Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.3
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pp.11-20
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2007
Estimation of crop consumptive use is a key term of agricultural water resource systems design and operation. The 10-year return period drought has special aspects as a reference period in design process of irrigation systems in terms of agricultural water demand analysis so that crop evapotranspiration (ETc) about the return period also has to be analyzed to assist understanding of crop water requirement of paddy rice. In this study, The ETc of 10-year return period drought was computed using frequency analysis by 54 meteorological stations. To find an optimal probability distribution, 8 types of probability distribution function were tested by three the goodness of fit tests including ${\chi}^2$(Chi-Square), K-S (Kolmogorov-Smirnov) and PPCC (Probability Plot Correlation Coefficient). Optimal probability distribution function was selected the 2-parameter Log-Normal (LN2) distribution function among 8 distribution functions. Using the two selected distribution functions, the ETc of 10-year return period drought was estimated for 54 meteorological stations and compared with prior study results suggested by other researchers.
Park, Chun-Geun;Yan, Zhi-Yi;Lee, Sang-Chul;Shon, Tae-Kwon;Park, Hee-Woon;Jin, Dong-Chun
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.13
no.2
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pp.115-120
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2005
Broadening the genetic base of Platycodon grandiflorum DC. cultivar to sustain improvement requires assessment of genetic diversity available in P. grandiflorum DC.. The objective of this study was to analyze the genetic variation, genetic relationship among 48 samples collected from East-Asian Area by means of RAPD-PCR (random amplified polymorphic DNA-polymerase chain reaction) markers. From the 18 primers tested, produced total 211 bands with an average of 11.7 bands per primer and obtained 103 polymorphic band with an average of 5.7 bands per primer,s revealed relatively high percentage of polymorphic bands (48.8%). The genetic similarities calculated from RAPD data varied from 0.688 to 0.994 and were clustered to six major groups on a criterion of 0.78 similarity coefficient. The present study has revealed the significant genetic similarity among the samples tested. The analysis of genetic relationships in P. grandiflorum using RAPD-PCR banding data can be useful for the breed improvement.
This study was conducted to compare the changes of isoflavone content grown at different planting dates and to determine a relationship between growing periods and isoflavone content, in soybean. A total fifty six soybean varieties, including summer type soybean, Chinese varieties and domestic soybean varieties, were used this experiment. Mean total isoflavone content of domestic soybean varieties was higher than summer type soybean varieties and Chinese varieties. And, the soybean isoflavone content was significantly increased in growth at late planting dates. Soybean isoflavone contents was increased with longer reproductive growth period. While, the relationship between seed weight and isoflavone content showed significantly negative correlation coefficient, -0.57 at Apr. 15, -0.51 at May 15, and -0.38 at Jun. 15, respectively planting dates.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.4
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pp.340-345
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2020
In this study, we developed the quality control and assurance method of measurement data of SPAR (Soil-Plant-Atmosphere-Research) system, a climate change research facility, for the first time. It was found that the precise processing of CO2 flux data among many observations were sig nificantly important to increase the accuracy of canopy photosynthesis measurements in the SPAR system. The collected raw CO2 flux data should first be removed error and missing data and then replaced with estimated data according to photosynthetic lig ht response curve model. Comparing the correlation between cumulative net assimilation and soybean biomass, the quality control and assurance of the raw CO2 flux data showed an improved effect on canopy photosynthesis evaluation by increasing the coefficient of determination (R2) and lowering the root mean square error (RMSE). These data processing methods are expected to be usefully applied to the development of crop growth model using SPAR system.
