수위 및 침수기간이 저수하안 식생공법의 식생피도에 미치는 영향을 규명하기 위하여 심곡천 실험구에 적용된 식생공법에 대한 시공모니터링을 수행하였다. 시공모니터링의 항목은 각 공법의 출현식물종과 피복도, 토양의 이화학적 특성, 수위 및 수질 등이다. 모니터링 결과, 2010년도 5월 1차 조사에서는 모든 저수하안 식생공법의 식물생육은 양호하였으나, 2011년 약 1주일 이하의 침수가 있었던 6월 2차 조사에서는 적용된 식생공법의 식물 생육상태 및 피도가 부분적으로 불량하였다. 그리고 조사 기간 중 침수기간이 약 8주로 가장 길었던 8월 3차 조사에서는 갈대를 제외한 대부분의 식생이 고사하였다. 하지만 침수기간이 2주 이내로 3차 조사 때 보다 수위가 하강한 10월 4차 조사에서는 식물의 출현종수와 피복도가 점차 회복되는 것으로 관찰되었다. 이에 정량적 분석을 위하여 식생공의 식물출현종수 및 피도와 수위, 침수기간에 대한 상관성 분석을 실시하였다. 그 결과 출현종수 및 피도는 수위 및 침수기간과는 음(-)의 상관성을 나타내었는데, 침수기간이 수위보다 다소 더 높은 상관성이 있는 것으로 분석되었다.
Objectives : This study aimed to investigate the recognition of coverage for Korean medicine treatments in private medical insurance among Korean medicine doctors (KMDs). Methods : Questionnaire reviewed by experts was performed to KMDs who were registered in the Association of Korean Medicine. The survey targeted awareness of private health insurance for Korean medicine, appropriate coverage, cost, and frequency. Results : Data were collected from 932 respondents out of 28,234 Korean medicine doctors. Most KMDs were aware of coverage for Korean medicine in private medical insurance, and they responded that pharmacopuncture and herbal decoction were covered first. KMDs also responded that the coverage should be provided without limited number of times, except herbal medicine. Conclusion : Most KMDs responded that Korean medical private medical insurance was essential. To promote the developing insurance for Korean medicine, survey for public and insurance company will be performed.
Background: Public use National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) and NHANES III linked mortality data were here applied to investigate the association between health insurance coverage and all cause and all cancer mortality in adults. Patients and Methods: NHANES III household adult, laboratory and mortality data were merged. Only patients examined in the mobile examination center (MEC) were included in this study. The sampling weight employed was WTPFEX6, SDPPSU6 being used for the probability sampling unit and SDPSTRA6 to designate the strata for the survey analysis. All cause and all cancer mortalities were used as binary outcomes. The effect of health insurance coverage status on all cause and all cancer mortalities were analyzed with potential socioeconomic, behavioral and health status confounders. Results: There were 2398 sample persons included in this study. The mean age was 40 years and the mean (S.E.) follow up was 171.85 (3.12) person months from the MEC examination. For all cause mortality, the odds ratios (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0095 (0.000); no health insurance coverage (using subjects with health insurance), 1.71 (0.092); black race (using non-Hispanic white subjects as the reference group) 1.43, (0.083); Mexican-Americans, 0.60 (0.089); DMPPIR, 0.82, (0.000); and drinking hard liquor, 1.014 (0.007). For all cancer mortality, the odds ratio (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0072 (0.00); no health insurance coverage, using with health coverage as the reference group, 2.91 (0.002); black race, using non-Hispanic whites as the reference group, 1.64 (0.047); Mexican Americans, 0.33 (0.008) and smoking, 1.017 (0.118). Conclusion: There was a 70% increase in risk of all cause death and almost 300% of all cancer death for people without any health insurance coverage.
