This study presents a web log analysis model for e-CRM, which combines the on-line customer's purchasing pattern data and transaction data between companies in B2B environment of make-to-order company. With this study, the customer evaluation and the customer subdivision are available. We can forecast the estimate demands with periodical products sales records. Also, the purchasing rate per each product, the purchasing intention rate, and the purchasing rate per companies can be used as the basic data for the strategy for receiving the orders in future. These measures are used to evaluate the business strategy, the quality ability on products, the customer's demands, the benefits of customer and the customer's loyalty. And it is used to evaluate the customer's purchasing patterns, the response analysis, the customer's secession rate, the earning rate, and the customer's needs. With this, we can satisfy various customers' demands, therefore, we can multiply the company's benefits. And we presents case of the 'H' company, which has the make-to-order manufacture environment, in order to verify the effect of the proposal system.
The home interior market has been expanding due to the continuing increase of single-person households, the craze for DIY interior design, the increasing demands for old-house renovation and the customer needs for good housing conditions. Now the building materials companies are scrambling for the whole interior market share. The heretofore companies have focused only on the single items, but now they are promoting the comprehensive interior products as total interior brands. Besides, they use their own showrooms to share their brand culture experience and have communication with their customers. As for the show rooms, they have got to represent the identities of the building materials brands. And to present them effectively, it needs to meet the customer needs and emotions. In this connection, the object of this study is to clarify the definitions and the characteristics of the show rooms and the experience design through the literature research, analysis the space characteristics of the experience design in the show rooms of total interior brands, investigate their customer satisfaction and present the direction and the effective methods of the space design for the show rooms of the future. And the study result shows the experience design is the key factor to the high user satisfaction. Thus, the show rooms should provide the well-balanced experience with the adoption of a variety of experience design elements. Especially, the experience design elements are needed in the room to display the merchandise. Lastly, the show rooms are expected to increase constantly, so the study targeted at the specific area, Seoul should be expanded to other areas. And this study based on the customer survey alone have a limit to giving the concrete proposals. Therefore, the follow-up studies with the different methods such as one-to-one interview will be in demand.
품질에 대한 정의는 계속 진화하고 있다. 최근 들어서는 고객관점의 품질을 중시하며 고객의 잠재적 요구를 얼마나 잘 충족시키고 있는가에 대한 관심이 커지고 있다. 카노가 제안한 2차원적 품질의 개념은 고객만족에 중요한 품질속성을 발견하는 데 유용한 프레임워크를 제공하며 제품 및 서비스 개발을 위해 널리 적용되고 있다. 카노모델은 제품 및 서비스 품질요소를 매력적, 일원적, 필수적, 무관심, 그리고 역 품질요소로 구분한다. 그 중 매력적 요소를 발견하는 것은 고객만족의 효과적인 달성에 중요하다. 하지만 카노가 제시한 분류방법은 고객의 애매하고 복잡한 생각을 다루는 데 한계가 있다. 고객응답에는 그 자체로 불확실성과 불완전성이 포함되기 때문이다. 이를 극복하기 위해 본 논문은 퍼지기법을 이용한 품질요소 분류절차를 제시한다. 수치실험 결과, 제안된 방법은 고객의 다양한 반응을 수용하는 데 효과적이며 잠재적 요구를 식별하는 데에도 유용한 것으로 나타났다.
현 안드로이드 스마트 폰에는 통신사, 구글, 제조사들에 의해 제공되는 스마트폰 자체의 기능 및 운영과 관련된 약 25개~35개의 필수앱(삭제불가)과 30개 정도의 선택앱(삭제가능)들이 선탑재 되어있다. 이 앱들은 2014년 1월 정부로부터 스마트폰 앱 선탑재 가이드가 발표되기 이전에는 삭제할 수 없어 새로운 앱들을 설치하는데 메모리에 제한이 있었으며, 해당 앱들의 자동 업데이트 과정에서 데이터를 소모시켜 소비자의 불만을 발생시켰다. 발표 이후에는 선택앱들은 삭제할 수 있도록 하였으나 여전히 데이터 소모에 대한 불만은 사라지지 않아 선탑재 앱 구성에 대한 개선 논쟁은 계속되고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 통신사들의 앱 선탑재가 어떻게 운영되고 있으며, 선탑재된 앱들 중 소비자들은 어떤 앱을 선호하고 있으며, 몇 개를 원하는지 등의 행태정보를 데이터와 소비자 조사를 통해 분석하였다. 이를 통해 소비자 니즈에 맞는 스마트폰 선탑재 앱 구성방안에 대해 제안하였다.