Kim, Kwan-Su;Park, Si-Hyung;Shim, Kang-Bo;Ryu, Su-Noh
Journal of Crop Science and Biotechnology
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v.10
no.3
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pp.185-192
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2007
Near-infrared spectroscopy(NIRS) was used to develop a rapid and efficient method to determine lignan glucosides in intact seeds of sesame(Sesamum indicum L.) germplasm accessions in Korea. A total of 93 samples(about 2 g of intact seeds) were scanned in the reflectance mode of a scanning monochromator, and the reference values for lignan glucosides contents were measured by high performance liquid chromatography. Calibration equations for sesaminol triglucoside, sesaminol($1{\rightarrow}2$) diglucoside, sesamolinol diglucoside, sesaminol($1{\rightarrow}6$) diglucoside, and total amount of lignan glucosides were developed using modified partial least square regression with internal cross validation(n=63), which exhibited lower SECV(standard errors of cross-validation), higher $R^2$(coefficient of determination in calibration), and higher 1-VR(ratio of unexplained variance divided by variance) values. Prediction of an external validation set(n=30) showed a significant correlation between reference values and NIRS estimated values based on the SEP(standard error of prediction), $r^2$(coefficient of determination in prediction), and the ratio of standard deviation(SD) of reference data to SEP, as factors used to evaluate the accuracy of equations. The models for each glucoside content had relatively higher values of SD/SEP(C) and $r^2$(more than 2.0 and 0.80, respectively), thereby characterizing those equations as having good quantitative information, while those of sesaminol($1{\rightarrow}2$) diglucoside showing a minor quantity had the lowest SD/SEP(C) and $r^2$ values(1.7 and 0.74, respectively), indicating a poor correlation between reference values and NIRS estimated values. The results indicated that NIRS could be used to rapidly determine lignan glucosides content in sesame seeds in the breeding programs for high quality sesame varieties.
Kim, Kwan-Su;Park, Si-Hyung;Choung, Myoung-Gun;Jang, Young-Seok
Journal of Crop Science and Biotechnology
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v.10
no.1
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pp.13-18
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2007
Near-infrared spectroscopy(NIRS) was used as a rapid and nondestructive method to determine the fatty acid composition in intact seed samples of rapeseed(Brassica napus L.). A total of 349 samples(about 2 g of intact seeds) were scanned in the reflectance mode of a scanning monochromator, and the reference values for fatty acid composition were measured by gas-liquid chromatography. Calibration equations for individual fatty acids were developed using the regression method of modified partial least-squares with internal cross validation(n=249). The equations had low SECV(standard errors of cross-validation), and high $R^2$(coefficient of determination in calibration) values(>0.8) except for palmitic and eicosenoic acid. Prediction of an external validation set(n=100) showed significant correlation between reference values and NIRS estimated values based on the SEP(standard error of prediction), $r^2$(coefficient of determination in prediction), and the ratio of standard deviation(SD) of reference data to SEP. The models developed in this study had relatively higher values(> 3.0 and 0.9, respectively) of SD/SEP(C) and $r^2$ for oleic, linoleic, and erucic acid, characterizing those equations as having good quantitative information. The results indicated that NIRS could be used to rapidly determine the fatty acid composition in rapeseed seeds in the breeding programs for high quality rapeseed oil.
Kim, Soo-Yong;Sim, Yong-Gu;Kwon, Soon-Tae;Oh, Sei-Myung
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.13
no.3
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pp.109-113
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2005
To analyze the genetic relationship 8 accessions of Ostericum koreanum Kitakawa, random amplified polymorphic DNA(RAPD) analysis was performed using 60 Operon primers. The 25 primers out of 60 random primers were amplified DNA by PCR using genomic DNA of O. koreanum. Eighty-five (49.1%) among 173 bands derived from 25 primers showed poly morphism, On the basis of similarity coefficient analysis by UPGMA, 8 accessions of O. koreanum Kitakawa could be classified into three groups at the similarity coefficient value of 0.71. Group I contained three accessions (Nam Gangwhal), Group II contained one accession (Nam Gangwhal) and Group III contained four accessions (Buk Gangwhal), The range of total genetic similarity coefficient value of 8 accessions of O. koreanum Kitakawa was $0.63{\sim}0.96$. Buk Gangwhal was flowered 18 to 26 days earlier than Nam Gangwhal, and Nam Gangwhal leaf stalk was thin and long as bolting rate high compared with Buk Gangwhal.