Mukem, Suwanna;Meng, Qingyue;Sriplung, Hutcha;Tangcharoensathien, Viroj
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권18호
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pp.8541-8551
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2016
Background: The coverage of breast and cervical cancer screening has only slightly increased in the past decade in Thailand, and these cancers remain leading causes of death among women. This study identified socioeconomic and contextual factors contributing to the variation in screening uptake and coverage. Materials and Methods: Secondary data from two nationally representative household surveys, the Health and Welfare Survey (HWS) 2007 and the Reproductive Health Survey (RHS) 2009 conducted by the National Statistical Office were used. The study samples comprised 26,951 women aged 30-59 in the 2009 RHS, and 14,619 women aged 35 years and older in the 2007 HWS were analyzed. Households of women were grouped into wealth quintiles, by asset index derived from Principal components analysis. Descriptive and logistic regression analyses were performed. Results: Screening rates for cervical and breast cancers increased between 2007 and 2009. Education and health insurance coverage including wealth were factors contributing to screening uptake. Lower or non-educated and poor women had lower uptake of screenings, as were young, unmarried, and non-Buddhist women. Coverage of the Civil Servant Medical Benefit Scheme increased the propensity of having both screenings, while the universal coverage scheme increased the probability of cervical screening among the poor. Lack of awareness and knowledge contributed to non-use of both screenings. Women were put off from screening, especially Muslim women on cervical screening, because of embarrassment, fear of pain and other reasons. Conclusions: Although cervical screening is covered by the benefit package of three main public health insurance schemes, free of charge to all eligible women, the low coverage of cervical screening should be addressed by increasing awareness and strengthening the supply side. As mammography was not cost effective and not covered by any scheme, awareness and practice of breast self examination and effective clinical breast examination are recommended. Removal of cultural barriers is essential.
최근 한국을 포함한 여러 국가들에 있어 이동전화가 빠르게 보급되면서 유선전화가구보유율이 감소하고 있다. 이러한 유선전화 보유율의 감소로 인하여 표집틀의 중요한 비포함문제가 발생되고 결국 조사 추정치의 편향이 커질 수 있다. 본 논문에서는 먼저 국내에서의 유선전화 가구보유율과 이동전화 가구보유율의 변화를 살펴보고, 사회인구학적 가구 특성에 따른 이들 전화 가구보유율의 변화도 알아본다. 아울러 이로 인한 국내에서의 유선전화 표집틀 비포함 수준의 변화와 문제점들을 언급한다. 다음 유럽연합의 일부 국가들과 미국, 캐나다 등의 최근 유선전화 가구보유율을 비교한다. 마지막으로 국내의 이동전화 증가에 따른 전화조사환경의 변화에 대응하기 위한 앞으로의 연구방향을 제시한다.
우리나라의 거의 모든 전화조사는 전화번호부를 표본추출의 틀로 쓰고 있는데 전화번호부의 등재율이 낮아 포함오류(coverage error)가 심각한 실정이다. 전화번호부 기반 전화조사에 대한 대안으로 미국 등에서는 임의번호걸기(RDD: Random Digital Dialing) 전화조사를 하지만 우리나라에서는 아직 하지 않고 있다. 본 연구의 목표는 다음 두 가지이다. 첫째, 우리나라 전화번호 체계에 맞는 RDD 전화조사 방법을 제안한다. 둘째, 실제 RDD 전화조사를 시행하여 전화번호부 등재 응답자와 비등재 응답자의 사회 인구적 특성과 사회 심리적 성향을 비교해 본다. 조사결과를 요약하면 다음과 같다, 1) 전화번호부의 모집단 포함율은 60% 이하로 추정되었다. 2) 비등재 가구의 소득이 등재 가구의 소득에 비해 다소 큰 것으로 나타났다. 3) 비등재 가구의 가구원 수가 등재 가구의 가구원 수에 비해 다소 많았다. 4) 비등재 번호 응답자들이 등재 번호 응답자들에 비해 개인정보에 대한 침해우려 수준이 다소 높았다. 5) 이념성향에서 비등재 번호 응답자들이 등재 번호 응답자들에 비해 진보적인 경향이 있었다. 이와 같은 사실로부터 전화번호부에 기초한 표본추출이 사회경제적 측면에서 편향된 결과를 산출해 내고 있음을 알 수 있다.
