Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.212-217
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2000
The purpose of this study was to develop a design process for a functional and sensible brassiere for muddle - aged women. As a methodology, an engineering design process QFD (Quality Function Deployment) was adopted to translate the consumer's needs into product design parameters. the customer needs for the wear comfort of brassieres were extracted from a survey of 100 women aged 30 - 40. To select which items were critical and which could be traded off for other attributed or benefits. the importance ratings for the customer needs were determined. Customer needs were translated into technical language by various physical test methods and wear tests. The customer competitive assessment was generated by wear tests of 10 commercial brassieres under controlled environmental conditions of 28${\pm}$1$^{\circ}C$, 65${\pm}$3% RH. The relationship matrix between the customer needs and the means of delivering the needs was developed. Using the QFD methodology, design elements for developing a brassiere for middle-aged women could be analyzed and organized efficiently.
The objective of this study was to explain structural relations among perceived justice of service recovery, customer's emotion and satisfaction in the airline service sector. For this purpose, using a sample of 272 airline service customers who experienced complaints with airline service, we investigate the effects of the dimensions of perceived justice on the emotions triggered by service recovery. In this study, 4 hypotheses based on literature reviews were employed. The data and hypotheses were examined using Structural Equation Modeling(SEM) by AMOS. The main findings are as follows. Firstly, procedural justice has an effect on both positive and negative emotions. Secondly, both interaction justice and distributive justice have effects on positive emotion but not on negative emotion. Lastly, only positive emotion has influence on recovery satisfaction.
Previous studies have focused on service quality by examining customer satisfaction and retention. Little, if any work has been conducted exploring the emotional state of customers and that state in con-nection to perceived service quality. The objective of this study was to explore and determine how a customer's emotions perceive and respond to service quality within family restaurants. It was found that within a positive emotional field, product and personal service quality showed a high correlation to the positive image while customers experiencing negative emotions had the perception of poorer product and personal service quality as well as a worse impression of cleanliness. Cleanliness was not connected to the issue of customer satisfaction but each of these three factors, whether positive or negative, led to the creation and mediation of an image which in itself directly resulted in customer satisfaction. Customer emotional fields are not merely the by-product of quality issues, or satisfaction but in fact the foundation by which all other factors must be considered and analyzed. Family restaurateurs need to focus on the customer's emotional well-being to create customer satisfaction.
Purpose: How to build the positive emotion of customer is very important, because it affects the positive attitude. Brand evidence has a significant impact on consumer behavior in terms of reinforcing consumers' perception of food service companies and differentiating them from competing brands. Thus, this study examines the effect of brand evidence on emotion (positive emotion and negative emotion), and attitude in restaurant industry. Research design, data, and methodology: This study examines the structural relationship among brand evidence, emotion, and attitude. Brand evidence divide into three sub-dimensions such as physical evidence, core service, and employee service. In order to test the purposes of this study, research model and hypotheses were developed. The questionnaire items were modified and used according to the content of this study based on previous studies. All constructs were measured by multiple items tested and developed in the previous research. The data were collected from 439 restaurant users from Seoul area were analyzed using SPSS 22.0 and SmartPLS 3.0 program. A total of 460 questionnaires were distributed and a survey was conducted for 4 weeks, and a total of 439 were used for analysis, excluding non-response data and 21 unusable response data among the collected questionnaires. Frequency analysis was conducted to identify the general characteristics of the survey subjects. To measure the reliability and validity of the measurement tools, confirmatory factor analysis was conducted. Structural model analysis was conducted to verify the research model. Result: The findings demonstrate that physical evidence, core service, employee service had positive effects on positive emotion. And core service and employee service had negative effects on negative emotion while physical evidence did not have. Also, positive emotion had positive effect on attitude and negative emotion had negative effect on attitude. Conclusions: The findings of this study provide guidelines on how to enhance competitiveness in restaurant industry through understanding brand evidence's effects on raising perceived consumer's emotion and attitude. Therefore, food service companies should establish a marketing strategy that can stimulate positive emotions through brand evidence, which is all factors related to service brands that influence consumers' evaluation of service products and purchase decision-making process.
