The purposes of this study were to find out any significants among somatotypes and face types and importance of image making to successful students' life. The respondents were composed of 181 males and 160 females. It consists of total 29 items including the facial features, personality expression methods, characteristics of body shapes, image making, colors and neckline and their responses were measured with Likert 5-point scale. For data analysis, descriptive statistics, cross-tabulation analysis including $Χ^2$-test and frequency analysis were used. As the results, 47% of male students and 28% of female students responded they were satisfied with their own facial types. 32% of male students and all female students were not satisfied with their own body shapes and fashion depends on accessories like hat, sunglasses, boots and necklace rather than dress itself. All male and female students were not satisfied with their body shapes and recognized the importance of image. They answered that they change image if someone advices their image and it suggests that information and intellectual needs of image making are required and approach to efficient methods of image making is needed.
Objectives: The objective of this study is to identify the gender differences of risk factors for falls among the elderly in community dwellings. Methods: We analyzed the data on 3,278(male 1,255, female 2,023) persons, including 497 persons who have experienced falls, drawn from the 2004 National Elderly Survey. We conducted a cross-tabulation analysis, $X^2$-test and hierarchical regression analysis of the impact of the socio-economical characteristics, environmental characteristics, the number of chronic diseases, usage of supplementary devices, activities of daily living, dementia, and the severity of problem behavior. Results: For the entire sample of the elderly, gender, age, the size of the cities of residence, the number of chronic diseases, and the severity of problem behavior were identified as risk factors for falls. The number of chronic diseases and the severity of problem behavior were found to be significant for the male subsample, while age, the size of cities of residence, dwelling types, and the number of chronic diseases were found to be significant for the female subsample. Conclusion: The number of chronic diseases was identified as a common risk factor for falls in the male and female elderly. Chronic diseases were also found to aggravate the risk for falls when they concur with other diseases.
Purpose: The purpose of this study was to survey dental prosthesis and dental prosthesis needs of elderly for improving oral health status. Methods: The data collected from 'The fifth Korean national health and nutrition examination survey 2010' was analyzed in this study. Statistical analysis was done using the Statistical Package for Social Sciences version 19.0 for Windows. We determined frequencies and percentage, calculating means, and standard deviations, and determined statistical significance using cross-tabulation analysis, logistic regression analysis. Results: General characteristics showed differences in mandible fixed crown bridge needs associated with periodontal disease. General characteristics showed differences in maxillar partial and full denture with gender, age, education, perceived oral health. General characteristics showed differences in mandible partial and full denture with age, residence, education, perceived oral health. Conclusion: In order to improve oral health of the elderly, Dental prosthesis support policy and oral health policy are necessary.
There are so many definition of good work but generally job quality can be useful to analyze the good work. Good work may include some factors about health or working environment. This paper was planned to investigate the level of job quality in Korean employees. Especially comparison of health status between low an high job quality can be analyzed. Korean Working Conditions Survey was used. The various job characteristics were categorized into 6 component of job quality using factor analysis. Statistically mean difference test and cross-tabulation analysis were used to identify the difference of health status and distribution of the level of job quality. The result has shown the different distribution of the level of job quality by the economic sectors and occupations statistically significant. The positive cases of all of six components of job quality was 2.1% of Korean employees and the negative cases of all six components of job quality was 1.5%. The subjective general health status was correlated with job quality but work-related stress was negatively correlated with the level of job quality. This study was heuristic one, more depth analysis will be needed to identify the relationship and causation of job quality and health status.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.22
no.4
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pp.75-87
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2018
The purpose of this study is to identify the intention of one-person households' selection in the university students. The survey was analyzed with factor analysis, reliability, cross tabulation analysis, t-value, and regression analysis with SPSS version. 18.0. The total of 237 male and female university students participated in the survey. The results were summarized as follows. First, there were significant differences between male and female students in the important factors, problems and reasons when selection of the one-person households in the future, and the perception of one-person households. Second, gender, perception of one-person households, the importance of self-improvement, housing expenses, and family rite had significant effects on the intention of one-person households' selection. The result of the study can be used as basic data for social discussion about one-person households.