본 연구에서는 전체 시간대별 교통량을 관측하지 못하여 설계시간교통량을 구할 수 없는 지점에 대하여 설계시간계수를 추정하는 방법에 대하여 분석하였다. 수시조사는 연 1~5회 조사되며, 이러한 지점에서는 설계시간교통량을 구할 수 없어 설계시간계수를 구할 수 없다. 분석을 위하여 2006년 일반국도 상시조사 지점의 시간대별 교통량을 이용하여 분석하였다. 설계시간계수를 추정하기 위하여 시간대별 교통량의 변동을 반영하는 시간대별 교통량의 변동계수(Coefficient of Variance), 시간대별 교통량의 표준편차, 첨두시간교통량(peak hour volume)과 도로의 특성을 파악할 수 있는 중차량비율, 주야율, AADT와 중방향계수 등의 변수를 독립변수로 하여 각 변수들과 설계시간계수와의 상관분석 및 회귀분석을 이용하여 설계시간교통량을 추정하였다. 산점도를 통하여 독립변수와 종속변수의 관계를 분석한 결과 대부분의 변수들이 곡선의 형태를 띠는 것으로 나타나 선형회귀분석보다 곡선회귀분석이 더 적합한 것으로 나타났다. 곡선회귀분석으로 분석한 결과 AADT를 독립변수로 하여 분석한 대수모형이 결정계수가 가장 높은 것으로 나타났다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the recognition of dental technician's about including denture into the coverage of the national health insurance. Methods: This study carried out self-administered questionnaire survey from June 10, 2012 to June 20 by having research subjects as 230 dental technician. Except 22 copies with incomplete response, 208 copies were used as the materials of final analysis. Results: The recognition of dental technician on the national health insurance of denture was 48%, but there was a low recognition on the details. The rates of dental technician who approved of the inclusion of denture into the coverage of the health insurance respectively stood at 59%. Conclusion: The coverage of the health insurance should be extended to dental medicine in a manner to satisfy dental technicians, dental service providers and receivers. Also, further studies for the extending coverage of the details are needed.
Background In Japan, there is a large regional disparity in plastic surgery availability. In order for plastic surgery to be widely available for all citizens, it is essential for at least one plastic surgery facility to be located in each secondary medical zone. Methods Using the Japan Society of Plastic and Reconstructive Surgery homepage and some databases, we extracted data on secondary medical zones that do not have a plastic surgery facility. The national and regional coverage rates were calculated. The coverage rate for each group divided by the degree of population concentration was also calculated. Results We found that 147 of 344 secondary medical zones did not have a plastic surgery facility, and the area coverage rate was found to be 57.27% nationwide. The coverage rate in terms of population was 87.07% (correlation coefficient of area and population coverage = 0.983). The area coverage rates in Hokkaido-Tohoku, Kanto, Chubu, Kansai, Chugoku-Shikoku, and Kyushu-Okinawa districts were 47.46, 72.15, 76.47, 62.79, 52.08, and 32.81%, respectively. The corresponding population coverage rates were 79.92, 91.62, 94.27, 90.59, 80.68, and 69.54%, respectively. The area coverage rates in metropolitan areas, provincial cities, and rural areas were 98.08, 75.90, and 15.87%, respectively. In contrast, the area coverage rate of dermatology was 62.79% and that of orthopaedics was 97.09%. Conclusion Unfortunately, it is estimated that more than 40% of secondary medical zones are underserved by plastic surgery, and 13% of the population is not able to fully benefit from this specialty in Japan.
Hoyol Jhang;So Jin Park;Ah-Ram Sul;Hye Young Jang;Seong Ho Park
Korean Journal of Radiology
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제25권5호
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pp.414-425
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2024
Objective: This study aims to explore the opinions on the insurance coverage of artificial intelligence (AI), as categorized based on the distinct value elements offered by AI, with a specific focus on patient-centered outcomes (PCOs). PCOs are distinguished from traditional clinical outcomes and focus on patient-reported experiences and values such as quality of life, functionality, well-being, physical or emotional status, and convenience. Materials and Methods: We classified the value elements provided by AI into four dimensions: clinical outcomes, economic aspects, organizational aspects, and non-clinical PCOs. The survey comprised three sections: 1) experiences with PCOs in evaluating AI, 2) opinions on the coverage of AI by the National Health Insurance of the Republic of Korea when AI demonstrated benefits across the four value elements, and 3) respondent characteristics. The opinions regarding AI insurance coverage were assessed dichotomously and semi-quantitatively: non-approval (0) vs. approval (on a 1-10 weight scale, with 10 indicating the strongest approval). The survey was conducted from July 4 to 26, 2023, using a web-based method. Responses to PCOs and other value elements were compared. Results: Among 200 respondents, 44 (22%) were patients/patient representatives, 64 (32%) were industry/developers, 60 (30%) were medical practitioners/doctors, and 32 (16%) were government health personnel. The level of experience with PCOs regarding AI was low, with only 7% (14/200) having direct experience and 10% (20/200) having any experience (either direct or indirect). The approval rate for insurance coverage for PCOs was 74% (148/200), significantly lower than the corresponding rates for other value elements (82.5%-93.5%; P ≤ 0.034). The approval strength was significantly lower for PCOs, with a mean weight ± standard deviation of 5.1 ± 3.5, compared to other value elements (P ≤ 0.036). Conclusion: There is currently limited demand for insurance coverage for AI that demonstrates benefits in terms of non-clinical PCOs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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