Korean cultivated bramble, which is known as Bokbunja-ddal-gi is regarded to be originated from Korea native Rubus coreanus. However, little scientific evidence and significant morphological differences between Korean cultivated bramble(KCB) and R. coreanus throw doubt on the ancestry of KCB. This study was carried out to obtain phylogenetic information on KCB by comparing its nuclear genomic background with those of R. coreanus, black(R. occidentalis) and red(R. idaeus) raspberry, blackberry(R. lanciniatus) and R. crataegifolius. A total of 99 random amplified polymorphic DNA(RAPD) markers were generated and used for phylogenetic analysis of 76 Rubus accessions. Accessions of each species were grouped into each distinct subclade by the RAPD markers at a similarity coefficient of about 0.59. The KCB subclade formed a clade with R. occidentalis and R. crataegifolius subclades at a similarity coefficient of 0.47. The R. coreanus subclade formed a clade with R. idaeus, R. lanciniatus and R. crataegifolius subclades at a similar similarity coefficient. Only one KCB accession from Hoengsung was included in R. coreanus subclade. The accession shows leaf and flower characteristics different from the rest of the KCB accessions. The phylogenetic relationship inferred from the RAPD markers suggests that the nuclear genomic background of KCB accessions which show morphological similarity to black raspberry is more closely related to black raspberry than to R. coreanus. This brings about the need for close scientific evaluations on the ancestry of KCB at both morphological and molecular levels.
This experiment was carried out to find suitable sample type for the more accurate prediction and non-destructive way in the application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) technique for estimation the protein, total amino acids, and total isoflavone of soybean by comparing three different sample types, single seed, whole seeds, and milled seeds powder. The coefficient of determination in calibration ($R^2$) and coefficient of determination in cross-validation (1-VR) for three components analyzed using NIRS revealed that milled powder sample type yielded the highest, followed by single seed, and the whole seeds as the lowest. The coefficient of determination in calibration for single seed was moderately low($R^2$ 0.70-0.84), while the calibration equation developed with NIRS data scanned with whole seeds showed the lowest accuracy and reliability compared with other sample groups. The scatter plot for NIRS data versus the reference data of whole seeds showed the widest data cloud, in contrary with the milled powder type which showed flatter data cloud. By comparison of NIRS results for total isoflavone, total amino acids, and protein of soybean seeds with three sample types, the powder sample could be estimated for the most accurate prediction. However, based from the results, the use of single bean samples, without grinding the seeds and in consideration with NIRS application for more nondestructive and faster prediction, is proven to be a promising strategy for soybean component estimation using NIRS.
Shin, Mi Ran;Jo, Ick Hyun;Chung, Jong Wook;Kim, Young Chang;Lee, Seung Ho;Kim, Jang Uk;Hyun, Dong Yun;Kim, Dong Hwi;Kim, Kee Hong;Moon, Ji Young;Noh, Bong Soo;Kang, Sung Taek;Lee, Dong Jin;Bang, Kyong Hwan
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.21
no.6
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pp.444-454
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2013
The development of random amplified polymorphic DNA (RAPD) and expressed sequence tag-derived simple sequence repeats (EST-SSRs) provided a useful tool for investigating Korean ginseng genetic diversity. In this study, 18 polymorphic markers (7 RAPD and 11 EST-SSR) selected to assess the genetic diversity in 31 ginseng accessions (11 Korean ginseng cultivars and 20 breeding lines). In RAPD analysis, a total of 53 unique polymorphic bands were obtained from ginseng accessions and number of amplicons ranged from 4 to 11 with a mean of 7.5 bands. Pair-wise genetic similarity coefficient (Nei) among all pairs of ginseng accessions varied from 0.01 to 0.32, with a mean of 0.11. On the basis of the resulting data, the 31 ginseng accessions were grouped into six clusters. As a result of EST-SSR analysis, 11 EST-SSR markers detected polymorphisms among the 31 ginseng accessions and revealed 49 alleles with a mean of 4.45 alleles per primer. The polymorphism information content (PIC) value ranged from 0.06 to 0.31, with an average of 0.198. The 31 ginseng accessions were classified into five groups by cluster analysis based on Nei's genetic distances. Consequently, the results of ginseng-specific RAPD and EST-SSR markers may prove useful for the evaluation of genetic diversity and discrimination of Korean ginseng cultivars and breeding lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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