We can be acquire the conformation about on the due date of supplier by using the A TP(A vail able to Promise) function of management about real and concurrent access on the supply chain, also decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the A TP. Under the these environments, defines the A TP rule that can improve the customer value and data flow related the LTV(Life Time Value) and builds on a algorithm. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV (Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV rule that can improve the customer value. And then, Scheduling plays an important role in shop floor planning. Therefore, this study tries to proposed that Scheduling by customer needs group for minimizing the problem.
In this age of highly competitive world of business, the demand of management consulting is increasing for companies seeking to achieve and maintain competitive advantages over their competitors. Along with its continuously growing market trend, therefore, the quality of management consulting needs to be measured in order to improve customer satisfaction. In this paper, we developed measurement items of the service quality in management consulting using the dimensions of the SERVQUAL model, analyzed the validity of the dimensions, and examined the differences among the effects of those dimensions on customer satisfaction and customer loyalty.
In the context of total quality management, customer satisfaction is a key factor of success. Customer needs have been in the past described with rather vague words. In order to lead in the competitive market, product designers must be willing to interpret and reflect customer perceptions of a product on the design. The objective of this research is to develop a systematic process capable of linking customer preferences on a product to the design of product elements or specifications. The design process consists of multivariate statistical analyses, semantic differentials, and multidimensional scaling techniques under the framework of a methodology known as quality function deployment which is frequently used to construct a quality design process. The process being established is expected to serve as an effective means to communicate between the customer and the designer through proper representational schemes of design elements.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권1호
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pp.69-90
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2005
Online community as a business model has gotten much attention in online market. And it has been recognized as an increasingly important tool for better understanding and relationships with customers. Thus, There are needs for conducting researches, such as those being performed in social psychology area. Due to the lack of current researches on online community, variables that have been considered in social science and factors in relationship marketing are adopted in this study. The primary purpose of this research is to develop and test a model that explains the process of how sense of online community through relationship quality influences customer loyalty. The major findings of this study are as follows: First, sense of online community was found to have a positive influence on relationship quality. Second, relationship quality was found to have a strong positive effect on customer loyalty. Finally, relationship quality was found to have a mediation effect between the sense of online community and the customer loyalty. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
The environment of management is changed by the improving Information Technology, the changing market that is overflowed by product, the competing between enterprises, and the segmenting the whole market. As a result, the concept of the 1:1 marketing is appeared on the environment of management by high quality that customer needs. In this paradigm, the CRM(Customer Relationship Management) is able to be executed by the advancing of the Information Technology (IT), the constituting, Data Base, the analyzing data in Data Base. The CRM(Customer Relationship Management) offers integrated multiple view poingts and methods of the corresponding to customers. The CRM(Customer Relationship Management) is a crirical element in the business. This study considers the effective implementing CRM(Customer Relationship Management) in the steel industry which has unique characteristics
In this report, we provide the focus on suggesting a method of estimating and measurement of CBM(Customer Behavior Model). Through the use of internet, a new trend of business for e-CRM on B2C Web Site known as EC has emerged. The purpose of this study is to identify the relationship between the customers of a shopping mall and CBM characteristics. It can be used to gain a better understanding of customers. From this we can determine trends, and so refine business toward customer's needs and target new products to particular customer groups. Result shows that there is a significant relationship between the customers pattern of shopping mall and CBM, CVM(Customer Visit Model).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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