This research aimed to examine the effect of emotional dissonance and emotional intelligence on the prosocial behavior of fashion salespeople in department stores, and whether emotional intelligence mediates the relationship between emotional dissonance and prosocial behavior. Moreover, we aimed to suggest a method to improve the prosocial behavior of salespeople as a strategy to obtain a continuous competitive advantage in an increasingly competitive fashion distribution environment. This research was conducted through a questionnaire survey, and 345 responses were collected from department store salespeople for the final analysis. First, the analysis results showed that the emotional dissonance of salespeople arose from their dealings with their organization and with customers. Prosocial behavior was deduced to be a factor of the cooperation with coworker and extra-role customer service. The emotional intelligence was deduced to be a factor of the use of emotion, regulation of emotion, self-emotion appraisal, and others'emotion appraisal. Second, with a higher level of emotional dissonance against the organization, there was less cooperation with coworker, while a higher emotional dissonance against customers resulted in increased cooperation with coworker. Third, it appeared that with a higher level of emotional dissonance against the organization, there was a higher utilization of use of emotion, self-emotion appraisal, and others'emotion appraisal of emotional intelligence. Fourth, as the regulation of emotion, self-emotion appraisal, and use of emotion were higher, there was more cooperation with coworker, whereas an increase in the utilization of one's own emotion and emotional control resulted in a higher level of extra-role customer service. Finally, emotional intelligence has a significant mediating effect between emotional dissonance and prosocial behavior. The above results suggest that for department stores to improve the prosocial behavior of their sales staff requires the establishment of a method to enhance the emotional intelligence of the staff. The results also indicate that there is a need for department stores to prepare a systemic tool to enable them to select people with a high degree of emotional intelligence when recruiting salespeople.
There are limited resources on how servicescape influence customer emotions and respond towards customer satisfaction and behavioral intention. Hence, this research investigates how servicescape influence customer behavioral intention in local coffee shops in Kuala Lumpur by using Multiple Regression analysis. This study mainly focus on three environmental dimensions, which are the facility aesthetics, music and layout accessibility. Based on the result, it shows that both music and layout accessibility are significant factors that greatly influence customer satisfaction and behavioral intention. Overall, this research indicates that managers should realise thatmusic and layout accessibility play an important role to influence customers eating out at coffee shops.
Raising the level of quality of the security industry is an urgent matter. Since security service is provided through direct contact with customers, the security agents' expression of emotion directly influences the evaluation of the security company or their own earnings. So emotion control at customers demand is necessary above all things, and this research established what difference the service career makes in the influence that the security agent's emotional labor exerts on customer orientation, and the results of the analysis are summarized as follows. First, the security agent's emotional labor exerted negative effects on customer orientation. From this, the conclusion that the higher the security agent's emotional labor, the lower the customer orientation, was obtained. Second, the service career showed differences in the effects of the security agent's emotional labor on the customer orientation. In other words, the conclusion that the lower the security agent's service career, the greater effects the emotional labor exerts on the customer orientation, was obtained. In conclusion, in order to raise the level of customer service, systematic education to control the emotional labor of the security agents with low service career is necessary. Particularly, since the emotional labor of new employees is related to the service environment, the improvement of the service environment of the security agents is more important than anything else.
Amazon Go is a cashierless convenience store concept, which is seen as a disruption in the grocery retail segment. Although Amazon Go has the ability to disrupt the retail segment, there are speculations on how Amazon Go will be perceived by users. Existing studies have not utilized user-generated content to understand the factors that affect customer behaviour in case of Amazon Go. Additionally, in case of phygital retail, studies have not attempted at understanding the effect of emotions and gratifications on user behaviour. To address the gap of exploring user perspectives based on their experience, we have examined the impact of gratifications and emotions on the acceptance of phygital retail using user-generated-content. A mixed-method approach has been utilized using only user-generated content. Utilizing topic-modelling based content analysis and emotion analysis on 30 articles related to Amazon Go, we found themes like, convenience, technology, experience, personalization, enjoyment and emotions like, bad, good, annoyance, success. In the empirical analysis, we have utilized 522 reviews about Amazon Go from the cognition and emotion theory stance, and found that hedonic gratifications have a positive impact on challenge emotions. We also found a significant impact of emotions on customer's favourite behaviour.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.177-182
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2024
A consumer's decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer's decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer's purchase behavior(purchase frequency) by merging customer's address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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