Fashion Influencer of Instagram get a lot of attention from the public, and they play a major role in shaping peoples' taste. This study attempts to analyze the fashion design of fashion influencer in Instagram. The data was collected from Apr. 15th to April 30th, 2017, and the pictures were collected from May, 2016 to April, 2017. Total of 460 pictures were collected based on the number of "likes". The method of study was content analysis and the cross tabulation analysis and frequency using SPSS Statics 24 Based on the above results, influencers were mostly models that have many "likes" on their photos. Many of influencers were wearing black, white, or blue dresses that do not have any patterns. Many others were wearing indigo, black, or white jeans with T-shirts. In summary of the above contents, influencer also found out that the materials of their clothes were both hard and soft, and that the casual style was the most popular among influencer, and that influencer also liked elegant, modern, mannish, or sexy looks. Therefore, through this study, it was found that the fashion design of influencer had a unique fashion image. Gigi Hadid, Kendall Jenner, and Blake Lively are the representative influencers of fashion instagram. Gigi Hadid was a casual and manish image, Kendall Jenner was a casual and sexy image, and Blake Lively was an elegant image.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.3
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pp.709-725
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2024
This study utilized the raw data from the Community Health Survey (2023) to compare differences in body function, activity, participation, environment, personal factors, and suicidal ideations between elderly individuals aged 65 and older living alone and those living with families in Korea. The study subjects consisted of 80,618 elderly individuals aged 65 and older. Cross-tabulation analysis χ2-test), independent sample t-test, and logistic regression analysis were conducted. The results indicated that for both elderly individuals living alone and those living with families, age(p<.001), smoking(p<.001), stress(p<.001), depression experience(p<.001), and falls experiences(p<.001) were risk factors that increased suicidal ideations. Conversely, educational level(p<.05), income level(p<.001), subjective health status(p<.001), social participation(p<.001), economic activity(p<.001), community environment(p<.001), and social relationships were protective factors that reduced suicidal ideations. These findings demonstrate that demographic characteristics and individual health status significantly influence suicidal ideation in the elderly, while social factors contribute to a decrease in suicidal ideation. Furthermore, considering the differences found between elderly individuals living alone and those living with families regarding hypertension and gender, differentiated interventions for suicide prevention are necessary.
In this study, various performance types, the combinations of the performance types for growth were investigated to suggest viable policy recommendations for the sustainable growth of social enterprises. The data of the economic and social performance of social enterprises from 2011 to 2016 were obtained and the changes were investigated. Among total of 235 social enterprises that participated in Cho et al, 2011, the research subjects were 164 social enterprises, which were still being operated in March, 2018. The performance of 6 years, since 2011, was surveyed, and total of 104(recovery factor: 69.8%) of social enterprises were analyzed using the growth mixture model, cross tabulation. First of the results, the latent trajectory classes of sales, which are of economic performance, were investigated through the analysis of growth mixture model. The optimal model including three latent classes was adopted. The three latent classes were named as 'mature sales type', 'growing sales type', and 'average sales type'. Second, the latent trajectory classes of employment rate, which are of social performance, were investigated. The optimal model including three latent classes was adopted. The three latent classes were named as 'average employment type', 'declining employment type', and 'increasing employment type'. Third, cluster in $3{\times}3$ tabulation, which is a distribution of the latent trajectory classes of social performance based on the latent trajectory classes of economic performance of social enterprises, was looked into.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.28
no.3
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pp.319-329
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2018
Objectives: The object of this paper is to analyze difference of general and occupational characters, risk exposure and ill health symptom depending on the special type of employment. Methods: 50,007 participants from Fourth Korean Working Condition Survey conducted in 2014 was analyzed. Cross-tabulation analysis was conducted for deriving difference in general and occupational characters, mulitvariate logistic regression analysis was conducted after controlling general and occupational characters for deriving difference in risk exposure and ill health symptom depending on the special type of employment. Results: In the special type of employment, female, ages of 50, education levels of high school, monthly income of 2,000-3,000 thousand won, job types of sales person, enterprises of less than 100 workers, working duration of 2-10 years and long working hours worker's proportion was higher than general employment. Physical(OR: 0.84, 95% CI: 0.76-0.94) and ergonomic (OR: 0.48, 95% CI: 0.42-0.55) risk exposure was lower, psychological(OR: 1.77, 95% CI: 1.54-2.04) risk exposure was higher than general employment, and there was no significant difference between the special type of employment and general employment in chemical/biological risk exposure(OR: 1.06, 95% CI: 0.94-1.20) and ill health symptom(OR: 0.98, 95% CI: 0.89-1.09). Conclusions: This article offers the analysing difference between the special type of employment and general employment using huge size cross sectional data represent Korean employees.
Purpose - The purpose of the present study is to discover success factors for small and medium-sized exporting enterprises and to derive factors that can positively influence the export of small and medium-sized enterprises. The ultimate goal is to contribute to the problem solution mentioned above. Research design, data, and methodology - A total of 258 filled-in questionnaires were collected; afterwards, frequency and cross tabulation analyses were conducted. The PPML analytic technique was applied to the core factors analyzed in Stages 1 and 2 to conduct regression analysis (cause and effect analysis and estimation method), thereby deriving success factors. Result - Based on detailed factors, a total of 15 success factors directly/indirectly involved in the success of export in small and medium-sized enterprises comprising 9 success factors, three positive effect factors for export, and three governments support policy factors were identified. Conclusions - The present paper is a rare empirical study paper that found and presented three detailed factors that positively influence on export and three government support policy factors, in addition to the above factors. Therefore, the results can be used by small and medium-sized enterprises that require not only previous studies, but also actual export success factor.
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