있는 구내배선시스템이 초고속 정보통신망시대의 고부가가치를 창출하는 주력산업으로 부상하고 있다. 따라서, 이에 대한 연구개발이 선진국간에 경쟁적으로 진행 중에 있다. 본 논문에서는 선진국의 기술개발과 표준화 동향에 대하여 간략히 고찰한 후, 21세기 정보사회에 대비하기 위하여 현재 정부가 추진중인 구내 통신선로설비 기술개발 및 표준화 계획을 간략히 소개하고 향후 기술개발일정과 국제표준과 연계한 표준화 계획을 제시하고자 한다.
오늘날 인터넷은 빠른 기술발전 속도, 기하급수적으로 증가하고 있는 접속 네트워크의 수, 다양한 멀티미디어 기능 등으로 인하여 활용분야가 날로 확대되어 가고 있으며, 전세계 기업들은 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하고 내부효율성을 강화함으로써 경쟁우위를 확보하기 위하여 최근 수년 사이에 자사의 인터넷 웹사이트 구축과 운영을 위한 노력을 경주하고 있다. 국내에서도 실제로 웹사이트의 운영을 통해 기업의 성과에 영향을 주고 있는 사례를 흔히 볼 수 있지만, 웹 상에서의 정보활용 단계모형을 토대로 다국간의 전략적 활용수준과 이를 기초로 한 전략적 활용실태를 비교분석한 연구는 아직 부족한 상태이다. 본 연구에서는 이러한 웹기술의 기업도입현황을 살펴보면서 기업들의 경쟁력을 유지하는 새로운 영역으로서 웹의 전략적 중요성을 고찰해 보고자 한국을 비롯하여 미국, 일본 등 3개국의 기업을 대상으로 웹 사용현황조사를 실시하였다. 우선 선행연구를 통하여 기존의 기업의 인터넷활용실태 조사연구에 대한 고찰을 하였으며, 국내 기업들의 웹사이트에 싣고 있는 정보수준을 단계별로 분류하고 이를 기준으로 한, 미, 일 3개국 기업 웹사이트들의 활용수준을 각각 조사함으로써 국내기업과 해외기업들간의 웹 사용에 있어서 국가간의 차이, 발전단계 및 활용현황을 실증적으로 비교 및 분석하였다.
정보기술의 발전과 더불어 기업과 고객간의 대부분의 정보가 축적되면서 기업은 거래고객의 자세한 정보를 활용하여 차별화된 마케팅을 제공할 수 있다. 본 연구는 기업이 제공하는 마케팅 전략을 보다 효과적으로 실행하기 위해 고객을 세분화하고, 세분화된 고객집단별 마케팅 프로모션에 대한 반응을 예측하는 모형을 제시하였다. 고객세분화에는 데이터마이닝 기법 중 SOM(Self-organizing Map)을 적용하였으며, 세분화된 집단별 프로모션 반응예측에는 로짓모형, 신경망 등의 단일모형과 k-최근접이웃법을 이용한 단일모형들의 통합모형을 적용하였다. 제시된 방법론으로 기업은 프로모션에 대한 고객반응을 예측할 뿐만 아니라 프로모션에 대한 반응을 쉽게 예측할 수 있는 고객집단과 반응예측이 어려운 고객집단으로 구분하여 프로모션의 효과를 극대화하고 각 집단에 맞는 프로모션 전략을 수립할 수 있다.
데이터마이닝은 우리가 완벽하게 알고 있지 못하는 데이터 집합으로부터 알려지지 않은 사실이나 규칙을 찾아내는 작업이기 때문에 항상 높은 오류율의 위험에 처해 있다. 다중모델은 하나의 문제에 다수의 모델을 사용함으로써 오류율을 줄이고자 하는 접근 방법이다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 예측 성능을 개선시킬 수 있는 새로운 방식의 다중모델을 제시한다. 이 다중모델은 입력사례의 특성에 따라 그에 적합하게 개발된 모델이 선정되어 적용되는 특징을 가지고 있다. 제시된 다중모델의 현실적인 성능 검증을 위해 국내 자동차 보험 가입 고객의 이탈 예측 문제에 적용하여, 그 결과를 단일모델의 결과와 비교 평가하였다. 비교 대상 단일모델로는, 사례기반추론, 인공신경망, 의사결정나무 등이 사용되었는데, 다중모델의 예측 성능이 어떤 단일모델의 예측 성능보다 우수한 것으로 나타났다.
VPN이란 공중망에서의 물리적인 구성과 무관하게 논리적으로 폐쇄된 사용자 집단을 구성하여 각종 통신 서비스를 제공하는 기술이다. 이러한 VPN을 구성하기 위해 IP/IP, GRE, L2TP, MPLS 등 다양한 기술들이 제시되었고, 그 중에서 MPLS를 이용한 방식이 다른 기술에서는 제공하기 어려운 QoS, 보안, 관리 유지 등을 제공하는데 많은 장점을 갖고 있다. 본 논문에서는 기존의 라우터 제조업체들에서 제안된 Network 기반 VPN 즉, PE 라우터(Provider Edge Label Switch Router) 기반 MPLS VPN과는 달리 CE 라우터(Customer Edge LSR) 기반의 MPLS VPN 방식을 제시하였다. PE 라우터 기반 MPLS VPN에서의 단점을 보완하기 위해 CE 라우터 기반 MPLS VPN 제어 요소 및 동작 절차를 지역(Customer) 네트웍과 망사업자(Provider) 네트웍에서의 MPLS Edge 라우터를 기반하여 설계하였고, PE 라우터 기반의 MPLS VPN과 CE 라우터 기반의 MPLS VPN의 성능을 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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